ڪلاڊ ۽ روبوٽ ڪتو: جيڪو اينٿروپڪ تجربو ڏيکاريو

نئين آزمائش جو Anthropic اهو هڪ اهڙي مسئلي تي ڌيان ڏئي ٿو جيڪو هاڻي سائنس فڪشن ناهي رهيو: جڏهن ڪو ٻولي ماڊل ڪنهن روبوٽ کي هم آهنگ ڪري ٿو ته ڇا ٿيندو آهي؟. ۾ پروجيڪٽ آڻڻانهن جي ڪلاڊ سسٽم هڪ روبوٽ ڪتي کي هلائڻ ۾ مدد ڪئي، جنهن جو مقصد اهو جانچڻ هو ته روبوٽ ڪيتري حد تائين وڃي سگهي ٿو. اي آءِ فزڪس متن کان حرڪت ڏانهن منتقل ٿيڻ.

عنوان کان ٻاهر، تجربو صلاحيتن ۽ حدن بابت واضح اشارا فراهم ڪري ٿو: ڪلاڊ گهڻو ڪري ضروري پروگرامنگ کي خودڪار بڻايو. ته جيئن چوڏهين ٻار جسماني ڪم ڪري سگهي، ۽ اهو ماڻهن جي هڪ ٽيم لاءِ ڪجهه ڪمن ۾ وڌيڪ تيزي سان اڳتي وڌڻ لاءِ هڪ اتپريرڪ طور ڪم ڪيو..

مصنوعي ذهانت ۽ جسماني دنيا: ليبارٽري کان عمل تائين

اڳوڻي اوپن اي آءِ محققن پاران قائم ڪيل اينٿروپڪ، ڊگهي عرصي کان ترقي يافته ماڊلز جي خطرن ۽ عملي ايپليڪيشنن جو مطالعو ڪيو آهي. هن ڀيري، مفروضو سڌو هو: جيڪڏهن هڪ ايل ايل ايم وڌيڪ ۽ وڌيڪ ڪوڊنگ ۽ رابطي ۾ مهارت حاصل ڪري ٿو سافٽ ويئر، حقيقي شين تي اثر انداز ٿيڻ شروع ڪري سگھي ٿواندروني سيڪيورٽي ٽيم (ڳاڙهي ٽيم) هن منتقلي کي ڪنٽرول ٿيل ماحول ۾ ڏسڻ چاهيندي هئي.

محققن جو چوڻ آهي ته موجوده ماڊل اڃا تائين مڪمل طور تي هڪ پيچيده روبوٽ کي سنڀاليندا نه آهن، پر انهن کي اميد آهي ته مستقبل جي نسخن ۾ چالبازي لاءِ وڌيڪ گنجائش هوندي.تنهن ڪري، اهو تجزيو ڪرڻ مفيد آهي ته انسان جسماني رويي کي پروگرام ڪرڻ ۽ ترتيب ڏيڻ لاءِ AI تي ڪيئن ڀروسو ڪن ٿا، خاص طور تي انسان نما روبوٽان کان اڳ جو اهو لمحو اچي.

پروجيڪٽ فيچ ڪيئن ٺاهيو ويو

هن ٽيسٽ ۾ ٻن ٽيمن کي هڪ ٻئي جي مقابلي ۾ بيهاريو ويو جن وٽ اڳ ۾ روبوٽڪس جو ڪو به تجربو نه هو: هڪ ڪلاڊ جي مدد سان ۽ ٻي جيڪا AI جي مدد کان سواءِ پروگرامنگ ڪري رهي هئي. ٻنهي ٽيمن کي ريموٽ ڪنٽرول استعمال ڪندي يونٽي گو 2 روبوٽ ڪتي جو ڪنٽرول وٺڻو هو ۽ ڪوڊ لکڻو هو، ڪنٽرولرز ۽ پليٽ فارمن جهڙوڪ آرڊينو يونو ق, para وڌندڙ مشڪل جا ڪم انجام ڏيو، ڪنهن نقطي ڏانهن هلڻ کان وٺي ڪنهن شيءِ کي ڳولڻ تائين.

