- LinkedIn මඟින් එහි AI සහ අනුබද්ධිත ආයතන පුහුණු කිරීම සඳහා දත්ත පෙරනිමියෙන් භාවිතා කිරීමට ඉඩ සලසයි, කලාපය අනුව වෙනස්කම් සහිතව.
- පුහුණුව අක්රීය කිරීමට සැකසුමක් සහ කලාපීය නඩු සඳහා විරෝධතා පෝරමයක් ඇත.
- පුහුණුව අක්රිය කිරීමෙන්, ඔබගේ දත්ත තවමත් ක්රියාකාරී AI කාර්යයන්හි භාවිතා කළ හැක.

¿ඔබේ දත්ත එහි AI තුළ භාවිතා නොකරන ලෙස LinkedIn වින්යාස කරන්නේ කෙසේද? මෑත මාසවලදී, LinkedIn එහි සාමාජිකයින්ගේ තොරතුරු හසුරුවන ආකාරයෙහි සැලකිය යුතු වෙනසක් සිදු කර ඇත: එය තමන්ගේම සහ හවුල්කාර සැපයුම්කරුවන්ගේ කෘතිම බුද්ධි ආකෘති පුහුණු කිරීම සඳහා පරිශීලක දත්ත භාවිතා කිරීමේ හැකියාව පෙරනිමියෙන් සක්රීය කර ඇත. වේදිකාවට අනුව, මෙම තීරණය වඩාත් ප්රයෝජනවත් විශේෂාංග සහ වැඩිදියුණු කළ අත්දැකීමක් ලබා දීමට උත්සාහ කරයි, නමුත් එයින් ගම්ය වන්නේ ඔබගේ සටහන්, අන්තර්ක්රියා සහ මනාපයන් උත්පාදක ඇල්ගොරිතම පෝෂණය කළ හැකිය; LinkedIn ඔබේ දත්ත භාවිතා කිරීම වැළැක්වීමට ඔබට අවශ්ය නම්, ඔබේ රහස්යතා සැකසුම් සමාලෝචනය කරන්න.
වෘත්තීය ජාලය යම් කාලයක් තිස්සේ AI විශේෂාංග ඇතුළත් කර ඇතත් - ලිවීමේ සහායකයින්ගේ සිට ඔබේ යෙදුම වඩා හොඳින් අර්ථ දැක්වීමට උපකාරී වන මෙවලම් දක්වා - කොන්ත්රාත් වෙනස කනස්සල්ලට හේතු වී තිබේ. මයික්රොසොෆ්ට් සතු සමාගම ChatGPT වර්ගයේ පද්ධති සඳහා සහය දක්වන පරිසර පද්ධති තාක්ෂණය සඳහා වූ සිය කැපවීම ශක්තිමත් කර ඇති අතර, LinkedIn දත්ත සහ උත්පාදන ධාරිතාව ඔවුන්ගේ නිෂ්පාදනවල යොදවා ඇත.
LinkedIn හි වෙනස් වී ඇති දේ සහ එය ඔබට බලපාන්නේ ඇයි
නව ප්රතිපත්ති වචනවල සඳහන් වන්නේ LinkedIn සහ ඇතැම් වෙළෙන්දන් උත්පාදක AI ක්රියාකාරකම් බලගන්වන ආකෘති පුහුණු කිරීම සඳහා සාමාජික තොරතුරු සැකසිය හැකි බවයි. මෙම සැකසීමට ඔබ බෙදා ගන්නා අන්තර්ගතය, භාෂා සැකසුම්, අදහස්, භාවිත සංඛ්යාතය සහ සේවාවේ විවිධ ක්ෂේත්රවලට සම්බන්ධ ක්රියාකාරකම් සංඥා ඇතුළත් වේ. සමාගම අභ්යන්තරව ආකෘති පුහුණු කරන විට, එය ශිල්පීය ක්රම යොදන බව කියා සිටී හඳුනාගත හැකි යොමු අඩු කරන්න හැකිතාක් දුරට.
