غير روايتي AI هڪ ميگا سيڊ رائونڊ ۽ AI چپس لاءِ هڪ نئين طريقي سان ڪاميابي حاصل ڪري ٿو

جي آمد غير روايتي AI ان هڪ فنڊنگ راؤنڊ سان مصنوعي ذهانت جي هارڊويئر جي منظرنامي کي هلايو آهي جيڪو اڳ ۾ ئي هر صنعت جي دائري ۾ بحث هيٺ آهي. ڪجهه مهينا پراڻو، ڪمپني اهو ٽيڪنالاجي جي دنيا ۾ سڀ کان وڌيڪ طاقتور فنڊن جي دلچسپي کي پڪڙڻ ۾ ڪامياب ٿي ويو آهي.هڪ خيال تي شرط لڳائڻ، جيڪو ڪاغذ تي، ٻيهر سوچڻ جو واعدو ڪري ٿو ته AI لاءِ ڪمپيوٽنگ وسيلن کي ڪيئن ٺاهيو ۽ استعمال ڪيو وڃي ٿو.

وڌندڙ وڏن ۽ وڌيڪ پيٽ ڀرين ماڊلز تي ڌيان ڏيڻ کان پري، ڪمپني مسئلي جي جڙ تي حملو ڪرڻ چاهي ٿي: توانائي جي ڪارڪردگي ۽ چپس جي جسماني جوڙجڪسندس تجويز واضح طور تي حياتيات ۽ دماغي ڪم کان متاثر آهي، جنهن سان مقصد هڪ اهڙي نظام جي ويجهو وڃڻ آهي جيڪو اڄ جي گهربل توانائي جو هڪ حصو استعمال ڪندي وڏي ڪمپيوٽنگ طاقت پيش ڪرڻ جي قابل هجي. وڏا ڊيٽا سينٽر.

سال جو سڀ کان وڏو AI هارڊويئر سيڊ راؤنڊ

غير روايتي AI 475 ملين ڊالر جو سيڊ راؤنڊ بند ڪري ڇڏيو آهيهڪ اهڙو انگ جيڪو، وڏي انگ جي عادي مارڪيٽ ۾ به، ابتدائي مرحلي ۾ پنهنجي شدت لاءِ نمايان آهي. ٽرانزيڪشن ڪمپني جي قيمت تقريباً 4.500 ارب ڊالر، ان کي AI هارڊويئر ايڪو سسٽم ۾ ٻج فنڊنگ جي سڀ کان وڌيڪ حيرت انگيز ڪيسن مان هڪ بڻائي ٿو.

هن دور جي اڳواڻي وينچر ڪيپيٽل فنڊز ڪئي آهي. اينڊريسن هورووٽز (a16z) y لائيٽ اسپيڊ وينچر پارٽنرزجڏهن ڊيپ ٽيڪنالاجي ۾ ڊگهي مدي واري سيڙپڪاري جي ڳالهه اچي ٿي ته ٻه اهم رانديگر. انهن سان گڏ ٻيا اعليٰ درجي جا سيڙپڪار شامل ٿيا آهن جهڙوڪ لڪس ڪيپيٽل, ڊي سي وي سي, ڊيٽا برڪس ۽ ايميزون جو باني به، جيف بيزوسهي انهي احساس کي مضبوط ڪري ٿو ته منصوبي کي هڪ ڊگهي مدت جي اسٽريٽجڪ قدم طور سمجهيو وڃي ٿو.

ٻاهرين سرمائي کان علاوه، هڪ شريڪ باني پنهنجي کيسي مان حصو ڏيڻ جو فيصلو ڪيو آهي. 10 ارب ڊالر... ٻين وڏن سيڙپڪارن وانگر ساڳئي شرطن تي. هي قدم، رقم کان ٻاهر، ڪمپني جي ٽيڪنالاجي ۽ ڪاروباري مقالي ۾ عزم ۽ اندروني اعتماد جو واضح اشارو موڪلي ٿو.

