- اي آءِ اسسٽنٽ مواد، سڃاڻپ ڪندڙ، استعمال، مقام، ۽ ڊوائيس ڊيٽا کي ذخيرو ڪن ٿا، ڪجهه حالتن ۾ انساني جائزي سان.
- سڄي زندگي جي چڪر (ادو ڪرڻ، تربيت، اندازو ۽ استعمال) ۾ خطرا موجود آهن، جن ۾ فوري انجيڪشن ۽ ليڪيج شامل آهن.
- GDPR، AI ايڪٽ ۽ NIST AI RMF جھڙا فريم ورڪ شفافيت، گھٽ ۾ گھٽ ڪرڻ ۽ خطري جي تناسب سان ڪنٽرول جي ضرورت رکن ٿا.
- سرگرمي، اجازتون، ۽ خودڪار طريقي سان حذف ڪرڻ کي ترتيب ڏيو؛ حساس ڊيٽا جي حفاظت ڪريو، 2FA استعمال ڪريو، ۽ پاليسين ۽ فراهم ڪندڙن جو جائزو وٺو.

مصنوعي ذهانت رڪارڊ وقت ۾ واعدي کان معمول ڏانهن وڌي وئي آهي، ۽ ان سان گڏ، تمام خاص شڪ پيدا ٿيا آهن: اي آءِ اسسٽنٽ ڪهڙي ڊيٽا گڏ ڪندا آهن؟اهي انهن کي ڪيئن استعمال ڪن ٿا ۽ اسان پنهنجي معلومات کي محفوظ رکڻ لاءِ ڇا ڪري سگهون ٿا. جيڪڏهن توهان چيٽ بوٽس، برائوزر اسسٽنٽ، يا جنريٽو ماڊل استعمال ڪندا آهيو، ته اهو هڪ سٺو خيال آهي ته جلد کان جلد پنهنجي رازداري جو ڪنٽرول وٺو.
انتهائي مفيد اوزار هجڻ کان علاوه، اهي سسٽم وڏي پيماني تي ڊيٽا تي کارائيندا آهن. انهي معلومات جو مقدار، اصل، ۽ علاج اهي نوان خطرا متعارف ڪرائين ٿا: ذاتي خوبين جي تخميني کان وٺي حساس مواد جي حادثاتي نمائش تائين. هتي توهان کي تفصيل سان ۽ بغير ڪنهن جهنگلي جي، اهي ڇا پڪڙيندا آهن، اهي ڇو ڪندا آهن، قانون ڇا چوي ٿو، ۽ پنهنجن اڪائونٽس ۽ پنهنجي سرگرمي جي حفاظت ڪيئن ڪجياچو ته سڀ ڪجهه سکيون اي آءِ اسسٽنٽ ڪهڙو ڊيٽا گڏ ڪندا آهن ۽ توهان جي رازداري جي حفاظت ڪيئن ڪجي.
اي آءِ اسسٽنٽ اصل ۾ ڪهڙو ڊيٽا گڏ ڪندا آهن؟
جديد اسسٽنٽ صرف توهان جي سوالن کان گهڻو ڪجهه پروسيس ڪن ٿا. رابطي جي معلومات، سڃاڻپ ڪندڙ، استعمال ۽ مواد اهي عام طور تي معياري زمرن ۾ شامل آهن. اسان نالو ۽ اي ميل بابت ڳالهائي رهيا آهيون، پر IP پتي، ڊوائيس جي معلومات، رابطي جي لاگ، غلطيون، ۽، يقيناً، اهو مواد جيڪو توهان ٺاهيندا آهيو يا اپلوڊ ڪندا آهيو (پيغام، فائلون، تصويرون، يا عوامي لنڪس).
گوگل ايڪو سسٽم اندر، جيميني جو رازداري نوٽيس صحيح طور تي بيان ڪري ٿو ته اهو ڇا گڏ ڪري ٿو. ڳنڍيل ايپليڪيشنن مان معلومات (مثال طور، ڳولا يا يوٽيوب جي تاريخ، ڪروم جي حوالي سان)، ڊوائيس ۽ برائوزر ڊيٽا (قسم، سيٽنگون، سڃاڻپ ڪندڙ)، ڪارڪردگي ۽ ڊيبگنگ ميٽرڪس، ۽ موبائل ڊوائيسز تي سسٽم جي اجازتون (جهڙوڪ رابطن، ڪال لاگز ۽ پيغامن يا اسڪرين تي مواد تائين رسائي) جڏهن صارف طرفان اختيار ڪيو وڃي.
