Windows 3 හි Gemma 11 LLM ස්ථාපනය කරන්නේ කෙසේද යන්න පියවරෙන් පියවර

විවෘත මූලාශ්‍ර භාෂා ආකෘති වේගයෙන් පරිණාමය වී ඇති අතර, අද වන විට වලාකුළු සේවා මත යැපීමෙන් තොරව පුද්ගලික පරිගණකයකින් කෙලින්ම ඒවා භුක්ති විඳිය හැකිය.මේ මොහොතේ වඩාත්ම පොරොන්දු වූ එකක් වන්නේ Gemma 3 ය, එය Gemini තාක්ෂණය මත පදනම් වූ Google හි නව LLM වේ, එය පෙළ සහ රූප සැකසීමේ හැකියාව මෙන්ම එහි උසස් අනුවාදවල ටෝකන 128k දක්වා ඇති දැවැන්ත සන්දර්භ කවුළුව සඳහා කැපී පෙනේ. මෙම නිකුතුව පිළිබඳ වැඩිදුර තොරතුරු සඳහා, ඔබට අපගේ ලිපියට පිවිසිය හැකිය ජෙමා 3 ඉදිරිපත් කිරීම.

ඔබ Windows 11 භාවිතා කරන්නේ නම් සහ අත්හදා බැලීම් සඳහා හෝ දේශීය නිෂ්පාදනය සඳහා පවා Gemma 3 ස්ථාපනය කිරීමට බලාපොරොත්තු වන්නේ නම්, ඔබ නියම ස්ථානයට පැමිණ ඇත. ඔලාමා, එල්එම් ස්ටුඩියෝ වැනි වඩාත්ම නිර්දේශිත විකල්ප සහ ගූගල් AI ස්ටුඩියෝ සමඟ වලාකුළු විකල්පයක් ඇතුළුව, එය ඔබේ පරිගණකයේ ක්‍රියාත්මක කිරීමට හැකි සියලු ක්‍රම අපි විස්තරාත්මකව සලකා බලමු. අපි එක් එක් ක්‍රමයේ තාක්ෂණික අවශ්‍යතා, වාසි සහ මෙම බලගතු කෘතිම බුද්ධියේ විභවයෙන් උපරිම ප්‍රයෝජන ගන්නේ කෙසේද?.

Gemma 3 යනු කුමක්ද සහ එය ස්ථාපනය කරන්නේ ඇයි?

Gemma 3 යනු විවෘත මූලාශ්‍ර බලපත්‍රයක් යටතේ Google විසින් නිකුත් කරන ලද LLM මාදිලිවල තුන්වන පරම්පරාවයි.ලාමා හෝ මිස්ට්‍රල් වැනි පෙර විසඳුම් මෙන් නොව, එය රූප ආදානය සඳහා සෘජු සහාය, වඩා පුළුල් සන්දර්භයක් සහ භාෂා 140 කට වැඩි ගණනකට සහාය ලබා දෙයි. ඔබේ අවශ්‍යතා මත පදනම්ව, ඔබට 1B සිට 27B පරාමිතීන් දක්වා පරාසයක ආකෘති අනුවාද කිහිපයකින් තෝරා ගත හැකිය:

• එසකියෙල් 3:1: මූලික කාර්යයන් සහ සම්පත් සීමිත පරිසරයන් සඳහා සුදුසු සැහැල්ලු ආකෘතිය.
• එසකියෙල් 3:4: අතරමැදි යෙදුම් සඳහා කාර්ය සාධනය සහ කාර්යක්ෂමතාව තුලනය කිරීම.
• එසකියෙල් 3:12: සංකීර්ණ විශ්ලේෂණය, ක්‍රමලේඛනය සහ බහුභාෂා සැකසුම් සඳහා නිර්දේශ කෙරේ.
• එසකියෙල් 3:27: විශිෂ්ට සන්දර්භීය ධාරිතාවක් සහිත තීව්‍ර, බහුමාධ්‍ය භාවිතයන් සඳහා නිර්මාණය කර ඇති වඩාත්ම බලගතු විකල්පය.

