ونڊوز 3 تي Gemma 11 LLM کي قدم بہ قدم ڪيئن انسٽال ڪجي

اوپن سورس ٻولي جا ماڊل وڏي پيماني تي ترقي ڪري چڪا آهن، ۽ اڄ ڪلائوڊ سروسز تي ڀروسو ڪرڻ کان سواءِ، ذاتي ڪمپيوٽر تان سڌو سنئون انهن مان لطف اندوز ٿيڻ ممڪن آهي.. هن وقت سڀ کان وڌيڪ اميد رکندڙ Gemma 3 آهي، گوگل جو نئون LLM جيڪو Gemini ٽيڪنالاجي تي ٻڌل آهي، جيڪو ٽيڪسٽ ۽ تصويرن کي پروسيس ڪرڻ جي صلاحيت لاءِ نمايان آهي، انهي سان گڏ ان جي جديد ورزن ۾ 128k ٽوڪن تائين جي وڏي تناظر واري ونڊو لاءِ. هن رليز بابت وڌيڪ معلومات لاءِ، توهان اسان جي مضمون جو دورو ڪري سگهو ٿا گيما 3 جي پيشڪش.

جيڪڏهن توهان ونڊوز 11 استعمال ڪري رهيا آهيو ۽ تجربي لاءِ يا مقامي پيداوار لاءِ Gemma 3 انسٽال ڪرڻ چاهيو ٿا، توهان صحيح جاءِ تي آيا آهيو. اچو ته ان کي توهان جي ڪمپيوٽر تي هلائڻ ۽ هلائڻ جي سڀني ممڪن طريقن تي تفصيل سان غور ڪريون، جنهن ۾ سڀ کان وڌيڪ تجويز ڪيل آپشن جهڙوڪ اولما، ايل ايم اسٽوڊيو، ۽ گوگل اي آءِ اسٽوڊيو سان ڪلائوڊ تي ٻڌل متبادل پڻ شامل آهن. ان کان علاوه، اسين ٽيڪنيڪل گهرجن، هر طريقي جي فائدن ۽ هن طاقتور مصنوعي ذهانت جي صلاحيت مان وڌ کان وڌ فائدو ڪيئن حاصل ڪجي.

Gemma 3 ڇا آهي ۽ ان کي ڇو انسٽال ڪجي؟

گيما 3، گوگل پاران اوپن سورس لائسنس تحت جاري ڪيل ايل ايل ايم ماڊلز جي ٽئين نسل آهي.. لاما يا مسٽرل جهڙن پوئين حلن جي برعڪس، اهو تصوير ان پٽ لاءِ سڌو سنئون مدد، هڪ تمام وسيع تناظر، ۽ 140 کان وڌيڪ ٻولين لاءِ مدد پيش ڪري ٿو. توهان جي ضرورتن تي مدار رکندي، توهان ماڊل جي ڪيترن ئي نسخن مان چونڊ ڪري سگهو ٿا جيڪي 1B کان 27B پيرا ميٽرز تائين آهن:

• مڪاشفو 3:1: بنيادي ڪمن ۽ وسيلن جي محدود ماحول لاءِ مثالي هلڪو وزن وارو ماڊل.
• مڪاشفو 3:4: وچولي ايپليڪيشنن لاءِ ڪارڪردگي ۽ ڪارڪردگي کي متوازن ڪرڻ.
• مڪاشفو 3:12: پيچيده تجزيو، پروگرامنگ ۽ گهڻ لساني پروسيسنگ لاءِ سفارش ڪيل.
• مڪاشفو 3:27: سڀ کان وڌيڪ طاقتور آپشن، جيڪو وڏي حوالي سان گنجائش سان شديد، ملٽي ماڊل استعمال لاءِ ٺهيل آهي.

