- نيموٽران 3 ماڊلز، ڊيٽا، ۽ لائبريرين جو هڪ کليل خاندان آهي جيڪو ايجنٽڪ اي آءِ ۽ ملٽي ايجنٽ سسٽم تي ڌيان ڏئي ٿو.
- ان ۾ ٽي MoE سائز (نانو، سپر ۽ الٽرا) شامل آهن جن ۾ هائبرڊ آرڪيٽيڪچر ۽ NVIDIA بليڪ ويل تي موثر 4-بٽ ٽريننگ شامل آهي.
- نيموٽران 3 نانو هاڻي يورپ ۾ هگنگ فيس، پبلڪ ڪلائوڊز ۽ اين آءِ ايم مائڪرو سروس جي طور تي دستياب آهي، جنهن ۾ 1 ملين ٽوڪن جي ونڊو آهي.
- ماحولياتي نظام وڏي ڊيٽاسيٽس، NeMo Gym، NeMo RL ۽ Evaluator سان مڪمل ڪيو ويو آهي ته جيئن خود مختيار AI ايجنٽن کي تربيت، ٽيون ۽ آڊٽ ڪري سگهجي.
مصنوعي ذهانت جي ڊوڙ سادي، الڳ ٿيل چيٽ بوٽس کان ايجنٽ سسٽم ڏانهن وڌي رهي آهي جيڪي هڪ ٻئي سان تعاون ڪن ٿا، ڊگهي ورڪ فلو کي منظم ڪن ٿا، ۽ آڊٽ ڪرڻ جي ضرورت آهي. هن نئين منظرنامي ۾، NVIDIA هڪ واضح قدم کڻڻ جو فيصلو ڪيو آهي: نه رڳو ماڊل کولڻ لاءِ، پر ڊيٽا ۽ اوزار پڻته جيئن ڪمپنيون، عوامي انتظاميه ۽ تحقيقي مرڪز وڌيڪ ڪنٽرول سان پنهنجا AI پليٽ فارم ٺاهي سگهن.
اها تحريڪ مادي ٿئي ٿي نيموٽرون 3، کليل ماڊلز جو هڪ خاندان جيڪو ملٽي ايجنٽ AI ڏانهن تيار آهي. اهو اعليٰ ڪارڪردگي، گهٽ تخميني خرچ، ۽ شفافيت کي گڏ ڪرڻ جي ڪوشش ڪري ٿو. تجويز جو مقصد صرف هڪ ٻئي عام مقصد واري چيٽ بوٽ جي طور تي نه آهي، پر جيئن هڪ بنياد جنهن تي ايجنٽن کي مقرر ڪيو وڃي جيڪي منظم شعبن ۾ پيچيده ڪمن جي دليل، منصوبابندي ۽ عمل درآمد ڪنهي خاص طور تي يورپ ۽ اسپين ۾ لاڳاپيل آهي، جتي ڊيٽا جي خودمختياري ۽ ريگيوليٽري تعميل اهم آهن.
ايجنٽ ۽ خودمختيار AI لاءِ ماڊلز جو هڪ کليل خاندان
نموٽران 3 پيش ڪيو ويو آهي جيئن هڪ مڪمل ماحولياتي نظام: ماڊل، ڊيٽاسيٽ، لائبريريون، ۽ تربيتي ترڪيبون کليل لائسنسن جي تحت. NVIDIA جو خيال اهو آهي ته تنظيمون نه رڳو AI کي هڪ مبهم سروس طور استعمال ڪن ٿيون، پر اندر ڇا آهي ان جو معائنو ڪري سگهن ٿيون، ماڊلز کي انهن جي ڊومينز ۾ ترتيب ڏئي سگهن ٿيون، ۽ انهن کي پنهنجي انفراسٽرڪچر تي مقرر ڪري سگهن ٿيون، چاهي ڪلائوڊ ۾ هجي يا مقامي ڊيٽا سينٽرن ۾.
