ආරම්භකයින් සඳහා වන Ultimate ComfyUI මාර්ගෝපදේශය

¿ආරම්භකයින් සඳහා වන අවසාන ComfyUI මාර්ගෝපදේශය? ඔබ ComfyUI සමඟ ඔබේ පළමු පියවර තබන්නේ නම් සහ සියලු නෝඩ්, පෙට්ටි සහ කේබල් වලින් යටපත් වී ඇත්නම්, කරදර නොවන්න: මෙහිදී ඔබට සැබෑ මාර්ගෝපදේශයක් සොයාගත හැකිය, එය මුල සිටම ආරම්භ වන අතර වැදගත් කිසිවක් මඟ හරින්නේ නැත. ඉලක්කය වන්නේ එක් එක් කැබැල්ල කරන්නේ කුමක්ද, ඒවා එකට ගැළපෙන ආකාරය සහ පොදු වැරදි විසඳන්නේ කෙසේද යන්න ඔබට තේරුම් ගැනීමයි. අත්හදා බැලීම් කිරීමෙන් පමණක් ඉගෙන ගැනීමට උත්සාහ කරන විට ඒවා කලකිරීමට කරුණකි.

සම්භාව්‍ය පෙළ-සිට-රූපය, රූපයෙන්-සිට-රූපය, ඇතුළත පින්තාරු කිරීම, පිටත පින්තාරු කිරීම, SDXL, upscaling, ControlNet, embeddings සහ LoRA වැඩ ප්‍රවාහ ආවරණය කිරීමට අමතරව, අපි ස්ථාපනය, වින්‍යාසය, පරිපාලක සමඟ අභිරුචි නෝඩ් කළමනාකරණයකෙටිමං සහ CPU සහ GPU සඳහා සැබෑ කාර්ය සාධන නිර්දේශ සහිත ප්‍රායෝගික කොටසක්. ඔව්, අපි ද ආවරණය කරන්නෙමු... Wan 2.1 වර්ගයේ මාදිලි භාවිතයෙන් වීඩියෝ සමඟ වැඩ කරන්නේ කෙසේද ComfyUI පරිසර පද්ධතිය තුළ (පෙළෙන් වීඩියෝවට, රූපයෙන් වීඩියෝවට සහ වීඩියෝවෙන් වීඩියෝවට).

ComfyUI යනු කුමක්ද සහ එය අනෙකුත් GUI සමඟ සසඳන්නේ කෙසේද?

ComfyUI යනු නෝඩ්-පාදක දෘශ්‍ය අතුරුමුහුණතක් මත ගොඩනගා ඇත ස්ථායී විසරණය එමඟින් ක්‍රියාකාරී කොටස් සම්බන්ධ කිරීමෙන් වැඩ ප්‍රවාහ සැකසීමට ඔබට ඉඩ සලසයි. සෑම නෝඩයක්ම නිශ්චිත කාර්යයක් ඉටු කරයි (ආකෘතිය පූරණය කිරීම, පෙළ සංකේතනය කිරීම, නියැදිය, විකේතනය කිරීම) සහ දාර එහි පිවිසුම් සහ පිටවීම් සම්බන්ධ කරන්නේ, ඔබ දෘශ්‍ය වට්ටෝරුවක් එකලස් කරනවාක් මෙනි.

AUTOMATIC1111 හා සසඳන විට, ComfyUI කැපී පෙනෙන්නේ සැහැල්ලු, නම්‍යශීලී, විනිවිද පෙනෙන සහ බෙදා ගැනීමට ඉතා පහසුය (සෑම වැඩ ප්‍රවාහ ගොනුවක්ම ප්‍රතිනිෂ්පාදනය කළ හැකිය). අවාසිය නම්, වැඩ ප්‍රවාහ කර්තෘ මත පදනම්ව අතුරු මුහුණත වෙනස් විය හැකි අතර, අනියම් පරිශීලකයින් සඳහා, එතරම් විස්තර වලට යාම අධික ලෙස පෙනෙන්නට පුළුවන..