مختلف انٽرويوز موجب، 475 ملين جي هي شروعاتي قسط صرف هڪ فنڊ گڏ ڪرڻ واري منصوبي جي شروعات هوندي جيڪا 2000 تائين پهچي سگهي ٿي. 1.000 ارب ڊالر ساڳئي مرحلي تي. مقصد جي شدت ان منصوبي جي قسم کي نمايان ڪري ٿي جنهن کي اهي منهن ڏئي رهيا آهن: پيچيده هارڊويئر، ڊگھا ترقي جا چڪر، ۽ آر اينڊ ڊي ۾ مضبوط شروعاتي سيڙپڪاري.

ٻين تازين ٽرانزيڪشن جي مقابلي ۾، ويليويشن ٿورو گهٽ ٿي ويو 5.000 ارب جيڪي پهرين افواهن ۾ بحث هيٺ هئا، پر اهو اڃا تائين غير روايتي AI کي انهن اسٽارٽ اپس جي ليگ ۾ رکي ٿو جيڪي، مشڪل سان ڪا آمدني يا تجارتي پيداوار سان، اڳ ۾ ئي وڌيڪ بالغ ڪمپنين لاءِ رکيل سرمائي جي سطح تي راند ڪري رهيا آهن.

نوين رائو جو نظريو ۽ هڪ ٽيم جيڪا ٽيڪنيڪل خطري جي عادي آهي

منصوبي جي اڳواڻي آهي نوين رائورائو، مصنوعي ذهانت جي دنيا ۾ هڪ مشهور شخصيت، پنهنجي ڪاروباري پاسي ۽ وڏين ٽيڪنالاجي ڪمپنين ۾ پنهنجي عهدن لاءِ. انٽيل ۾ مصنوعي ذهانت پليٽ فارمن جو ذميوار پنهنجي پهرين اسٽارٽ اپ، نروانا سسٽمز جي خريداري کان پوءِ، جيڪو مشين لرننگ لاءِ پروسيسرز ۾ ماهر آهي.

بعد ۾، باني هڪ ٻيو قدم کنيو ۽ گڏجي باني بڻيو MosaicML، هڪ ماڊل ٽريننگ پليٽ فارم جيڪو ڊيٽا ۽ AI ايڪو سسٽم ۾ ڪشش حاصل ڪئي ۽ آخرڪار حاصل ڪئي وئي ڊيٽا برڪس تقريبن 1.300 بلين ڊالر ۾هي ٽريڪ رڪارڊ، هڪ ڏهاڪي کان به گهٽ عرصي ۾ ٻه اهم نڪرڻ سان، انهن فنڊن ۾ اعتماد پيدا ڪرڻ ۾ تمام گهڻو وزن رکي ٿو جيڪي هاڻي ان جي نئين منصوبي جي حمايت ڪن ٿا.

رائو سان گڏ، ڪمپني جي چونڪ کان اعليٰ سطحي پروفائلز کي شامل ڪيو آهي هارڊويئر، سافٽ ويئر، ۽ تعليمي تحقيق، جيئن مائيڪل ڪاربن, سارا اچور y ميلان ليهي هڪ ٽيم آهي جيڪا اعليٰ ٽيڪنيڪل خطري، ڊگهي چڪر وارن منصوبن، ۽ مسئلن سان منهن ڏيڻ جي عادي آهي جيڪي تيز سافٽ ويئر جي ورهاڱي سان حل نه ٿيندا آهن، پر پيچيده پروٽوٽائپس ۽ جسماني فن تعمير ۽ الگورتھم جي وچ ۾ تمام ويجهي انضمام سان.