توهان جي پي سي تان اهڙي جديد ماڊل هلائڻ جو امڪان اهو رازداري، جواب جي رفتار، ۽ ٽئين پارٽين تي انحصار جي لحاظ کان راند جي ضابطن کي تبديل ڪري ٿو. هاڻي توهان کي مهيني سبسڪرپشن ادا ڪرڻ يا پنهنجو ڊيٽا ڇڏڻ جي ضرورت ناهي. بس ٿوري تياري ۽ سکڻ جي خواهش جي ضرورت آهي. جيڪڏهن توهان انهن ماڊلز جي فائدن بابت وڌيڪ ڄاڻڻ چاهيو ٿا، ته اسان جو مضمون پڙهو اوپن ويٽ اي آءِ ماڊلز.

آپشن 1: اولما سان انسٽاليشن

اولاما شايد ونڊوز 3 مان Gemma 11 وانگر LLM هلائڻ جو آسان ترين طريقو آهي.. ان جو ٽرمينل تي ٻڌل انٽرفيس توهان کي هڪ سادي ڪمانڊ لائن سان ماڊل انسٽال ڪرڻ ۽ هلائڻ جي اجازت ڏئي ٿو. ان کان علاوه، اهو macOS، Linux، ۽ Windows سان مطابقت رکي ٿو، ان کي مختلف ماحول ۾ استعمال ڪرڻ آسان بڻائي ٿو.

اولما انسٽال ڪرڻ ۽ گيما 3 هلائڻ جا قدم:

1. سرڪاري ويب سائيٽ تائين رسائي حاصل ڪريو: ollama.com تي.
2. ونڊوز لاءِ انسٽالر ڊائون لوڊ ڪريو ۽ ان کي ڪنهن ٻئي پروگرام وانگر هلايو.
3. ڪمانڊ پرامپٽ (سي ايم ڊي) يا پاور شيل کوليو ۽ انسٽاليشن کي ان سان آزمايو:

ollama --version

جيڪڏهن سڀ ڪجهه ٺيڪ ٿي ويو، ته پوءِ توهان هاڻي موجود Gemma 3 ٽيمپليٽ مان ڪو به ڊائون لوڊ ڪري سگهو ٿا. توهان جي گهربل ٽيمپليٽ جي بنياد تي صرف انهن مان هڪ حڪم هلايو:

ollama run gemma3:1b
ollama run gemma3:4b
ollama run gemma3:12b
ollama run gemma3:27b

هڪ دفعو ڊائون لوڊ ٿيڻ کان پوءِ، توهان آساني سان ماڊل شروع ڪري سگهو ٿا.. هن کي ڪرڻ لاءِ، هلايو:

ollama init gemma3

انهي لمحي کان، توهان ايل ايل ايم سان رابطو شروع ڪري سگهو ٿا:

ollama query gemma3 "¿Cuál es la capital de Japón?"

جيڪڏهن توهان ملٽي موڊل افعال جو فائدو وٺڻ چاهيو ٿا، توهان پنهنجي سوالن ۾ تصويرون پڻ استعمال ڪري سگهو ٿا:

ollama query gemma3 --image "ruta-de-la-imagen.jpg"

ان کي سٺو ڪم ڪرڻ لاءِ توهان کي ڪهڙي ضرورت آهي؟ جيتوڻيڪ اولما سخت گهٽ ۾ گهٽ گهرجون لاڳو نٿو ڪري، پر وڏن ماڊلز (جهڙوڪ 27B) کي گهٽ ۾ گهٽ 32GB ريم جي ضرورت هوندي آهي. 16GB سان توهان 7B ماڊل سان بغير ڪنهن مسئلي جي ڪم ڪري سگهو ٿا، ۽ جيتوڻيڪ GPU جو استعمال لازمي ناهي، اهو رفتار ۾ تمام گهڻو مدد ڪري ٿو.

آپشن 2: ايل ايم اسٽوڊيو استعمال ڪريو

ايل ايم اسٽوڊيو هڪ ٻيو مفت اوزار آهي جيڪو توهان کي گرافيڪل انٽرفيس مان مقامي طور تي ايل ايل ايم ماڊل انسٽال ڪرڻ ۽ هلائڻ جي اجازت ڏئي ٿو.. اهو ونڊوز، ميڪ او ايس ۽ لينڪس سان مطابقت رکي ٿو، ۽ ان جو وڏو فائدو اهو آهي ته ان کي هلائڻ لاءِ ٽيڪنيڪل ڄاڻ جي ضرورت ناهي.