اهي پڻ ڊيل ڪن ٿا مقام ڊيٽا (تقريبن ڊوائيس جي جڳھ، IP پتو، يا اڪائونٽ ۾ محفوظ ڪيل پتو) ۽ سبسڪرپشن تفصيل جيڪڏهن توهان ادا ڪيل منصوبا استعمال ڪندا آهيو. اضافي طور تي، هيٺيون ذخيرو ٿيل آهن: پنهنجو مواد جيڪو ماڊل ٺاهيندا آهن (ٽيڪسٽ، ڪوڊ، آڊيو، تصويرون يا خلاصا)، انهن اوزارن سان لهه وچڙ ڪندي توهان جي ڇڏيل پيرن جي نشان کي سمجهڻ لاءِ ڪجهه اهم.
اهو ياد رکڻ گهرجي ته ڊيٽا گڏ ڪرڻ صرف تربيت تائين محدود ناهي: شرڪت ڪندڙ حقيقي وقت ۾ سرگرمي رڪارڊ ڪري سگهن ٿا استعمال دوران (مثال طور، جڏهن توهان ايڪسٽينشن يا پلگ ان تي ڀروسو ڪندا آهيو)، ان ۾ ٽيلي ميٽري ۽ ايپليڪيشن واقعا شامل آهن. هي وضاحت ڪري ٿو ته اجازتن کي ڪنٽرول ڪرڻ ۽ سرگرمي سيٽنگن جو جائزو وٺڻ ڇو اهم آهي.
اهي اهو ڊيٽا ڇا لاءِ استعمال ڪندا آهن ۽ ڪير ان کي ڏسي سگهي ٿو؟
ڪمپنيون اڪثر ڪري وسيع ۽ بار بار ٿيندڙ مقصدن کي سڏينديون آهن: خدمت مهيا ڪرڻ، برقرار رکڻ ۽ بهتر ڪرڻ، تجربي کي ذاتي بڻائڻ، ۽ نوان خاصيتون ترقي ڪرڻ لاءِتوهان سان رابطو ڪرڻ، ڪارڪردگي کي ماپڻ، ۽ استعمال ڪندڙ ۽ پليٽ فارم جي حفاظت ڪرڻ لاءِ. هي سڀ مشين لرننگ ٽيڪنالاجيز ۽ جنريٽو ماڊلز تائين پڻ پکڙيل آهي.
عمل جو هڪ حساس حصو آهي انساني جائزومختلف وينڊرز تسليم ڪن ٿا ته اندروني عملو يا سروس فراهم ڪندڙ سيڪيورٽي ۽ معيار کي بهتر بڻائڻ لاءِ رابطي جي نمونن جو جائزو وٺندا آهن. تنهن ڪري مسلسل سفارش: رازداري معلومات شامل ڪرڻ کان پاسو ڪريو جيڪا توهان نٿا چاهيو ته ڪو ماڻهو ڏسي يا جيڪا ماڊلز کي بهتر بڻائڻ لاءِ استعمال ڪئي ويندي.
ڄاتل سڃاتل پاليسين ۾، ڪجهه خدمتون ظاهر ڪن ٿيون ته اهي اشتهارن جي مقصدن لاءِ ڪجهه ڊيٽا شيئر نه ٿيون ڪن، جيتوڻيڪ ها، اهي اختيارين کي معلومات فراهم ڪري سگهن ٿا. قانوني ضرورتن جي تحت. ٻيا، پنهنجي فطرت جي لحاظ کان، اشتهار ڏيندڙن يا ڀائيوارن سان شيئر ڪريو تجزياتي ۽ ڀاڱيداري لاءِ سڃاڻپ ڪندڙ ۽ مجموعي سگنل، پروفائلنگ جو دروازو کوليندا آهن.