සමාන්තරව, වේදිකාව එහි AI-බලගැන්වූ උපයෝගිතා නාමාවලිය පුළුල් කර ඇත: වෘත්තීය පුහුණුකරු-ආනුභාව ලත් කතාබස්, ජීව දත්ත පත්රිකාව සහ ආවරණ ලිපි නැවත ලියන්නන් සහ අපේක්ෂකයින් සහ බඳවා ගන්නන් සඳහා එදිනෙදා කාර්යයන් සඳහා පහසුකම් සපයන වෙනත් ආධාර. ප්රකාශිත ඉලක්කය වන්නේ කුසලතා සැපයුම සහ ඉල්ලුම අතර ගැළපීම වැඩි දියුණු කිරීම සහ LinkedIn භාවිතය වඩාත් ඵලදායී කිරීමයි, නමුත් මෙයින් අදහස් කරන්නේ එයයි. ආකෘති ඉගෙනීමේ කොටසක් ප්රජා ක්රියාකාරකම් මත රඳා පවතී.
බොහෝ වෙළඳපලවල, මෙම දත්ත භාවිතය පූර්ව පැහැදිලි අවසරයකින් තොරව සක්රීය කර ඇත (ඉවත් කිරීමේ ආකෘතිය), එනම් ඔබ අතින් විකල්ප අක්රිය නොකළහොත් ඔබ පෙරනිමියෙන් තෝරාගෙන ඇත. මෙම ප්රවේශය මඟින් සැකසුම් සමාලෝචනය කිරීමට සහ සුදුසු තැන්වල විරෝධය දැක්වීමට පරිශීලකයා මත බර මාරු කරයි, අවධාරණය කරන අයට සංවේදී ගැටළුවක් වන දැනුවත් කැමැත්ත සහ විනිවිදභාවය.
ඒ හා සමානව, විවිධ සන්නිවේදනයන් සහ යාවත්කාලීන කිරීම් තාවකාලික සූක්ෂ්මතා හඳුන්වා දී ඇත: සමහර පාඨ 2024 නොවැම්බර් මාසයේදී වෙනස්කම් ක්රියාත්මක කිරීම දක්වන අතර, තවත් සමහරු Microsoft අනුබද්ධිත සමාගම් සමඟ දත්ත හුවමාරුව පුළුල් කිරීම අපේක්ෂා කරති. AI සහ වෙළඳ දැන්වීම් පසුව බලාත්මක වන විට. ඔබගේ ගිණුමේ රහස්යතා අංශය සහ කෙසේද යන්න පරීක්ෂා කිරීම සුදුසුය LinkedIn එකක් පුද්ගලික කරන්න, මන්ද විකල්ප නම් සහ විෂය පථය කලාපය අනුව වෙනස් විය හැකිය.

මෙම ප්රතිපත්තිය බලපාන්නේ කොහේද සහ කාටද?
LinkedIn අද වන විට යුරෝපීය සංගමයේ, යුරෝපීය ආර්ථික ප්රදේශයේ සහ ස්විට්සර්ලන්තයේ පදිංචිකරුවන්ගේ දත්ත සහිත පුහුණු ආකෘති නොවන බව පෙන්වා දී ඇත. ඉතිරි වෙළඳපල සඳහා, පුහුණු අරමුණු සඳහා සැකසීම පෙරනිමියෙන් සක්රීය කළ හැකිය. යුරෝපයේ පුහුණු අරමුණු සඳහා පොදු අන්තර්ගතයන් භාවිතා කිරීම යම් යම් කොන්දේසි යටතේ සිදුවිය හැකි බවත්, එක්සත් ජනපදය හෝ හොංකොං වැනි රටවල, සමඟ වැඩි බෙදාගැනීමක් සිදුවනු ඇති බවත් මෑත ලේඛනවල පැහැදිලිව සඳහන් වේ. මයික්රොසොෆ්ට් සහ එහි අනුබද්ධිත සමාගම් වෙළඳ දැන්වීම් කාර්යක්ෂමතාව වැඩි දියුණු කිරීම සඳහා.
