راسبي پائي AI HAT+ 2: هي راسبي پائي 5 لاءِ نئين مقامي AI پيشڪش آهي

جي آمد راسبي پائي اي آءِ هيٽ+ 2 هي انهن لاءِ هڪ نئون قدم آهي جيڪي مصنوعي ذهانت سان سڌو سنئون ڪم ڪرڻ چاهين ٿا راسبي پي 5 ڪلائوڊ تي مستقل طور تي ڀروسو ڪرڻ کان سواءِ. هي ايڪسپينشن بورڊ هڪ وقف ٿيل نيورل ايڪسيليٽر ۽ ان جي پنهنجي ياداشت شامل ڪري ٿو، انهي ڪري ته AI پروسيسنگ جو گهڻو حصو مکيه سي پي يو کان منتقل ڪيو وڃي ٿو، وڌيڪ امڪاني جنريٽو AI ۽ ڪمپيوٽر ويزن منصوبن جي اجازت ڏئي ٿو.

تقريبن جي تجويز ڪيل قيمت سان $130 (اسپين ۽ باقي يورپ ۾ آخري قيمت ٽيڪسن ۽ سرڪاري ورهائيندڙ مارجن جي لحاظ کان مختلف هوندي.) AI HAT+ 2 پاڻ کي ايمبيڊڊ AI ايڪو سسٽم اندر هڪ نسبتاً سستي آپشن جي حيثيت سان رکي ٿو. اهو وڏن سرورز يا وقف ٿيل GPUs سان مقابلو نٿو ڪري، پر اهو قيمت، بجلي جي استعمال، ۽ ڪارڪردگي جي وچ ۾ هڪ دلچسپ توازن پيش ڪري ٿو. آئي او ٽي، آٽوميشن، تعليم ۽ پروٽوٽائپنگ.

راسبي پائي اي آءِ هيٽ+ 2 ڇا آهي ۽ اهو پهرين نسل کان ڪيئن مختلف آهي؟

راسبي پائي AI HAT+ 2 هڪ آهي سرڪاري ايڪسٽينشن پليٽ Raspberry Pi 5 لاءِ ٺهيل، اهو مدر بورڊ جي انٽيگريٽڊ PCI ايڪسپريس انٽرفيس ذريعي ڳنڍيندو آهي ۽ ان کي لڳائڻ لاءِ GPIO ڪنيڪٽر پڻ استعمال ڪندو آهي. اهو 2024 ۾ جاري ڪيل پهرين AI HAT+ جو سڌو جانشين آهي، جيڪو ايڪسيليٽر سان مختلف قسمن ۾ پيش ڪيو ويو هو. Hailo-8L (13 TOPS) ۽ Hailo-8 (26 TOPS) ۽ ڪمپيوٽر جي نظر جي ڪمن تي تمام گهڻو ڌيان ڏنو ويو.

هن ٻئي نسل ۾، راسبي پائي هڪ تي شرط لڳائي رهيو آهي هيلو-10 ايڇ نيورل نيٽ ورڪ ايڪسيليٽر گڏ 8 GB LPDDR4X ميموري ڪارڊ تي ئي وقف. هي ميلاپ ڪم جي لوڊ کي سپورٽ ڪرڻ لاءِ ٺاهيو ويو آهي جنريٽو AI ڪناري تي، جهڙوڪ ڪمپيڪٽ ٻولي ماڊل، ويزن-ٻولي ماڊل، ۽ ملٽي ماڊل ايپليڪيشنون جيڪي تصوير ۽ متن کي گڏ ڪن ٿيون.

شامل ڪرڻ جي حقيقت انٽيگريٽيڊ DRAM ان جو مطلب آهي ته AI ماڊل هلائڻ سان Raspberry Pi 5 جي مکيه ياداشت سڌو سنئون استعمال نه ٿيندي آهي. مدر بورڊ ايپليڪيشن لاجڪ، يوزر انٽرفيس، ڪنيڪٽوٽي، يا اسٽوريج تي ڌيان ڏئي سگهي ٿو، جڏهن ته NPU انفرنس جو وڏو حصو سنڀاليندو آهي. عملي طور تي، هي سسٽم کي استعمال لائق رکڻ ۾ مدد ڪري ٿو جڏهن ته AI ماڊل پس منظر ۾ هلن ٿا.

