پيدائش مشن ڇا آهي ۽ اهو يورپ کي ڇو پريشان ڪري ٿو؟

سڏين ٿا پيدائش جو مشنهي منصوبو، جيڪو تازو وائيٽ هائوس پاران شروع ڪيو ويو آهي، مصنوعي ذهانت، سائنس، ۽ جيو پوليٽيڪل طاقت تي بين الاقوامي بحث جو مرڪزي حصو بڻجي چڪو آهي. هن منصوبي جو مقصد آهي آمريڪا ۾ سائنسي علم جي پيدا ٿيڻ جي طريقي کي ٻيهر ترتيب ڏيو، ۽ واڌ سان، تائين عالمي ٽيڪنالاجي جي غلبي جي ڊوڙ ۾ باقي دنيا لاءِ رفتار مقرر ڪرڻ لاءِ.

جڏهن ته واشنگٽن ۾ ڳالهه ٿي رهي آهي ته هڪ 20 صدي جي عظيم سنگ ميلن جي برابر هڪ شروعاتيورپ ۾ - ۽ خاص طور تي اسپين ۾ - ماڻهو دلچسپي، احتياط، ۽ ڪجهه بيچيني جي ميلاپ سان ڏسي رهيا آهن ته ڪيئن هي سائنس تي لاڳو ڪيل AI لاءِ وڏي وابستگي اهو ٻيهر وضاحت ڪري سگهي ٿو ته علم جي معيشت جي اڳواڻي ڪير ڪري ٿو. ايندڙ ڏهاڪن ۾.

پيدائش جو مشن اصل ۾ ڇا آهي؟

جينيسس مشن هڪ ايگزيڪيوٽو آرڊر آهي جيڪو آمريڪي صدر ڊونلڊ ٽرمپ پاران دستخط ڪيو ويو آهي جيڪو تجويز ڪري ٿو سائنس ۾ مصنوعي ذهانت لاڳو ڪرڻ لاءِ هڪ مربوط قومي ڪوششانتظاميه پاڻ ان کي هڪ منصوبي جي طور تي بيان ڪري ٿي "تڪڙ ۽ خواهش ۾ مينهاٽن پروجيڪٽ سان مقابلو ڪري سگهجي ٿو،" اهو خفيه پروگرام جيڪو پهريون ايٽم بم ڏانهن وٺي ويو، ۽ "اپولو پروگرام کان پوءِ وفاقي سائنسي وسيلن جي سڀ کان وڏي متحرڪيت".

هي ڪا نئين ليبارٽري يا الڳ ٿيل تحقيقي مرڪز ناهي، پر هڪ ڊيٽا، ڪمپيوٽنگ، ۽ ڀائيواري جو فن تعمير جيڪو آمريڪي سائنسي نظام کي تبديل ڪرڻ لاءِ ٺاهيو ويو آهي..

بنيادي خيال هڪ قسم جو پيدا ڪرڻ آهي قومي "سائنسي دماغ": عوامي فنڊن سان تيار ڪيل سڀني سائنسي ڊيٽا کي هڪ پليٽ فارم ۾ ضم ڪرڻ، انهن کي توانائي کاتي جي وفاقي سپر ڪمپيوٽرن جي طاقت سان ڳنڍڻ، ۽ يونيورسٽين، قومي ليبارٽريز، ۽ وڏين ٽيڪنالاجي ڪمپنين جي تحقيق جي صلاحيت کي شامل ڪرڻ.

بيان ڪيل مقصد آهي بايو ميڊيسن جهڙن شعبن ۾ دريافتن کي تيز ڪريوتوانائي، نئون مواد، روبوٽڪس، يا ڪوانٽم ڪمپيوٽنگ، استعمال ڪندي ترقي يافته AI ماڊل جيڪي نمونن کي ڳولڻ، مفروضا پيش ڪرڻ، ۽ انساني ٽيمن لاءِ ناممڪن پيماني تي عملن کي بهتر بڻائڻ جي قابل آهن. پاڻ تي.