ඕනෑම අවස්ථාවක, සමාගම මෙම භාවිතය සීමා කිරීම සඳහා පරිශීලකයින් සඳහා යාන්ත්රණයක් ක්රියාත්මක කර ඇත. EU/EEA/Switzerland/UK වලින් පිටත ගිණුම් සඳහා, සැකසුම් තුළ නිශ්චිත ස්විචයක් අක්රිය කළ හැකිය. එම කලාප තුළ සිටින අයට, මෙම විකල්පය අක්රිය කිරීමට ක්රියා පටිපාටියක් ඇත. විධිමත් විරෝධය එය උපකාරක මධ්යස්ථානයේ පසු විපරම් සහිතව පෝරමයක් හරහා යොමු කෙරේ.
පුහුණුව අක්රිය කළ විට පවා, වේදිකාව තුළම ක්රියාත්මක වන වෙනත් උත්පාදක AI කාර්යයන් සඳහා සමහර දත්ත භාවිතා කළ හැකි බව සමාගම පැහැදිලි කරන බව සලකන්න (නිදසුනක් ලෙස, ඔබ වේදිකාව තුළ සංවාද සහායකයෙකු සමඟ අන්තර් ක්රියා කරන විට). පුහුණු ආකෘති සහ නිශ්චිත කාර්යයන් සඳහා මෙහෙයුම් භාවිතය අතර මෙම වෙනස අවබෝධ කර ගැනීම සඳහා යතුරයි. ඉවත් වීමේ සීමාව හරියටම කුමක්ද?. අතිරේකව, ඔබ ප්රදර්ශනය වන දේ කෙරෙහි වැඩි පාලනයක් සොයන්නේ නම්, ඔබට ඔබගේ සංග්රහයේ අන්තර්ගතය සඟවන්න නිරාවරණය අඩු කිරීමට.
මෙම ප්රතිපත්ති යොදන ආකාරය ස්ථිතික නොවේ: LinkedIn නියමයන් සහ සැකසුම් තිර නිතර යාවත්කාලීන කරයි. එබැවින්, රහස්යතා අංශ වරින් වර සමාලෝචනය කිරීමෙන් ඔබට විකල්පවල ඇති විය හැකි නම් හෝ විෂය පථ වෙනස්කම් හඳුනා ගැනීමට උපකාරී වනු ඇත. "උත්පාදක AI සඳහා දත්ත" හෝ සම්බන්ධිත කොටස් වෙළඳ දැන්වීම් සහ අනුබද්ධ.

පියවරෙන් පියවර: AI පුහුණු කිරීම සඳහා LinkedIn ඔබේ දත්ත භාවිතා කිරීමෙන් වළක්වා ගන්නේ කෙසේද?
වඩාත්ම සරල ක්රමය නම් ඔබගේ ගිණුම් සැකසුම් වලින් පුහුණු අවසරය අක්රිය කිරීමයි. භාෂාව සහ කලාපය අනුව මාර්ගය තරමක් වෙනස් විය හැකි නමුත්, සාමාන්යයෙන්, පියවර පහත පරිදි වන අතර, ඒවා ඔබට ඉඩ සලසයි ඔබේ තොරතුරු භාවිතය සීමා කරන්න. ආකෘති පුහුණුවේදී:
- වෙබයෙන් හෝ යෙදුමෙන් ඔබගේ ගිණුමට ලොග් වී "මම" ලෙස ලේබල් කර ඇති මෙනුව යටතේ ඉහළ දකුණු කෙළවරේ ඇති ඔබගේ ඡායාරූපය තට්ටු කරන්න.
- පවතින සියලුම සැකසුම් කාණ්ඩ බැලීමට “සැකසීම් සහ පෞද්ගලිකත්වය” වෙත යන්න.
- පැති පුවරුවේ, දත්ත සැකසුම් විකල්ප විවෘත කිරීමට "දත්ත රහස්යතාව" තෝරන්න.
- "උත්පාදක AI සඳහා දත්ත" හෝ "උත්පාදක AI වැඩිදියුණු කිරීමට දත්ත" කොටස සොයා ගන්න (නම වෙනස් විය හැක). "අන්තර්ගතය නිර්මාණය කරන AI ආකෘති පුහුණු කිරීමට මගේ දත්ත භාවිතා කරන්න" අසල ඇති ස්විචය තට්ටු කර ටොගල් කරන්න.