ڪلاڊ سان گڏ گروپ ڪجهه مقصد وڌيڪ تيزي سان حاصل ڪرڻ جي قابل هو، جنهن ۾ چوٿون نمبر مان گھمندس ۽ هڪ ساحلي بال ڳوليندس.هي ڪجهه اهڙو هو جيڪو صرف انسانن جي ٽيم ٽيسٽ جي حالتن ۾ حاصل نه ڪري سگهي. اهم ڳالهه جادو نه هئي؛ ماڊل ڪوڊ ٺاهي ۽ بهتر ڪيو، روبوٽ سان ڪنيڪشن کي تيز ڪيو ۽ رگڙ گهٽايو.

اينٿروپڪ ڪم جي حرڪتن کي رڪارڊ ۽ تجزيو ڪيو. ٽرانسڪرپٽس ۾، AI کان سواءِ ٽيم وڌيڪ مايوسي ۽ شڪ جو اظهار ڪيو، جڏهن ته ڪلاڊ جي مدد اهو هڪ وڌيڪ سمجھڻ وارو ڪنٽرول انٽرفيس کي آسان بڻائي رهيو هو. ۽ هڪ هموار شروعات. تنهن هوندي به، سڀئي مقصد پورا نه ٿيا ۽ خودمختياري محدود هئي.

چونڊيل روبوٽ ڪتو: يونٽي گو 2 ۽ ان جو مقصد

چين جي شهر هانگزو ۾ يونٽي پاران تيار ڪيل Go2 ماڊل کي تشخيص لاءِ چونڊيو ويو. ان جي قيمت لڳ ڀڳ آهي $16.900، شعبي ۾ ٻين سامان جي مقابلي ۾ هڪ نسبتاً تنگ انگ، ۽ ريموٽ انسپيڪشن ڪمن، سيڪيورٽي گشتن يا تعمير ۽ پيداوار ۾ دورن ۾ استعمال ٿيندو آهي.

هي چوٿون حصو آزاديءَ سان هلي سگهي ٿو، پر عملي طور تي اهو انحصار ڪري ٿو اعليٰ سطحي حڪم يا ڪنهن شخص جو ڪنٽرولتازي مارڪيٽ تجزيي موجب، يونٽي سسٽم سڀ کان وڌيڪ عام آهن، انهن کي هڪ پرڪشش آزمائشي ميدان بڻائي ٿو ته اهو ڏسڻ لاءِ ته AI جي مدد سان پروگرامنگ ڪيتري حد تائين حدون پار ڪري سگهي ٿي.

ايل ايل ايم بابت نتيجا ڇا ظاهر ڪن ٿا؟

عظيم ٻولي جا ماڊل هاڻي صرف متن نه لکندا آهن: تازن سالن ۾ انهن ۾ ماهر ٿي چڪا آهن ڪوڊ ٺاهيو ۽ منظم ڪريو سافٽ ويئرپروجيڪٽ فيچ ۾، اها صلاحيت بار بار پروگرامنگ ڪمن تي گهٽ وقت خرچ ڪرڻ ۽ غلطين تي غور ڪرڻ ۽ روبوٽ جي رويي کي اپنائڻ لاءِ هڪ قدم بہ قدم گائيڊ ۾ ترجمو ڪئي وئي.

عقلمندي جي تشريح اها آهي ته، جيتوڻيڪ اسين مڪمل ڪنٽرول بابت نه ڳالهائي رهيا آهيون، AI غير ماهر ٽيمن جي داخلا جي رڪاوٽ کي گهٽائي ٿو اهي هڪ جسماني پليٽ فارم کي مفيد ڪارناما انجام ڏيڻ جي قابل بڻائين ٿا. اهو هڪ معياري تبديلي آهي: صرف ٽيڪسٽ جنريٽر هجڻ کان، ايل ايل ايم سسٽم آرڪيسٽرٽر طور ڪم ڪرڻ شروع ڪري رهيا آهن.

خطرا ۽ حفاظتي اپاءَ: خوفن کان ڪيئن بچجي

AI کي مشينن تي عمل ڪرڻ جي صلاحيت ڏيڻ سان واضح خطرا پيدا ٿين ٿا: ڪوڊ جون غلطيون، ناقص ڊيٽا، يا ڄاڻي واڻي غلط استعمال انهن ناڪامين جا جسماني نتيجا ٿي سگهن ٿا. صنعتي روبوٽڪس گهڻو اڳ سکيو هو ته انهن ناڪامين کي آزاد تحفظن سان ڪيئن گهٽائجي. سافٽ ويئر.

