گوگل ڊاپپل هڪ AI-طاقتور شاپنگ ايبل فيڊ سان فيشن شاپنگ کي بهتر بڻائي ٿو

اسان جي آن لائن ڪپڙا خريد ڪرڻ جي طريقي کي تبديل ڪرڻ جي جنگ هڪ نئون باب شامل ڪري ٿي ڊوپل، جي گوگل جي تجرباتي ايپ جيڪا مصنوعي ذهانت، مختصر وڊيو، ۽ فيشن جي شين لاءِ ذاتي سفارشن کي گڏ ڪري ٿي.جيتوڻيڪ هاڻي لاءِ نئون ان جي آزمائش آمريڪا ۾ ڪئي پئي وڃي.هي تحريڪ هڪ اهڙي تبديلي ڏانهن اشارو ڪري ٿي جيڪا، جلد يا دير سان، يورپ ۽ اسپين جي وڏين اي ڪامرس مارڪيٽن تائين پهچي سگهي ٿي.

ڊوپل سان، گوگل هڪ اهڙي ماحول ۾ فٽ ٿيڻ جي ڪوشش ڪري رهيو آهي جتي خريداري جو فيصلو وڌيڪ ڪيو ويندو آهي ٽِڪ ٽاڪ يا انسٽاگرام قسم جا وڊيو فيڊپر تصور کي پنهنجي سر تي ڦيرايوحقيقي اثر انداز ڪندڙن جي بدران، اهو AI آهي جيڪو مواد ۽ ڏسڻ جو تجربو ٻئي پيدا ڪري ٿو. هر لباس استعمال ڪندڙ تي ڪيئن نظر ايندو.

ڊوپل ڇا آهي ۽ هي گوگل ايپ ڪيئن ڪم ڪري ٿي؟

اصل ۾، ڊوپل هڪ "ورچوئل فٽنگ روم" ايپ آهي. جيڪو ڪمپيوٽر ويزن ماڊلز تي ڀاڙي ٿو ۽ جنريٽو اي آءِ لاءِ هر استعمال ڪندڙ جو هڪ حقيقي اوتار ٺاهيوان کي استعمال ڪرڻ شروع ڪرڻ لاءِ، ماڻهو هڪ اپ لوڊ ڪري ٿو مڪمل جسم جي تصوير ۽ اتان کان، ايپليڪيشن هڪ ڊجيٽل ورزن ٺاهي ٿي جيڪا هڪ ذاتي نموني طور ڪم ڪندي.

انهيءَ اوتار جي حوالي سان، ڊوپل تقريبن ڪنهن به ڊجيٽل ذريعن مان ورتل ڪپڙن جي شين کي اوورلي ڪري سگهي ٿو.آن لائن اسٽورن مان تصويرون، اسڪرين شاٽ، توهان جي فون تي محفوظ ڪيل تصويرون، يا سوشل ميڊيا تي ڏٺل لُڪ. سسٽم صرف لباس کي اسٽيڪر وانگر نٿو رکي؛ AI ڪپڙي کي جسم سان ترتيب ڏئي ٿو، پردو ۽ حرڪت کي نقل ڪري ٿو، ۽ هڪ ٺاهي ٿو لباس جي اينيميٽڊ وڊيو ته جيئن اثر حقيقت جي ويجهو هجي.

هي شروعاتي تصويري ميلاپ، ٽي-dimensional استعمال ڪندڙ ماڊل ۽ وڊيو جنريشن تجربي کي ورچوئل فٽنگ رومز جي عام جامد تصويرن کان اڳتي وڌڻ جي اجازت ڏئي ٿي. استعمال ڪندڙ ڏسي ٿو ته آستين ڪيئن حرڪت ڪري ٿي، هلڻ وقت لباس ڪيئن ڍڪيل آهي، يا پتلون ڪيئن فٽ ٿئي ٿي - خريد ڪرڻ کان اڳ شڪ کي گهٽائڻ ۽ ممڪن طور تي قيمت گهٽائڻ جي ڪنجي. واپسي جو مقدار اي ڪامرس ۾.