නෝඩ් පිටුපස ඇති "ඇයි" යන්න ඔබ තේරුම් ගත් විට ඉගෙනීමේ වක්‍රය සුමට වේ. ComfyUI යනු සම්පූර්ණ රූප මාර්ගය ඔබට පෙනෙන උපකරණ පුවරුවක් ලෙස සිතන්න.: ආරම්භක පෙළ සහ ගුප්ත ස්වරූපයෙන් ශබ්දයේ සිට, අවසාන විකේතනය දක්වා පික්සල දක්වා.

මුල සිට ස්ථාපනය: ඉක්මන් සහ කරදරයකින් තොරව

වඩාත්ම සෘජු ක්‍රමය වන්නේ ඔබේ පද්ධතිය සඳහා නිල පැකේජය බාගත කර, එය unzip කර, එය ක්‍රියාත්මක කිරීමයි. Python embedded නිසා ඔබට එය වෙනම ස්ථාපනය කිරීමට අවශ්‍ය නොවේ., එය ආරම්භක ඝර්ෂණය බෙහෙවින් අඩු කරයි.

මූලික පියවර: සම්පීඩිත ගොනුව බාගත කර, එය සිප් කරන්න (උදාහරණයක් ලෙස, 7-Zip සමඟ) සහ ඔබට ගැලපෙන දියත් කිරීම ක්‍රියාත්මක කරන්න. ඔබ සතුව GPU එකක් නොමැති නම් හෝ ඔබේ ග්‍රැෆික් කාඩ්පත අනුකූල නොවේ නම්, CPU ක්‍රියාත්මක කළ හැකි ගොනුව භාවිතා කරන්න.එය වැඩි කාලයක් ගතවනු ඇත, නමුත් එය ක්‍රියාත්මක වේ.

සියල්ල ආරම්භ කිරීමට, අවම වශයෙන් එක් ආකෘතියක්වත් මුරපොල ෆෝල්ඩරයේ තබන්න. ඔබට ඒවා Hugging Face හෝ Civitai වැනි ගබඩාවලින් ලබා ගත හැක. සහ ඒවා ComfyUI ආකෘති මාර්ගයේ තබන්න.

ඔබට දැනටමත් වෙනත් ෆෝල්ඩරවල ආකෘති පුස්තකාලයක් තිබේ නම්, නමෙන් "උදාහරණය" ඉවත් කර ඔබගේ ස්ථාන එකතු කිරීමෙන් අමතර මාර්ග ගොනුව (extra_model_paths.yaml) සංස්කරණය කරන්න. නව නාමාවලි හඳුනා ගැනීම සඳහා ComfyUI නැවත ආරම්භ කරන්න..

මූලික පාලන සහ අතුරුමුහුණත් අංග

කැන්වසය මත, මූසික රෝදය හෝ පින්ච් අභිනය මඟින් විශාලනය පාලනය කරනු ලබන අතර, වම් බොත්තම සමඟ ඇදගෙන යාමෙන් ඔබට අනුචලනය කළ හැකිය. නෝඩ් සම්බන්ධ කිරීමට, ප්‍රතිදාන සම්බන්ධකයේ සිට ආදාන සම්බන්ධකය වෙත ඇද දමන්න., සහ දාරය නිර්මාණය කිරීමට මුදා හරින්න.

ComfyUI ක්‍රියාත්මක කිරීමේ පෝලිමක් කළමනාකරණය කරයි: ඔබේ කාර්ය ප්‍රවාහය වින්‍යාස කර පෝලිම් බොත්තම ඔබන්න. ක්‍රියාත්මක වන දේ බැලීමට ඔබට පෝලිම් දර්ශනයෙන් තත්ත්වය පරීක්ෂා කළ හැකිය. නැතහොත් ඔහු/ඇය අපේක්ෂා කරන දේ.

ප්‍රයෝජනවත් කෙටිමං: නෝඩ් පිටපත් කිරීමට/ඇලවීමට Ctrl+C/Ctrl+V, ඇතුළත් කිරීම් පවත්වා ගනිමින් ඇලවීමට Ctrl+Shift+V, පෝලිමට Ctrl+Enter, නෝඩයක් නිහඬ කිරීමට Ctrl+M. නෝඩයක් අවම කර කැන්වසය හිස් කිරීමට ඉහළ වම් කෙළවරේ ඇති තිත ක්ලික් කරන්න..