ان جي پروموٽرز جي لفظن ۾، منصوبي جي شدت هڪ حقيقي کي متحرڪ ڪري سگهي ٿي "علم صنعتي انقلاب"ڏهاڪن جي پکڙيل ڊيٽا کي متحد ڪرڻ ۽ ان کي سپر ڪمپيوٽنگ صلاحيتن ۽ جديد ترين AI ماڊلز سان گڏ ڪرڻ سان، مقصد سائنسي تحقيق جي وقت کي انتهائي مختصر ڪرڻ آهي: جيڪو هاڻي دريافت ڪرڻ ۾ سال يا ڏهاڪا لڳن ٿا، گهٽ ۾ گهٽ نظرياتي طور تي، ڪجهه مهينن تائين گهٽائي سگهجي ٿو.

AI جي خدمت ۾ هڪ مرڪزي پليٽ فارم

ايگزيڪيوٽو آرڊر بيان ڪري ٿو ته هڪ سرڪاري-نجي ڀائيواري لاءِ وفاقي پليٽ فارم جيڪو وڏين ٽيڪنالاجي ڪمپنين کي منصوبي جي مرڪز ۾ رکي ٿو. اوپن اي آءِ، گوگل، مائڪروسافٽ، ميٽا، اينٿروپڪ، اينويڊيا، ۽ اسپيس ايڪس جهڙيون ڪمپنيون ترجيحي ڀائيوارن ۾ شامل آهن، ٻئي ڪمپيوٽنگ انفراسٽرڪچر ۽ اي آءِ ٽيڪنالاجي ۾ حصو وٺڻ ۽ ايندڙ نسل جي ايجنٽن ۽ اسسٽنٽس تي ٻڌل جديد سائنسي ايپليڪيشنن کي گڏجي ترقي ڪرڻ لاءِ.

منصوبي ۾ شامل آهي وفاقي طور تي فنڊ ڪيل سائنسي ڊيٽابيس کي ضم ڪرڻ ۽ 17 آمريڪي نيشنل ليبارٽريز جي ڪمپيوٽنگ پاور کي مرڪزي ڪرڻ سان، گڏوگڏ شعبي ۾ وڏين ڪمپنين پاران هلائيندڙ ڊيٽا سينٽرن کي. عملي طور تي، ان جو مطلب آهي اسٽريٽجڪ آمريڪي ڊيٽا جو هڪ وڏو حصو - صحت ۽ بايو ٽيڪنالاجي منصوبن کان وٺي موسمياتي سموليشن، توانائي جي تحقيق، ۽ اعليٰ توانائي جي فزڪس تجربن تائين - هڪ واحد AI فن تعمير ۾ مرڪوز ڪرڻ.

هي نئون انفراسٽرڪچر ايندڙ نسل تي ڀروسو ڪندو اي آءِ ايجنٽ ۽ مددگاراهي نظام گهٽ ۾ گهٽ انساني مداخلت سان پيچيده ڪم جي ترتيبن کي انجام ڏيڻ جي قابل آهن. روزمره جي استعمال کان ٻاهر - جهڙوڪ رزرويشن کي منظم ڪرڻ يا استعمال جي عملن کي خودڪار ڪرڻ - انهن کي اعليٰ اثر وارن علائقن ۾ مقرر ڪيو ويندو: نئين دوائن جي ڊيزائننگ، صنعتي ڪيٽالسٽ دريافت ڪرڻ، توانائي نيٽ ورڪ کي بهتر ڪرڻ، ۽ جديد قدرتي آفتن جي اڳڪٿي، ٻين شعبن ۾.