راسبي پائي جي مطابق، پهرين AI HAT+ کان هن نئين ماڊل ڏانهن منتقلي آهي عملي طور تي شفاف انهن منصوبن لاءِ جيڪي اڳ ۾ ئي هيلو-8 ايڪسيليٽر استعمال ڪري چڪا آهن، ڪمپني جي ڪئميرا ماحول ۽ سافٽ ويئر اسٽيڪ سان انضمام برقرار رکيو ويو آهي، وڏي پيماني تي ٻيهر لکڻ کان پاسو ڪندي.

هارڊويئر، ڪارڪردگي ۽ بجلي جو استعمال: هيلو-10H اين پي يو سان 40 TOPS تائين

AI HAT+ 2 جو دل آهي هيلو-10 ايڇهڪ خاص نيورل نيٽ ورڪ ايڪسيليٽر جيڪو گهٽ طاقت وارن ڊوائيسز تي موثر طريقي سان نتيجا هلائڻ لاءِ ٺهيل آهي. راسبي پائي ۽ هيلو مٿي بابت ڳالهائي رهيا آهن ڪارڪردگي جا 40 ٽاپ (ٽيرا آپريشن في سيڪنڊ)، مقدار جي حساب سان حاصل ڪيل انگ اکر INT4 ۽ INT8، تمام عام آهي جڏهن ماڊل ڪنڊ تي رکيل آهن.

هڪ اهم نقطو اهو آهي ته چپ چوڌاري طاقت تائين محدود آهي 3W بجلي جو استعمالهي ان کي ڪمپيڪٽ انڪلوزر ۽ ايمبيڊڊ پروجيڪٽس ۾ ضم ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿو بغير ڪولنگ جي گهرجن يا بجلي جي بلن ۾ خاص طور تي واڌ ڪرڻ جي، جيڪو انهن ڊوائيسز لاءِ اهم آهي جيڪي 24/7 فعال ٿي سگهن ٿا. بهرحال، هن پابندي جو مطلب آهي ته مجموعي پيداوار اهو هميشه ان کان بهتر نه هوندو جيڪو Raspberry Pi 5 پاڻ پيش ڪري سگهي ٿو جڏهن ان جي CPU ۽ GPU کي ڪجهه انتهائي بهتر ڪيل ڪم لوڊ ۾ انهن جي حدن تائين ڌڪيو ويندو آهي.

پوئين ماڊل جي مقابلي ۾، ليپ واضح آهي: اهو ڪٿان کان وڃي ٿو 13/26 TOPS Hailo‑8L/Hailo‑8 سان هي هيلو-10 ايڇ سان 40 TOPS حاصل ڪري ٿو، ۽ پهريون ڀيرو، 8 GB وقف ٿيل آن بورڊ ميموري شامل ڪئي وئي آهي. پهرين AI HAT+ ڪمن ۾ شاندار هئي جهڙوڪ اعتراض جي ڳولا، پوز جو اندازو، ۽ منظر جي ڀاڱيداري؛ نئون نسخو هن قسم جي ايپليڪيشنن کي برقرار رکي ٿو پر ان جي توجه کي وسيع ڪري ٿو ٻولي جا ماڊل ۽ ملٽي ماڊل استعمال.

تڏهن به، راسبي پائي پاڻ واضح ڪري ٿو ته، ڪجهه ويزن آپريشنز ۾، هيلو-10 ايڇ جي عملي ڪارڪردگي ٿي سگهي ٿي 26 TOPS سان ملندڙ جلندڙ هيلو-8 جو، ڪم جي لوڊ جي ورڇ جي طريقي ۽ آرڪيٽيڪچرل فرق جي ڪري. وڏي بهتري، خام ڪمپيوٽر ويزن پاور کان وڌيڪ، انهن امڪانن ۾ آهي جيڪي اهو ايل ايل ايم ۽ مقامي جنريٽو ماڊلز لاءِ کوليندو آهي.

پليٽ سان گڏ اچي ٿي اختياري هيٽ سنڪ اين پي يو لاءِ. جيتوڻيڪ بجلي جو استعمال محدود آهي، پر عام طور تي ان کي انسٽال ڪرڻ جي سفارش ڪئي ويندي آهي، خاص طور تي جيڪڏهن توهان ڊگهي عرصي تائين شديد AI ڪم هلائڻ وارا آهيو يا ڪارڪردگي ٽيسٽ جي ضرورت آهي، ته جيئن چپ کي گرمي پد جي ڪري فريڪوئنسي گهٽائڻ کان روڪيو وڃي.