පෙළ සිට රූපය දක්වා: අත්‍යවශ්‍ය ප්‍රවාහය

අවම ප්‍රවාහයට චෙක්පොයින්ට් එක පූරණය කිරීම, CLIP සමඟ ධන සහ සෘණ ප්‍රොම්ප්ට් කේතනය කිරීම, හිස් ගුප්ත රූපයක් නිර්මාණය කිරීම, KSampler සමඟ සාම්පල ලබා ගැනීම සහ VAE සමඟ පික්සල වලට විකේතනය කිරීම ඇතුළත් වේ. පෝලිම් බොත්තම ඔබන්න, එවිට ඔබට ඔබේ පළමු රූපය ලැබෙනු ඇත..

Load Checkpoint හි ආකෘතිය තෝරන්න

Load Checkpoint node එක මඟින් සංරචක තුනක් ආපසු ලබා දෙයි: MODEL (ශබ්ද පුරෝකථනය), CLIP (පෙළ කේතකය) සහ VAE (රූප කේතකය/විකේතකය). MODEL KSampler වෙතද, CLIP පෙළ නෝඩ් වෙතද, VAE විකේතකය වෙතද යයි..

CLIP පෙළ සංකේතනය සමඟ ධනාත්මක සහ ඍණාත්මක විමසුම්

ඔබගේ ධනාත්මක විමසුම ඉහළින් සහ ඔබගේ ඍණාත්මක එක පහළින් ඇතුළත් කරන්න; දෙකම කාවැද්දීම් ලෙස කේතනය කර ඇත. ඔබට වචන බර කිරා මැන බැලිය හැක්කේ (word:1.2) හෝ (word:0.8) යන වාක්‍ය ඛණ්ඩය භාවිතා කරමිනි. නිශ්චිත පද ශක්තිමත් කිරීමට හෝ මෘදු කිරීමට.

සැඟවුණු හිස් තැන් සහ ප්‍රශස්ත ප්‍රමාණයන්

හිස් සැඟවුණු රූපය, සැඟවුණු අවකාශයේ කැන්වසය අර්ථ දක්වයි. SD 1.5 සඳහා, 512×512 හෝ 768×768 නිර්දේශ කෙරේ; SDXL සඳහා, 1024×1024.දෝෂ වළක්වා ගැනීමට සහ ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පයට ගරු කිරීමට පළල සහ උස 8 ගුණාකාර විය යුතුය.

VAE: ගුප්ත සිට පික්සල දක්වා

VAE රූප ගුප්ත අගයන්ට සම්පීඩනය කර පික්සල බවට ප්‍රතිනිර්මාණය කරයි. පෙළ-සිට-රූප පරිවර්තනයේදී, එය සාමාන්‍යයෙන් ගුප්ත අගය විකේතනය කිරීමට අවසානයේ පමණක් භාවිතා වේ. සම්පීඩනය ක්‍රියාවලිය වේගවත් කරයි, නමුත් කුඩා පාඩු ඇති කළ හැකිය.ඒ වෙනුවට, එය ගුප්ත අවකාශය තුළ සියුම් පාලනයක් ලබා දෙයි.

KSampler සහ යතුරු පරාමිතීන්

KSampler මඟින් කාවැද්දීමේ මාර්ගෝපදේශයට අනුව ශබ්දය ඉවත් කිරීම සඳහා ප්‍රතිලෝම විසරණය යොදනු ලැබේ. බීජ, පියවර, සාම්පලකරු, කාලසටහන්කරු සහ ඩෙනොයිස් මේවා ප්‍රධාන ඩයල් වේ. වැඩි පියවර සාමාන්‍යයෙන් වැඩි විස්තර සපයන අතර, denoise=1 ආරම්භක ශබ්දය සම්පූර්ණයෙන්ම නැවත ලියයි.