آرڊر ۾ پاڻ چيو ويو آهي ته اها وفاقي حڪومت هوندي جيڪا حصو وٺندڙ ڪمپنيون چونڊيوڊيٽا ۽ انفراسٽرڪچر تائين رسائي جو تعين ڪرڻ ۽ نتيجن لاءِ دانشورانه ملڪيت، لائسنس، واپاري راز، ۽ ڪمرشلائيزيشن طريقن جي حوالي سان پاليسيون بيان ڪرڻ. هن طريقي سان، جينيسس مشن پڻ ڪم ڪري ٿو هڪ طاقتور صنعتي پاليسي، قومي سلامتي جي بحث ۾ لپيٽيل، جيڪو ڪجھ ڪمپنين جي پوزيشن کي مضبوط ڪري ٿو ۽ آمريڪي سائنسي ۽ ٽيڪنالاجي ماحولياتي نظام تي انهن جي اثر کي مضبوط ڪري ٿو.

چين خلاف مقابلو ۽ طاقت جي مرڪوز ٿيڻ جو خطرو

پيدائش جو مشن کليل طور تي اندر ٺهيل آهي چين سان اسٽريٽجڪ مقابلو مصنوعي ذهانت ۽ جديد ٽيڪنالاجي جي غلبي لاءِ. آرڊر پاڻ ۾ اهو واضح ڪري ٿو: آمريڪا پاڻ کي AI ۾ عالمي قيادت جي ڊوڙ ۾ سمجهي ٿو ۽ هن شروعات کي ايشيائي ديو جي تيز ترقي جي جواب جي طور تي ڏسي ٿو، سائنسي پيداوار ۽ پيٽنٽ ٻنهي ۾، انهي سان گڏ روبوٽڪس، خودمختيار متحرڪيت، ۽ صنعت ۽ انفراسٽرڪچر ۾ ضم ٿيل AI سسٽم ۾.

تازن سالن ۾، چين ذهين نظامن سان ليس لکين صنعتي روبوٽ نصب ڪيا آهن ۽ AI ماڊل تيار ڪيا آهن جيڪي، ڪجهه تجزيه نگارن جي مطابق، انهن هڪ ٽيڪنالاجيڪل "اسپوتنڪ" طور ڪم ڪيو آهي. اهو ظاهر ڪندي ته کليل اڏاوتون بند اڏاوتن کان بهتر ڪارڪردگي ڏيکاري سگهن ٿيون. چيني سائنسدانن ۽ ڪمپنين تي لاڳو ڪيل پابندين انهن جي پنهنجي هڪ وڌيڪ خودمختاري ماحولياتي نظام کي مضبوط ڪرڻ جي حوصلا افزائي ڪئي آهي، جيڪو هاڻي وڏن آمريڪي ۽ يورپي رانديگرن سان مقابلو ڪري ٿو.

انهيءَ حوالي سان، پيدائش مشن کي هڪ شڪل طور سمجهيو ويندو آهي سرڪاري ۽ خانگي وسيلن کي ٻيهر گڏ ڪرڻ آمريڪي فائدي کي برقرار رکڻ ۽ اتفاق سان، هڪ معيشت کي برقرار رکڻ لاءِ جيڪا AI ۾ قياس آرائي تي ٻڌل سيڙپڪاري تي تمام گهڻو انحصار ڪري ٿي. ست وڏيون ٽيڪ ڪمپنيون قومي ۽ عالمي مارڪيٽ سرمائيداري تي حاوي آهن، جن جي قيمتون خاص طور تي مصنوعي ذهانت تي انهن جي شرطن ۽ انهن جي ٺاهيل وڏي ڊيٽا سينٽرن جي ڪري آسمان کي ڇڪي رهيون آهن. مسئلو اهو آهي ته انهن سيڙپڪاري جو هڪ اهم حصو اڃا تائين واضح منافعي ۾ ترجمو نه ٿيو آهي، جنهن کي ڪيترائي ماهر ڊاٽ ڪام بلبل جي ياد ڏياريندڙ هڪ نئين بلبل جي طور تي بيان ڪن ٿا.