سپورٽ ٿيل ٻولي جا ماڊل ۽ مقامي LLM استعمال

AI HAT+ 2 جي سڀ کان وڌيڪ دلچسپ پهلوئن مان هڪ ان جي صلاحيت آهي مقامي طور تي ٻولي جا ماڊل هلايو Raspberry Pi 5 تي، ٻاهرين سرورن ڏانهن ڊيٽا موڪلڻ کان سواءِ. پيشڪش دوران، Raspberry Pi ۽ Hailo ماڊلز جي هڪ حد کي اجاگر ڪيو، جنهن ۾ شامل آهن 1.000 ۽ 1.500 ملين پيرا ميٽرز شروعاتي نقطي جي طور تي.

لانچ تي پيش ڪيل مطابقت رکندڙ LLMs ۾ شامل آهن ڊيپ سيڪ-آر1-ڊسٽل، لاما 3.2، ڪيوين2، ڪيوين2.5-انسٽرڪٽ ۽ ڪيوين2.5-ڪوڊراهي نسبتاً ڪمپيڪٽ ماڊل آهن، جيڪي بنيادي چيٽ، ٽيڪسٽ لکڻ ۽ اصلاح، ڪوڊ جنريشن، سادو ترجما، يا تصوير ۽ ٽيڪسٽ ان پٽ مان منظر جي وضاحت جهڙن ڪمن لاءِ ٺهيل آهن.

ڪمپني پاران ڏيکاريل شروعاتي ٽيسٽن ۾ مثال شامل آهن ٻولين جي وچ ۾ ترجمو ۽ سادي سوالن جا جواب مڪمل طور تي Raspberry Pi 5 تي AI HAT+ 2 جي مدد سان، گهٽ دير سان ۽ مجموعي سسٽم جي استعمال تي خاص اثر انداز ٿيڻ کان سواءِ. پروسيسنگ Hailo-10H ڪوپروسيسر تي ڪئي ويندي آهي ۽ ڊوائيس کي ڪلائوڊ سان ڳنڍڻ جي ضرورت ناهي.

اهو واضح ڪرڻ گهرجي ته هي حل ماس مارڪيٽ ماڊلز جهڙوڪ مڪمل ورزن لاءِ نه آهي ميٽا تي چيٽ جي پي ٽي، ڪلاڊ، يا وڏا ايل ايل ايمجن جا سائز سوين ارب يا ٽريلين پيرا ميٽرز ۾ ماپيا ويندا آهن. انهن حالتن ۾، مسئلو صرف ڪمپيوٽنگ پاور جو ناهي، پر سڀ کان وڌيڪ ياداشت گهربل آهي ماڊل ۽ ان جي تناظر کي ميزباني ڪرڻ لاءِ.

راسبي پائي پاڻ تي زور ڏئي ٿو ته صارفين کي خبر هجڻ گهرجي ته اهي ڪم ڪري رهيا آهن ننڍا ماڊل جيڪي وڌيڪ محدود ڊيٽاسيٽس تي تربيت يافته آهنهن پابندي جي تلافي لاءِ، ڌيان اهڙن طريقن تي ڏنو ويو آهي جهڙوڪ LoRA (گهٽ درجي جي موافقت)جيڪي ماڊلز کي مخصوص استعمال جي ڪيسن ۾ ترتيب ڏيڻ جي اجازت ڏين ٿا بغير انهن کي مڪمل طور تي ٻيهر تربيت ڏيڻ جي، موجوده بنياد جي مٿان هلڪي وزن جي موافقت واري پرت شامل ڪندي.

ياداشت، حدون ۽ 16GB راسبي پائي 5 سان مقابلو

جي شموليت 8 GB وقف ٿيل LPDDR4X ريم هي AI HAT+ 2 جي اهم نون خاصيتن مان هڪ آهي، پر اهو واضح طور تي ماڊلز جي قسمن کي پڻ بيان ڪري ٿو جيڪي هلائي سگهجن ٿا. ڪيترائي وچولي سائيز جي مقدار وارا LLM، خاص طور تي جيڪڏهن توهان هڪ وسيع تناظر کي سنڀالڻ چاهيو ٿا، ته آساني سان وڌيڪ ضرورت پئجي سگهي ٿي 10 GB ياداشتتنهن ڪري، لوازمات هلڪي وزن وارن ماڊلز يا سخت ڪنٽيڪسٽ ونڊوز وارن لاءِ تيار ڪيا ويا آهن.