ඔබේ පරිගණකයෙන් එවැනි උසස් ආකෘතියක් ධාවනය කිරීමේ හැකියාව පෞද්ගලිකත්වය, ප්‍රතිචාර වේගය සහ තෙවන පාර්ශවීය යැපීම අනුව එය ක්‍රීඩාව වෙනස් කරන්නකි. ඔබට තවදුරටත් මාසික දායක මුදල් ගෙවීමට හෝ ඔබේ දත්ත අත්හැරීමට අවශ්‍ය නොවේ. එයට අවශ්‍ය වන්නේ සුළු සූදානමක් සහ ඉගෙන ගැනීමට කැමැත්තක් පමණි. මෙම මාදිලිවල ප්‍රතිලාභ ගැන වැඩි විස්තර දැන ගැනීමට ඔබ කැමති නම්, අපගේ ලිපිය පරීක්ෂා කරන්න විවෘත බර AI ආකෘති.

විකල්ප 1: ඔලාමා සමඟ ස්ථාපනය කිරීම

Windows 11 වෙතින් Gemma 3 වැනි LLM ධාවනය කිරීමට ඇති පහසුම ක්‍රමය Ollama විය හැකිය.එහි පර්යන්ත පාදක අතුරුමුහුණත මඟින් ඔබට සරල විධාන රේඛාවක් භාවිතයෙන් ආකෘති ස්ථාපනය කර ක්‍රියාත්මක කිරීමට ඉඩ සලසයි. එය macOS, Linux සහ Windows සමඟද අනුකූල වන බැවින් විවිධ පරිසරවල භාවිතා කිරීම පහසු කරයි.

Ollama ස්ථාපනය කර Gemma 3 ක්‍රියාත්මක කිරීමට පියවර:

1. නිල වෙබ් අඩවියට පිවිසෙන්න: ඔල්ලාමා.කොම්.
2. වින්ඩෝස් සඳහා ස්ථාපකය බාගන්න සහ වෙනත් ඕනෑම වැඩසටහනක් මෙන් එය ක්‍රියාත්මක කරන්න.
3. Command Prompt (CMD) හෝ PowerShell විවෘත කර ස්ථාපනය පරීක්ෂා කරන්න:

ollama --version

සියල්ල හොඳින් සිදුවුවහොත්, ඔබට දැන් ලබා ගත හැකි ඕනෑම Gemma 3 සැකිලි බාගත කළ හැකිය. අපේක්ෂිත සැකිල්ල අනුව මෙම විධානයන්ගෙන් එකක් ක්‍රියාත්මක කරන්න:

ollama run gemma3:1b
ollama run gemma3:4b
ollama run gemma3:12b
ollama run gemma3:27b

බාගත කළ පසු, ඔබට පහසුවෙන් ආකෘතිය ආරම්භ කළ හැකිය.මෙය සිදු කිරීම සඳහා, ධාවනය කරන්න:

ollama init gemma3

ඒ මොහොතේ සිට, ඔබට LLM සමඟ අන්තර් ක්‍රියා කිරීම ආරම්භ කළ හැක්කේ:

ollama query gemma3 "¿Cuál es la capital de Japón?"

ඔබට බහුමාධ්‍ය ශ්‍රිතවලින් ප්‍රයෝජන ගැනීමට අවශ්‍ය නම්, ඔබට ඔබේ විමසුම් වලදී රූප භාවිතා කළ හැකිය:

ollama query gemma3 --image "ruta-de-la-imagen.jpg"

එය හොඳින් ක්‍රියාත්මක වීමට ඔබට අවශ්‍ය කුමක්ද? Ollama දැඩි අවම අවශ්‍යතා පනවන්නේ නැතත්, විශාල මාදිලි (27B වැනි) සඳහා අවම වශයෙන් 32GB RAM ප්‍රමාණයක් අවශ්‍ය වේ. 16GB සමඟ ඔබට 7B මාදිලිය කිසිදු ගැටළුවක් නොමැතිව ධාවනය කළ හැකි අතර, GPU භාවිතය අනිවාර්ය නොවන අතර, එය වේගය සැලකිය යුතු ලෙස වැඩි දියුණු කරයි.