- විමසනු ලැබුවහොත් ඔබගේ වෙනස්කම් සුරකින්න; තේරීම්කාරකය අක්රීය තත්වයකට යන ආකාරය ඔබට පෙනෙනු ඇත, එමඟින් භාවිතය අඩු වේ ඔබේ සංඥා සහ අන්තර්ගතය පුහුණුවීම්වල.
ඇතැම් රටවල ඔබට පරීක්ෂා කිරීමට අවශ්ය විය හැකි තවත් සැකසුමක් තිබේ: "සැකසීම් සහ පෞද්ගලිකත්වය" යටතේ, "වෙළඳ දැන්වීම් දත්ත" කොටස සොයන්න. එහිදී, "තෙවන පාර්ශවයන් හෝ අනුබද්ධිත ආයතන සමඟ දත්ත බෙදා ගන්න" වැනි විකල්පයක් තිබේදැයි පරීක්ෂා කර ටොගලය අක්රිය කරන්න. හුවමාරුව අවලංගු කරන්නමෙය අනුබද්ධිත ආයතන සමඟ බෙදා ගැනීම ඇතුළුව පුළුල් වෙළඳ දැන්වීම් ඉලක්ක කිරීම සඳහා ඔබේ ක්රියාකාරකම් භාවිතය සීමා කිරීමට උපකාරී වේ.
ඉහත සැකසුම් වලට අමතරව, පුහුණු අරමුණු සඳහා සැකසීමට විරෝධය දැක්වීම සඳහා LinkedIn විරෝධතා පෝරමයක් ඉදිරිපත් කරයි. ඔබ ඔබේ මුල් සහ අවසාන නම, විද්යුත් තැපැල් ලිපිනය සහ මෙම අරමුණ සඳහා වේදිකාව ඔබේ පුද්ගලික දත්ත භාවිතා කිරීමට අකමැති වීමට හේතුව පිළිබඳ කෙටි පැහැදිලි කිරීමක් සම්පූර්ණ කළ යුතුය. ඉදිරිපත් කිරීමෙන් පසු, පද්ධතිය ඔබේ ඉල්ලීමේ තත්ත්වය නිරීක්ෂණය කිරීම සඳහා ඔබට උපකාරක මධ්යස්ථානයේ පරීක්ෂා කළ හැකි නඩු අංකයක් ජනනය කරයි, නමුත් සමාගම අනතුරු අඟවන්නේ ඉහළ ඉල්ලුම නිසා සිදුවන ප්රමාදයන්ඔබ කැමති නම්, ඔබටත් පුළුවන් LinkedIn වෙතින් දායකත්වයෙන් ඉවත් වන්න.
ඔබ EU, EEA, UK හෝ ස්විට්සර්ලන්තයේ ජීවත් වන්නේ නම්, කලාපීය රෙගුලාසි අදාළ වන ආකාරය හේතුවෙන්, ක්රියා පටිපාටියට ටොගල් ස්විචය භාවිතා කිරීමට වඩා මෙම විරෝධතා මාර්ගය බොහෝ විට අවශ්ය විය හැකිය. එසේ වුවද, "දත්ත රහස්යතාව" වෙත ගොස් ව්යායාම සැකසුම ලැයිස්තුගත කර ඇත්දැයි පරීක්ෂා කරන්න: එය දෘශ්යමාන සහ ක්රියාකාරී නම්, එය සලකුණු නොකරන්න; එය නොමැති නම්, භාවිතා කරන්න විපක්ෂ ආකෘතිය.

භාවිතා කළ හැකි දත්ත මොනවාද සහ ඒවා පැමිණෙන්නේ කොහෙන්ද?