هڪ مڪمل طور تي خريداري لائق فيشن دريافت فيڊ

گوگل جيڪو وڏو نئون فيچر ڊاپپل ۾ شامل ڪري رهيو آهي اهو آهي هڪ شاپنگ ڊسڪوري فيڊبصري مواد جو هڪ فيڊ جتي هر ٽڪرو عملي طور تي خريداري جي تجويز آهي. هن فيڊ ۾، گهڻيون شيون جيڪي ظاهر ٿين ٿيون... دڪانن سان سڌو سنئون لنڪ سان حقيقي پراڊڪٽسته جيئن الهام ۽ ادائيگي جي وچ ۾ فرق ڪجهه ٽيپ تائين گهٽجي وڃي.

فيڊ هڪ سادي جامد فهرست ناهي: اهو ڏيکاري ٿو ڪپڙن جا AI سان ٺاهيل وڊيوزتصويرون حرڪت ۾ پيش ڪيون ويون آهن ته جيئن استعمال ڪندڙ نظر جي فٽ، پردي، ۽ مجموعي انداز کي بهتر طور تي سمجهي سگهي. هر سفارش وڊيو مواد جي هڪ مختصر حصي جي طور تي ڪم ڪري ٿي، استعمال جي نمونن سان تمام گهڻي مطابقت رکي ٿي جيڪي سوشل ميڊيا پليٽ فارمن تي عام ٿي چڪا آهن.

گوگل جو ارادو آهي ته هي جڳهه هڪ طور ڪم ڪري نوان ڪپڙا ڳولڻ ۽ انهن کي خريد ڪرڻ جي وچ ۾ هڪ سڌو پلهي استعمال ڪندڙ کي مختلف ايپس، ويب سائيٽن ۽ وچولي عملن جي وچ ۾ ٽپو ڏيڻ کان روڪي ٿو. ڊوپل ۾، منطقي رستو هي هوندو: وڊيو ڏسو، اوتار تي لباس ڏسو، سائيز چونڊيو، ۽ اتان کان، لباس وڪڻڻ واري دڪان جي لنڪ تي عمل ڪريو.

انداز ۽ رابطي جي بنياد تي ذاتي سفارشون

انهي فيڊ کي ڪارآمد بڻائڻ لاءِ ۽ صرف هڪ عام نمائش نه ڪرڻ لاءِ، ڊوپل هڪ ٺاهي ٿو اسٽائل پروفائل هر استعمال ڪندڙ جو. هي پروفائل ٻن مکيه ذريعن مان ٺهيل آهي: اڪائونٽ قائم ڪرڻ وقت اعلان ڪيل ترجيحون ۽، سڀ کان وڌيڪ، ايپ اندر ئي رويي.

اپليڪيشن تجزيو ڪري ٿي ڪپڙا جن سان استعمال ڪندڙ رابطو ڪري ٿواهو ٽريڪ ڪري ٿو ته صارف ڪهڙيون شيون محفوظ ڪري ٿو، ڪهڙيون وڊيوز اهي سڀ کان وڌيڪ وقت ڏسن ٿا، ڪهڙيون نظرون اهي پنهنجي اوتار تي آزمائين ٿا، ۽ ڪهڙيون جلدي رد ڪن ٿا. هن ڊيٽا کي استعمال ڪندي، AI ان کي بهتر بڻائي ٿو ته ڪهڙا ڪٽ، رنگ، يا برانڊ فرد لاءِ بهترين آهن، اهڙي طرح هڪ ذاتي پراڊڪٽ پروفائل ٺاهي ٿو. وڌيڪ سڌريل سفارشون جيئن اوزار استعمال ڪيو ويندو آهي.

هي طريقو سفارش الگورتھم وانگر ساڳئي منطق جي پيروي ڪري ٿو. وڊيو پليٽ فارم ۽ سوشل ميڊياپر فيشن ۽ شاپنگ جي حوالي سان ترتيب ڏنل. يورپي استعمال ڪندڙ لاءِ، جيڪي Netflix، TikTok، يا Spotify جي عادت رکن ٿا ۽ وڌيڪ صحيح طور تي اڳڪٿي ڪري رهيا آهن ته اهي ڇا ڏيکارين ٿا، اهو حيران ڪندڙ نه هوندو جيڪڏهن ڪپڙن جي ايپ لباس سان ڪجهه اهڙو ئي ڪري.