علاج ۾ پڻ شامل آهي، اڳواٽ مقرر ڪيل دورن لاءِ برقرار رکڻمثال طور، ڪجهه فراهم ڪندڙ 18 مهينن جي ڊفالٽ خودڪار حذف ڪرڻ جي مدت مقرر ڪن ٿا (3، 36، يا غير معين مدت تائين ترتيب ڏئي سگهجي ٿو)، ۽ معيار ۽ سيڪيورٽي جي مقصدن لاءِ نظرثاني ٿيل گفتگو کي وڌيڪ عرصي تائين برقرار رکندا آهن. جيڪڏهن توهان پنهنجي ڊجيٽل فوٽ پرنٽ کي گهٽ ڪرڻ چاهيو ٿا ته برقرار رکڻ جي مدت جو جائزو وٺڻ ۽ خودڪار حذف ڪرڻ کي چالو ڪرڻ جي صلاح ڏني وئي آهي.
سڄي AI لائف سائيڪل ۾ رازداري جا خطرا

رازداري هڪ نقطي تي خطري ۾ نه آهي، پر سڄي زنجير ۾: ڊيٽا جي داخلا، تربيت، نتيجو، ۽ ايپليڪيشن پرتوڏي پيماني تي ڊيٽا گڏ ڪرڻ ۾، حساس ڊيٽا کي نادانستگي سان مناسب رضامندي کان سواءِ شامل ڪري سگهجي ٿو؛ تربيت دوران، اصل استعمال جي اميدن کان وڌيڪ ٿيڻ آسان آهي؛ ۽ انفرنس دوران، ماڊل ڪري سگهن ٿا ذاتي خوبين جو اندازو لڳائڻ بظاهر معمولي سگنلن کان شروع ٿي رهيو آهي؛ ۽ ايپليڪيشن ۾، APIs يا ويب انٽرفيس حملي آورن لاءِ پرڪشش هدف آهن.
پيداواري نظام سان، خطرا وڌي ويندا آهن (مثال طور، AI رانديڪا). انٽرنيٽ تان واضح اجازت کانسواءِ ڪڍيل ڊيٽا سيٽ انهن ۾ ذاتي معلومات شامل ٿي سگهي ٿي، ۽ ڪجهه خراب اشارا (پرامپٽ انجيڪشن) حساس مواد کي فلٽر ڪرڻ يا خطرناڪ هدايتن تي عمل ڪرڻ لاءِ ماڊل کي هٿي وٺرائڻ جي ڪوشش ڪندا آهن. ٻئي طرف، ڪيترائي استعمال ڪندڙ اهي خفيه ڊيٽا پيسٽ ڪن ٿا بغير غور ڪرڻ جي ته انهن کي ذخيرو ڪري سگهجي ٿو يا ماڊل جي مستقبل جي نسخن کي ترتيب ڏيڻ لاءِ استعمال ڪري سگهجي ٿو.
تعليمي تحقيق مخصوص مسئلن کي روشن ڪيو آهي. هڪ تازو تجزيو برائوزر اسسٽنٽس ان ۾ وسيع ٽريڪنگ ۽ پروفائلنگ جا طريقا معلوم ڪيا ويا، جن ۾ ڳولا جي مواد، حساس فارم ڊيٽا، ۽ IP پتي فراهم ڪندڙ جي سرورز ڏانهن منتقل ڪيا ويا. ان کان علاوه، ان عمر، جنس، آمدني ۽ دلچسپين جو اندازو لڳائڻ جي صلاحيت جو مظاهرو ڪيو، مختلف سيشنن ۾ ذاتي ڪرڻ جاري رهيو؛ انهي مطالعي ۾، صرف هڪ سروس پروفائلنگ جو ڪو ثبوت نه ڏيکاريو..
واقعن جي تاريخ اسان کي ياد ڏياري ٿي ته خطرو نظرياتي نه آهي: سيڪيورٽي جي ڀڃڪڙي انهن چيٽ جي تاريخن يا صارف ميٽا ڊيٽا کي ظاهر ڪيو آهي، ۽ حملي آور اڳ ۾ ئي تربيتي معلومات ڪڍڻ لاءِ ماڊلنگ ٽيڪنڪ استعمال ڪري رهيا آهن. معاملن کي وڌيڪ خراب ڪرڻ لاءِ، اي آءِ پائپ لائن آٽوميشن جيڪڏهن شروعات کان حفاظتي اپاءَ نه ٺاهيا وڃن ته رازداري جي مسئلن کي ڳولڻ ڏکيو ٿي ويندو آهي.