විකල්ප 2: LM Studio භාවිතා කරන්න

LM Studio යනු චිත්‍රක අතුරුමුහුණතකින් දේශීයව LLM ආකෘති ස්ථාපනය කර ක්‍රියාත්මක කිරීමට ඔබට ඉඩ සලසන තවත් නොමිලේ මෙවලමකි.එය Windows, macOS සහ Linux සමඟ අනුකූල වන අතර එහි ඇති විශාල වාසිය නම් එය ක්‍රියාත්මක වීමට කිසිදු තාක්ෂණික දැනුමක් අවශ්‍ය නොවීමයි.

උපදෙස්:

1. LM Studio නිල වෙබ් අඩවියෙන් බාගන්න: lmstudio.ai.
2. එය ස්ථාපනය කර ක්‍රියාත්මක කරන්න.
3. "Discover" යනුවෙන් දැක්වෙන විශාලන වීදුරු නිරූපකය මත ක්ලික් කරන්න.
4. පවතින මාදිලි බැලීමට සෙවුම් යන්ත්‍රයට "Gemma 3" ටයිප් කරන්න.

ස්ථාපනය කිරීමට පෙර, ආකෘතිය ඔබේ උපකරණ සමඟ අනුකූලදැයි පරීක්ෂා කරන්න."මෙම යන්ත්‍රයට බොහෝ විට විශාල වැඩියි" යන අනතුරු ඇඟවීම ඔබ දුටුවහොත්, ඔබට එය තවමත් ස්ථාපනය කළ හැකිය, නමුත් ප්‍රශස්ත ක්‍රියාකාරිත්වය සහතික නොවේ.

අනුකූල ආකෘතියක් බාගත කළ පසු:

• එය පූරණය කිරීමට "මාදිලිය පූරණය කරන්න" ක්ලික් කරන්න.
• නැතහොත් නව කතාබහක් විවෘත කර පතන මෙනුවෙන් ආකෘතිය තෝරන්න.

LM Studio එකේ තියෙන හොඳම දේ තමයි ඒක දේශීය ChatGPT එකක් විදිහට, නොබැඳිව සහ ඔබේ භාෂාවෙන් ක්‍රියා කරන එක.ඔබට අවශ්‍ය නම්, ඔබට බහු කතාබස් නිර්මාණය කර ඒවා සුරැකිය හැක. ඊට අමතරව, ඔබ "Local Server" විකල්පය සක්‍රීය කළහොත්, OpenAI-අනුකූල API භාවිතයෙන් ඔබට එය ඔබගේ Python යෙදුම් සමඟ ඒකාබද්ධ කළ හැක.

විකල්ප 3: Google AI Studio භාවිතා කරන්න (මාර්ගගතව)

ඔබට කිසිවක් ස්ථාපනය කිරීමට නොහැකි නම් හෝ අවශ්‍ය නැතිනම්, ඔබට Google AI Studio සමඟින් වලාකුළෙන් කෙලින්ම Gemma 3 භාවිතා කළ හැකිය.. ස්ථාපනය අවශ්‍ය නොවේ, නමුත් අන්තර්ජාල සම්බන්ධතාවයක් සහ Google ගිණුමක් අවශ්‍ය වේ.

ඔයාට යන්න තියෙන්නේ aistudio.google.com සහ ආකෘති ලැයිස්තුවෙන් "Gemma 3" තෝරන්න. ඒ මොහොතේ සිට, ඔබට Bard හෝ ChatGPT හි උසස් අනුවාදයක් මෙන්, රූප ආදානය ඇතුළුව ආකෘතිය සමඟ කතාබස් කිරීම ආරම්භ කළ හැකිය.

NodeShift සමඟ වලාකුළු ස්ථාපනය (විකල්ප)

වැඩි බලයක් සොයන අයට හෝ ආකෘතිය වෘත්තීයමය වශයෙන් යෙදවීමටNodeShift වැනි වලාකුළු සේවා භාවිතා කිරීමේ විකල්පයක් ඇත. ඒවා සමඟ, ඔබට බලවත් GPU සහිත යන්ත්‍ර කුලියට ගත හැකි අතර සීමාවන් නොමැතිව Gemma 3 ක්‍රියාත්මක කිරීම සඳහා ඔබේ පරමාදර්ශී පරිසරය වින්‍යාසගත කළ හැකිය.