LinkedIn හි ප්රතිපත්තිය විවිධ ආකාරයේ තොරතුරු ආවරණය කරයි. පළමුව, ඔබ ස්වේච්ඡාවෙන් සපයන දත්ත තිබේ: ඔබ ඔබේ පැතිකඩට ඇතුළත් කරන දේ, ඔබ ප්රකාශයට පත් කරන අන්තර්ගතය, ඔබ පුරවන පෝරම (සමීක්ෂණවල සිට අයදුම්පත් දක්වා) හෝ ඔබ ඇමුණුමක් ලෙස අමුණන ලේඛන. ජීව දත්ත පත්රිකාව හෝ ලිපිය.
තෙවන පාර්ශවයන්ගෙන් ද තොරතුරු තිබේ: අදහස්, සටහන්, ලිපි හෝ වීඩියෝවල ඔබ ගැන විස්තර සඳහන් කරන හෝ බෙදා ගන්නා පුද්ගලයින්; LinkedIn පාරිභෝගිකයින් සහ පරිසර පද්ධති හවුල්කරුවන්; සහ Microsoft වැනි අදාළ ආයතන. මෙම දත්ත ස්ථරය සැමවිටම ඔබගේ සෘජු පාලනය යටතේ නොපවතින නමුත්, එය ඔබ ඔබේ දත්ත භාවිතා කරන ආකාරයට බලපෑම් කළ හැකිය. පද්ධති දළ සටහන ඔබේ රුචිකත්වයන් හෝ සම්බන්ධතා.
තවත් ප්රධාන මූලාශ්රයක් වන්නේ භාවිත සංඥා ය: ඔබ ඇතැම් අංශවල කොපමණ කාලයක් ගත කරනවාද, ඔබ පළ කිරීම් සහ දැන්වීම් සමඟ අන්තර් ක්රියා කරන ආකාරය, ඔබ සිදු කරන සෙවීම් මොනවාද, නැතහොත් ඔබ දීමනා සඳහා අයදුම් කර සමාගම් අනුගමනය කරන්නේද යන්න. මේ සියල්ල ආකෘති සහ ඇල්ගොරිතම සඳහා උපකාරී වේ. අනුමාන රටා ක්රියාකාරකම් වල.
අපි කුකීස් සහ ඒ හා සමාන අයිතම වැනි තාක්ෂණයන් මෙන්ම උපාංග සහ ස්ථාන දත්ත (උදා: IP ලිපිනය, ජංගම වාහකයා හෝ අන්තර්ජාල සැපයුම්කරු) එකතු කළ හැකිය. මෙම තොරතුරු ගිණුම් ආරක්ෂාව පවත්වා ගැනීමට, ඔබේ අත්දැකීම් වැඩිදියුණු කිරීමට සහ විභවයෙන් පෝෂණය කිරීමට භාවිතා කරයි අභිරුචිකරණ හැකියාවන්.
අවසාන වශයෙන්, ඔබ ජාලය තුළ කරන සන්නිවේදනයන් (පණිවිඩ, ආරාධනා, සිදුවීම්), ඔබේ සමාගම හෝ අධ්යාපන ආයතනය LinkedIn සේවා මිලදී ගන්නේ නම් සපයන දත්ත සහ වේදිකාවට සම්බන්ධ තෙවන පාර්ශවීය සේවාවන් භාවිතා කරන විට ඔබ තබන අඩිපාර (දැන්වීම්, ඇඩෝන, ඒකාබද්ධ කිරීම්) ක්රියාත්මක වේ. ඔබ LinkedIn තුළ උත්පාදක AI ශ්රිතයක් සමඟ අන්තර් ක්රියා කරන විට, ඔබේ යෙදවුම්, ජනනය කරන ලද ප්රතිඵල සහ ඒවා සකසන ආකාරය යන සියල්ල විශ්ලේෂණය කෙරේ. ඔයා ඒ මෙවලම පාවිච්චි කරනවා.