انسائيڪلوپيڊيا:

1. ايل ايم اسٽوڊيو کي ان جي سرڪاري ويب سائيٽ تان ڊائون لوڊ ڪريو: lmstudio.ai.
2. انسٽال ڪريو ۽ ان کي هلائڻ.
3. ميگنيفائنگ گلاس آئڪن تي ڪلڪ ڪريو جيڪو "Discover" چوي ٿو.
4. موجود ماڊل ڏسڻ لاءِ سرچ انجن ۾ "Gemma 3" ٽائيپ ڪريو.

انسٽال ڪرڻ کان اڳ، چيڪ ڪريو ته ماڊل توهان جي سامان سان مطابقت رکي ٿو يا نه. جيڪڏهن توهان کي "هن مشين لاءِ شايد تمام وڏو" وارننگ نظر اچي ٿي، ته پوءِ به توهان ان کي انسٽال ڪري سگهو ٿا، پر بهترين ڪارڪردگي جي ضمانت نه آهي.

هڪ ڀيرو هڪ مطابقت رکندڙ ماڊل ڊائون لوڊ ڪيو ويو آهي:

• ان کي لوڊ ڪرڻ لاءِ "لوڊ ماڊل" کي دٻايو.
• يا هڪ نئين چيٽ کوليو ۽ ڊراپ ڊائون مينيو مان ماڊل چونڊيو.

ايل ايم اسٽوڊيو جي سڀ کان سٺي ڳالهه اها آهي ته اهو هڪ قسم جي مقامي چيٽ جي پي ٽي طور ڪم ڪري ٿو، آف لائن ۽ توهان جي ٻولي ۾.. جيڪڏهن توهان چاهيو ته، توهان ڪيترائي چيٽ ٺاهي سگهو ٿا ۽ پنهنجيون ڳالهيون محفوظ ڪري سگهو ٿا. اضافي طور تي، جيڪڏهن توهان "لوڪل سرور" آپشن کي فعال ڪيو ٿا، ته توهان ان کي پنهنجي پٿون ايپليڪيشنن سان OpenAI-compatible API استعمال ڪندي ضم ڪري سگهو ٿا.

آپشن 3: گوگل اي آءِ اسٽوڊيو استعمال ڪريو (آن لائن)

جيڪڏهن توهان ڪجهه به انسٽال نٿا ڪري سگهو يا نٿا چاهيو، ته توهان گوگل اي آءِ اسٽوڊيو سان ڪلائوڊ مان سڌو Gemma 3 استعمال ڪري سگهو ٿا.. ڪا به انسٽاليشن گهربل ناهي، پر هڪ انٽرنيٽ ڪنيڪشن ۽ هڪ گوگل اڪائونٽ گهربل آهي.

توهان کي صرف وڃڻو پوندو aistudio.google.com ۽ ماڊلز جي فهرست مان "Gemma 3" چونڊيو. ان وقت کان، توهان ماڊل سان چيٽنگ شروع ڪري سگهو ٿا جيئن اهو بارڊ يا چيٽ جي پي ٽي جو هڪ جديد نسخو هجي، جنهن ۾ تصوير ان پٽ شامل آهي.

نوڊ شفٽ سان ڪلائوڊ انسٽاليشن (اختياري)

انهن لاءِ جيڪي وڌيڪ طاقت چاهين ٿا يا ماڊل کي پيشه ورانه طور تي استعمال ڪرڻ چاهين ٿا، نوڊ شفٽ جهڙين ڪلائوڊ سروسز استعمال ڪرڻ جو آپشن موجود آهي. انهن سان، توهان طاقتور GPUs سان مشينون ڪرائي تي وٺي سگهو ٿا ۽ Gemma 3 کي بغير ڪنهن پابندي جي هلائڻ لاءِ پنهنجي مثالي ماحول کي ترتيب ڏئي سگهو ٿا.