انساني اثر انداز ڪندڙن جي مقابلي ۾ صرف AI فيڊ

ڊوپل جي سڀ کان وڌيڪ دلچسپ پهلوئن مان هڪ اهو آهي ته نئين فيڊ ۾ سڀ مواد مصنوعي ذهانت ذريعي تيار ڪيو ويو آهي.ٽِڪ ٽاڪ يا انسٽاگرام تي جيڪو ٿئي ٿو ان جي برعڪس، اهي ڪٿي آهن مواد ٺاهيندڙ، برانڊ يا اثر انداز ڪندڙ جيڪي پراڊڪٽس پيش ڪن ٿا؛ هتي، اهو AI آهي جيڪو هر لباس جي وڊيو ۽ تناظر ٺاهي ٿو.

هي تبديلي سوشل ميڊيا ۾ غالب رجحان جي واضح ابتڙ پيش ڪري ٿي، جيڪو چوڌاري گهمي ٿو انساني نسخو ۽ اثر انداز ڪندڙ جي شخصيتڊوپل ۾ ڪو به مشهور چهرو جيڪٽ جي سفارش نٿو ڪري، پر هڪ مصنوعي ماڊل ڏيکاري ٿو ته اهو ڪيئن نظر اچي ٿو، جيڪو صارف جي پنهنجي ذاتي اوتار سان پورو ڪيو ويو آهي.

گوگل کي خبر آهي ته هڪ فيڊ مڪمل طور تي ٺهيل آهي مصنوعي مواد اهو عوام جي هڪ حصي ۾ ڪجهه مزاحمت پيدا ڪري سگهي ٿو، جيڪي پراڊڪٽ جي نمائش ڪندڙن جي اعتبار جو جائزو وٺڻ جا عادي آهن. بهرحال، ٽيڪ ديو دليل ڏئي ٿو ته فارميٽ ساڳيو آهي جنهن جا لکين ماڻهو اڳ ۾ ئي عادي ٿي چڪا آهن - مختصر وڊيو، لامحدود اسڪرولنگ، ۽ سڌي خريداري - صرف روايتي تخليق ڪندڙن جي بدران AI سان مرڪزي اسٽيج تي.

اسپين ۽ يورپ ۾ اي ڪامرس تي ممڪن اثر

جيتوڻيڪ ڊوپل جي دريافت فيڊ جي شروعاتي عمل درآمد تائين محدود آهي آمريڪا ۾ 18 سالن کان مٿي عمر وارا استعمال ڪندڙحڪمت عملي هڪ اهڙي منظرنامي سان ٺهڪي اچي ٿي جيڪا اسپين يا يورپ جهڙين مارڪيٽن ۾ آساني سان نقل ڪري سگهجي ٿي جيڪڏهن ٽيسٽ مثبت آهن. يورپ انهن جي مکيه مرڪزن مان هڪ آهي فيشن اي ڪامرس جي واڌ، صارفين سان گڏ آن لائن شاپنگ جا تمام گهڻا عادي آهن پر مسئلن جي حوالي سان پڻ حساس آهن جهڙوڪ رازداري ۽ ڊيٽا جو استعمال.

يورپي پرچون فروشن ۽ مارڪيٽن لاءِ، هن قسم جو هڪ اوزار دروازو کولي سگهي ٿو مقامي ڪيٽلاگ سان مخصوص انضمامهي وڏين زنجيرن ۽ خاص برانڊن ٻنهي تي لاڳو ٿئي ٿو. وڌيڪ حقيقي آزمائشي عمل ذريعي واپسي کي گهٽائڻ جو امڪان خاص طور تي علائقي ۾ لاڳاپيل آهي، جتي فيشن جي واپسي جا لاجسٽڪ خرچ ۽ ماحولياتي اثر وڌندڙ طور تي اهم مسئلا آهن.