ڪمپني هن حڪمت عملي کي پنهنجي وابستگي جي اندر ترتيب ڏئي ٿي خود مختيار AIيورپ، ڏکڻ ڪوريا، ۽ ٻين علائقن ۾ حڪومتون ۽ ڪمپنيون بند يا پرڏيهي نظامن جي کليل متبادل جي ڳولا ۾ آهن، جيڪي اڪثر ڪري انهن جي ڊيٽا تحفظ جي قانونن يا آڊٽ جي گهرجن سان چڱي طرح مطابقت نه رکندا آهن. نموٽرون 3 جو مقصد ٽيڪنيڪل بنياد هجڻ آهي جنهن تي قومي، شعبي، يا ڪارپوريٽ ماڊلز کي وڌيڪ نمائش ۽ ڪنٽرول سان تعمير ڪيو وڃي.
متوازي ۾، NVIDIA هارڊويئر کان ٻاهر پنهنجي پوزيشن کي مضبوط ڪري ٿوهاڻي تائين، اهو بنيادي طور تي هڪ حوالو GPU فراهم ڪندڙ هو؛ نموٽرون 3 سان، اهو پاڻ کي ماڊلنگ ۽ ٽريننگ ٽولز ليئر ۾ پڻ پوزيشن ڏئي ٿو، اوپن اي آءِ، گوگل، اينٿروپڪ، يا اڃا به ميٽا جهڙن رانديگرن سان سڌو مقابلو ڪري ٿو، ۽ پريميئم ماڊلز جهڙن جي خلاف. سپر گروڪ هيويميٽا لاما جي تازن نسلن ۾ اوپن سورس لاءِ پنهنجي وابستگي کي گهٽائي رهيو آهي.
يورپي ريسرچ ۽ اسٽارٽ اپ ايڪو سسٽم لاءِ - هگنگ فيس جهڙن پليٽ فارمن تي ميزباني ڪيل اوپن ماڊلز تي تمام گهڻو انحصار - اوپن لائسنس تحت وزن، مصنوعي ڊيٽا، ۽ لائبريرين جي دستيابي هڪ طاقتور متبادل جي نمائندگي ڪري ٿي. چيني ماڊلز ۽ آمريڪي جيڪي مقبوليت ۽ معيار جي درجه بندي تي غالب آهن.
هائبرڊ ايم او اي آرڪيٽيڪچر: وڏي پيماني تي ايجنٽن لاءِ ڪارڪردگي
نموٽران 3 جي مرڪزي ٽيڪنيڪل خصوصيت هڪ آهي ماهرن جي پوشيده مرکب (MoE) جي هائبرڊ آرڪيٽيڪچرهر نتيجي ۾ ماڊل جي سڀني پيرا ميٽرز کي چالو ڪرڻ جي بدران، انهن مان صرف هڪ حصو آن ڪيو ويندو آهي، ماهرن جو ذيلي سيٽ جيڪو ڪم يا سوال ۾ ٽوڪن سان تمام گهڻو لاڳاپيل آهي.
هي طريقو اجازت ڏئي ٿو ڪمپيوٽيشنل خرچ ۽ ياداشت جي استعمال کي گهٽائي ٿوهي ٽوڪن ٿرو پُٽ پڻ وڌائي ٿو. ملٽي ايجنٽ آرڪيٽيڪچر لاءِ، جتي درجنين يا سوين ايجنٽ مسلسل پيغامن جو تبادلو ڪندا آهن، هي ڪارڪردگي سسٽم کي GPU ۽ ڪلائوڊ جي قيمتن جي لحاظ کان غير مستحڪم ٿيڻ کان روڪڻ لاءِ اهم آهي.
NVIDIA ۽ آزاد معيارن پاران شيئر ڪيل ڊيٽا جي مطابق، نيموٽرون 3 نانو حاصل ڪري ٿو في سيڪنڊ چار ڀيرا وڌيڪ ٽوڪن تائين پنهنجي اڳوڻي، نيموٽرون 2 نانو جي مقابلي ۾، اهو غير ضروري دليل ٽوڪن جي پيداوار کي تقريباً 60 سيڪڙو گهٽائي ٿو. عملي طور تي، ان جو مطلب آهي برابر يا اڃا به وڌيڪ صحيح جواب، پر گهٽ "لفظي" ۽ گهٽ قيمت في سوال سان.