رائو پاڻ وضاحت ڪئي آهي ته غير روايتي AI جي ڪم جي منصوبي ۾ شامل آهي ڪيترن سالن کان ڪيترن ئي پروٽوٽائپس جي جانچ ڪريواهي جائزو وٺي رهيا آهن ته ڪارڪردگي ۽ قيمت جي لحاظ کان ڪهڙو پيراڊائم بهترين آهي. ٻين لفظن ۾، اهي جلدي هڪ پراڊڪٽ لانچ ڪرڻ جي ڪوشش نٿا ڪن، پر هڪ ٽيڪنالاجي بنياد ٺاهڻ جي ڪوشش ڪري رهيا آهن جيڪو ايندڙ ڏهاڪي ۾ AI ڪمپيوٽنگ ۾ فرق آڻي سگهي ٿو.

هي شرط نام نهاد تي آهي "ڊگهي سائيڪل انجنيئرنگ" هي ڪيترن ئي سافٽ ويئر اسٽارٽ اپس جي عام طريقي سان متضاد آهي، جيڪي گراهڪن سان جلدي ممڪن طور تي تصديق ڪرڻ ۽ تيز ورهاڱي ذريعي پيداوار کي بهتر ڪرڻ تي ڌيان ڏين ٿا. هتي، رستو وڏين سيمي ڪنڊڪٽر ڪمپنين يا نازڪ انفراسٽرڪچر منصوبن سان وڌيڪ ملندڙ جلندڙ آهي، جتي سيڙپڪاري تي واپسي بعد ۾ ايندي آهي پر، جيڪڏهن سڀ ڪجهه ٺيڪ ٿي وڃي، ته هڪ پوري شعبي کي ٻيهر بيان ڪري سگهي ٿو.

مصنوعي ذهانت لاءِ هڪ نئين قسم جي مشين

غير روايتي AI جي تجويز جو بنيادي مقصد تعمير ڪرڻ آهي هڪ انتهائي وڌيڪ توانائي-موثر ڪمپيوٽر مصنوعي ذهانت جي ڪم جي لوڊ لاءِ. رائو ان خواهش کي هڪ جملي ۾ خلاصو ڪيو آهي جنهن شعبي ۾ ڌيان ڇڪايو آهي: هڪ اهڙو نظام ڊزائين ڪرڻ جيڪو "حياتياتي طور تي ڪارآمد"، انساني دماغ جي گھٽ ۾ گھٽ توانائي جي استعمال سان پيچيده حساب ڪتاب ڪرڻ جي صلاحيت کي هڪ حوالي طور وٺي.

جڏهن ته گھڻي صنعت ماڊلز جي اسڪيلنگ کي اڳتي وڌائيندي رهي ٿي - وڌيڪ پيرا ميٽر، وڌيڪ ڊيٽا، وڌيڪ GPUs—، ڪمپني ان بنياد کان شروع ٿئي ٿي ته هن حڪمت عملي ۾ قيمت ۽ دستياب توانائي جي لحاظ کان هڪ واضح حد آهي.وڏا ڊيٽا سينٽر اڳ ۾ ئي بجلي جي پابندين، وڌندڙ قيمتن، ۽ استحڪام جي مسئلن کي منهن ڏئي رهيا آهن، جيڪو يورپ ۽ اسپين ۾ موسمياتي ۽ ريگيوليٽري مقصدن جي ڪري خاص طور تي ڳڻتي جوڳو آهي.

هن متحرڪ کي ٽوڙڻ لاءِ، اسٽارٽ اپ تجويز ڪري ٿو ڪمپيوٽنگ آرڪيٽيڪچر ۾ هڪ مثالي تبديليروايتي ڊجيٽل آرڪيٽيڪچر کي بهتر بڻائڻ جاري رکڻ جي بدران، اهڙن ڊيزائنن جي ڳولا ڪريو جيڪي فائدو وٺن سلڪون جي جسماني خاصيتون ۽ دماغ جي ڪم ڪرڻ کان متاثر اصول، جهڙوڪ نيورون جي غير لڪير واري حرڪت.

