گوگل ناميني 2.5 فليش لائيٽ: ان جي اي خاندان ۾ تيز ترين ۽ ڪارائتو ماڊل

آخري تازه ڪاري: 24/06/2025

  • جيمينائي 2.5 فليش-لائيٽ پنهنجي رفتار ۽ گهٽ قيمت لاءِ نمايان آهي.
  • هي ماڊل وڏي پيماني تي، گهٽ دير واري ڪمن جهڙوڪ ترجمو ۽ درجه بندي لاءِ مثالي آهي.
  • اهو پريويو مرحلي ۾ آهي، جڏهن ته فليش ۽ پرو عام طور تي دستياب ٿي ويندا آهن.
  • اهو ملٽي موڊل انٽيگريشن پيش ڪري ٿو ۽ قيمتون پوئين ماڊلز جي ڀيٽ ۾ تمام گهٽ آهن.
جيمنائي 2.5 فليش-لائيٽ

گوگل جيميني 2.5 فليش-لائيٽ جي آمد سان گڏ مصنوعي ذهانت جي ماڊلز جي پنهنجي حد کي وڌائڻ جاري رکي ٿو.، هڪ ماڊل جيڪو وڌ ۾ وڌ قيمت جي ڪارڪردگي ۽ رفتار تي ڌيان ڏئي ٿو. تازن ڏينهن ۾، ڪمپني پنهنجي 2.5 پرو ۽ فليش ماڊلز جي عام دستيابي جو اعلان ڪيو، جڏهن ته فليش-لائيٽ ڊولپرز ۽ ڪمپنين لاءِ پريويو فارميٽ ۾ لانچ ڪري رهي آهي جيڪي چست ۽ قيمت-مؤثر حلن ۾ دلچسپي رکن ٿا.

هي تحريڪ ماڊلز جي وڌندڙ گهرج جو جواب ڏئي ٿي جيڪي گڏ ڪن ٿا پروسيسنگ جو وڏو مقدار ۽ گهٽ دير، ڪمن کي آسان بڻائڻ جهڙوڪ ترجمو، ڊيٽا جي درجه بندي يا ڪنهن به آپريشن کي جيڪو بجيٽ سان سمجهوتو ڪرڻ کان سواءِ رفتار جي ضرورت آهي. فليش-لائيٽ انهن لاءِ ترجيحي آپشن طور اچي ٿو جيڪي پروسيس ڪرڻ چاهين ٿا. معلومات جي وڏي مقدار جلدي ۽ مقابلي واري قيمتن تي، هميشه جيمني خاندان جي وڌ ۾ وڌ استدلال جي صلاحيت جو سهارو وٺڻ جي ضرورت کان سواءِ.

فليش-لائيٽ: جيمنائي جو تيز ترين ۽ سستو ترين ماڊل

جيمني 2.5

نئون نسخو جيمينائي 2.5 فليش-لائيٽ واضح طور تي پنهنجي اڳوڻي (2.0 فليش-لائيٽ) کان بهتر ڪارڪردگي ڏيکاري ٿو. پروگرامنگ، رياضي، سائنس، منطقي استدلال، ۽ ملٽي موڊل ٽاسڪ بينچ مارڪ ۾. گوگل جي مطابق، هي ماڊل خاص طور تي وڏي ڊيٽا ان پٽ منظرنامي ۾ اثرائتو آهي، جهڙوڪ ڊگهي ٽيڪسٽ ترجمو يا وڏي پيماني تي درجه بندي، نتيجن سان سيريز جي ٻين تجويزن جي مقابلي ۾ رفتار ۽ معيار ۾ بهتر.

خاص مواد - هتي ڪلڪ ڪريو  گوگل ڪلاس روم ۾ ڪلاس ڪيئن ڇڏجي

ليٽيسي، حقيقي وقت جي ايپليڪيشنن ۾ هڪ ٻيو فيصلو ڪندڙ پيرا ميٽر، پڻ آهي فليش-لائيٽ ۾ گھٽ ۾ گھٽ، رفتار ۾ پوئين نسخن کي اڳتي وڌائيندي ۽ پاڻ کي انهن لاءِ ترجيحي آپشن جي طور تي پوزيشن ڪندي جيڪي فوري طور تي ترجيح ڏين ٿا.

پوئين ورزن جي مقابلي ۾ ٽيڪنيڪل خاصيتون ۽ بهتري

جيمينائي 2.5 فليش لائيٽ 0

جيمنائي 2.5 فليش-لائيٽ خاندان جي ڪيترن ئي جديد خاصيتن کي برقرار رکي ٿو: ملٽي ماڊل سپورٽ (ٽيڪسٽ، تصوير، وڊيو، ۽ حتي آڊيو)، گوگل سرچ، ڪوڊ ايگزيڪيوشن، يا ڏهه لک ٽوڪن تائين جي حوالي سان اهم اوزارن سان انضمام. ان کان علاوه، جيمني 2.5 پاران استعمال ڪيل ماهر-مڪسنگ آرڪيٽيڪچر صرف هر سوال لاءِ ضروري نيورل نيٽ ورڪ کي چالو ڪندي، وسيلن جي استعمال کي گهٽائي ڪارڪردگي کي وڌائي ٿو.

