AI سان ڪنڪريٽ ٺاهڻ: وڌيڪ پائيدار ۽ لچڪدار انفراسٽرڪچر لاءِ هڪ نئون طريقو

آخري تازه ڪاري: 18/07/2025

  • ميٽا ۽ ڀائيوارن پائيدار انفراسٽرڪچر لاءِ هڪ AI-طاقتور ڪنڪريٽ فارمولا ٺاهيو.
  • اوپن سورس بيزين آپٽمائيزيشن مرکب جي ترقي کي تيز ڪري ٿي.
  • ڊيٽا سينٽر ۾ وڏي پيماني تي جاچ ٽيڪنيڪل ۽ ماحولياتي بهتري جو مظاهرو ڪيو.
  • طريقو ۽ نتيجا ٻين تعميراتي منصوبن لاءِ کليل طور تي موجود آهن.
آئي اي ڪنڪريٽ

تعمير جي دنيا هڪ وڏي تبديلي ۾ غرق آهي جنهن جي ظهور جي مهرباني مصنوعي معلومات روايتي طور تي تجربي ۽ آزمائش ۽ غلطي سان ڳنڍيل عملن ۾. هن ارتقا جي هڪ واضح مثال ترقي آهي نئين ڪنڪريٽ جي ملاوٽ بنيادي ڍانچي جي استحڪام ۽ ڪارڪردگي ٻنهي کي بهتر بڻائڻ لاءِ ٺهيل آهي جيڪي اڄ ڊجيٽل ۽ شهري سرگرمين جي هڪ سٺي حصي جي حمايت ڪن ٿا.

هڪ تازي ۽ لاڳاپيل شروعات جي اڳواڻي ڪئي وئي آهي ميٽا سيمينٽ ٺاهيندڙ امرائيز ۽ اربانا-چيمپين ۾ الينوئي يونيورسٽي جي تعاون سان. کليل اوزارن ۽ جديد الگورتھم کي استعمال ڪندي، انهن هڪ خودڪار نظام کي استعمال ڪندي هڪ قدم اڳتي وڌايو آهي جيڪو ٺوس فارمولا پيش ڪري ٿو ڪاربن فوٽ پرنٽ کي گهٽائڻ ۽ ڪارڪردگي بهتر بڻائڻ تي ڌيان ڏنو ويو تعميراتي عملن ۾.

ڪيئن AI ڪنڪريٽ ڊيزائن ۾ انقلاب آڻي رهيو آهي

مصنوعي ذهانت سان ڪنڪريٽ

اي آءِ نه رڳو چيٽ بوٽس ٺاهيو يا تصويرون ٺاهيوهن صورت ۾، الگورتھم کي سيمينٽ، مجموعن، ۽ اضافي شين جي جديد ميلاپ کي ترقي ڪرڻ جو ڪم سونپيو ويو هو جيڪي گهربل ٽيڪنيڪل ملڪيتن ۽ ماحولياتي مقصدن ٻنهي جو احترام ڪن ٿا. سسٽم جو دل تي ٻڌل آهي بيزين اصلاح ۽ بوٽورچ ۽ ايڪس جهڙن پليٽ فارمن کي استعمال ڪري ٿو، جيڪي پاڻ ميٽا پاران تيار ڪيا ويا آهن ۽ اوپن سورس ٽولز طور شيئر ڪيا ويا آهن.

خاص مواد - هتي ڪلڪ ڪريو  NVIDIA Fugatto: آواز جي مستقبل کي تبديل ڪرڻ لاءِ جديد AI

هن طريقي سان، ترڪيب جي تصديق جو عمل ڪافي حد تائين آسان آهي پوئين ٽيسٽ جي نتيجن جو پاڻمرادو مقابلو ڪندي ۽ نوان اميد افزا قسم پيش ڪريوروايتي طور تي، مرکب جي جاچ ۽ ڪارڪردگي جي تصديق ۾ هفتا لڳي سگهن ٿا. هاڻي، سسٽم پوئين ڪوششن مان سکي ٿو، گهٽ اثرائتي اختيارن کي فلٽر ڪري ٿو، ۽ هر تجرباتي چڪر کان پوءِ پنهنجي اڳڪٿين کي بهتر بڻائي ٿو.

هي جديد طريقو اهو ڪنڪريٽ جي پيداوار ۾ تيز جانچ، گھٽ خرچ ۽ بهتر وسيلن جي اجازت ڏئي ٿو.، انهي ڳالهه کي يقيني بڻائڻ ته مرکب وڌيڪ پائيدار آهن بغير انهن جي طاقت ۽ استحڪام سان سمجهوتو ڪرڻ جي.