نوڊ شفٽ ۾ بنيادي قدم:

1. ۾ هڪ اڪائونٽ ٺاهيو ايپ.نوڊسفٽ.ڪام.
2. هڪ ڪسٽم GPU نوڊ شروع ڪريو (مثال طور 2x RTX 4090 سان).
3. Ubuntu + Nvidia CUDA يا Jupyter Notebook سان هڪ اڳ-ترتيب ڏنل تصوير چونڊيو، ان تي منحصر آهي ته توهان Ollama يا Transformers استعمال ڪندا.
4. SSH ذريعي ڳنڍيو ۽ ڪمانڊ لائن مان ماڊل انسٽال ڪريو.

هن قسم جي انسٽاليشن توهان کي پيشه ورانه ترتيبن تائين رسائي ڏئي ٿي.، تربيتي ماڊلز، ڪارڪردگي جو جائزو وٺڻ، وغيره لاءِ مثالي. جڏهن ته گهر جي استعمال ڪندڙن لاءِ ضروري ناهي، اهو انهن لاءِ ڪارآمد آهي جيڪي کوٽائي ۾ تجربو ڪرڻ چاهين ٿا يا ترقي يافته LLMs تي ايپليڪيشن ٺاهڻ چاهين ٿا.

سسٽم گهرجون ۽ ٽيڪنيڪل سفارشون

سڀئي Gemma 3 ماڊل ڪنهن به PC تي نه هلندا.. هيٺ اسين توهان کي ماڊل جي قسم جي مطابق هڪ عام حوالو ڏيون ٿا:

• Para ماڊل 1B کان 7B تائين: گھٽ ۾ گھٽ 8 GB جو رام. اهي تقريبن ڪنهن به جديد پي سي تي ڪم ڪن ٿا، جيتوڻيڪ GPU کان سواءِ.
• Para 13B ماڊل: سفارش ڪئي وئي آهي 16GB کان 24GB ريم.
• Para 27B ماڊل: ضرورت آهي رام جي گھٽ ۾ گھٽ 32 GB ۽ ترجيحي طور تي هڪ وقف ٿيل GPU.

وڌيڪ ريم هجڻ سان ڪم تيز ٿئي ٿو ۽ ياداشت جي کوٽ سبب ٿيندڙ غلطين کي روڪي ٿو.. جڏهن ته اولما ۽ ايل ايم اسٽوڊيو وسيلن کي ڪارآمد طريقي سان استعمال ڪرڻ جي ڪوشش ڪندا آهن، اهو توهان جي هارڊويئر تي گهڻو منحصر هوندو. ان کان علاوه، جيڪڏهن CPU جي بدران GPU استعمال ڪيو وڃي ته جواب جي رفتار تمام گهڻي بهتر ٿي ويندي آهي.

ونڊوز 3 تي Gemma 11 انسٽال ڪرڻ ان کان وڌيڪ آسان آهي جيترو لڳي ٿو.. ڪو مسئلو ناهي ته توهان Ollama کي ان جي سادگي لاءِ، LM اسٽوڊيو کي ان جي گرافيڪل انٽرفيس لاءِ، يا گوگل AI اسٽوڊيو کي ڪلائوڊ ۾ محفوظ طور تي هلائڻ لاءِ استعمال ڪرڻ جو فيصلو ڪيو. اهم ڳالهه اها آهي ته هر طريقو تجربي ۽ ٽيڪنيڪل صلاحيتن جي مختلف سطحن سان مطابقت رکي ٿو. هاڻي جڏهن ته توهان سڀني اختيارن کي ڄاڻو ٿا ۽ توهان کي شروع ڪرڻ جي ڪهڙي ضرورت آهي، توهان اڄ ئي هن متاثر ڪندڙ مقامي مصنوعي ذهانت سان تجربا شروع ڪري سگهو ٿا.