جڏهن ته، اسپين جهڙين مارڪيٽن ۾ ان جي آمد ناگزير طور تي شامل هوندي ريگيوليٽري ۽ ثقافتي فٽ جو جائزو وٺواستعمال ڪندڙن پاران اپلوڊ ڪيل جسم جي تصويرن جي پروسيسنگ کان وٺي يورپي ڊيٽا تحفظ جي ضابطن جي تعميل تائين. ان ۾ شامل ڪيو ويو آهي سماجي تصور... هائپر ريئلسٽڪ اوتار ۽ خالص مصنوعي موادجيڪي ملڪن جي وچ ۾ تمام گهڻو مختلف ٿي سگهن ٿا.

اسٽارٽ اپ ۽ پرچون ڪندڙن لاءِ موقعا ۽ چئلينجز

گوگل جي قدم کان ٻاهر، ڊوپل جي پويان ٽيڪنالاجي امڪانن جي هڪ حد کولي ٿي. شروعاتي ۽ پرچون ڪندڙن لاءِ موقعا يورپ ۾ فيشن، خوبصورتي، بوٽن، يا لوازمات ۾ ماهر. مرڪزي خيال - ورچوئل فٽنگ روم وڊيوز ٺاهڻ لاءِ AI استعمال ڪندي - لاڳو ٿئي ٿو عينڪ، هٿ جا ٿيلها، زيور، ميڪ اپ ۽ فرنيچر يا راندين جهڙن شعبن تائين به، جتي ڊجيٽل ٽيسٽنگ وڌيڪ کان وڌيڪ معنيٰ رکي ٿي.

ٽيڪ انٽرپرينيوئرز لاءِ، ڊوپل هڪ بڻجي ويندو آهي AI + استعمال ڪندڙ تجربي جي انضمام جو عملي ڪيس اسٽڊيڏيکاري ٿو ته ڪيئن هڪ انتهائي بصري ۽ سڌو وهڪرو روايتي سوشل ميڊيا ماڊل کي بلڪل نقل ڪرڻ کان سواءِ تبديلي کي تيز ڪري سگهي ٿو. ساڳئي وقت، اهو شروع کان ٺهيل حلن کي ترقي ڪرڻ لاءِ هڪ حوالي طور ڪم ڪندو مقامي مارڪيٽون، يورپي ٻوليون ۽ مخصوص ضابطا.

چئلينج، ٻنهي اسٽارٽ اپ ۽ قائم ٿيل برانڊن لاءِ، وچ ۾ توازن ڳولڻ هوندو ذاتي ڪرڻ جي تجارتي اثرائتي ۽ ذاتي ڊيٽا جي استعمال ۾ شفافيت. اهم ڳالهه اها ٿي سگهي ٿي ته صارفين کي واضح ڪنٽرول پيش ڪيو وڃي ته اهي ڪهڙي معلومات شيئر ڪن ٿا، انهن جو اوتار ڪيئن پيدا ٿئي ٿو، ۽ سفارش الگورتھم کي بهتر بڻائڻ لاءِ انهن جي رابطي کي ڪيئن استعمال ڪيو وڃي ٿو.

حوالو: AI-جنريٽ ٿيل وڊيو جي توسيع

ڊوپل جي ڊسڪوري فيڊ جي لانچ هڪ وسيع رجحان ۾ فٽ ٿئي ٿي: AI پاران ٺاهيل وڊيو تي ٻڌل پليٽ فارمن ۽ خاصيتن جو عروجگذريل ڪجهه مهينن دوران، تجويزون سامهون آيون آهن جيڪي مصنوعي ڪلپس تي ڌيان ڏين ٿيون، ٻنهي تجرباتي سماجي نيٽ ورڪن ۽ ذهين اسسٽنٽ ۾ جيڪي جنريٽو ماڊلز پاران تيار ڪيل خلاصن يا وڊيو مواد کي ضم ڪن ٿا.