قانون ۽ فريم ورڪ ڇا چوندا آهن؟
گھڻن ملڪن وٽ اڳ ۾ ئي آهي رازداري ضابطا لاڳو آهي، ۽ جيتوڻيڪ سڀئي AI لاءِ مخصوص نه آهن، اهي ڪنهن به سسٽم تي لاڳو ٿين ٿا جيڪو ذاتي ڊيٽا کي پروسيس ڪري ٿو. يورپ ۾، آر ڊي پي ڊي ان لاءِ قانونيت، شفافيت، گھٽ ۾ گھٽ ڪرڻ، مقصد جي حد بندي، ۽ سيڪيورٽي جي ضرورت آهي؛ وڌيڪ، AI ايڪٽ يورپي خطري جا درجا متعارف ڪرائي ٿو، اعليٰ اثر وارن عملن کي منع ڪري ٿو (جهڙوڪ سماجي اسڪورنگ عوامي) ۽ اعليٰ خطري واري نظام تي سخت گهرجون لاڳو ڪري ٿو.
آمريڪا ۾، رياستي ضابطا جهڙوڪ سي سي پي اي يا ٽيڪساس قانون اهي ڊيٽا جي وڪري تائين رسائي، حذف ڪرڻ ۽ آپٽ آئوٽ ڪرڻ جا حق ڏين ٿا، جڏهن ته يوٽا قانون جهڙيون شروعاتون جڏهن صارف رابطو ڪري ٿو ته اهي واضح اطلاعن جي گهرج ڪن ٿا. پيداواري نظام سان. اهي معياري پرتون سماجي اميدن سان گڏ رهن ٿيون: راءِ شماري ڏيکاري ٿي ته هڪ ذميوار استعمال جي خلاف قابل ذڪر بي اعتمادي ڪمپنين پاران ڊيٽا جو جائزو، ۽ استعمال ڪندڙن جي خود خيال ۽ انهن جي حقيقي رويي جي وچ ۾ فرق (مثال طور، پاليسين کي پڙهڻ کان سواءِ قبول ڪرڻ).
زميني خطري جي انتظام لاءِ، جو فريم ورڪ اين آءِ ايس ٽي (اي آءِ آر ايم ايف) اهو چار جاري ڪم پيش ڪري ٿو: حڪومت (ذميوار پاليسيون ۽ نگراني)، نقشو (حوالو ۽ اثرن کي سمجهڻ)، ماپ (ميٽرڪس سان خطرن جو جائزو وٺڻ ۽ نگراني ڪرڻ)، ۽ انتظام (ترجيح ڏيڻ ۽ گهٽائڻ). هي طريقو ڪنٽرول کي ترتيب ڏيڻ ۾ مدد ڪري ٿو سسٽم جي خطري جي سطح جي مطابق.
ڪير سڀ کان وڌيڪ گڏ ڪري ٿو: سڀ کان وڌيڪ مشهور چيٽ بوٽس جو ايڪس ري
تازين مقابلي ۾ مختلف مددگارن کي ڪليڪشن اسپيڪٽرم تي رکيو ويو آهي. گوگل جو جيمينائي رينڪنگ ۾ مٿي آهي مختلف ڪيٽيگريز ۾ سڀ کان وڌيڪ منفرد ڊيٽا پوائنٽس گڏ ڪرڻ سان (موبائل رابطا شامل آهن، جيڪڏهن اجازت ڏني وئي آهي)، ڪجهه اهڙو جيڪو ٻين مقابلي ڪندڙن ۾ گهٽ ئي نظر اچي ٿو.
وچين حد ۾، حلن ۾ شامل آهن جهڙوڪ ڪلاڊ، ڪوپائلٽ، ڊيپ سيڪ، چيٽ جي پي ٽي ۽ پرپليڪسٽي، ڏهه ۽ تيرهن قسمن جي ڊيٽا سان، رابطي، مقام، سڃاڻپ ڪندڙ، مواد، تاريخ، تشخيص، استعمال ۽ خريداري جي وچ ۾ مختلف ميلاپ. گروڪ اهو هيٺئين حصي ۾ سگنلن جي وڌيڪ محدود سيٽ سان واقع آهي.