جيڪڏهن توهان ان جو مقابلو هڪ سان ڪريو ٿا راسبي پائي 5 16 جي بي HAT کان سواءِ به، وڌيڪ ميموري وارن مدر بورڊز کي اڃا تائين هڪ فائدو حاصل آهي جڏهن نسبتاً وڏا ماڊل سڌو سنئون RAM ۾ لوڊ ڪيا وڃن ٿا، بشرطيڪ ان ميموري جو هڪ اهم حصو خاص طور تي AI لاءِ وقف ڪيو وڃي ۽ ٻيا ڪم قربان ڪيا وڃن. انهي منظرنامي ۾، مربوط CPU ۽ GPU سڀ انفرنس سنڀاليندا آهن، جنهن جي نتيجي ۾ ڪم جو لوڊ وڌي ويندو آهي.

AI HAT+ 2 تجويز وڌيڪ معنيٰ رکي ٿي جڏهن ڳولي رهيا آهيو الڳ الڳ ذميواريونHailo-10H NPU کي AI حسابن کي سنڀالڻ ڏيو ۽ Raspberry Pi 5 کي خالي ڪريو ته جيئن هلڪو ڊيسڪ ٽاپ ماحول، ويب سروسز، ڊيٽابيس، آٽوميشن، يا ايپليڪيشن جي پريزنٽيشن پرت کي برقرار رکي سگهجي.

انهن لاءِ جيڪي صرف هڪ چاهين ٿا مقامي اسسٽنٽ نسبتاً سادو ۽ چيٽنگ ڪرڻ، متنن جو ترجمو ڪرڻ، يا ٽئين پارٽين کي ڊيٽا موڪلڻ کان سواءِ معمولي پروگرامنگ ڪمن ۾ مدد ڪرڻ جي قابل، AI HAT+ 2 جو طاقت، استعمال ۽ قيمت جو توازن ڪافي ثابت ٿي سگهي ٿو. جڏهن ته، وڏن ماڊلز يا انتهائي وسيع تناظر جي ضرورت وارن منصوبن لاءِ، وڌيڪ ميموري يا ڪلائوڊ انفراسٽرڪچر سان ڊوائيسز استعمال ڪرڻ وڌيڪ عملي رهندو.

غور ڪرڻ لاءِ هڪ ٻيو نقطو اهو آهي ته، جيتوڻيڪ HAT جو 8 GB ميموري کي آف لوڊ ڪرڻ ۾ مدد ڪري ٿو، پر ان جو نسخو راسبي پائي 5 جو 16 GB اهو اڃا تائين ڪل گنجائش ۾ ايڊ-ان بورڊ کان بهتر ڪارڪردگي ڏيکاري ٿو، تنهن ڪري ڪجهه RAM-گھڻي ڪم جي فلوز ۾ اهو ترتيب ترجيحي طور تي جاري رهندو.

ڪمپيوٽر ويزن ۽ هڪ ئي وقت ماڊل ايگزيڪيوشن

AI HAT+ 2 ان خصوصيت کي نٿو ڇڏي جنهن پهرين نسل کي مشهور ڪيو: ڪمپيوٽر ويزن ايپليڪيشنونهيلو-10 ايڇ، شين جي ڳولا ۽ ٽريڪنگ ماڊلز، انساني پوز جي تخميني، يا منظر جي ڀاڱيداري کي هلائڻ جي قابل آهي، ڪارڪردگي سان جيڪا عملي طور تي، هيلو-8 جي 26 TOPS تي پيش ڪيل ڪارڪردگي سان مطابقت رکي ٿي.

راسبي پائي ظاهر ڪري ٿو ته نئون بورڊ ڪري سگهي ٿو هڪ ئي وقت بصارت ۽ ٻولي جا ماڊل هلايوهي ان کي انهن منصوبن لاءِ پرڪشش بڻائي ٿو جتي ڪئميرا ۽ ٽيڪسٽ پروسيسنگ کي گڏجي ڪم ڪرڻ جي ضرورت آهي. مثال طور، نگراني نظام جيڪي واقعن کي درجه بندي ڪن ٿا ۽ وضاحتون پيدا ڪن ٿا، سمارٽ ڪئميرا جيڪي وضاحت ڪن ٿا ته منظر ۾ ڇا ٿي رهيو آهي، يا ڊوائيسز جيڪي بصري سڃاڻپ کي رپورٽ جي پيداوار سان گڏ ڪن ٿا.