هن حوالي سان، گوگل اي-ڪامرس ۾ پنهنجي پوزيشن کي مضبوط ڪرڻ جي ڪوشش ڪري ٿو جهڙوڪ ايميزون ۽ سوشل نيٽ ورڪن جي عروج جي خلاف، جن مختصر وڊيوز کي سڌو سيلز چينل ۾ تبديل ڪيو آهي. فيشن ۽ ورچوئل فٽنگ روم ۾ ماهر ايپ ۾ سيڙپڪاري ڪندي، مقصد هڪ اهڙي جاءِ تي قبضو ڪرڻ آهي جتي جسم تي پيداوار جو تصور نتيجن جي هڪ سادي فهرست جي مقابلي ۾ فرق پيدا ڪريو.

يورپي صارفين لاءِ، جيڪي مختلف آن لائن اسٽورن ۽ مقابلي واري سائيٽن جي وچ ۾ برائوزنگ ڪرڻ جا عادي آهن، هن قسم جو حل هڪ ٿي سگهي ٿو عام خريداري چينلن لاءِ مڪمل اوزاربشرطيڪه علائقي ۾ شين، سائيز، ۽ دڪانن جي لنڪس جي دستيابي وسيع ۽ چڱي طرح مربوط هجي.

مجموعي طور تي، ڊوپل پاڻ کي هڪ طور پيش ڪري ٿو گوگل جي ليبارٽري جنريٽو اي آءِ، مختصر وڊيو، ۽ فيشن جي سنگم کي ڳولڻ لاءِهي جانچ ڪري ٿو ته صارف ڪيتري حد تائين الگورتھم کي قبول ڪن ٿا - هڪ اثر انداز ڪندڙ جي بدران - لباس چونڊيو ۽ ڏيکاريو. ان جي ارتقا ۽ يورپ ۾ آخرڪار آمد اهو اندازو لڳائڻ لاءِ اهم هوندي ته ڇا هن قسم جو تجربو انڊسٽري معيار بڻجي ٿو يا ڊجيٽل ڪامرس منصوبن جي ڊگهي فهرست ۾ صرف هڪ ٻيو تجربو رهي ٿو.

لاڳاپيل مضمون:

چيٽ جي پي ٽي پنهنجي ايپ ۾ اشتهارن کي ضم ڪرڻ ۽ ڳالهه ٻولهه واري اي آءِ ماڊل کي تبديل ڪرڻ جي تياري ڪري رهيو آهي

البرٽو نيوارو

مان هڪ ٽيڪنالاجي جو شوقين آهيان جنهن پنهنجي ”جيڪ“ مفادن کي پيشو بڻائي ڇڏيو آهي. مون پنهنجي زندگيءَ جا 10 سال کان وڌيڪ وقت جديد ٽيڪنالاجي استعمال ڪندي گذاريا آهن ۽ هر قسم جي پروگرامن کي خالص تجسس کان ٻاهر ڪڍيو آهي. هاڻي مون ڪمپيوٽر ٽيڪنالاجي ۽ وڊيو گيمز ۾ ماهر ڪيو آهي. اهو ئي سبب آهي ته 5 سالن کان وڌيڪ عرصي کان آئون ٽيڪنالاجي ۽ وڊيو گيمز تي مختلف ويب سائيٽن لاءِ لکي رهيو آهيان، آرٽيڪل ٺاهي رهيو آهيان جيڪي توهان کي گهربل معلومات ڏيارڻ جي ڪوشش ڪندا اهڙي ٻولي ۾ جيڪا هرڪو سمجهي سگهي.

جيڪڏهن توهان وٽ ڪو سوال آهي، منهنجي ڄاڻ هر شيءِ کان وٺي ونڊوز آپريٽنگ سسٽم سان گڏو گڏ موبائل فون لاءِ Android سان لاڳاپيل آهي. ۽ منهنجو عزم توهان سان آهي، مان هميشه ڪجهه منٽ خرچ ڪرڻ لاءِ تيار آهيان ۽ توهان جي هن انٽرنيٽ جي دنيا ۾ جيڪي به سوال آهن انهن کي حل ڪرڻ ۾ توهان جي مدد ڪرڻ لاءِ تيار آهيان.