هائبرڊ ايم او اي آرڪيٽيڪچر، مخصوص تربيتي طريقن سان گڏ، سبب بڻيو آهي ڪيترائي ترقي يافته اوپن ماڊل ماهر اسڪيمون اختيار ڪن ٿانموٽرون 3 هن رجحان ۾ شامل ٿئي ٿو، پر خاص طور تي ايجنٽڪ AI تي ڌيان ڏئي ٿو: اندروني رستا جيڪي ايجنٽن جي وچ ۾ هم آهنگي، اوزارن جي استعمال، ڊگهين حالتن کي سنڀالڻ، ۽ قدم بہ قدم منصوبابندي لاءِ ٺهيل آهن.
ٽي سائز: نانو، سپر، ۽ الٽرا مختلف ڪم جي لوڊ لاءِ
نيموٽران 3 خاندان کي منظم ڪيو ويو آهي MoE ماڊل جا ٽي مکيه سائز، اهي سڀئي کليل آهن ۽ گهٽ فعال پيرا ميٽرز سان ماهر فن تعمير جي مهرباني:
- نيموٽران 3 نانو: لڳ ڀڳ 30.000 ارب ڪل پيرا ميٽرز، لڳ ڀڳ سان في ٽوڪن 3.000 ارب اثاثااهو اهڙن ڪمن لاءِ ٺاهيو ويو آهي جتي ڪارڪردگي اهم آهي: سافٽ ويئر ڊيبگنگ، دستاويز جو خلاصو، معلومات جي حاصلات، سسٽم مانيٽرنگ، يا خاص AI اسسٽنٽ.
- نيموٽران 3 سپر: تقريبن 100.000 ارب پيرا ميٽرز، سان 10.000 ارب جا اثاثا هر قدم تي. اهو ڏانهن اشارو ڪيو ويو آهي ملٽي ايجنٽ آرڪيٽيڪچر ۾ اعليٰ دليلگھٽ دير سان، جيتوڻيڪ جڏهن ڪيترائي ايجنٽ پيچيده وهڪري کي حل ڪرڻ لاءِ تعاون ڪن ٿا.
- نيموٽران 3 الٽرا: مٿئين سطح، تقريبن 500.000 ارب پيرا ميٽرز ۽ مٿي تائين في ٽوڪن 50.000 ارب اثاثااهو تحقيق، اسٽريٽجڪ پلاننگ، اعليٰ سطحي فيصلي جي مدد، ۽ خاص طور تي گهربل AI سسٽم لاءِ هڪ طاقتور استدلال انجن طور ڪم ڪري ٿو.
عملي طور تي، هي تنظيمن کي اجازت ڏئي ٿو پنهنجي بجيٽ ۽ گهرجن مطابق ماڊل سائيز چونڊيو.نانو وڏي، شديد ڪم جي لوڊ ۽ تنگ خرچن لاءِ؛ سپر جڏهن ڪيترن ئي تعاون ڪندڙ ايجنٽن سان استدلال جي وڌيڪ کوٽائي جي ضرورت هجي؛ ۽ الٽرا انهن ڪيسن لاءِ جتي معيار ۽ ڊگهو تناظر GPU جي قيمت کان وڌيڪ آهي.
هينئر لاءِ صرف نيموٽران 3 نانو فوري استعمال لاءِ موجود آهي.سپر ۽ الٽرا ويريئنٽس 2026 جي پهرين اڌ لاءِ منصوبابندي ڪئي وئي آهي، يورپي ڪمپنين ۽ ليبارٽريز کي پهريان نانو سان تجربا ڪرڻ، پائپ لائنون قائم ڪرڻ ۽ بعد ۾، ڪيسن کي منتقل ڪرڻ جو وقت ڏيندو جن کي وڌيڪ گنجائش جي ضرورت هوندي آهي.