پنهنجي ويب سائيٽ تي شايع ٿيل هڪ متن ۾، ڪمپني پنهنجي مقصد کي هڪ جي تخليق جي طور تي بيان ڪري ٿي "ذهانت لاءِ نئون سبسٽريٽ"خيال اهو آهي ته، صحيح جوڙجڪ ڳولڻ سان جيڪا مصنوعي ڪمپيوٽنگ کي حياتياتي نظامن جي رويي سان ڳنڍيندي، اهو ممڪن آهي ته ڪارڪردگي جي حاصلات کي ان لاڪ ڪيو وڃي جيڪو صرف ڪلاسيڪل ڊجيٽل آرڪيٽيڪچر کي بهتر بڻائڻ سان حاصل ڪيو ويندو آهي.

رائونڊ ۾ حصو وٺندڙ لائيٽ اسپيڊ جا سيڙپڪار ان تشخيص سان متفق آهن، ضرورت ڏانهن اشارو ڪندي "ذهانت لاءِ مناسب آئسومورفزم" ڳولڻ لاءِ جيڪڏهن مقصد AI توانائي جي استعمال ۾ سخت گهٽتائي حاصل ڪرڻ آهي، ته پوءِ سوچ جي هي لائن نيورومورفڪ ڪمپيوٽنگ ۽ جديد اينالاگ سسٽم ۾ تحقيق جي ڪوششن سان مطابقت رکي ٿي، جيڪي هاڻي تائين، وڏي پيماني تي وڏن ٺاهيندڙن پاران اڪيڊميا يا تجرباتي منصوبن ۾ رهيا آهن.

آرڪيٽيڪچر: اينالاگ چپس کان وٺي پلسٽنگ نيورون تائين

غير روايتي AI جي سڀ کان وڌيڪ نمايان پهلوئن مان هڪ ان جو گڏيل طريقو آهي اينالاگ، مخلوط، ۽ نيورومورفڪ آرڪيٽيڪچرموجوده ڊجيٽل چپس جي برعڪس، جيڪي ڊسڪريٽ زيرو ۽ ون استعمال ڪندي معلومات جي نمائندگي ڪن ٿا، اينالاگ ڊيزائن مسلسل قدرن سان ڪم ڪرڻ ۽ جسماني رجحان جو فائدو وٺڻ جي اجازت ڏين ٿا، جيڪي، جڏهن صحيح طور تي ڪنٽرول ڪيا وڃن، ته ڪجهه عملن لاءِ تمام گهڻو ڪارآمد ٿي سگهن ٿا. هي طريقو ترقي ڏانهن اشارو ڪري ٿو ترقي يافته چپ ڊيزائن ۽ عمل جيڪي جسماني بنياد کان ڪارڪردگي کي بهتر بڻائڻ جي ڪوشش ڪن ٿا.

ڪمپني ڳولا ڪري رهي آهي امڪاني تقسيم کي جسماني طور تي محفوظ ڪرڻ جي قابل چپسروايتي پروسيسرز ۾ جيئن ڪيو ويندو آهي، انهن کي عددي طور تي ويجهڙائي ڪرڻ جي بدران. هي امڪاني ماڊلز لاءِ وڌيڪ قدرتي نمائندگي جو دروازو کوليندو آهي ۽، ممڪن طور تي، توانائي جي استعمال ۾ هڪ هزار ڀيرا گهٽتائي ڊجيٽل سسٽم جي مقابلي ۾ جيڪي اڄ ڊيٽا سينٽرن تي حاوي آهن.

هن کي حاصل ڪرڻ لاءِ، ٽيم تصورات استعمال ڪري ٿي اوسيليٽر، ٿرموڊائنامڪس ۽ اسپائڪنگ نيورونهن قسم جو ماڊل ان طريقي کان متاثر آهي جنهن طريقي سان حقيقي نيورون وقت سان گڏ ڊسڪريٽ امپلسز ذريعي چالو ٿين ٿا. اهي آرڪيٽيڪچر، نيورومورفڪ فيلڊ جي عام، استعمال ۾ نه هجڻ تي چپ جي وڏي حصي کي غير فعال ڪري سگهن ٿا، مسلسل سرگرمي برقرار رکڻ واري سرڪٽ جي مقابلي ۾ توانائي جي نقصان کي گهٽائي سگهن ٿا.