රූපය අනුව රූපය: මාර්ගෝපදේශය සමඟ නැවත කරන්න

i2i ප්‍රවාහය ආරම්භ වන්නේ ආදාන රූපයක් සහ ඔබේ විමසීම් සමඟිනි; මුල් පිටපතෙන් එය කොපමණ ප්‍රමාණයක් අපගමනය වේද යන්න ඩෙනොයිස් පාලනය කරයි. අඩු ශබ්ද මට්ටමක් සමඟ, ඔබට සියුම් වෙනස්කම් ලැබේ; ඉහළ එකක් සමඟ, ගැඹුරු පරිවර්තනයන් ලැබේ..

සාමාන්‍ය අනුපිළිවෙල: මුරපොල තෝරන්න, ඔබේ රූපය ආදානය ලෙස පූරණය කරන්න, ප්‍රේරක සකසන්න, KSampler සහ enqueue හි denoise අර්ථ දක්වන්න. මුල සිටම ආරම්භ නොකර සංයුති වැඩිදියුණු කිරීමට හෝ ශෛලීන් සංක්‍රමණය කිරීමට එය කදිමයි..

ComfyUI මත SDXL

ComfyUI එහි මොඩියුලර් සැලසුම නිසා SDXL සඳහා මුල් සහාය ලබා දෙයි. SDXL-අනුකූල ප්‍රවාහයක් භාවිතා කරන්න, විමසීම් පරීක්ෂා කර එය ක්‍රියාත්මක කරන්න. මතක තබා ගන්න: විශාල දේශීය ප්‍රමාණවලට වැඩි VRAM සහ සැකසුම් කාලයක් අවශ්‍ය වේ.නමුත් සවිස්තරාත්මකව ගුණාත්මක පිම්ම ඒ සඳහා වන්දි ලබා දෙයි.

පින්තාරු කිරීම: ඔබට උනන්දුවක් දක්වන දේ පමණක් සංස්කරණය කරන්න

ඔබට රූපයක නිශ්චිත ප්‍රදේශ වෙනස් කිරීමට අවශ්‍ය වූ විට, inpainting භාවිතා කිරීමට ඇති මෙවලම වේ. රූපය පූරණය කරන්න, මාස්ක් සංස්කාරකය විවෘත කරන්න, ඔබට නැවත උත්පාදනය කිරීමට අවශ්‍ය දේ පින්තාරු කරන්න, සහ එය අනුරූප නෝඩයට සුරකින්න. සංස්කරණයට මඟ පෙන්වීමට සහ ශබ්දය ඉවත් කිරීමට ඔබේ විමසුම නිර්වචනය කරන්න (උදාහරණයක් ලෙස, 0.6).

ඔබ සම්මත ආකෘතියක් භාවිතා කරන්නේ නම්, එය VAE Encode සහ Set Noise Latent Mask සමඟ ක්‍රියා කරයි. කැපවූ තීන්ත ආලේපන ආකෘති සඳහා, එම නෝඩ් VAE Encode (Inpaint) සමඟ ප්‍රතිස්ථාපනය කරන්න., එම කාර්යය සඳහා ප්‍රශස්තිකරණය කර ඇත.

පිටත පින්තාරු කිරීම: කැන්වසයේ දාර විශාල කිරීම

රූපයක් එහි සීමාවන් ඉක්මවා පුළුල් කිරීම සඳහා, පිටත පින්තාරු කිරීම සඳහා පිරවුම් නෝඩය එකතු කර එක් එක් පැත්ත කොපමණ වර්ධනය වේද යන්න වින්‍යාස කරන්න. පිහාටු පරාමිතිය මුල් පිටපත සහ දිගුව අතර සංක්‍රාන්තිය සුමට කරයි..

පිටතට පින්තාරු කිරීමේ ප්‍රවාහවලදී, VAE Encode (Inpainting සඳහා) සහ grow_mask_by පරාමිතිය සකසන්න. 10 ට වඩා වැඩි අගයක් සාමාන්‍යයෙන් වැඩි ස්වාභාවික ඒකාබද්ධතා ලබා දෙයි. පුළුල් කළ ප්‍රදේශයේ.

ComfyUI හි ඉහළ මට්ටමේ: පික්සල් vs ගුප්ත

ක්‍රම දෙකක් තිබේ: පික්සල් ඉහළ නැංවීම (වේගවත්, නව තොරතුරු එකතු නොකර) සහ පරිමාණය කිරීමේදී විස්තර නැවත අර්ථකථනය කරන Hi-res Latent Fix ලෙසද හැඳින්වෙන latent ඉහළ නැංවීම. පළමුවැන්න වේගවත් ය; දෙවැන්න වයනය පොහොසත් කරයි, නමුත් අපගමනය විය හැකිය..