NodeShift හි මූලික පියවර:

1. දී ගිණුමක් සාදන්න ඇප්.නෝඩ්ෂිෆ්ට්.කොම්.
2. අභිරුචි GPU නෝඩයක් ආරම්භ කරන්න (උදා: 2x RTX 4090 සමඟ).
3. ඔබ Ollama හෝ Transformers භාවිතා කරන්නේද යන්න මත පදනම්ව, Ubuntu + Nvidia CUDA හෝ Jupyter Notebook සමඟ පෙර වින්‍යාස කළ රූපයක් තෝරන්න.
4. SSH හරහා සම්බන්ධ වී විධාන රේඛාවෙන් ආකෘතිය ස්ථාපනය කරන්න.

මෙම ආකාරයේ ස්ථාපනය මඟින් ඔබට වෘත්තීය වින්‍යාසයන් වෙත ප්‍රවේශය ලබා දේ., පුහුණු ආකෘති, කාර්ය සාධනය ඇගයීම යනාදිය සඳහා කදිමයි. ගෘහස්ථ පරිශීලකයෙකුට අත්‍යවශ්‍ය නොවූවත්, ගැඹුරින් අත්හදා බැලීමට හෝ උසස් LLM මත යෙදුම් ගොඩනැගීමට කැමති අයට එය ප්‍රයෝජනවත් වේ.

පද්ධති අවශ්‍යතා සහ තාක්ෂණික නිර්දේශ

සියලුම Gemma 3 මාදිලි කිසිදු පරිගණකයක ක්‍රියාත්මක නොවේ.ආකෘති වර්ගය මත පදනම් වූ සාමාන්‍ය යොමුවක් පහත දැක්වේ:

• පැරා ආකෘති 1B සිට 7B දක්වා: අවම 8 GB RAM ප්රමාණයකි. ඒවා GPU එකක් නොමැතිව වුවද, ඕනෑම නවීන පරිගණකයක පාහේ ක්‍රියා කරයි.
• පැරා 13B ආකෘති: නිර්දේශ කෙරේ 16 GB සිට 24 GB දක්වා RAM එකක්.
• පැරා 27B ආකෘති: අවශ්‍ය වේ අවම වශයෙන් 32 GB RAM ප්‍රමාණයක් සහ වඩාත් සුදුසු වන්නේ කැපවූ GPU එකක්.

වැඩි RAM එකක් තිබීම ක්‍රියාකාරිත්වය වේගවත් කරන අතර මතකය නොමැතිකම නිසා ඇතිවන දෝෂ වළක්වයි.Ollama සහ LM Studio සම්පත් කාර්යක්ෂමව භාවිතා කිරීමට උත්සාහ කළත්, එය ඔබගේ දෘඪාංග මත බෙහෙවින් රඳා පවතී. තවද, ඔබ CPU වෙනුවට GPU එකක් භාවිතා කරන්නේ නම් ප්‍රතිචාර වේගය සැලකිය යුතු ලෙස වැඩි දියුණු වේ.

Windows 11 මත Gemma 3 ස්ථාපනය කිරීම පෙනෙන තරම් පහසුයි.ඔබ එහි සරල බව සඳහා Ollama භාවිතා කිරීමට තෝරා ගත්තත්, එහි චිත්‍රක අතුරුමුහුණත සඳහා LM Studio භාවිතා කිරීමට තෝරා ගත්තත්, හෝ වලාකුළෙහි ආරක්ෂිතව ක්‍රීඩා කිරීමට Google AI Studio භාවිතා කළත්, වැදගත් දෙය නම් එක් එක් ක්‍රමය විවිධ අත්දැකීම් මට්ටම් සහ තාක්ෂණික හැකියාවන්ට අනුවර්තනය වීමයි. දැන් ඔබ සියලු විකල්ප සහ ආරම්භ කිරීමට අවශ්‍ය දේ දන්නා බැවින්, ඔබට අදම මෙම ආකර්ෂණීය දේශීය කෘතිම බුද්ධිය සමඟ අත්හදා බැලීම් ආරම්භ කළ හැකිය.