۾ پڻ فرق آهن بعد ۾ استعمالاهو دستاويز ڪيو ويو آهي ته ڪجهه خدمتون اشتهار ڏيندڙن ۽ ڪاروباري ڀائيوارن سان ڪجهه سڃاڻپ ڪندڙ (جهڙوڪ انڪرپٽ ٿيل اي ميلون) ۽ سيگمينٽيشن لاءِ سگنل شيئر ڪن ٿيون، جڏهن ته ٻيون بيان ڪن ٿيون ته اهي اشتهارن جي مقصدن لاءِ ڊيٽا استعمال نٿا ڪن يا ان کي وڪرو نٿا ڪن، جيتوڻيڪ اهي قانوني درخواستن جو جواب ڏيڻ يا ان کي استعمال ڪرڻ جو حق محفوظ رکن ٿا. نظام کي بهتر بڻايو، جيستائين استعمال ڪندڙ حذف ڪرڻ جي درخواست نه ڪري.
آخري استعمال ڪندڙ جي نقطه نظر کان، هي هڪ واضح صلاح ۾ ترجمو ڪري ٿو: هر فراهم ڪندڙ جي پاليسين جو جائزو وٺوايپ جي اجازتن کي ترتيب ڏيو ۽ شعوري طور تي فيصلو ڪريو ته توهان هر حوالي سان ڪهڙي معلومات ڏيو ٿا، خاص طور تي جيڪڏهن توهان فائلون اپلوڊ ڪرڻ وارا آهيو يا حساس مواد شيئر ڪرڻ وارا آهيو.
توهان جي رازداري جي حفاظت لاءِ ضروري بهترين طريقا
سڀ کان پهريان، هر اسسٽنٽ لاءِ سيٽنگون احتياط سان ترتيب ڏيو. ڳولهيو ته ڇا ذخيرو ڪيو ويو آهي، ڪيتري وقت لاءِ، ۽ ڪهڙي مقصد لاءِ.۽ جيڪڏهن موجود هجي ته خودڪار طريقي سان حذف ڪرڻ کي فعال ڪريو. پاليسين جو وقتاً فوقتاً جائزو وٺو، ڇاڪاڻ ته اهي بار بار تبديل ٿينديون آهن ۽ انهن ۾ نوان ڪنٽرول آپشن شامل ٿي سگهن ٿا.
شيئر ڪرڻ کان پاسو ڪريو ذاتي ۽ حساس ڊيٽا توهان جي اشارن ۾: ڪوبه پاسورڊ، ڪريڊٽ ڪارڊ نمبر، طبي رڪارڊ، يا اندروني ڪمپني دستاويز نه. جيڪڏهن توهان کي حساس معلومات سنڀالڻ جي ضرورت آهي، ته گمنامي جي طريقيڪار، بند ماحول، يا آن پريميسس حل تي غور ڪريو. مضبوط گورننس.
مضبوط پاسورڊ سان پنهنجن اڪائونٽس کي محفوظ ڪريو ۽ ٻه قدم جي تصديق (2FA)توهان جي اڪائونٽ تائين غير مجاز رسائي توهان جي برائوزنگ تاريخ، اپلوڊ ٿيل فائلن ۽ ترجيحن کي ظاهر ڪري ٿي، جيڪي انتهائي قابل اعتماد سوشل انجنيئرنگ حملن يا ڊيٽا جي غير قانوني وڪري لاءِ استعمال ٿي سگهن ٿيون.
جيڪڏهن پليٽ فارم اجازت ڏئي ٿو، چيٽ جي تاريخ کي بند ڪريو يا عارضي طريقا استعمال ڪريو. هي سادو قدم خلاف ورزي جي صورت ۾ توهان جي نمائش کي گهٽائي ٿو، جيئن مشهور AI خدمتن سان لاڳاپيل ماضي جي واقعن مان ظاهر ٿئي ٿو.
جوابن تي انڌو اعتبار نه ڪريو. ماڊل ڪري سگهن ٿا وهم ۾ مبتلا ٿيڻ، جانبدار ٿيڻ، يا هٿ چراند جو شڪار ٿيڻ بدسلوڪي پرامپٽ انجيڪشن ذريعي، جيڪو غلط هدايتن، غلط ڊيٽا، يا حساس معلومات جي ڪڍڻ جو سبب بڻجي ٿو. قانوني، طبي، يا مالي معاملن لاءِ، ان جي ابتڙ سرڪاري ذريعا.