ඇල්ගොරිතම මත පදනම් වූ ඉහළ නැංවීම (පික්සල්)

ක්‍රමය අනුව නැවත පරිමාණය කිරීමේ නෝඩය සමඟ ඔබට බයිකියුබික්, ද්වි රේඛීය හෝ ආසන්නතම-නිවැරදි සහ පරිමාණ සාධකය තෝරා ගත හැකිය. එය පෙරදසුන් සඳහා හෝ ඔබට වේගය අවශ්‍ය විටදී වඩාත් සුදුසුය. අනුමාන පිරිවැය එකතු නොකර.

මාදිලිය (පික්සල) සහිත ඉහළ මට්ටමේ

Load Upscale Model සහ ඊට අනුරූප upscale node භාවිතා කර, සුදුසු ආකෘතියක් (උදා: යථාර්ථවාදී හෝ ඇනිමෙ) තෝරා ×2 හෝ ×4 තෝරන්න. විශේෂිත ආකෘති සම්භාව්‍ය ඇල්ගොරිතමවලට වඩා හොඳින් සමෝච්ඡයන් සහ තියුණු බව යථා තත්ත්වයට පත් කරයි..

ගුප්තව ඉහළ මට්ටමේ

විමසුමට අනුකූල විස්තර එකතු කිරීම සඳහා KSampler සමඟ ලැටෙන්ට් සහ නැවත නියැදිය පරිමාණය කරන්න. එය මන්දගාමීයි, නමුත් ඔබට විභේදනය සහ දෘශ්‍ය සංකීර්ණතාව ලබා ගැනීමට අවශ්‍ය විට විශේෂයෙන් ප්‍රයෝජනවත් වේ..

ControlNet: උසස් ව්‍යුහාත්මක මාර්ගෝපදේශය

සංයුතිය මෙහෙයවීම සඳහා යොමු සිතියම් (දාර, ඉරියව්, ගැඹුර, ඛණ්ඩනය) එන්නත් කිරීමට ControlNet ඔබට ඉඩ සලසයි. ස්ථායී විසරණය සමඟ ඒකාබද්ධව, එය ඔබට ව්‍යුහය මත සියුම් පාලනයක් ලබා දෙයි. ආකෘතියේ නිර්මාණශීලීත්වය කැප නොකර.

ComfyUI හි, ඒකාබද්ධ කිරීම මොඩියුලර් වේ: ඔබ අපේක්ෂිත සිතියම පූරණය කර, එය ControlNet බ්ලොක් එකට සම්බන්ධ කර, නියැදියට සම්බන්ධ කරන්න. ඔබේ ශෛලියට සහ අරමුණට ගැලපෙන එක බැලීමට විවිධ පාලක උත්සාහ කරන්න..

ComfyUI පරිපාලක: පර්යන්ත රහිත අභිරුචි නෝඩ්

අතුරු මුහුණතෙන් අභිරුචි නෝඩ් ස්ථාපනය කිරීමට සහ යාවත්කාලීන කිරීමට කළමනාකරු ඔබට ඉඩ සලසයි. ඔබට එය පෝලිම් මෙනුවෙන් සොයාගත හැකිය. ඔබේ නෝඩ් පරිසර පද්ධතිය යාවත්කාලීනව තබා ගැනීමට ඇති සරලම ක්‍රමය එයයි..

නැතිවූ නෝඩ් ස්ථාපනය කරන්න

වැඩ ප්‍රවාහයක් මඟින් ඔබට අස්ථානගත වූ නෝඩ් පිළිබඳව අනතුරු අඟවන්නේ නම්, කළමනාකරු විවෘත කර, Install Missing ක්ලික් කරන්න, ComfyUI නැවත ආරම්භ කර, ඔබේ බ්‍රවුසරය යාවත්කාලීන කරන්න. මෙය ක්ලික් කිරීම් කිහිපයකින් බොහෝ පරායත්තතා විසඳයි..