مخصوص حالتن ۾، خانداني ماڊل جو ذڪر ڪيو ويو آهي. يولو حقيقي وقت جي شين جي ڳولا لاءِ، ريفريش ريٽ سان جيڪي ماڊل جي ريزوليوشن ۽ پيچيدگي جي لحاظ کان تقريباً 30 فريم في سيڪنڊ تائين پهچي سگهن ٿا. خيال اهو آهي ته NPU هن ڪم کي سنڀاليندو جڏهن ته Raspberry Pi 5 اسٽوريج، نيٽ ورڪ، نوٽيفڪيشن ۽ ڊسپلي کي منظم ڪندو.

راسبي پائي تي AI جي چوڌاري سافٽ ويئر ايڪو سسٽم اڃا تائين پختو ٿي رهيو آهي. جيتوڻيڪ هڪ مجموعو مثال، فريم ورڪ ۽ اوزار راسبي پائي ۽ هيلو ٻنهي لاءِ، ڪيترن ئي ماڊلز (وژن، ٻولي، ملٽي ماڊل) جي متوازي عملدرآمد هڪ ترقي پذير ميدان آهي ۽ هر منصوبي ۾ فائن ٽيوننگ جي ضرورت ٿي سگهي ٿي.

ڪنهن به صورت ۾، انضمام سان سرڪاري راسبي پائي ڪئميرا اسٽيڪ هي انهن لاءِ زندگي کي آسان بڻائي ٿو جيڪي اڳ ۾ ئي برانڊ جي ڪئميرا ماڊلز سان ڪم ڪري رهيا آهن. AI HAT+ 2 سڌو سنئون ان ماحول سان ضم ٿئي ٿو، تنهنڪري ڪيترائي موجوده ويزن پروجيڪٽ نسبتاً معمولي تبديلين سان نئين بورڊ ڏانهن منتقل ٿي سگهن ٿا.

اسپين ۽ يورپ ۾ ڪيس استعمال ڪريو: صنعت، آئي او ٽي ۽ تعليمي منصوبا

گھٽ بجلي جي استعمال، ننڍي سائيز ۽ جو ميلاپ مقامي AI پروسيسنگ هي اسپين ۽ ٻين يورپي ملڪن ۾ لاڳو ٿيندڙ ڊجيٽلائيزيشن رجحانن سان چڱي طرح مطابقت رکي ٿو. صنعتي شعبن ۾ جتي مستحڪم ڪلائوڊ رسائي هميشه ضمانت نه ڏني ويندي آهي يا جتي سخت رازداري جون گهرجون موجود آهن، هن قسم جو حل خاص طور تي پرڪشش ٿي سگهي ٿو.

سرڪاري دستاويزن ۾ سڀ کان وڌيڪ استعمال ٿيندڙ اصطلاحن ۾ منصوبا شامل آهن صنعتي خودڪار، عمل ڪنٽرول ۽ سهولتن جو انتظامپيداواري لائينن تي بصري معائنو نظام، حقيقي وقت ۾ بي ضابطگي جي سڃاڻپ، رسائي ڪنٽرول، يا عمارتن ۾ ماڻهن جي ڳڻپ اهڙيون مثالون آهن جتي بصارت ۽ هلڪي وزن واري ٻولي جي ماڊلز جو ميلاپ تمام گهڻو مهانگو AI انفراسٽرڪچر لڳائڻ جي ضرورت کان سواءِ قدر ۾ اضافو ڪري سگهي ٿو.

جي ميدان ۾ گھر ۽ ڪاروبار IoTAI HAT+ 2 راسبي پائي 5 تي هلندڙ مقامي اسسٽنٽس، سينسر ڊيٽا جي تشريح ڪندڙ ڊيش بورڊ، منظرن جي وضاحت ڪندڙ ڪيمرا، يا ٻاهرين سرورز تي تصويرون اپلوڊ ڪرڻ کان سواءِ وڊيو جو تجزيو ڪندڙ ڊوائيسز لاءِ بنياد طور ڪم ڪري سگهي ٿو. هي طريقو يورپي يونين ۾ وڌندڙ سخت ڊيٽا تحفظ جي ضابطن جي تعميل ۾ مدد ڪري ٿو.

اهو پڻ هڪ دلچسپ اوزار ٿي سگهي ٿو جيئن ڊولپمينٽ ڪٽ يورپي ڪمپنين ۽ اسٽارٽ اپس لاءِ جيڪي هيلو-10 ايڇ چپ کي آخري شين ۾ ضم ڪرڻ تي غور ڪري رهيا آهن. راسبي پائي تي ڪارڪردگي ۽ استحڪام جي جانچ ڪرڻ سان ڪسٽم هارڊويئر ڊيزائن ۾ سيڙپڪاري ڪرڻ کان اڳ تصورن جي تصديق ڪرڻ جي اجازت ملي ٿي.