انتهائي احتياط سان ڪم ڪريو لنڪس، فائلون، ۽ ڪوڊ جيڪو AI پاران پهچايو ويندو آهي. ٿي سگهي ٿو ته خراب مواد يا ڪمزوريون جان بوجھ ڪري متعارف ڪرايون ويون هجن (ڊيٽا پوائزننگ). ڪلڪ ڪرڻ کان اڳ URL جي تصديق ڪريو ۽ فائلن کي معتبر سيڪيورٽي حلن سان اسڪين ڪريو.
بي اعتمادي توسيع ۽ پلگ ان شڪي اصل جو. AI تي ٻڌل ايڊ آنز جو هڪ سمنڊ آهي، ۽ اهي سڀئي قابل اعتماد نه آهن؛ مالويئر جي خطري کي گهٽائڻ لاءِ صرف معتبر ذريعن مان ضروري ايڊ آنز انسٽال ڪريو.
ڪارپوريٽ دائري ۾، گود وٺڻ جي عمل ۾ ترتيب آڻيو. وضاحت ڪريو AI مخصوص گورننس پاليسيوناهو ڊيٽا گڏ ڪرڻ کي ضروري تائين محدود ڪري ٿو، باخبر رضامندي جي ضرورت آهي، سپلائرز ۽ ڊيٽاسيٽس (سپلائي چين) جي آڊٽ ڪري ٿو، ۽ ٽيڪنيڪل ڪنٽرول (جهڙوڪ ڊي ايل پي، اي آءِ ايپس ڏانهن ٽرئفڪ جي نگراني، ۽ گرينولر رسائي ڪنٽرول).
شعور ڍال جو حصو آهي: پنهنجي ٽيم ٺاهيو AI خطرن، ترقي يافته فشنگ، ۽ اخلاقي استعمال ۾. صنعتي شروعات جيڪي AI واقعن تي معلومات شيئر ڪن ٿيون، جهڙوڪ جيڪي خاص تنظيمن پاران هلائي رهيا آهن، مسلسل سکيا ۽ بهتر دفاع کي فروغ ڏين ٿا.
گوگل جيميني ۾ رازداري ۽ سرگرمي کي ترتيب ڏيو
جيڪڏهن توهان Gemini استعمال ڪندا آهيو، ته پنهنجي اڪائونٽ ۾ لاگ ان ٿيو ۽ چيڪ ڪريو "جيمنائي ايپس ۾ سرگرمياتي توهان رابطي کي ڏسي ۽ حذف ڪري سگهو ٿا، خودڪار حذف ڪرڻ جي مدت کي تبديل ڪري سگهو ٿا (ڊفالٽ 18 مهينا، 3 يا 36 مهينن تائين ترتيب ڏئي سگهجي ٿو، يا غير معين) ۽ فيصلو ڪري سگهو ٿا ته ڇا انهن کي استعمال ڪيو وڃي ٿو AI بهتر ڪريو گوگل کان
اهو ڄاڻڻ ضروري آهي ته، بچت کي بند ڪرڻ سان به، توهان جون ڳالهيون جواب ڏيڻ لاءِ استعمال ٿينديون آهن ۽ انساني نظرثاني ڪندڙن جي مدد سان، سسٽم سيڪيورٽي کي برقرار رکون ٿا. نظرثاني ٿيل گفتگوون (۽ لاڳاپيل ڊيٽا جهڙوڪ ٻولي، ڊوائيس جو قسم، يا تقريبن مقام) برقرار رکي سگهجن ٿيون. ٽن سالن تائين.
موبائل ڊوائيسز تي، ايپ جي اجازتن جي جانچ ڪريوجڳھ، مائڪروفون، ڪئميرا، رابطا، يا اسڪرين تي مواد تائين رسائي. جيڪڏهن توهان ڊڪٽيشن يا آواز چالو ڪرڻ جي خاصيتن تي ڀروسو ڪندا آهيو، ياد رکو ته سسٽم غلطي سان ڪي ورڊ سان ملندڙ آوازن سان چالو ٿي سگهي ٿو؛ سيٽنگن تي منحصر ڪري، اهي ٽڪرا ماڊلز کي بهتر بڻائڻ لاءِ استعمال ڪيو وڃي ۽ ناپسنديده سرگرميون گھٽايو.