نيموٽران 3 نانو: 1 ملين ٽوڪن ونڊو ۽ محدود قيمت
نموٽران 3 نانو، اڄ تائين، خاندان جو عملي اڳواڻNVIDIA ان کي رينج ۾ سڀ کان وڌيڪ ڪمپيوٽيشنل طور تي لاڳت واري ماڊل جي طور تي بيان ڪري ٿو، جيڪو ملٽي ايجنٽ ورڪ فلو ۽ شديد پر ورجائيندڙ ڪمن ۾ وڌ ۾ وڌ ڪارڪردگي پهچائڻ لاءِ بهتر ڪيو ويو آهي.
ان جي ٽيڪنيڪل خاصيتن مان، هيٺيان نمايان آهن: ڏهه لک ٽوڪن تائين جي حوالي سان ونڊوهي وسيع دستاويزن، پوري ڪوڊ ريپوزٽريز، يا گھڻ-قدمي ڪاروباري عملن لاءِ ياداشت کي برقرار رکڻ جي اجازت ڏئي ٿو. بينڪنگ، صحت جي سار سنڀال، يا عوامي انتظاميه ۾ يورپي ايپليڪيشنن لاءِ، جتي رڪارڊ وڏا ٿي سگهن ٿا، هي ڊگهي مدت جي حوالي سان صلاحيت خاص طور تي قيمتي آهي.
آزاد تنظيم جا معيار مصنوعي تجزيو نيموٽران 3 نانو کي سڀ کان وڌيڪ متوازن اوپن سورس ماڊلز مان هڪ طور رکي ٿو. اهو ذهانت، درستگي ۽ رفتار کي گڏ ڪري ٿو، جنهن ۾ في سيڪنڊ سوين ٽوڪن جي ٿرو پُٽ ريٽ شامل آهن. هي ميلاپ ان کي اسپين ۾ AI انٽيگريٽرز ۽ سروس فراهم ڪندڙن لاءِ پرڪشش بڻائي ٿو جن کي انفراسٽرڪچر جي قيمتن کان سواءِ سٺي صارف تجربي جي ضرورت آهي.
استعمال جي ڪيسن جي لحاظ کان، NVIDIA نانو کي نشانو بڻائي رهيو آهي مواد جو خلاصو، سافٽ ويئر ڊيبگنگ، معلومات جي حاصلات، ۽ انٽرپرائز AI اسسٽنٽسبيڪار دليل ٽوڪن جي گھٽتائي جي مهرباني، ايجنٽ هلائڻ ممڪن آهي جيڪي استعمال ڪندڙن يا سسٽم سان ڊگهيون ڳالهيون برقرار رکندا آهن بغير انفرنس بل جي آسمان کي ڇهندڙ.
ڊيٽا ۽ لائبريريون کوليو: نيمو جم، نيمو آر ايل ۽ ايويوليٽر
نموٽران 3 جي سڀ کان وڌيڪ نمايان خاصيتن مان هڪ اها آهي ته اهو ماڊل وزن جاري ڪرڻ تائين محدود ناهي.NVIDIA خاندان سان گڏ تربيت، ٽيوننگ، ۽ ايجنٽن جي تشخيص لاءِ کليل وسيلن جو هڪ جامع سوٽ آهي.
هڪ پاسي، اهو هڪ مصنوعي ڪورپس دستياب ڪري ٿو تربيت کان اڳ، تربيت کان پوءِ، ۽ تقويم واري ڊيٽا جا ڪيترائي ٽريلين ٽوڪناهي ڊيٽاسيٽ، جيڪي استدلال، ڪوڊنگ، ۽ گھڻ-قدمي ورڪ فلو تي ڌيان ڏين ٿا، ڪمپنين ۽ تحقيقي مرڪزن کي اجازت ڏين ٿا ته اهي نموٽرون جا پنهنجا ڊومين-مخصوص قسم (مثال طور، قانوني، صحت جي سار سنڀال، يا صنعتي) بغير شروعات کان شروع ڪرڻ جي پيدا ڪن.