هي طريقو ڪجهه حد تائين انٽيل جهڙين ڪمپنين جي نيورومورفڪ پروسيسرز سان پوئين ڪوششن جي ياد ڏياريندڙ آهي، جيڪي روايتي مرڪزي ڪلاڪ کي ختم ڪن ٿا ۽ چپ کي غير هم وقت سازي سان ڪم ڪرڻ جي اجازت ڏين ٿا، ڪم جي لوڊ جي لحاظ کان صرف ضروري حصن کي چالو ڪن ٿا. بهرحال، غير روايتي AI هڪ قدم اڳتي وڌڻ چاهي ٿونه رڳو نيورونل رويي جي نقل ڪندي، پر سلڪون جي جسماني ڊيزائن کي ويجهي سان ضم ڪندي AI ماڊلز سان خاص طور تي ان ماحول لاءِ ٺهيل.

هن جو مجموعو خاص هارڊويئر ۽ گڏيل طور تي ٺهيل ماڊل اهو هڪ اهڙي مستقبل ڏانهن اشارو ڪري ٿو جتي چپ ۽ الگورتھم جي وچ ۾ حد ڌُنڌلي ٿي ويندي آهي، ۽ جتي ڪارڪردگي هاڻي ان تي منحصر ناهي ته ڪيترا GPUs اسٽيڪ ڪري سگهجن ٿا، پر ان تي منحصر آهي ته مواد ۽ سرڪٽ جي گهري جسماني خاصيتن کي ڪيتري سٺي نموني سان استعمال ڪيو وڃي ٿو.

AI جي ايندڙ لهر لاءِ هڪ ڪسٽم ڊيزائن ڪيل SoC

عام جائزو کان ٻاهر، غير روايتي AI جي چپ جي قسم بابت ٽيڪنيڪل تفصيل سامهون اچي رهيا آهن جيڪو پيداوار ۾ آڻڻ جو مقصد آهي. ڪمپني پاران شايع ٿيل مختلف نوڪري جون پوسٽون اشارو ڪن ٿيون... هڪ AI ايڪسيليٽر جيڪو سسٽم-آن-اي-چپ (SoC) ڊيزائن تي ٻڌل آهييعني، هڪ واحد جزو جيڪو ڪيترن ئي خاص ڪمپيوٽنگ ماڊلز کي ضم ڪري ٿو.

انهن وضاحتن جي مطابق، SoC ۾ شامل هوندو هڪ مرڪزي پروسيسر (سي پي يو) ابتدائي ڪمن لاءِ ذميوار جيئن حسي ڊيٽا کي ترتيب ڏيڻ ۽ تيار ڪرڻ کان اڳ ان کي وڌيڪ مخصوص AI يونٽن ڏانهن منتقل ڪيو وڃي. هن عام بنياد جي بنياد تي، ڪارڪردگي لاءِ بهتر ڪيل بلاڪ شامل ڪيا ويندا لڪير الجبرا آپريشنجيڪي تقريبن سڀني ڊيپ لرننگ ماڊلز جو رياضياتي دل آهن، وڏن ٻولي ماڊلز کان وٺي ڪمپيوٽر ويزن سسٽم تائين.

ڊيزائن ۾ استعمال کي به نظر ۾ رکيو ويو آهي ٽئين پارٽي جي دانشورانه ملڪيت ڪجهه ماڊلز لاءِ، هي سيمي ڪنڊڪٽر انڊسٽري ۾ عام عمل آهي، جتي ڪجهه ثابت ٿيل بلاڪن کي شروع کان ترقي ڪرڻ جي ڀيٽ ۾ لائسنس ڏيڻ وڌيڪ ڪارآمد آهي. اتان کان، غير روايتي AI جي اضافي قدر SoC جي جديد ترين حصن ۾ مرڪوز ڪئي ويندي.