جيڪڏهن توهان Gemini کي ٻين ايپس (گوگل يا ٽئين پارٽين) سان ڳنڍيندا آهيو، ته ذهن ۾ رکو ته هر هڪ پنهنجي پاليسين مطابق ڊيٽا کي پروسيس ڪري ٿو. انهن جون پنهنجون پاليسيونڪينواس جهڙين خاصيتن ۾، ايپ ٺاهيندڙ توهان جي شيئر ڪيل شين کي ڏسي ۽ محفوظ ڪري سگهي ٿو، ۽ عوامي لنڪ سان ڪو به ماڻهو ان ڊيٽا کي ڏسي يا ايڊٽ ڪري سگهي ٿو: صرف قابل اعتماد ايپس سان شيئر ڪريو.
علائقن ۾ جتي لاڳو ٿئي ٿو، ڪجهه تجربن ڏانهن اپ گريڊ ڪري سگهجي ٿو ڪال ۽ پيغام جي تاريخ درآمد ڪريو توهان جي ويب ۽ ايپ سرگرمي کان وٺي جيميني مخصوص سرگرمي تائين، تجويزن کي بهتر ڪرڻ لاءِ (مثال طور، رابطا). جيڪڏهن توهان اهو نٿا چاهيو، جاري رکڻ کان اڳ ڪنٽرول کي ترتيب ڏيو.
"شيڊو اي آءِ" جو وڏي پيماني تي استعمال، ضابطو ۽ رجحان
اپنائڻ تمام گهڻو آهي: تازيون رپورٽون ظاهر ڪن ٿيون ته تنظيمن جي وڏي اڪثريت اڳ ۾ ئي AI ماڊلز کي استعمال ڪري رهي آهي.تڏهن به، ڪيترين ئي ٽيمن ۾ سيڪيورٽي ۽ گورننس ۾ ڪافي پختگي جي کوٽ آهي، خاص طور تي انهن شعبن ۾ جتي سخت ضابطا يا حساس ڊيٽا جي وڏي مقدار آهي.
ڪاروباري شعبي ۾ مطالعي مان خاميون ظاهر ٿين ٿيون: اسپين ۾ تنظيمن جو تمام گهڻو سيڪڙو اهو AI سان هلندڙ ماحول جي حفاظت لاءِ تيار ناهي.۽ گھڻا ڪلائوڊ ماڊلز، ڊيٽا فلوز، ۽ انفراسٽرڪچر جي حفاظت لاءِ ضروري طريقن جي کوٽ رکن ٿا. متوازي طور تي، ريگيوليٽري ڪارروايون سخت ٿي رهيون آهن ۽ نوان خطرا سامهون اچي رهيا آهن. عدم تعميل جي سزا GDPR ۽ مقامي ضابطن جي.
ساڳئي وقت، جو رجحان ڇانو AI اهو وڌي رهيو آهي: ملازم ڪم جي ڪمن لاءِ ٻاهرين اسسٽنٽ يا ذاتي اڪائونٽس استعمال ڪري رهيا آهن، سيڪيورٽي ڪنٽرول يا فراهم ڪندڙن سان معاهدن کان سواءِ اندروني ڊيٽا کي ظاهر ڪري رهيا آهن. مؤثر جواب هر شيءِ تي پابندي لڳائڻ ناهي، پر محفوظ استعمال کي فعال بڻايو ڪنٽرول ٿيل ماحول ۾، منظور ٿيل پليٽ فارمن سان ۽ معلومات جي وهڪري جي نگراني سان.
صارفين جي محاذ تي، وڏا سپلائرز پنهنجون پاليسيون ترتيب ڏئي رهيا آهن. تازيون تبديليون وضاحت ڪن ٿيون، مثال طور، ڪيئن "خدمتن کي بهتر بڻائڻ" لاءِ جيميني سان سرگرميعارضي گفتگو ۽ سرگرمي ۽ ڪسٽمائيزيشن ڪنٽرول جهڙا آپشن پيش ڪري ٿو. ساڳئي وقت، پيغام رسائڻ واريون ڪمپنيون زور ڏين ٿيون ته ذاتي چيٽ تائين رسائي نه ٿي سگهي ڊفالٽ طور تي AIs ڏانهن، جيتوڻيڪ اهي AI کي معلومات موڪلڻ جي خلاف صلاح ڏين ٿا جيڪا توهان نٿا چاهيو ته ڪمپني کي خبر پوي.