අභිරුචි නෝඩ් යාවත්කාලීන කරන්න

කළමනාකරුගෙන්, යාවත්කාලීන කිරීම් සඳහා පරීක්ෂා කර, ඒවා ස්ථාපනය කර, ලබා ගත හැකි සෑම පැකේජයකම යාවත්කාලීන බොත්තම ක්ලික් කරන්න. වෙනස්කම් යෙදීමට ComfyUI නැවත ආරම්භ කරන්න. සහ නොගැලපීම් වළක්වා ගන්න.

ප්‍රවාහයට නෝඩ් පූරණය කරන්න

නෝඩ් සෙවුම විවෘත කිරීමට හිස් ප්‍රදේශයක් මත දෙවරක් ක්ලික් කර ඔබට අවශ්‍ය එකේ නම ටයිප් කරන්න. ඔබේ රූප සටහන් වලට ඉක්මනින් නව කොටස් ඇතුළත් කරන්නේ මේ ආකාරයටයි..

කාවැද්දීම් (පෙළ ප්‍රතිලෝම)

එම්බෙඩින් මඟින් embedding:name යන මූල පදය භාවිතයෙන් පුහුණු සංකල්ප හෝ මෝස්තර ඔබේ විමසුම් වලට එන්නත් කරයි. ComfyUI හට ඒවා හඳුනාගත හැකි වන පරිදි ගොනු ආකෘති/එම්බෙඩින් ෆෝල්ඩරය තුළ තබන්න..

ඔබ අභිරුචි ස්ක්‍රිප්ට් පැකේජය ස්ථාපනය කළහොත්, ඔබට ස්වයංක්‍රීයව සම්පූර්ණ වනු ඇත: "embedding:" ටයිප් කිරීම ආරම්භ කරන්න, එවිට ඔබට ලබා ගත හැකි ලැයිස්තුව පෙනෙනු ඇත. බොහෝ සැකිලි කළමනාකරණය කිරීමේදී මෙය පුනරාවර්තනය බෙහෙවින් වේගවත් කරයි..

ඔබට ඒවා බර තැබිය හැකිය, උදාහරණයක් ලෙස (embedding:Name:1.2) 20% කින් ශක්තිමත් කිරීමට. සාමාන්‍ය ක්ෂණික පද සමඟ ඔබ කරන ආකාරයට බර සකසන්න. ශෛලිය සහ අන්තර්ගතය සමතුලිත කිරීමට.

LoRA: VAE ස්පර්ශ නොකර ශෛලිය අනුවර්තනය කරයි

LoRA විසින් VAE වෙනස් නොකර මුරපොලෙහි MODEL සහ CLIP සංරචක වෙනස් කරයි. ඒවා නිශ්චිත ශෛලීන්, චරිත හෝ වස්තූන් එන්නත් කිරීමට භාවිතා කරයි. සැහැල්ලු සහ බෙදා ගැනීමට පහසු ගොනු සමඟ.

මූලික ප්‍රවාහය: ඔබේ මූලික මුරපොල තෝරන්න, LoRA එකක් හෝ කිහිපයක් එකතු කර ජනනය කරන්න. සෞන්දර්යය සහ බලපෑම් ඒකාබද්ධ කිරීම සඳහා ඔබට LoRA ගොඩගැසිය හැකිය.වැඩ ප්‍රවාහය ඉඩ දෙන්නේ නම් ඒවායේ තීව්‍රතාවයන් සකස් කිරීම.

කෙටිමං, උපක්‍රම සහ කාවැද්දූ වැඩ ප්‍රවාහ

සඳහන් කළ කෙටිමං වලට අමතරව, ඉතා ප්‍රායෝගික උපදෙස් දෙකක් තිබේ: සම්පූර්ණ දාමය නැවත ගණනය කිරීම වළක්වා ගැනීම සඳහා දුරස්ථ නෝඩ් සකස් කිරීමේදී බීජය සවි කිරීම සහ එකවර බහු නෝඩ් චලනය කිරීමට කණ්ඩායම් භාවිතා කිරීම. Ctrl+drag භාවිතයෙන් ඔබට බහුවිධ අයිතම තෝරා ගත හැකි අතර Shift භාවිතයෙන් කණ්ඩායම ගෙන යා හැක..