انهن فرق ڪندڙ عنصرن ۾ شامل آهن مخلوط سگنل سرڪٽاهي سرڪٽ، جيڪي اينالاگ ۽ ڊجيٽل معلومات ٻنهي کي پروسيس ڪرڻ جي قابل آهن، سينسرز مان ڊيٽا کي منظم ڪرڻ يا فزڪس کان متاثر ٿيل آپريشن کي سڌو سنئون لاڳو ڪرڻ لاءِ تمام ڪارآمد آهن. هن قسم جي سرڪٽي چپ لاءِ اهم آهي ته جيئن ڪمپني غير لڪير واري حرڪت ۽ امڪاني نمائندگي کي استعمال ڪري سگهي جيڪا ڪمپني تعاقب ڪري رهي آهي.

ٻيو لاڳاپيل نقطو ڪمپني جي دلچسپي آهي اُڀرندڙ غير مستحڪم ياداشتون، جهڙوڪ RRAMاهي ٽيڪنالاجيون معلومات کي برقرار رکن ٿيون جيتوڻيڪ بجلي ختم ٿي وڃي ٿي. اهي ڪجهه حالتن ۾ روايتي فليش ميموري جي مقابلي ۾ ڪارڪردگي جا فائدا پيش ڪري سگهن ٿيون، جيتوڻيڪ اهي اڃا تائين ٽيڪنيڪل چئلينجن کي منهن ڏين ٿيون جيڪي ڊيٽا سينٽرن ۾ انهن جي وسيع تعیناتي کي محدود ڪري ڇڏيو آهي. ميموري مارڪيٽ جو ارتقا ۽ ٺاهيندڙن پاران فيصلا جهڙوڪ پراڊڪٽ لائنن سان لاڳاپيل مائڪرون اهي انهن چئلينجن ۽ موقعن کي اجاگر ڪن ٿا.

هارڊويئر ۽ اي آءِ ماڊلز جي گڏيل ڊيزائن

غير روايتي AI صرف پروسيسر جي جسماني پرت تي رهڻ نٿو چاهي. حڪمت عملي ۾ انهن جي چپس سان مطابقت رکندڙ AI ماڊلز کي ترقي ڪرڻ پڻ شامل آهي.، شروع کان ئي سافٽ ويئر ۽ هارڊويئر گڏجي ٺاهي پيش ڪيل اصلاح جي مارجن جو فائدو وٺندي.

هن طريقي جي ڪو-ڊيزائن اهو وڌ ۾ وڌ ڪنٽرول جي اجازت ڏئي ٿو ته ڊيٽا ڪيئن نمائندگي ڪئي وڃي ٿي، ڪهڙا آپريشن ڪيا وڃن ٿا، ۽ چپ اندر ڪم ڪيئن ورهايو وڃي ٿو. عام مقصد جي GPUs لاءِ ٺهيل موجوده ماڊلز کي اپنائڻ جي بدران، ڪمپني الگورتھم ٺاهي سگهي ٿي جيڪي ان جي اينالاگ سرڪٽس، پلسٽنگ نيورونز، يا غير روايتي ميموري ماڊلز جي منفرد خاصيتن کي استعمال ڪن ٿا.

ڪمپني کي اميد آهي ته هي انضمام ان کي حاصل ڪرڻ جي اجازت ڏيندو موجوده سلڪون جي مقابلي ۾ 1.000 ڀيرا ڪارڪردگي ڪجهه ڪم جي لوڊ هيٺ. جيتوڻيڪ انهن انگن اکرن کي تصديق ڪرڻ جي ضرورت پوندي جڏهن پهرين آزاد پروٽوٽائپ ۽ معيار ظاهر ٿيندا، اهي ٽيم جي مقصد جي پيماني جو خيال ڏين ٿا.