عوامي سڌارا پڻ آهن: جون خدمتون فائيل منتقلي انهن واضح ڪيو ته اهي ماڊلز کي تربيت ڏيڻ يا ٽئين پارٽين کي وڪڻڻ لاءِ استعمال ڪندڙ مواد استعمال نٿا ڪن، شرطن ۾ تبديلين بابت خدشا اٿارڻ کان پوءِ. هي سماجي ۽ قانوني دٻاءُ انهن کي واضح ۽ استعمال ڪندڙ کي وڌيڪ ڪنٽرول ڏيو.
مستقبل ڏانهن ڏسندي، ٽيڪنالاجي ڪمپنيون طريقا ڳولي رهيون آهن ته جيئن حساس ڊيٽا تي انحصار گھٽايوپاڻ کي بهتر بڻائڻ وارا ماڊل، بهتر پروسيسر، ۽ مصنوعي ڊيٽا جي پيداوار. اهي ترقيون ڊيٽا جي کوٽ ۽ رضامندي جي مسئلن کي گهٽائڻ جو واعدو ڪن ٿيون، جيتوڻيڪ ماهر اڀرندڙ خطرن کان خبردار ڪن ٿا جيڪڏهن AI پنهنجي صلاحيتن کي تيز ڪري ٿو ۽ سائبر مداخلت يا هٿرادو جهڙن علائقن تي لاڳو ٿئي ٿو.
AI هڪ دفاع ۽ خطرو ٻئي آهي. سيڪيورٽي پليٽ فارم اڳ ۾ ئي ماڊلز کي ضم ڪري چڪا آهن ڳولڻ ۽ جواب ڏيڻ تيز، جڏهن ته حملي آور LLM استعمال ڪندا آهن قائل ڪندڙ فشنگ ۽ ڊيپ فيڪسهن ڇڪتاڻ لاءِ ٽيڪنيڪل ڪنٽرول، سپلائر جي تشخيص، مسلسل آڊيٽنگ، ۽ ۾ مسلسل سيڙپڪاري جي ضرورت آهي. مسلسل سامان جي تازه ڪاريون.
AI اسسٽنٽ توهان جي باري ۾ ڪيترائي سگنل گڏ ڪن ٿا، توهان جي ٽائيپ ڪيل مواد کان وٺي ڊوائيس ڊيٽا، استعمال، ۽ مقام تائين. هن معلومات مان ڪجهه جو جائزو انسانن طرفان ورتو وڃي ٿو يا ٽئين پارٽين سان شيئر ڪيو وڃي ٿو، سروس تي منحصر آهي. جيڪڏهن توهان پنهنجي رازداري سان سمجهوتو ڪرڻ کان سواءِ AI کي استعمال ڪرڻ چاهيو ٿا، ته پوءِ فائن ٽيوننگ (تاريخ، اجازتون، خودڪار حذف ڪرڻ)، آپريشنل پروڊنس (حساس ڊيٽا شيئر نه ڪريو، لنڪس ۽ فائلن جي تصديق ڪريو، فائل ايڪسٽينشن کي محدود ڪريو)، رسائي تحفظ (مضبوط پاسورڊ ۽ 2FA)، ۽ پاليسي تبديلين ۽ نئين خاصيتن لاءِ فعال نگراني کي گڏ ڪريو جيڪي توهان جي رازداري کي متاثر ڪري سگهن ٿيون. توهان جو ڊيٽا ڪيئن استعمال ۽ ذخيرو ڪيو ويندو آهي.
هن کي ننڍي هوندي کان ئي ٽيڪنالاجيءَ جو شوق هو. مون کي شعبي ۾ تازه ڪاري ڪرڻ پسند آهي ۽، سڀ کان وڌيڪ، ان کي گفتگو ڪرڻ. ان ڪري مان ڪيترن سالن کان ٽيڪنالاجي ۽ وڊيو گيم ويب سائيٽس تي ڪميونيڪيشن لاءِ وقف ٿي چڪو آهيان. توهان مون کي ڳولي سگهو ٿا Android، Windows، MacOS، iOS، Nintendo يا ڪنهن ٻئي لاڳاپيل موضوع بابت جيڪو ذهن ۾ اچي ٿو.