සීමාවන්, නීතිමය සූක්ෂ්මතා සහ අක්රිය කළ විට වෙනස් නොවන දේ
වැදගත් පැහැදිලි කිරීමක්: පුහුණුව සඳහා ඔබේ දත්ත භාවිතය අක්රීය කිරීම මඟින් දැනටමත් ඇතුළත් කර ඇති තොරතුරු සමඟ කලින් ලබා ගත් කිසිදු ඉගෙනීමක් මකා නොදමනු ඇත. වෙනත් වචන වලින් කිවහොත්, ඉවත් වීම ඉදිරියට ක්රියා කරයි. තවද, LinkedIn විසින් මෙම මනාපය වේදිකාවේම ක්රියාත්මක වන අනෙකුත් උත්පාදක AI කාර්යයන්හි ඔබේ දත්ත භාවිතා කිරීම වළක්වන්නේ නැති බව සඳහන් කරයි, උදාහරණයක් ලෙස ඔබ කතාබස් කරන විට LinkedIn හි සහකාර.
මූලික විවාදය කැමැත්ත වටා කැරකෙයි. තේරීමේ ආකෘතිය (ඔබ පිළිගන්නේ නම් පමණක් ඇතුළත් කරන්න) සහ ඉවත් වීමේ ආකෘතිය (ඔබ ඉවත් නොවන්නේ නම් ඔබ සහභාගී වේ) අතර වෙනස සැලකිය යුතු ය. දැඩි රෙගුලාසි ඇති කලාපවල, නියාමන පීඩනය වඩාත් ක්රියාකාරී කැමැත්තක් ඇති කර ඇති අතර, අනෙකුත් ස්ථානවල, සමාගම් පරිශීලකයා කළ යුතු පද්ධතියක් දෙසට ගමන් කර ඇත සොයන්න සහ ලකුණු නොකරන්න පෙට්ටි. මෙම අසමමිතිය ඝර්ෂණය සහ ව්යාකූලත්වය ඇති කරයි.
බඳවා ගැනීමේ නිෂ්පාදන සහ තේරීම් මෙවලම් ශක්තිමත් කිරීම සඳහා දත්ත භාවිතා කිරීමේ අවශ්යතාවය සමහර සන්නිවේදනයන් මගින් මතු කරයි, එය LinkedIn සහ Microsoft සඳහා ප්රධාන පෙරමුණකි. තෝරා ගැනීමේ කාලය අඩු කිරීම සඳහා විශාල සමාගම් බඳවා ගැනීමේ සහායකයින් භාවිතා කරන අවස්ථා තිබේ, එමඟින් සැබෑ දත්ත සඳහා ඉල්ලුම තරඟකාරී නිරවද්යතා මට්ටම් ලබා ගැනීමට. විශාල හා විවිධාකාර පරිමාවක් නොමැතිව, ආකෘතියේ ගුණාත්මක භාවයට හානි සිදුවිය හැකිය.
පරිශීලක පැත්තෙන්, විනිවිදභාවය සහ විරෝධතා දැක්වීමේ අවස්ථාව පිළිබඳව විවේචන තිබේ. පෝරමය හරහා විරෝධතා දැක්වීමට ඉල්ලා සිටි අයට නඩු අංක සහ ලුහුබැඳීමේ නාලිකාවක් ලැබී ඇත, නමුත් ඉල්ලීම්වල ඉහළ පරිමාව හේතු විය හැක දිගු කාලයක් බලා සිටීම සුපුරුදු පරිදි නොවේ. ඔබේ හොඳම ආරක්ෂාව වන්නේ සුදුසු දේ අක්රිය කිරීම පමණක් නොව, සැකසුම් තුළ නව ටොගල් දර්ශනය වී ඇත්දැයි නිතිපතා පරීක්ෂා කිරීමයි.