هن قسم جو طريقو خاص طور تي لاڳاپيل آهي يورپ ۽ اسپينجتي ٽيڪنالاجي جي خودمختياري ۽ پرڏيهي هارڊويئر سپلائرز تي انحصار تي بحث زور وٺي رهيو آهي. نئين، وڌيڪ ڪارآمد AI آرڪيٽيڪچر هجڻ سان وڌيڪ پائيدار ۽ گهٽ مهانگي ڊيٽا سينٽرن جا دروازا کُلي ويندا آهن.هي علائقي جي توانائي ۽ ريگيوليٽري ترجيحن سان مطابقت رکي ٿو. وڏن ڪلائوڊ فراهم ڪندڙن ۽ هارڊويئر ٺاهيندڙن جي وچ ۾ اتحاد، جهڙوڪ اهي جيڪي تازو ئي صنعت جي منظرنامي کي نئين شڪل ڏني آهي، ان تناظر جي مثال ڏين ٿا جنهن ۾ اهي حل مناسب ٿي سگهن ٿا.ڪلائوڊ ۽ ٺاهيندڙن جي وچ ۾ تعاون).

جيڪڏهن غير روايتي AI ماڊل آخرڪار مقابلي وارو ثابت ٿئي ٿو، يورپي ڪلائوڊ ڪمپنين، ريسرچ ليبارٽريز، ۽ وڏين ڪارپوريشنن کي هن قسم جي حلن کي ضم ڪندي ڏسڻ ۾ ڪا حيرت جي ڳالهه نه هوندي. ان جي بنيادي ڍانچي ۾، ڳولڻ توانائي جي قيمتن ۽ ڪاربن فوٽ پرنٽ کي گھٽائڻ ترقي يافته AI صلاحيتن کي قربان ڪرڻ کان سواءِ.

مارڪيٽ جي تناظر: ميگا رائونڊ ۽ AI انفراسٽرڪچر جي ڊوڙ

غير روايتي AI جو ڪيس هڪ وسيع رجحان جو حصو آهي: شروعاتي مرحلن ۾ ڪروڙين ڊالر گڏ ڪندڙ AI اسٽارٽ اپس جو ظهور، انهن قدرن سان جيڪي ڪجهه سال اڳ لسٽ ٿيل ڪمپنين يا تمام گهڻي آمدني وارن ڪمپنين لاءِ محفوظ هيون.

تازن سالن ۾، نالا جهڙوڪ اوپن اي آءِ, اينٿروپڪ يا اهڙن شخصيتن پاران ترقي يافته شروعاتون جهڙوڪ اليا سوٽسڪيور o ميرا موراتي اهي تاريخي وينچر ڪيپيٽل رائونڊ ۾ شامل رهيا آهن. 2025 ۾، درجنين AI اسٽارٽ اپس سنگ ميل کي پار ڪيو 100 ملين ڊالر جي فنڊنگهن حصي ۾ بي مثال سيڙپڪاري جي مقدار کي مضبوط ڪرڻ.

هن لهر اندر، انفراسٽرڪچر لاءِ جنگ چپس، خاص ڪلائوڊ، ايڪسيليٽر، ۽ ٽريننگ سسٽم سڀ کان وڌيڪ تڪراري علائقن مان هڪ بڻجي ويا آهن. پروسيسر جي انحصار ڪجھ ٺاهيندڙن جي کوٽ، ۽ خاص طور تي اعليٰ درجي جي GPUs جي، سيڙپڪارن ۽ ڪاروباري ماڻهن کي اهڙا متبادل ڳولڻ تي مجبور ڪيو آهي جيڪي سپلاءِ ۽ قيمت جي رڪاوٽن کي گهٽ ڪن.

غير روايتي AI تجويز ڪندي هن ڊوڙ ۾ داخل ٿئي ٿو وڏن GPU ٺاهيندڙن سان صرف وڌندڙ مقابلي کان مختلف رستوصرف وڌيڪ ڪارڪردگي لاءِ وڙهڻ جي بدران، توانائي جي ڪارڪردگي ۾ وڏي بهتري جا آرڊر حاصل ڪرڻ تي ڌيان ڏيو، جيڪو وچولي مدت ۾ AI سسٽم لاءِ اهم آهي ته جيئن جسماني ۽ معاشي حدن ۾ اڳتي وڌڻ کان سواءِ ترقي جاري رکي سگهجي.