تعليمي ميدان ۾، اسپين ۾ پيشه ورانه تربيتي مرڪز، يونيورسٽيون، ۽ خاص اڪيڊميون AI HAT+ 2 کي مشق پليٽ فارم طور استعمال ڪري سگهن ٿيون، ايمبيڊڊ اي آءِ ۽ جنريٽو اي آءِ ٻين مهانگن سسٽمن جي مقابلي ۾ شاگردن کي رسائي لائق ۽ نسبتاً سستي هارڊويئر تي.

استعمال ڪندڙ پروفائل ۽ ھدف ڪيل منصوبن جو قسم

راسبي پائي AI HAT+ 2 ڪيترن ئي پروفائلز کي نشانو بڻائي ٿو. هڪ طرف، وسيع برادري ٺاهيندڙ ۽ شوقين جيڪي اڳ ۾ ئي Raspberry Pi 5 استعمال ڪن ٿا ۽ وقف ٿيل GPUs سان ورڪ اسٽيشنن تي ٽپو ڏيڻ يا مڪمل طور تي ڪلائوڊ سروسز تي انحصار ڪرڻ کان سواءِ پنهنجي منصوبن ۾ جنريٽو AI يا ايڊوانسڊ ويزن شامل ڪرڻ چاهين ٿا.

ٻئي طرف، هو لالچائڻ جي ڪوشش ڪري ٿو پيشيور ڊولپرز ۽ اسٽارٽ اپس جن کي ايمبيڊڊ AI لاءِ ٽيسٽنگ پليٽ فارم جي ضرورت آهي. صنعتي پي سي ۾ ضم ٿيل eGPUs يا NPUs سان حلن جي مقابلي ۾، هي بورڊ هڪ ڪمپيڪٽ فارم فيڪٽر، تمام گهٽ بجلي جو استعمال، ۽ گهٽ مجموعي قيمت پيش ڪري ٿو، جيتوڻيڪ تمام گهڻي مهانگي پليٽ فارمن جي ڀيٽ ۾ گهٽ ڪارڪردگي جي حد سان.

انهن لاءِ جيڪي اڳ ۾ ئي پهرين AI HAT+ سان تجربو ڪري چڪا آهن، منتقلي نسبتاً سادو لڳي ٿي: موجوده سافٽ ويئر سان انضمام ۽ ڪئميرا اسٽيڪ کي احتياط سان ٺاهيو ويو آهي ته جيئن ضروري تبديلين کي گهٽ ۾ گهٽ ڪري سگهجي. هي انهن منصوبن لاءِ لاڳاپيل آهي جيڪي اڳ ۾ ئي جاري آهن جيڪي هر شيءِ کي ٻيهر لکڻ کان سواءِ ڪارڪردگي وڌائڻ جو فائدو وٺڻ چاهين ٿا.

ٻئي انتها تي، اهي استعمال ڪندڙ جيڪي صرف ٻولي ماڊل کي مقامي طور تي وڌ ۾ وڌ ممڪن ميموري مارجن سان هلائڻ جي ڪوشش ڪري رهيا آهن، اهي اڃا تائين هڪ ڳولي سگهن ٿا راسبي پائي 5 16 جي بي HAT کان سواءِ، فرض ڪيو ته مربوط CPU ۽ GPU سڀ اندازو سنڀاليندا ۽ بجلي جو استعمال ڪجهه وڌيڪ هوندو.

مختصر ۾، لوازمات هڪ وچولي حل جي طور تي هڪ جڳهه ٺاهيندي نظر اچي ٿو: راسبي پائي 5 کان وڌيڪ طاقتور ۽ لچڪدار جيڪو ڪجهه AI ڪمن تي اڪيلو ڪم ڪري ٿو، پر سرورز يا وقف ٿيل GPUs جي ڪارڪردگي کان پري، ۽ ڌيان سان گھٽ بجلي جو استعمال، رازداري ۽ خرچ جي روڪٿام.

هيلو سافٽ ويئر انٽيگريشن، وسيلا، ۽ سپورٽ

سافٽ ويئر جي نقطي نظر کان، Raspberry Pi جو مقصد سيٽ اپ جي عمل کي ممڪن حد تائين آسان بڻائڻ آهي. AI HAT+ 2 ذريعي ڳنڍي ٿو PCIe انٽرفيس Raspberry Pi 5 جو ۽ سرڪاري آپريٽنگ سسٽم پاران مقامي طور تي تسليم ٿيل آهي، AI ايپليڪيشنن کي ماحول سان واقف ماڻهن لاءِ تمام پيچيده سيٽ اپ مرحلن کان سواءِ هلائڻ جي اجازت ڏئي ٿو.