معاشي طول و عرض کان ٻاهر، منصوبو هڪ نازڪ محاذ کوليندو آهي: سائنسي ۽ ڊيٽا جي طاقت جو تسلسل تمام گهٽ تعداد ۾ اداڪارن جي هٿن ۾. ڪجهه تجزيه نگار دليل ڏين ٿا ته جيڪو به جينيسس مشن پليٽ فارم کي ڪنٽرول ڪري ٿو، اهو ڪنٽرول ڪندو ته ڇا تحقيق ڪئي پئي وڃي، ڇا کي ترجيح ڏني وئي آهي، ۽ ڇا لڪايو ويو آهي. ۽ هڪ اهڙي دنيا ۾ جتي علم مکيه معاشي ۽ جيو پوليٽيڪل انجن آهي، اهو فيصلو ڪرڻ وارو طاقت وڏي حد تائين عالمي طاقت جي اهم ليور کي ڪنٽرول ڪرڻ جي برابر آهي.

گورننس، شفافيت ۽ اخلاقيات بابت ڊيڄاريندڙ

تعليمي ادارن ۽ بين الاقوامي سائنسي برادري جي آوازن خطرن تي ڌيان ڏيڻ شروع ڪيو آهي مرڪزي ڊيٽا ۽ AI ميگا پليٽ فارم ته اهو هڪ ملڪ جي سياسي ۽ ڪارپوريٽ مفادن تي منحصر آهي. خوف اهو آهي ته، علم تائين رسائي کي جمهوري بڻائڻ جي واعدي تحت، تازي تاريخ ۾ سائنسي طاقت جو سڀ کان وڏو مرڪز ختم ٿي ويندو، عالمي تحقيقي ايجنڊا جي رهنمائي ڪرڻ جي صلاحيت سان.

ليکڪ جيڪي مطالعي ڪيا آهن اجتماعي ذهانت ۽ ورهايل نظام اهي نشاندهي ڪن ٿا ته جڏهن معلومات ڪجهه هٿن ۾ مرڪوز ٿئي ٿي، ته ڊيٽا کي ڪنٽرول ڪندڙ ۽ ان تي انحصار ڪندڙ ماڻهن جي وچ ۾ گہرا خال پيدا ٿي ويندا آهن.کليل ۽ تعاون ڪندڙ ماحولياتي نظام کي فروغ ڏيڻ بدران، خطرو ڌرتيءَ جي وڏن علائقن ۾ "علم جا ريگستان" پيدا ڪري رهيو آهي، جتي ادارن وٽ ڊيٽا ۽ ڪمپيوٽنگ طاقت تائين حقيقي رسائي نه آهي جيڪا برابري جي ميدان تي مقابلو ڪرڻ لاءِ گهربل آهي.

سائنسي طريقي جي نقطي نظر کان، بنيادي سوال پڻ پيدا ٿين ٿا. سائنس صرف وڏي ڊيٽابيس ۾ نمونن کي ڳولڻ بابت ناهي؛ اهو مطالبو ڪري ٿو بي ضابطگين کي ڳوليو، پوئين مفروضن تي سوال اٿاريو، مخالف نظرين مان چونڊ ڪريو ۽ کليل بحث ۽ پير صاحب جي جائزي ذريعي ماهرن جي هڪ برادري کي قائل ڪرڻ. اڳوڻي تحقيق تي تربيت يافته، غير واضح AI سسٽم ڏانهن تمام گهڻي فيصلي سازي جي طاقت منتقل ڪرڻ، قائم ڪيل شعبن کي مضبوط ڪري سگهي ٿو ۽ ابھرندڙ خيالن کي ڍڪي سگهي ٿو، جيڪي عام طور تي گهٽ ڊيٽا، گهٽ حوالن، ۽ گهٽ فنڊنگ سان شروع ٿين ٿا.