يورپي ماحولياتي نظام لاءِ، جتي توانائي جي قيمت ۽ اخراج تي ريگيوليٽري گهرجون خاص طور تي سخت آهن، هن قسم جي تجويزن جي ڪاميابي فيصلو ڪندڙ ثابت ٿي سگهي ٿي. هڪ تمام گهڻو ڪارآمد AI هارڊويئر هي گرين ٽرانزيشن حڪمت عملين سان فٽ ٿيندو، جڏهن ته ڪمپنين ۽ انتظاميا کي انهن جي استعمال کي وڌائڻ کان سواءِ جديد AI ايپليڪيشنن کي استعمال ڪرڻ جي اجازت ڏيندو.

جو منصوبو غير روايتي AI اهو هن وقت جي ڪيترن ئي اهم رجحانن کي ظاهر ڪري ٿو: ٻج جي مرحلن ۾ ميگا رائونڊ، AI لاءِ زمين کان ٺهيل هارڊويئر، حياتيات مان سڌو متاثر، ۽ توانائي جي ڪارڪردگي سان هڪ جنون جيڪو وڌندڙ واضح حقيقت جو جواب ڏئي ٿو. جيڪڏهن ڪمپني سلڪون ۾ پنهنجن واعدن کي پورو ڪرڻ ۾ ڪامياب ٿي وڃي ٿي، ته اهو انهن اهم رانديگرن مان هڪ بڻجي سگهي ٿو جيڪي بيان ڪن ٿا ته مصنوعي ذهانت جا ماڊل ڪيئن تربيت يافته آهن ۽ ايندڙ ڏهاڪي ۾ هلايا وڃن ٿا، آمريڪا ۽ يورپ ٻنهي ۾، ۽ واڌ سان، اسپين جهڙين مارڪيٽن ۾.

لاڳاپيل مضمون:

Nvidia چپ ڊيزائن جي دل ۾ Synopsys سان پنهنجي اسٽريٽجڪ اتحاد کي مضبوط ڪري ٿي

البرٽو نيوارو

مان هڪ ٽيڪنالاجي جو شوقين آهيان جنهن پنهنجي ”جيڪ“ مفادن کي پيشو بڻائي ڇڏيو آهي. مون پنهنجي زندگيءَ جا 10 سال کان وڌيڪ وقت جديد ٽيڪنالاجي استعمال ڪندي گذاريا آهن ۽ هر قسم جي پروگرامن کي خالص تجسس کان ٻاهر ڪڍيو آهي. هاڻي مون ڪمپيوٽر ٽيڪنالاجي ۽ وڊيو گيمز ۾ ماهر ڪيو آهي. اهو ئي سبب آهي ته 5 سالن کان وڌيڪ عرصي کان آئون ٽيڪنالاجي ۽ وڊيو گيمز تي مختلف ويب سائيٽن لاءِ لکي رهيو آهيان، آرٽيڪل ٺاهي رهيو آهيان جيڪي توهان کي گهربل معلومات ڏيارڻ جي ڪوشش ڪندا اهڙي ٻولي ۾ جيڪا هرڪو سمجهي سگهي.

جيڪڏهن توهان وٽ ڪو سوال آهي، منهنجي ڄاڻ هر شيءِ کان وٺي ونڊوز آپريٽنگ سسٽم سان گڏو گڏ موبائل فون لاءِ Android سان لاڳاپيل آهي. ۽ منهنجو عزم توهان سان آهي، مان هميشه ڪجهه منٽ خرچ ڪرڻ لاءِ تيار آهيان ۽ توهان جي هن انٽرنيٽ جي دنيا ۾ جيڪي به سوال آهن انهن کي حل ڪرڻ ۾ توهان جي مدد ڪرڻ لاءِ تيار آهيان.