انهن وسيلن مان، هيٺيان نمايان آهن: نيموٽران ايجنٽڪ سيفٽي ڊيٽاسيٽاهو حقيقي دنيا جي منظرنامي ۾ ايجنٽ جي رويي تي ٽيلي ميٽري ڊيٽا گڏ ڪري ٿو. ان جو مقصد ٽيمن کي پيچيده خودمختيار نظامن جي سيڪيورٽي کي ماپڻ ۽ مضبوط ڪرڻ ۾ مدد ڪرڻ آهي: هڪ ايجنٽ ڪهڙيون ڪارروايون ڪري ٿو جڏهن اهو حساس ڊيٽا سان منهن ڏئي ٿو، اهو ته اهو مبهم يا ممڪن طور تي نقصانڪار حڪمن تي ڪيئن رد عمل ظاهر ڪري ٿو.
اوزارن جي حصي جي حوالي سان، NVIDIA لانچ ڪري رهيو آهي نيمو جم ۽ نيمو آر ايل اوپن سورس لائبريرين جي طور تي مضبوط ڪرڻ جي تربيت ۽ پوسٽ ٽريننگ لاءِ، حفاظت ۽ ڪارڪردگي جو جائزو وٺڻ لاءِ NeMo Evaluator سان گڏ. اهي لائبريريون Nemotron خاندان سان استعمال لاءِ تيار سموليشن ماحول ۽ پائپ لائنون مهيا ڪن ٿيون، پر ٻين ماڊلز تائين وڌائي سگهجن ٿيون.
هي سڀ مواد - وزن، ڊيٽاسيٽ، ۽ ڪوڊ - ذريعي ورهايو ويندو آهي GitHub ۽ Hugging Face NVIDIA اوپن ماڊل لائسنس تحت لائسنس يافته آهن.ته جيئن يورپي ٽيمون ان کي پنهنجي ايم ايل او پيز ۾ بيحد ضم ڪري سگهن. پرائم انٽيليڪٽ ۽ انسلٿ جهڙيون ڪمپنيون اڳ ۾ ئي نيمو جم کي سڌو سنئون پنهنجي ورڪ فلو ۾ شامل ڪري رهيون آهن ته جيئن نموٽرون تي مضبوطي جي سکيا کي آسان بڻائي سگهجي.
عوامي بادلن ۽ يورپي ماحولياتي نظام ۾ دستيابي
نيموٽران 3 نانو هاڻي دستياب آهي گلن جو منھن y GitHubانهي سان گڏ انفرنس فراهم ڪندڙن جهڙوڪ بيسٽن، ڊيپ انفرا، فائر ورڪز، فرينڊلي اي آءِ، اوپن روٽر، ۽ ٽوگيدر اي آءِ ذريعي. هي اسپين ۾ ترقياتي ٽيمن لاءِ دروازو کوليندو آهي ته اهي ماڊل کي API ذريعي جانچي سگهن يا ان کي پنهنجي انفراسٽرڪچر تي بغير ڪنهن گهڻي پيچيدگي جي استعمال ڪري سگهن.
ڪڪر جي سامهون، نيموٽران 3 نانو ايميزون بيڊروڪ ذريعي AWS ۾ شامل ٿيو سرور کان سواءِ انفرنس لاءِ، ۽ گوگل ڪلائوڊ، ڪور ويو، ڪروسو، مائڪروسافٽ فائونڊري، نيبيئس، اين اسڪيل، ۽ يوٽا لاءِ سپورٽ جو اعلان ڪيو آهي. يورپي تنظيمن لاءِ جيڪي اڳ ۾ ئي انهن پليٽ فارمن تي ڪم ڪري رهيا آهن، اهو انهن جي فن تعمير ۾ سخت تبديلين کان سواءِ نموٽرون کي اپنائڻ آسان بڻائي ٿو.