තවත් ප්‍රධාන ලක්ෂණයක්: ComfyUI එය ජනනය කරන PNG හි පාර-දත්ත තුළ වැඩ ප්‍රවාහය සුරකියි. PNG එක කැන්වසය මතට ඇදගෙන යාමෙන් එක ක්ලික් එකකින් සම්පූර්ණ රූප සටහන ලබා ගත හැක.මෙය ප්‍රතිඵල බෙදා ගැනීමට සහ ප්‍රතිනිෂ්පාදනය කිරීමට පහසු කරයි.

ComfyUI මාර්ගගතව: ස්ථාපනය නොකර සාදන්න

ඔබට කිසිවක් ස්ථාපනය කිරීමට අවශ්‍ය නැතිනම්, ComfyUI පෙර-වින්‍යාස කර ඇති වලාකුළු සේවා, සිය ගණනක් නෝඩ් සහ ජනප්‍රිය මාදිලි තිබේ. ඔබේ පරිගණකය ස්පර්ශ නොකර SDXL, ControlNet, හෝ සංකීර්ණ වැඩ ප්‍රවාහ පරීක්ෂා කිරීම සඳහා ඒවා කදිමයි., සහ බොහෝ ඒවාට සූදානම් කළ වැඩ ප්‍රවාහ ගැලරි ඇතුළත් වේ.

මුල සිට වීඩියෝව දක්වා: ComfyUI හි Wan 2.1

සමහර අභිරුචි නෝඩ් මඟින් ඔබට පෙළෙන් වීඩියෝවක් නිර්මාණය කිරීමට, රූපයක් අනුපිළිවෙලක් බවට පරිවර්තනය කිරීමට හෝ පවතින ක්ලිප් එකක් සංස්කරණය කිරීමට ඉඩ ලබා දේ. Wan 2.1 වර්ගයේ මාදිලි සමඟ ඔබට පෙළ-සිට-වීඩියෝ, රූපය-සිට-වීඩියෝ සහ වීඩියෝව-සිට-වීඩියෝ නල මාර්ග සැකසිය හැකිය. කෙලින්ම ComfyUI තුළ.

අවශ්‍ය නෝඩ් ස්ථාපනය කරන්න (පරිපාලක හරහා හෝ අතින්), අනුරූප ආකෘතිය බාගත කර උදාහරණ ප්‍රවාහය අනුගමනය කරන්න: විමසුම සහ චලන පරාමිතීන් කේතනය කරන්න, රාමුවෙන් රාමුවට ප්‍රමාදයන් ජනනය කරන්න, ඉන්පසු රාමු හෝ වීඩියෝ බහාලුමක් බවට විකේතනය කරන්න. මතක තබා ගන්න, කාලය සහ VRAM පිරිවැය විභේදනය සහ කාලසීමාව සමඟ වැඩි වේ..

CPU vs GPU: අපේක්ෂා කළ යුතු කාර්ය සාධනය කුමක්ද?

එය CPU එකක් භාවිතයෙන් ජනනය කළ හැකි නමුත් වේගය අනුව එය පරිපූර්ණ නොවේ. සැබෑ ලෝක පරීක්ෂණ වලදී, බලවත් CPU එකකට රූපයකට මිනිත්තු කිහිපයක් ගත විය හැකි අතර, සුදුසු GPU එකක් සමඟ ක්‍රියාවලිය තත්පර දක්වා පහත වැටේ. ඔබට අනුකූල GPU එකක් තිබේ නම්, කාර්ය සාධනය විශාල ලෙස වේගවත් කිරීමට එය භාවිතා කරන්න..

CPU මත, ප්‍රමාණය, පියවර සහ නෝඩ් සංකීර්ණතාව අඩු කරන්න; GPU මත, ඔබේ VRAM අනුව කණ්ඩායම සහ විභේදනය සකසන්න. බාධක සහ අනපේක්ෂිත වසා දැමීම් වළක්වා ගැනීම සඳහා පරිභෝජනය නිරීක්ෂණය කරන්න.