LinkedIn හි කලාපීය පුහුණු විෂය පථය පිළිබඳ සන්නිවේදනය සමහර කරුණු සම්බන්ධයෙන් පැහැදිලි වී ඇත (උදා: ඇතැම් අවස්ථාවලදී EU/EEA/Swiss පදිංචිකරුවන්ගේ දත්ත සමඟ පුහුණුව නොලබන), සහ අනෙක් ඒවා වෙනස් කිරීමට වඩාත් විවෘතයි (උදා: වෙළඳ දැන්වීම් හෝ විශ්ලේෂණ සඳහා අනුබද්ධිත ආයතන සමඟ බෙදාගැනීම පුළුල් කිරීම). මෙම පැච්වර්ක් සැලකිල්ලට ගෙන, නිතිපතා සමාලෝචන කාලසටහනක් අනුගමනය කිරීම හොඳ අදහසකි. දත්ත රහස්යතාව සහ ප්රචාරණය ඔබේ ගිණුමේ
කර්මාන්තය පුරා පුනරාවර්තනය වන රටාවක්
LinkedIn එකම අවස්ථාව නොවේ: AI අරමුණු සඳහා පරිශීලක දත්ත භාවිතය සක්රීය කිරීම සඳහා සේවාවන් කිහිපයක් ඔවුන්ගේ ප්රතිපත්ති නැවත ලියා ඇත. සමහර සංගීත වේදිකා පුද්ගලික සංඥා මත පදනම්ව නිර්දේශ වැඩිදියුණු කිරීම සඳහා නියමයන් සකස් කර ඇත; විශාල සමාජ ජාල යුරෝපයේ පොදු සටහන් භාවිතා කිරීමට උත්සාහ කර ඇති අතර සංවිධානාත්මක විරෝධයකට මුහුණ දී ඇත; සංවාද සහායකයින් සංවාද භාවිතා කිරීමට අවසර ඉල්ලා සිටින අතර රඳවා ගැනීමේ කාලය දීර්ඝ කරයි; සහ ගබඩා සහ මාරු සේවා පවා විවේචනයෙන් පසු නිවැරදි කරන ලදී පුහුණු ද්රව්ය ලෙස බෙදාගත් ගොනු භාවිතා කිරීමට උත්සාහ කිරීම සඳහා.
පොදු සාධකය වන්නේ දත්ත සඳහා ඇති පිපාසයයි. සමාගම් උත්පාදක AI විවිධ නිෂ්පාදන නිර්මාණය කිරීමේ මාර්ගයක් ලෙස සලකන නමුත්, එම අභිලාෂය සහ පරිශීලකයාට තම තොරතුරු පිළිබඳව තීරණය කිරීමට ඇති හැකියාව අතර සමබරතාවය දිගටම වෙනස් වේ. එබැවින් සහභාගීත්ව පෙට්ටිය විවෘතව පවතින බව සහතික කිරීමේ වැදගත්කම. පැහැදිලිව පෙනෙන පරිදි "සැඟවුණු" සහ අයිතිවාසිකම් ක්රියාත්මක කිරීමට පැහැදිලි මාර්ග ඇති බවත්.
LinkedIn හි ඔබගේ පෞද්ගලිකත්වය ආරක්ෂා කිරීම සඳහා හොඳම පිළිවෙත්
වේදිකාව නිශ්චිත සැකසුම් ලබා දුන්නද, ආරක්ෂිත ස්ථර එකතු කරන පුරුදු තිබේ. ඔබ ඒවා අතහැර ගිය පසු ඔබේ මනාපයන් පවතින බව තහවුරු කර ගැනීම සඳහා "සැකසීම් සහ පෞද්ගලිකත්වය" ("දත්ත රහස්යතාව" සහ "ප්රචාරණ දත්ත" කොටස්) මාසිකව සමාලෝචනය කරන්න. වෙළඳ දැන්වීම්වලට අදාළ නව විකල්ප දර්ශනය වී ඇත්දැයි පරීක්ෂා කරන්න. පුහුණුව, අනුබද්ධ හෝ වෙළඳ දැන්වීම්.
- ඔබගේ පොදු ක්රියාකාරකම්වල දෘශ්යතාව අඩු කරන්න (උදාහරණයක් ලෙස, මගේ පැතිකඩ දැකිය හැක්කේ කාටද? හෝ ඔබේ යාවත්කාලීන කිරීම්), ඔබේ වෘත්තීය ඉලක්ක සඳහා එම නිරාවරණය අවශ්ය නොවේ නම්.
- හරස්-අඩවි ලුහුබැඳීම සීමා කිරීම සඳහා, ලබා ගත හැකි විට, අදාළ කොටසේ කුකීස් සහ ඒ හා සමාන තාක්ෂණයන් භාවිතය සීමා කරන්න.