اڪيل ڀردواج جهڙا محقق اشارو ڪن ٿا ته سائنسي AI ۾ وڏيون ڪاميابي جون ڪهاڻيون، جهڙوڪ ساختياتي حياتيات ۾ الفا فولڊ، ڪم ڪن ٿيون ڇاڪاڻ ته اهي ماڻهن جي اڳواڻي ۾ ماحولياتي نظام ۾ ضم ٿيل آهن.جتي انساني ٽيمون نگراني ڪن ٿيون، تصديق ڪن ٿيون، ۽ درست ڪن ٿيون. انهن جي تجويز واضح آهي: جينيسس مشن کي سائنسي برادري جي خدمت لاءِ طاقتور اوزارن جي هڪ سيٽ جي طور تي AI کي تصور ڪرڻ گهرجي.نه ته هڪ آٽو پائلٽ جي حيثيت سان جيڪو فيصلا ڪري رهيو آهي ته ڇا جاچ ڪجي، نتيجن جي تشريح ڪيئن ڪجي، يا عوامي پاليسي ۾ ڇا ترجمو ڪجي.

ساڳئي طرح، نانو ٽيڪنالاجي ۽ ٽيڪنالاجي جي منتقلي جا ماهر اصرار ڪن ٿا ته آخري فيصلو ته ڇا جاچ ڪجي ۽ نتيجن کي ڪيئن لاڳو ڪجي انساني هٿن ۾ رهڻ گهرجي. نازڪ ڪمن کي غير واضح ماڊلز کي سونپڻ سان نازڪ غلطيون، سائنسي "وهم"، يا تعصبات کي فروغ ڏئي سگهجي ٿو جيڪي هڪ ڀيرو ادب ۾ پکڙجي ويا هئا، انهن کي درست ڪرڻ تمام ڏکيو هوندو. نام نهاد "اي آءِ سلپ"—AI پاران تيار ڪيل گهٽ معيار جو سائنسي مواد— مسئلي جي شدت کي واضح ڪري ٿو."

هن منظرنامي کي منهن ڏيڻ لاءِ، ڪيترن ئي سائنسدانن پاران تجويز ڪيل حل ۾ مضبوط ڪرڻ شامل آهي کليل سائنس، ٽريڪ ايبلٽي، ۽ آزاد آڊيٽنگ تحقيق ۾ استعمال ٿيندڙ AI سسٽم جو. اهو مطالبو ڪيو ويو آهي ته ماڊل، ڊيٽا، ۽ فيصلو سازي جا عمل آڊٽ لائق هجن، عوامي حڪمراني جا واضح ضابطا ۽ جمهوري ڪنٽرول جا اثرائتي طريقا هجن، ته جيئن خانگي مفاد خاموشي سان پنهنجو ايجنڊا عام ڀلائي تي مسلط نه ڪري سگهن.

يورپي جواب: سائنسي AI جو پنهنجو ماڊل

يورپ ۾، جينيسس مشن جي شروعات، اي آءِ جي عالمي ڊوڙ ۾ براعظم جي ڪردار بابت بحث کي ٻيهر جنم ڏنو آهي. محققن لاءِ جهڙوڪ جاويئر گارسيا مارٽينز، اليڪينٽ يونيورسٽي ۾ ماليڪيولر نانو ٽيڪنالاجي ليبارٽري جو ڊائريڪٽر ۽ ٽيڪنالاجي جي منتقلي تي هڪ بين الاقوامي اختيار، "يورپ پوئتي رهڻ جو متحمل نٿو ٿي سگهي، ڇاڪاڻ ته اسان جو معاشي مستقبل مصنوعي ذهانت ۾ قيادت تي منحصر آهي.هو واضح ڪري ٿو ته، مقصد آمريڪي شروعات جي نقل ڪرڻ نه آهي، پر هڪ وڏي يورپي حڪمت عملي ٺاهيو جيڪا ان جي قدرن سان مطابقت رکي ٿي.