අභිරුචි නෝඩ්: අතින් ස්ථාපනය සහ හොඳම පිළිවෙත්

ඔබ සම්භාව්‍ය ක්‍රමයට කැමති නම්, ඔබට git භාවිතයෙන් custom_nodes ෆෝල්ඩරයේ ගබඩාවන් ක්ලෝන කර නැවත ආරම්භ කළ හැක. මෙම ක්‍රමය මඟින් ඔබට අනුවාද සහ ශාඛා මත සියුම් පාලනයක් ලබා දේ.ඔබට නිශ්චිත කාර්යයන් අවශ්‍ය වූ විට ප්‍රයෝජනවත් වේ.

නිතිපතා යාවත්කාලීන කිරීම් සහ අනුකූලතා සටහන් සමඟ ඔබේ නෝඩ් සංවිධානාත්මකව තබා ගන්න. එකවර බොහෝ පර්යේෂණාත්මක අනුවාද මිශ්‍ර කිරීමෙන් වළකින්න. සොයා ගැනීමට අපහසු දෝෂ හඳුන්වා දීම වළක්වා ගැනීමට.

සාමාන්‍ය ගැටළු විසඳීම

"අතුරුදහන් නෝඩ් ස්ථාපනය කරන්න" දිනය සුරැකුවේ නැත්නම්, නිශ්චිත දෝෂය සඳහා කොන්සෝලය/ලොගය පරීක්ෂා කරන්න: යැපීම්, මාර්ග හෝ අනුවාද. පළල සහ උස 8න් ගුණාකාර බවත් සැකිලි නිවැරදි ෆෝල්ඩරවල ඇති බවත් පරීක්ෂා කරන්න..

ආකෘති තේරීමට ප්‍රතිචාර දැක්වීමට කාර්ය ප්‍රවාහයක් අපොහොසත් වූ විට, වලංගු මුරපොලක් පැටවීමට බල කිරීම සාමාන්‍යයෙන් ප්‍රස්ථාරය ප්‍රතිසාධනය කරයි. යාවත්කාලීන කිරීමෙන් පසු නෝඩයක් කැඩී ගියහොත්, එම පැකේජය අක්‍රිය කිරීමට හෝ ස්ථාවර අනුවාදයකට ආපසු යාමට උත්සාහ කරන්න..

ස්ථාවර බීජ, ගැලපුම් කළ ප්‍රමාණ සහ සාධාරණ විමසීම් මඟින් දෝෂහරණය පහසු කරයි. වැඩිපුර ටින්කර් කිරීමෙන් පසු ප්‍රතිඵලය පිරිහෙන්නේ නම්, මූලික පෙරසිටුවකට ආපසු ගොස් එකින් එක වෙනස්කම් නැවත හඳුන්වා දෙන්න..

අමතර උපකාර සඳහා, /r/StableDiffusion වැනි ප්‍රජාවන් ඉතා ක්‍රියාකාරී වන අතර බොහෝ විට දුර්ලභ දෝෂ නිරාකරණය කරයි. ලොගය, ප්‍රස්ථාර ග්‍රහණ සහ නෝඩ් අනුවාද බෙදා ගැනීම සහාය වේගවත් කරයි.

ඉහත සියල්ල ඔබට සම්පූර්ණ සිතියමක් ලබා දෙයි: එක් එක් නෝඩය කුමක්ද, ඒවා සම්බන්ධ වන ආකාරය, ආකෘති තැබිය යුතු ස්ථානය සහ පෝලිම සුමටව ගමන් කිරීම සඳහා ස්පර්ශ කළ යුතු දේ ඔබ දන්නවා. පෙළ-සිට-රූප වැඩ ප්‍රවාහ, i2i, SDXL, in/outpainting, upscaling, ControlNet, embeddings, සහ LoRA, සහ WAN 2.1 සමඟ වීඩියෝ සමඟ, ඔබට ඉතා බැරෑරුම් නිෂ්පාදන කට්ටලයක් තිබේ. ඔබ සමඟ වර්ධනය වීමට සූදානම්. වැඩිදුර තොරතුරු සඳහා, කරුණාකර බලන්න ComfyUI නිල වෙබ් අඩවිය.