هڪ ٻيو خاص فائدو اهو آهي ته 'سوچڻ واري بجيٽ' جو ڪنٽرول هڪ API پيرا ميٽر ذريعي، جيڪو ڊولپرز کي اهو فيصلو ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿو ته ماڊل کي هر ڪم لاءِ پنهنجي استدلال جي صلاحيتن کي ڪيتري حد تائين استعمال ڪرڻ گهرجي. ڊفالٽ طور، Flash-Lite ۾، هي خصوصيت غير فعال آهي، رفتار ۽ قيمت جي وچ ۾ بهترين توازن جي ڳولا ۾، پر اهو هميشه فعال ٿي سگهي ٿو جڏهن درستگي ترجيح هجي.

خاص مواد - هتي ڪلڪ ڪريو  هڪ جوڙي ٽن ڪلاڪن کان وڌيڪ ڊرائيو ڪري هڪ اهڙي جاءِ ڏٺي جيڪا موجود ئي نه هئي: AI اڳ ۾ ئي جعلي سياحتي منزلون پيدا ڪري رهيو آهي.

جي جديد اندروني معيار فليش-لائيٽ جا اسڪور شاندار آهن: فيڪٽس گرائونڊنگ ۾ 86,8٪، گهڻ لساني ايم ايم ايل يو ۾ 84,5٪ ۽ بصري سمجهه ۾ هڪجهڙا مقابلي وارا انگ اکراهي ميٽرڪس ايپليڪيشنن لاءِ ان جي موزونيت جي تصديق ڪن ٿا جتي درستگي ۽ رفتار فرق پيدا ڪن ٿا.

تصويرون ايڊٽ ڪريو جيميني فليش-4
جڙيل مضمون
ڪنهن به ايڊيٽنگ جي ڄاڻ کان سواءِ جيمينائي فليش 2.0 سان تصويرون ڪيئن ايڊٽ ڪجي

جيمينائي فيملي لاءِ اپڊيٽ ٿيل دستيابي ۽ قيمت

فليش-لائيٽ جي آمد کان علاوه، جيمينائي 2.5 پرو ۽ فليش هاڻي عام طور تي دستياب آهن.، جاچ واري مرحلي مان گذرڻ کان پوءِ. گوگل موقعو ورتو آهي ته قيمت جي نظام کي آسان بڻايو، سوچڻ ۽ غير سوچڻ واري ٽيرف جي وچ ۾ اڳوڻي فرق کي ختم ڪيو، جنهن ڊولپرز ۾ مونجهارو پيدا ڪيو. هاڻي، فليش ماڊل ٽيڪسٽ، تصويرن ۽ وڊيو لاءِ هر ملين ان پٽ ٽوڪن لاءِ 0,30 ڊالر ۽ هر ملين آئوٽ پُٽ ٽوڪن لاءِ 2,50 ڊالر چارج ڪري ٿو.، آڊيو لاءِ الڳ قيمتن سان.

فليش-لائيٽ جي صورت ۾، قيمتون اڃا به وڌيڪ ترتيب ڏنل آهن، انهن لاءِ داخلا ماڊل جي طور تي پاڻ کي مضبوط ڪرڻ جيڪي ڊيٽا جي وڏي مقدار کي سنڀاليندا آهن پر خودڪار دليل ۾ وڌ کان وڌ نفاست جي ضرورت ناهي..

خاص مواد - هتي ڪلڪ ڪريو  گوگل پکسل 4a تي پاسورڊ ڪيئن بدلجي

ڪيس استعمال ڪريو ۽ فليش-لائيٽ ماڊل تائين رسائي

Gemini 2.5 Flash-Lite Google AI اسٽوڊيو

گوگل ضرورتن سان ڊولپرز ۽ ڪاروبار کي نشانو بڻائي ٿو وڏي پيماني تي ترجمو، ڊيٽا جي درجه بندي ۽ وڏي پيماني تي تجزيو فليش-لائيٽ جا مکيه فائدو وٺندڙن جي طور تي. ماڊل خودڪار معلومات جي تنظيم، ملٽي ميڊيا مواد پروسيسنگ، ۽ آپريشنز لاءِ پڻ ڪارآمد آهي جتي هر ملي سيڪنڊ شمار ٿئي ٿو، جهڙوڪ ڪسٽمر سروس ٽولز ۾ فوري جواب يا الرٽ ۽ مانيٽرنگ سسٽم.

جيمينائي 2.5 فليش-لائيٽ هاڻي موجود آهي پريويو موڊ ۾ موجود آهي ذريعي گوگل اي آءِ اسٽوڊيو ۽ ورٽيڪس اي آءِساڳئي وقت، فليش ۽ پرو ماڊل انهن خدمتن ۽ جيميني ايپ ۾ استعمال ڪري سگهجن ٿا. اهي سڀئي آپشن توهان کي بجيٽ کي ترتيب ڏيڻ ۽ هر منصوبي يا ضرورت جي پروفائل مطابق ترتيب ڏيڻ جي اجازت ڏين ٿا.

گوگل پيش ڪرڻ چاهي ٿو سڀني سامعين ۽ بجيٽ لاءِ حل، انهن ماڊلز کي پنهنجي AI اوور ويوز سرچ انجن ۽ ميٽ، ڊاڪس ۽ شيٽس جهڙين پيداواري شين ۾ ضم ڪري رهيو آهي. فليش لائيٽ جي تعارف سان، گوگل دستياب اختيارن جي حد کي وڌائي رهيو آهي، جنريٽو AI کي انهن ڪمن لاءِ رسائي کي اڃا به آسان بڻائي رهيو آهي جتي حجم، رفتار، ۽ قيمت فيصلا ڪندڙ عنصر آهن.

جڙيل مضمون
جيمينائي فليش 2.0 توهان کي ڏيکاريندو ته هڪ لباس ڪنهن تي ڪيئن نظر ايندو.