يورپي ڪميشن ٻن رخن واري روڊ ميپ سان هلڻ شروع ڪيو آهي: هڪ طرف، صنعت ۽ عوامي انتظاميه ۾ مصنوعي ذهانت کي وڌائڻ؛ ٻئي لاءِ، يورپ کي هڪ AI سان هلندڙ سائنس پاور هائوس بڻائڻ لاءِهن سائنسي جزو جو مرڪز RAISE آهي، هڪ ورچوئل ادارو جيڪو ڊيٽا، ڪمپيوٽنگ پاور، ۽ ٽيلنٽ کي هم آهنگ ڪرڻ جو ڪم سونپيل آهي ته جيئن يورپي محقق مصنوعي ذهانت مان وڌ کان وڌ فائدو حاصل ڪري سگهن ٿا صحت، موسم، يا توانائي جهڙن شعبن ۾.

ڪميونٽي پلان ۾ سيڙپڪاري جي اڳڪٿي ڪئي وئي آهي AI ماهرن کي راغب ڪرڻ ۽ برقرار رکڻ لاءِ 58 ملين يورو، محققن ۽ اسٽارٽ اپس لاءِ سپر ڪمپيوٽرن ۽ مستقبل جي "AI گيگا فيڪٽريز" تائين رسائي کي بهتر بڻائڻ لاءِ 600 ملين کان وڌيڪ، ۽ هڪ هورائزن يورپ پروگرام اندر سالياني AI ڪوشش کي ٻيڻو ڪرڻ، que هي 3.000 ارب يورو کان وڌيڪ ٿيندوبيان ڪيل ترجيحن مان هڪ آهي اسٽريٽجڪ ڊيٽا جي فرق کي سڃاڻڻ ۽ اعليٰ معيار جا ڊيٽاسيٽ ٺاهڻ جيڪي سائنسي AI کي مفيد ۽ قابل اعتماد هجڻ جي ضرورت آهي.

گارسيا مارٽينز، جنهن رپورٽ جي هم آهنگي ڪئي پيچيده وقت ۾ جدت لاءِ هڪ روڊ ميپ (انٽيڪ 2025) رافيل ڊيل پينو فائونڊيشن لاءِ، ان ڳالهه تي زور ڏنو ويو آهي ته AI ڏهاڪن کان ڪيترن ئي تحقيقي شعبن جو بنياد رهيو آهي. وڏين دوربينن کان وٺي پارٽيڪل ايڪسيليٽر تائين، سائنسي ٽيمون اهي جديد الگورتھم کان سواءِ ڊيٽا جي غير منظم مقدار پيدا ڪن ٿا.جيڪي نمونن کي ڳولڻ، پيچيده منظرنامي جي نقل ڪرڻ، ۽ دريافتن کان مارڪيٽ ڏانهن منتقلي کي تيز ڪرڻ جي اجازت ڏين ٿا.

مثال وڌي رهيا آهن: AI جي مهرباني، abaucine دريافت ٿيو آهي، ڪجھ اينٽي بايوٽڪ مان هڪ جيڪي سپر بگ سان وڙهڻ جي قابل آهن جنهن کي ڊبليو ايڇ او موجوده دوائن جي مزاحمت جي ڪري هڪ نازڪ خطرو سمجهي ٿو. مواد جي ميدان ۾، ڪيبوٽيڪس ۽ جرمن فرم ايڪسو ميٽر جهڙيون ڪمپنيون صنعتي ڪيٽالسٽ جي سڃاڻپ لاءِ اڳڪٿي ڪندڙ AI ماڊل استعمال ڪن ٿيون، جيڪي پوءِ اهي سڌو سنئون ڪمپنين کي لائسنس ڏين ٿيون، جدت جي چڪر کي خاص طور تي مختصر ڪن ٿيون. هن قسم جا ڪيس ظاهر ڪن ٿا ته AI نه رڳو سائنسي دريافت کي تيز ڪري ٿو پر انهن جي مقابلي کي به مضبوط ڪري ٿو جيڪي ان کي پنهنجي عملن ۾ ضم ڪن ٿا.