- ප්රකාශනය කිරීමට පෙර, අන්තර්ගතයේ සංවේදී තොරතුරු (ඊමේල්, දුරකථන අංක, හඳුනාගැනීම්) අඩංගු දැයි තක්සේරු කර ඒවා හඳුනාගත නොහැකි දත්ත හැකි විට.
- ඔබේ ක්රියාකාරකම් පිළිබඳව වේදිකාව ගබඩා කරන දේ වඩා හොඳින් තේරුම් ගැනීමට බාගැනීම් මෙවලමෙන් ඔබේ දත්තවල පිටපතක් වරින් වර බාගන්න.
ඔබ LinkedIn තුළ AI විශේෂාංග සමඟ වැඩ කරන්නේ නම්, ඔබේ ආදානය සහ ඔබ මෙවලම සමඟ අන්තර් ක්රියා කරන ආකාරය එම විශේෂාංගය වැඩිදියුණු කිරීම සඳහා සැකසිය හැකි බව මතක තබා ගන්න. ඔබ ඉවත් වී ඇත්නම් ඒවා සාමාන්ය ආකෘති පුහුණු කිරීමට ස්වයංක්රීයව භාවිතා කරනු ඇතැයි එයින් අදහස් නොවේ, නමුත් ඒවා බලපෑම් කළ හැකිය පුද්ගලීකරණය කළ අත්දැකීම් ඔබට ලැබෙන්නේ කුමක්ද?
යථාර්ථය නම් මෙම ප්රතිපත්ති වේගයෙන් පරිණාමය වන බවයි. එමනිසා, අද ස්විචයන් සකස් කිරීමට අමතරව, මෙම සමාලෝචනය පසුව නැවත කිරීමට ඔබේ දින දර්ශනයේ මතක් කිරීමක් සැකසීම හොඳ අදහසකි. මෙම චර්යාව සමඟ, ඔබේ ප්රතිපත්ති පාලනය කිරීමට ඔබට වඩා හොඳින් ස්ථානගත වනු ඇත. ඔබගේ දත්ත සහ ඔබගේ මනාපයන්, අනාගතයේදී නියමයන් කෙසේ වෙනස් විය හැකිද යන්න නොසලකා.
ඉහත සියල්ල සැලකිල්ලට ගනිමින්, යතුර වන්නේ එක් එක් ගැලපුමේ සැබෑ විෂය පථය තේරුම් ගැනීම, සීමිත දේ (ආදර්ශ පුහුණුව) සහ ක්රියාකාරීව පැවතිය හැකි දේ (මෙහෙයුම් AI විශේෂාංග) හඳුනා ගැනීම, කලාපීය වෙනස්කම් තක්සේරු කිරීම සහ "උත්පාදක AI සඳහා දත්ත" ටොගලය සහ විරෝධතා පෝරමය සහ වෙළඳ දැන්වීම් අංශ දෙකම භාවිතා කිරීමයි; එම ප්රවේශය සමඟ, ඔබට කොපමණ ප්රමාණයක් අවශ්ය දැයි තීරණය කරන අතරම ඔබේ දත්ත සමඟ පුහුණුව ලබා ගත හැකිය. ඔබ අභිරුචිකරණය පිළිගන්නවා LinkedIn හි ඔබගේ එදිනෙදා ජීවිතයේදී.
ඔහු කුඩා කල සිටම තාක්ෂණයට දැඩි ඇල්මක් දක්වයි. මම ක්ෂේත්රයේ යාවත්කාලීනව සිටීමට සහ සියල්ලටම වඩා එය සන්නිවේදනය කිරීමට කැමතියි. මම වසර ගණනාවක් තිස්සේ තාක්ෂණය සහ වීඩියෝ ක්රීඩා වෙබ් අඩවි වල සන්නිවේදනය සඳහා කැපවී සිටින්නේ එබැවිනි. ඔබට මා ඇන්ඩ්රොයිඩ්, වින්ඩෝස්, මැකෝස්, iOS, නින්ටෙන්ඩෝ හෝ මතකයට එන වෙනත් අදාළ මාතෘකාවක් ගැන ලිවීම සොයාගත හැකිය.