حقيقي دنيا جي ڪم ۾ تصديق: رفتار، استحڪام، ۽ استحڪام

روز ماؤنٽ، ميني سوٽا ۾ ڊيٽا سينٽر

ليبارٽري ۾ هن طريقي تي اعتماد باقي نه رهيو آهي. ميٽا تعميراتي مرحلي دوران روز ماؤنٽ ۾ هڪ ڊيٽا سينٽر جي بنياد تي انهن سمارٽ ميڪس مان هڪ استعمال ڪندي ماڊل جي جانچ ڪئي.، ميني سوٽا. اتي، نئين ڪنڪريٽ کي هن قسم جي انفراسٽرڪچر لاءِ گهربل معمولي طاقت، ڪم ڪرڻ جي صلاحيت، ۽ مٿاڇري جي ختم ٿيڻ جي ضرورتن جي تابع ڪيو ويو.

خاص مواد - هتي ڪلڪ ڪريو  مائڪروسافٽ ورڊ ۾ ڪوپائلٽ کي چالو ڪرڻ ۽ استعمال ڪرڻ لاءِ حتمي گائيڊ

فرم ۽ ٺيڪيدار مورٽينسن جي مطابق، تجربو مثبت هو: AI-ڊيزائن ڪيل ميلاپ متوقع ٽيڪنيڪل معيارن کان وڌيڪ هو.، سٺي ڪم ڪرڻ جي صلاحيت ۽ ڪارآمد علاج جو مظاهرو ڪندي. صرف ڪجهه ورجائن ۽ ڪجهه انساني ترتيبن کان پوءِ، آخري ترڪيب روايتي صنعتي فارمولن جي مقابلي ۾ تيز، وڌيڪ مضبوط، ۽ ماحول دوست نتيجا حاصل ڪيا.

هن ڪاميابي ۾ دلچسپي هن حقيقت ۾ آهي ته سيمينٽ جي پيداوار، ڪنڪريٽ جو هڪ اهم جزو، عالمي CO8 جي اخراج جو تقريباً 2 سيڪڙو آهي.. اهڙيءَ طرح، اڏاوتن جي حفاظت کي قربان ڪرڻ کان سواءِ، گهٽ ماحولياتي اثر سان اضافي مواد متعارف ڪرائڻ جو امڪان، نمائندگي ڪري ٿو هڪ مثالي تبديلي تعمير جي مستقبل لاءِ.

ڪوريج کي بهتر بڻائڻ لاءِ وائي فائي ريپيٽر ڪٿي رکجي-2
جڙيل مضمون
انٽرنيٽ ڪوريج کي بهتر بڻائڻ لاءِ وائي فائي ريپيٽر ڪٿي رکجي

پوري صنعت لاءِ هڪ کليل طريقو

سيمينٽ جي استحڪام

منصوبي جي سڀ کان وڌيڪ قابل ذڪر خاصيتن مان هڪ اها آهي ته ٻئي سورس ڪوڊ، گڏوگڏ ڊيٽا ۽ طريقا ملازمن کي هڪ عوامي ذخيري ۾ آزاد ڪيو ويو آهي. هي شعبي ۾ مختلف اداڪارن کي اجازت ڏئي ٿو - تعميراتي ڪمپنين کان محققن تائين - ميٽا تجويز کي ترتيب ڏيو ٻين ماحول، سپلائرز يا مواد ڏانهن، ڪنڪريٽ جي پيداوار ۾ مصنوعي ذهانت جي وڌيڪ وسيع ۽ لچڪدار اپنائڻ کي فروغ ڏيڻ.

خاص مواد - هتي ڪلڪ ڪريو  ڪلاڊ ۽ روبوٽ ڪتو: جيڪو اينٿروپڪ تجربو ڏيکاريو

جدت ڪنهن مخصوص ڪمپني يا ڪم تائين محدود ناهي، پر اهو نون منظرنامي جا دروازا کوليندو آهي جتي اسان تجربا ڪري سگهون ٿا ۽ تعميراتي عملن جي ڪارڪردگي ۽ انفراسٽرڪچر جي استحڪام کي بهتر بڻائي سگهون ٿا..

ڪنڪريٽ مڪس ڊيزائن ۾ مصنوعي ذهانت جي آمد ڏيکاري ٿي ته ٽيڪنالاجي جديد انفراسٽرڪچر جي ماحولياتي ۽ ٽيڪنيڪل چئلينجن کي منهن ڏيڻ ۾ هڪ اهم اتحادي ٿي سگهي ٿي. اصلاح الگورتھم ۽ کليل طريقن کي استعمال ڪندي، حل پيدا ڪيا پيا وڃن جيڪي وڌيڪ پائيدار مواد جي ترقي کي تيز ڪن ٿا., ڪم جي عملدرآمد جي رفتار کي وڌايو y گهربل مزاحمت کي بهتر بڻايو نون ڊيٽا سينٽرن ۽ ٻين اسٽريٽجڪ تعميرات لاءِ.

هي پيش رفت ظاهر ڪري ٿي ته تعمير ۾ AI جي انضمام ۾ تبديلي جي صلاحيت آهي جيڪا ايندڙ سالن ۾ وڌندي رهندي، ڪمپنين، يونيورسٽين ۽ ٺاهيندڙن جي وچ ۾ هوشيار ۽ وڌيڪ ماحول دوست تعمير جي ڳولا ۾ تعاون کي فروغ ڏيندي.

جڙيل مضمون
گھر ڪيئن ٺاھيو؟