اسپين جو ڪردار ۽ هم آهنگي جي ضرورت

پيدائش مشن جي ممڪن يورپي نسخي ۾، اسپين اهم ڪردار ادا ڪري سگهي ٿوبارسلونا ۾ ماري نوسٽرم 5 وانگر عالمي معيار جي سپر ڪمپيوٽنگ انفراسٽرڪچر جي موجودگي، ملڪ کي سائنس تي لاڳو ٿيندڙ يورپي اي آءِ نيٽ ورڪ جي مکيه نوڊس مان هڪ بڻجڻ لاءِ هڪ فائديمند پوزيشن ۾ رکي ٿي. اهو اسپيني ۽ يورپي ٽيمن کي جديد ڪمپيوٽنگ وسيلن تائين رسائي ڏيندو، جيڪي وڏن آمريڪي ۽ چيني منصوبن سان مقابلو ڪرڻ لاءِ ضروري آهن.

جڏهن ته، سپر ڪمپيوٽر هجڻ ڪافي ناهي. اصل چئلينج، جيئن ڪيترائي ماهر اشارو ڪن ٿا، اهو آهي وسيلن، قابليت ۽ سائنسي صلاحيتن کي مؤثر طريقي سان هم آهنگ ڪرڻيورپ ۾ اعليٰ سطحي محقق، معروف يونيورسٽيون ۽ معيار ٽيڪنالاجي مرڪز آهن، پر اهو اڪثر ڪري ٽڪراءَ، ضرورت کان وڌيڪ بيوروڪريسي ۽ دريافتن کي ليبارٽري مان پيداواري شعبي ڏانهن منتقل ڪرڻ ۾ مشڪلاتن جو شڪار ٿئي ٿو جنهن جي رفتار عالمي مقابلي جي ضرورت آهي.

صحافي ۽ AI اخلاقيات جو ماهر آئيڊيا سالزار، آبزرويٽري آف دي سوشل اينڊ ايٿيڪل امپيڪٽ آف آرٽيفيشل انٽيليجنس (اوڊيسي آءِ اي) جي شريڪ باني، اصرار ڪري ٿي ته يورپي ڊيٽا تي لاڳو ڪيل اي آءِ جو "مڪمل فائدو نه کڻڻ غير اخلاقي هوندو". جيئن هوءَ وضاحت ڪري ٿي، يورپ وٽ ٽيڪنيڪل صلاحيت، بنيادي ڍانچو، ۽ هڪ قيمتي اخلاقي ورثو آهي. جيڪو وڌيڪ ذميوار سائنس کي فروغ ڏيڻ لاءِ هڪ عملي فريم ورڪ بڻجي سگهي ٿو. پر هن کي حاصل ڪرڻ لاءِ، هو خبردار ڪري ٿو، اهو ضروري آهي ته رڪاوٽن ۽ بيوروڪريسي کي گهٽايو وڃي جيڪي اڃا تائين ڪيترن ئي منصوبن ۾ رڪاوٽ بڻيل آهن، ۽ اي آءِ لاءِ واضح عزم ڪيو وڃي جيڪو براعظم جي سائنسي معيار کي مضبوط ڪري.

سالزار ۽ ٻيا ماهر سمجهن ٿا ته يورپي حڪمت عملي جي ڪاميابي تي منحصر آهي چست انتظامي ڍانچواي آءِ جي ترقي جي رفتار سان مطابقت پيدا ڪرڻ جي قابل. موجوده ماڊل، تمام روايتي طريقيڪار تي ٻڌل آهن، جيڪڏهن انهن کي جلدي اپڊيٽ نه ڪيو ويو ته ناڪام ٿيڻ جو خطرو آهي. هڪ اهڙي صورتحال ۾ جتي اي آءِ ايجنٽ پيچيده ڪمن کي انجام ڏيڻ ۾ وڌيڪ خودمختيار ٿي ويندا، ريگيوليٽري ۽ نگران فريم ورڪ هميشه ڪيترائي قدم پوئتي رهڻ جي متحمل نٿا ٿي سگهن.