هن حوالي سان، ماهر ڪيترن ئي تہن کي گڏ ڪرڻ جو مشورو ڏين ٿا: آپريشنل حدون، پيدا ٿيل ڪوڊ جي آڊيٽنگ، ۽، سڀ کان وڌيڪ، ميڪيڪل ايمرجنسي سوئچز ۽ پروٽوڪول جيڪي ماڊل تي منحصر نه آهن. اينٿروپڪ مطالعي کي بلڪل انهي بچاءُ واري منطق جي اندر ترتيب ڏنو ويو آهي.

ابھرندڙ ايپليڪيشنون ۽ ضروري احتياطي تدبيرون

مناسب حفاظتي اپائن سان، ساڳيو طريقو رسد، سار سنڀال، معائنو، يا ماحول ۾ مدد جتي انساني موجودگي پيچيده هجيخيال ٽيڪنيشنن کي تبديل ڪرڻ جو ناهي، پر اهڙا اوزار مهيا ڪرڻ جو آهي جيڪي ترتيبن کي تيز ڪن ۽ وڌيڪ موافق جوابن جي اجازت ڏين.

انهن فائدن کي عملي شڪل ڏيڻ لاءِ، محفوظ طريقن، واضح دستاويزن، ۽ تي متفق ٿيڻ ضروري هوندو ذميوار تعیناتي معيارٻي صورت ۾، ٽيڪنيڪل ترقي عوامي اعتماد سان ٽڪراءُ ڪري سگهي ٿي يا مڪمل طور تي بچاءُ لائق آپريشنل خطرن سان.

پروجيڪٽ فيچ جو تجربو هڪ اهم موڙ پيش ڪري ٿو: ڪلاڊ اهو ثابت ڪيو ته هڪ ايل ايل ايم ڪوڊ ۽ عمل جي وچ ۾ فاصلو گهٽائي سگهي ٿو.هڪ چار ڪنڊن واري روبوٽ ۾ حقيقي دنيا جي ڪمن کي آسان بڻائڻ، جڏهن ته اسان کي ياد ڏياريندو آهي ته جسماني دنيا ۾ ٽپو ڏيڻ لاءِ ڪنٽرول، سخت جانچ، ۽ هڪ حفاظتي ڪلچر جي ضرورت آهي.

لاڳاپيل مضمون:

روسي انساني روبوٽ ايڊول پنهنجي پهرين شروعات تي ڪري پيو

البرٽو نيوارو

مان هڪ ٽيڪنالاجي جو شوقين آهيان جنهن پنهنجي ”جيڪ“ مفادن کي پيشو بڻائي ڇڏيو آهي. مون پنهنجي زندگيءَ جا 10 سال کان وڌيڪ وقت جديد ٽيڪنالاجي استعمال ڪندي گذاريا آهن ۽ هر قسم جي پروگرامن کي خالص تجسس کان ٻاهر ڪڍيو آهي. هاڻي مون ڪمپيوٽر ٽيڪنالاجي ۽ وڊيو گيمز ۾ ماهر ڪيو آهي. اهو ئي سبب آهي ته 5 سالن کان وڌيڪ عرصي کان آئون ٽيڪنالاجي ۽ وڊيو گيمز تي مختلف ويب سائيٽن لاءِ لکي رهيو آهيان، آرٽيڪل ٺاهي رهيو آهيان جيڪي توهان کي گهربل معلومات ڏيارڻ جي ڪوشش ڪندا اهڙي ٻولي ۾ جيڪا هرڪو سمجهي سگهي.

جيڪڏهن توهان وٽ ڪو سوال آهي، منهنجي ڄاڻ هر شيءِ کان وٺي ونڊوز آپريٽنگ سسٽم سان گڏو گڏ موبائل فون لاءِ Android سان لاڳاپيل آهي. ۽ منهنجو عزم توهان سان آهي، مان هميشه ڪجهه منٽ خرچ ڪرڻ لاءِ تيار آهيان ۽ توهان جي هن انٽرنيٽ جي دنيا ۾ جيڪي به سوال آهن انهن کي حل ڪرڻ ۾ توهان جي مدد ڪرڻ لاءِ تيار آهيان.