هيلو صارفين کي هڪ سان مهيا ڪري ٿو GitHub ۽ ڊولپر زون تي ريپوزٽري ان ۾ ڪوڊ مثال، اڳ ۾ ترتيب ڏنل ماڊل، سبق، ۽ جنريٽو AI ۽ ڪمپيوٽر ويزن ٻنهي لاءِ ٺهيل فريم ورڪ شامل آهن. ان ۾ ڪوانٽائيزيشن کي منظم ڪرڻ، ٽئين پارٽي ماڊل لوڊ ڪرڻ، ۽ مخصوص ورڪ فلو کي بهتر ڪرڻ لاءِ اوزار پڻ شامل آهن.

لانچ تي، ڪمپني ڪيترائي دستياب ڪيا آهن انسٽال ڪرڻ لاءِ تيار ٻولي ماڊلوڏين قسمن يا خاص استعمال جي ڪيسن سان ترتيب ڏنل ڪيٽلاگ کي وڌائڻ جي واعدي سان. ان کان علاوه، اهو LoRa جهڙين ٽيڪنڪ جي استعمال کي همٿائي ٿو ته جيئن ماڊلز کي هر منصوبي جي ضرورتن مطابق ترتيب ڏئي سگهجي بغير انهن کي وڏي ڊيٽاسيٽس تي شروع کان تربيت ڏيڻ جي.

جيئن اڪثر ڪري هن قسم جي حلن سان ٿيندو آهي، اصل تجربو ان تي منحصر هوندو سافٽ ويئر ايڪو سسٽم جي پختگي جي سطحڪجهه تجزيه نگارن جو چوڻ آهي ته ڪيترن ئي ماڊلز جي هڪ ئي وقت تي عملدرآمد لاءِ اوزارن، استحڪام ۽ سپورٽ ۾ بهتري جي گنجائش اڃا تائين آهي، پر راسبي پائي ايڪو سسٽم ۾ رجحان وڌندڙ طور تي پالش ٿيل انضمام ڏانهن وڌي رهيو آهي.

ڪنهن به صورت ۾، اسپين يا ٻين يورپي ملڪن ۾ منصوبن کي ترقي ڪرڻ لاءِ، سرڪاري دستاويز، عملي مثال ۽ هڪ سرگرم برادري هجڻ سان گهٽ قيمت وارن ڊوائيسز ۾ ايمبيڊڊ ۽ جنريٽو AI سان تجربا ڪرڻ لاءِ داخلا جي رڪاوٽ کي گهٽائي سگهجي ٿو.

اسپين ۽ يورپ ۾ قيمت، دستيابي ۽ عملي پهلو

راسبي پائي AI HAT+ 2 هڪ حوالي جي قيمت سان لانچ ڪيو ويو آهي $130اسپين ۽ باقي يورپ ۾، آخري رقم تي منحصر هوندو مٽا سٽا جي شرح، ٽيڪس، ۽ هر ورهائيندڙ جي پاليسيتنهن ڪري، اميد آهي ته دڪانن ۽ ملڪن جي وچ ۾ ننڍا فرق هوندا.

مدر بورڊ پوري لائن سان مطابقت رکي ٿو راسبي پي 51GB ريم وارن ماڊلز کان وٺي 16GB وارن ورزن تائين، مطابقت رکندڙ Raspberry Pi واقف HAT فارميٽ استعمال ڪندي نصب ٿيل آهي: اهو بورڊ تي اسڪرو ڪري ٿو ۽ GPIO هيڊر ۽ PCIe انٽرفيس ذريعي ڳنڍي ٿو. پوئين Raspberry Pi ماڊل جن ۾ هي انٽرفيس نه آهي، تنهن ڪري مطابقت جي فهرست مان خارج ڪيا ويا آهن.

اعلان کان پوءِ شروعاتي مرحلن ۾، ڪجهه ماهر ورهائيندڙن ٻڌايو ته محدود اسٽاڪهي هاڻي سرڪاري راسبي پائي هارڊويئر رليز سان عام رواج آهي. جيڪي مختصر مدت ۾ يونٽ محفوظ ڪرڻ چاهين ٿا انهن کي بااختيار يورپي ورهائيندڙن ۽ امڪاني انتظار جي فهرستن جي دستيابي تي نظر رکڻ جي ضرورت پوندي.