هڪ عالمي، کليل ۽ جمهوري طور تي ڪنٽرول ٿيل مشن جي طرف

آمريڪي طريقي جي ابتڙ، جيڪو مرڪزيت ۽ ڪجهه وڏين ڪمپنين جي قيادت سان نشان لڳل آهي، ڪيترائي يورپي محقق دليل ڏين ٿا ته AI تي ٻڌل هڪ عالمي علم مشن هجڻ گهرجي کليل، تعاوني، غير مرڪزي ۽ باهمي عمل لائقهڪ قومي ميگا پليٽ فارم جي بدران، اهي هڪ بين الاقوامي نيٽ ورڪ لاءِ پرعزم آهن جنهن ۾ ليبارٽريون، يونيورسٽيون، عوامي مرڪز، ۽ سائنسي برادريون شامل آهن. عام معيارن ۽ ورهايل گورننس سسٽم تحت ڊيٽا شيئر ڪريو.

هي ماڊل يورپي روايت سان بهتر طور تي فٽ ٿيندو کليل سائنس، بنيادي حقن جو تحفظ ۽ جمهوري ڪنٽرولخيال خواهش يا پيماني کي ڇڏڻ جو ناهي، پر هڪ متبادل ٺاهڻ جو آهي جيڪو شفافيت، نگراني، ۽ فائدن جي منصفانه ورڇ لاءِ مضبوط حفاظتي اپائن سان گڏ مصنوعي ذهانت جي طاقت کي گڏ ڪري. ان جو مطلب آهي، ٻين شين سان گڏ، تحقيق جي ترجيحن، حساس ڊيٽا جي استعمال، يا نتيجن جي ڪمرشلائيزيشن بابت اهم فيصلا صرف ڪمپنين جي هڪ ننڍڙي گروپ يا هڪ حڪومت جي هٿن ۾ نه ڇڏڻ گهرجن.

آمريڪي طريقي جي برعڪس، ڪيترن ئي ماڻهن کي "ڪجهه به ٿئي ٿو" جي طور تي سمجهيو ويندو آهي جتي ڳاڙهيون لڪيرون هميشه صاف نه هونديون آهن.يورپ وٽ هڪ مختلف رستو پيش ڪرڻ جو موقعو آهي، پنهنجي ريگيوليٽري تجربي ۽ هڪ ثقافت تي ٻڌل جيڪو جدت ۽ حقن جي وچ ۾ توازن کي اهميت ڏئي ٿو. ان کي حاصل ڪرڻ لاءِ، مستقبل جي يورپي سائنسي AI شروعاتن کي شفاف، ٽريڪ ايبل، ۽ آڊٽيبل سسٽم جي ضرورت پوندي، ۽ راند جي ضابطن کي نجي مفادن کي عالمي ايجنڊا تي مبهم اثر انداز ٿيڻ کان روڪڻ گهرجي.

آمريڪا ۽ يورپ ٻنهي ۾، اهم ڳالهه اها هوندي ته انسانن کي هدايت، مقصد، ۽ اخلاقي ڍانچو فراهم ڪرڻ ڏيو مصنوعي ذهانت ڏانهن. جيڪڏهن پيدائش جو مشن باقي دنيا لاءِ وڌيڪ کليل، ذميوار، ۽ تعاون ڪندڙ سائنسي AI منصوبن جي پيروي ڪرڻ لاءِ الهام جو ڪم ڪري ٿو، ته پوءِ انسانيت حقيقت کي سمجهڻ ۽ تبديل ڪرڻ جي صلاحيت ۾ هڪ معيار جي ٽپو جي ڪناري تي ٿي سگهي ٿي. جيڪڏهن، ٻئي طرف، اهو مرڪوز طاقت ۽ علم تائين رسائي ۾ عدم مساوات جي هڪ نئين علامت بڻجي وڃي ٿو، ته خطرو اهو آهي ته ايندڙ عظيم ٽيڪنالاجي انقلاب اسان جي تصور کان گهڻو ڪجهه پوئتي ڇڏي ويندو.