پبلڪ ڪلائوڊ کان علاوه، NVIDIA نيموٽران 3 نانو جي استعمال کي فروغ ڏئي رهيو آهي جيئن ڪنهن به NVIDIA-تيز رفتار انفراسٽرڪچر تي NIM مائڪرو سروس جي تعیناتيهي هائبرڊ منظرنامي جي اجازت ڏئي ٿو: بين الاقوامي ڪلائوڊز ۾ لوڊ جو حصو ۽ مقامي ڊيٽا سينٽرن ۾ يا يورپي ڪلائوڊز ۾ جيڪي EU ۾ ڊيٽا جي رهائش کي ترجيح ڏين ٿا.
نسخو نيموٽران 3 سپر ۽ الٽرا، انتهائي استدلال جي ڪم جي لوڊ ۽ وڏي پيماني تي ملٽي ايجنٽ سسٽم جي طرف تيار آهن، آهن 2026 جي پهرين اڌ لاءِ رٿيلهي ٽائم لائن يورپي تحقيق ۽ ڪاروباري ماحولياتي نظام کي نانو سان تجربا ڪرڻ، استعمال جي ڪيسن جي تصديق ڪرڻ، ۽ ضرورت پوڻ تي وڏن ماڊلز ڏانهن لڏپلاڻ جي حڪمت عملين کي ڊزائين ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿي.
نيموٽران 3 NVIDIA کي معروف فراهم ڪندڙن مان هڪ جي حيثيت ڏئي ٿو ايجنٽڪ AI جي طرف تيار ڪيل اعليٰ درجي جا کليل ماڊلهڪ تجويز سان جيڪا ٽيڪنيڪل ڪارڪردگي (هائبرڊ MoE، NVFP4، وڏي تناظر)، کليل (وزن، ڊيٽا سيٽ ۽ دستياب لائبريريون) ۽ ڊيٽا جي خودمختياري ۽ شفافيت تي واضح ڌيان ڏئي ٿي، اهي پهلو جيڪي خاص طور تي اسپين ۽ باقي يورپ ۾ حساس آهن، جتي AI جي آڊٽ لاءِ ضابطا ۽ دٻاءُ وڌي رهيو آهي.
مان هڪ ٽيڪنالاجي جو شوقين آهيان جنهن پنهنجي ”جيڪ“ مفادن کي پيشو بڻائي ڇڏيو آهي. مون پنهنجي زندگيءَ جا 10 سال کان وڌيڪ وقت جديد ٽيڪنالاجي استعمال ڪندي گذاريا آهن ۽ هر قسم جي پروگرامن کي خالص تجسس کان ٻاهر ڪڍيو آهي. هاڻي مون ڪمپيوٽر ٽيڪنالاجي ۽ وڊيو گيمز ۾ ماهر ڪيو آهي. اهو ئي سبب آهي ته 5 سالن کان وڌيڪ عرصي کان آئون ٽيڪنالاجي ۽ وڊيو گيمز تي مختلف ويب سائيٽن لاءِ لکي رهيو آهيان، آرٽيڪل ٺاهي رهيو آهيان جيڪي توهان کي گهربل معلومات ڏيارڻ جي ڪوشش ڪندا اهڙي ٻولي ۾ جيڪا هرڪو سمجهي سگهي.
جيڪڏهن توهان وٽ ڪو سوال آهي، منهنجي ڄاڻ هر شيءِ کان وٺي ونڊوز آپريٽنگ سسٽم سان گڏو گڏ موبائل فون لاءِ Android سان لاڳاپيل آهي. ۽ منهنجو عزم توهان سان آهي، مان هميشه ڪجهه منٽ خرچ ڪرڻ لاءِ تيار آهيان ۽ توهان جي هن انٽرنيٽ جي دنيا ۾ جيڪي به سوال آهن انهن کي حل ڪرڻ ۾ توهان جي مدد ڪرڻ لاءِ تيار آهيان.