هارڊويئر کان علاوه، خريداري ۾ Raspberry Pi ۽ Hailo لاءِ ٽيڪنيڪل دستاويزن ۽ سافٽ ويئر وسيلن تائين رسائي شامل آهي، جنهن ۾ GitHub مثال، قدم بہ قدم گائيڊ، ۽ ايمبيڊڊ AI ۾ نوان ماڻهن لاءِ مواد شامل آهن. اهو انفرادي استعمال ڪندڙن ۽ ننڍن ڪاروبارن ٻنهي لاءِ اضافي ترقياتي اوزارن ۾ سيڙپڪاري ڪرڻ جي ضرورت کان سواءِ تجربا شروع ڪرڻ آسان بڻائي ٿو.

يورپي تناظر ۾، جتي ڊيٽا جي رازداري ۽ جيئن توانائي جي ڪارڪردگي وڌيڪ لاڳاپيل ٿيندي پئي وڃي، AI HAT+ 2 کي هڪ اهڙي ٽڪري جي طور تي پيش ڪيو ويو آهي جيڪو اجازت ڏئي ٿو حساس معلومات کي مقامي طور تي پروسيس ڪريو ريموٽ ڊيٽا سينٽرن تي انحصار گهٽائڻ، جيڪي انتظاميه، ايس ايم اي ۽ آزاد ڊولپرز لاءِ پرڪشش ٿي سگهن ٿا جيڪي وڌيڪ ڪنٽرول ٿيل AI حل ڳولي رهيا آهن.

راسبي پائي AI HAT+ 2 پاڻ کي ڪلائوڊ ۽ وڏن AI سرورز جي وچ ۾ هڪ وچولي حل جي حيثيت ڏئي ٿو: اهو هڪ ڊوائيس ۾ ڪمپيوٽر ويزن ۽ هلڪي وزن واري ٻولي ماڊلز کي گڏ ڪرڻ لاءِ هڪ معقول طور تي رسائي وارو طريقو پيش ڪري ٿو، بجلي جي استعمال کي گهٽ رکي ٿو ۽ رازداري جو احترام ڪري ٿو، پر بدلي ۾ ضرورت آهي ته منصوبا ٺهيل هجن. طاقت ۽ ياداشت جي حدن اندر گهٽ بجلي جي استعمال ۽ گهٽ قيمت لاءِ ٺهيل هارڊويئر جو عام.

لاڳاپيل مضمون:

Xiaomi سمارٽ ڪيمرا 3 3K: نئون 3K نگراني ڪيمرا جيڪو ڳنڍيل گهر کي فتح ڪرڻ جو مقصد رکي ٿو

البرٽو نيوارو

مان هڪ ٽيڪنالاجي جو شوقين آهيان جنهن پنهنجي ”جيڪ“ مفادن کي پيشو بڻائي ڇڏيو آهي. مون پنهنجي زندگيءَ جا 10 سال کان وڌيڪ وقت جديد ٽيڪنالاجي استعمال ڪندي گذاريا آهن ۽ هر قسم جي پروگرامن کي خالص تجسس کان ٻاهر ڪڍيو آهي. هاڻي مون ڪمپيوٽر ٽيڪنالاجي ۽ وڊيو گيمز ۾ ماهر ڪيو آهي. اهو ئي سبب آهي ته 5 سالن کان وڌيڪ عرصي کان آئون ٽيڪنالاجي ۽ وڊيو گيمز تي مختلف ويب سائيٽن لاءِ لکي رهيو آهيان، آرٽيڪل ٺاهي رهيو آهيان جيڪي توهان کي گهربل معلومات ڏيارڻ جي ڪوشش ڪندا اهڙي ٻولي ۾ جيڪا هرڪو سمجهي سگهي.

جيڪڏهن توهان وٽ ڪو سوال آهي، منهنجي ڄاڻ هر شيءِ کان وٺي ونڊوز آپريٽنگ سسٽم سان گڏو گڏ موبائل فون لاءِ Android سان لاڳاپيل آهي. ۽ منهنجو عزم توهان سان آهي، مان هميشه ڪجهه منٽ خرچ ڪرڻ لاءِ تيار آهيان ۽ توهان جي هن انٽرنيٽ جي دنيا ۾ جيڪي به سوال آهن انهن کي حل ڪرڻ ۾ توهان جي مدد ڪرڻ لاءِ تيار آهيان.