සෑම් ඇල්ට්මන් ChatGPT හි ජල භාවිතය පැහැදිලි කරයි: සංඛ්‍යාලේඛන, විවාද සහ AI හි පාරිසරික බලපෑම වටා ඇති ප්‍රශ්න.

අවසන් යාවත්කාලීන කිරීම: 12/06/2025

  • OpenAI ප්‍රධාන විධායක නිලධාරී සෑම් ඇල්ට්මන් කියා සිටින්නේ සෑම ChatGPT විමසුමකටම ජලය ලීටර් 0,00032 ක් පමණ භාවිතා කරන බවත්, මෙම පරිමාව “තේ හැන්දකින් පහළොවෙන් එකකට” සමාන කරන බවත්ය.
  • ChatGPT සමඟ අන්තර්ක්‍රියාවක බලශක්ති පරිභෝජනය වොට්-පැය 0,34 ක් පමණ වන අතර එය මිනිත්තු කිහිපයක් සඳහා LED විදුලි බුබුලක් භාවිතා කිරීමට සමාන වේ.
  • මෙම සංඛ්‍යාලේඛන සනාථ කිරීම සඳහා පැහැදිලි සාක්ෂි ඉදිරිපත් කර නොමැති බවත්, ඒවායේ ක්‍රමවේදය සවිස්තරාත්මකව දක්වා නොමැති බවත් විද්‍යාත්මක ප්‍රජාවේ විශේෂඥයින් සහ සාමාජිකයින් පෙන්වා දෙති.
  • AI හි පාරිසරික බලපෑම පිළිබඳ විවාදය, විශේෂයෙන් දත්ත මධ්‍යස්ථාන සිසිලනය සහ විශාල ආකෘති පුහුණු කිරීම සම්බන්ධයෙන් තවමත් සිදුවෙමින් පවතී.
ජල භාවිතය පිළිබඳ කතාබහ සෑම් ඇල්ට්මන්-0

කෘත්‍රිම බුද්ධියේ වේගවත් දියුණුව නිසා පරිසරයට එහි බලපෑම පිළිබඳ කනස්සල්ල, විශේෂ අවධානයක් සහිතව ChatGPT වැනි ජනප්‍රිය මාදිලි ක්‍රියාත්මක කිරීමේදී බලශක්තිය සහ ජල භාවිතය සම්බන්ධ වේ.OpenAI විසින් සංවර්ධනය කරන ලදී. මෑත මාසවලදී, සමාගමේ ප්‍රධාන විධායක නිලධාරී සෑම් ඇල්ට්මන්, එහි තාක්‍ෂණය ස්වභාවික සම්පත් පරිභෝජනය කිරීමේ සැබෑ ප්‍රමාණය පිළිබඳව ආලෝකය විහිදුවාලීමට උත්සාහ කර ඇත, නමුත් යම් මතභේදයක් හෝ ප්‍රශ්න නොමැතිකමකින් තොරව නොවේ.

ඇල්ට්මන්ගේ පුද්ගලික බ්ලොග් අඩවියේ ඔහු කළ ප්‍රකාශයන් තාක්ෂණික හා විද්‍යාත්මක ක්ෂේත්‍රය තුළ දැඩි විවාදයකට තුඩු දී තිබේ.ChatGPT හි ජනප්‍රියතාවය ගෝලීය වශයෙන් අඛණ්ඩව වර්ධනය වන විට, මහජන මතය සහ මාධ්‍ය අවධානය යොමු කර ඇත්තේ සෑම විමසුමකම පාරිසරික පියසටහන සහ සපයන ලද දත්ත මගින් කෘත්‍රිම බුද්ධියට එදිනෙදා ජීවිතයට ඇති කළ හැකි පාරිසරික බලපෑම සැබවින්ම පිළිබිඹු වේද යන්නයි.

ChatGPT එක විමසුමකට ඇත්තටම කොපමණ ජලය ප්‍රමාණයක් භාවිතා කරනවාද?

මෑතකදී සෑම් ඇල්ට්මන් ප්‍රකාශ කළේ පරිශීලකයෙකු ChatGPT සමඟ අන්තර් ක්‍රියා කරන සෑම අවස්ථාවකම, ඒ ආශ්‍රිත ජල භාවිතය අවම වේ.. ඔහු පැහැදිලි කළ පරිදි, එක් උපදේශනයකට ජලය ලීටර් 0,00032 ක් පමණ වැය වේ., දළ වශයෙන් "තේ හැන්දකින් පහළොවෙන් එකකට" සමාන වේ. මෙම ප්‍රමාණය ප්‍රධාන වශයෙන් භාවිතා කරනුයේ සේවාදායකයන් AI ප්‍රතිචාර සකසන සහ ජනනය කරන දත්ත මධ්‍යස්ථානවල සිසිලන පද්ධතිවල ය.

සුවිශේෂී අන්තර්ගතය - මෙහි ක්ලික් කරන්න  OpenAI විසින් පවුලේ ගිණුම්, අවදානම් අනතුරු ඇඟවීම් සහ භාවිත සීමාවන් සමඟ ChatGPT වෙත මාපිය පාලන එකතු කරනු ඇත.

ජල පරිභෝජනය IA පිළිබඳ රූපය

සිසිලනය ඉතා වැදගත් වේ ඉලෙක්ට්‍රොනික උපාංග අධික ලෙස රත් වීම වැළැක්වීමට, විශේෂයෙන්ම අපි අඛණ්ඩව සහ සම්පූර්ණ ධාරිතාවයෙන් ක්‍රියාත්මක වන විශාල යටිතල පහසුකම් ගැන කතා කරන විට. යන්ත්‍ර ජලයෙන් සිසිල් කිරීමේ මෙම අවශ්‍යතාවය ChatGPT සඳහා පමණක් සීමා නොවේ, නමුත් එය සියල්ලන්ටම පොදු වේ සමස්ත වලාකුළු පරිගණකකරණය සහ AI අංශය. කෙසේ වෙතත්, දෛනික විමසුම්වල විශාලත්වය - OpenAI ට අනුව - මිලියන ගණනක් - යන්නෙන් අදහස් වන්නේ ඉතා සුළු පරිභෝජනය පවා සැලකිය යුතු බලපෑමක් ඇති කරයි.

පරිශීලකයෙකු සඳහා වන පිරිවැය පාහේ අදාළ නොවන බව අවධාරණය කිරීමට ඇල්ට්මන්ට අවශ්‍ය වුවද, විශේෂඥයින් සහ පෙර අධ්‍යයනයන් ස්වාධීන පර්යේෂණවල ඉහළ සංඛ්‍යා ප්‍රකාශයට පත් කර ඇත.උදාහරණයක් ලෙස, ඇමරිකානු විශ්ව විද්‍යාල විසින් මෑතකදී කරන ලද විශ්ලේෂණයන් යෝජනා කරන්නේ GPT-3 හෝ GPT-4 වැනි විශාල ආකෘති පුහුණු කිරීම සඳහා ජලය ලීටර් ලක්ෂ ගණනක් අවශ්‍ය විය හැකිය., දෛනික උපදේශනයකට නිශ්චිත භාවිතය බෙහෙවින් අඩු වුවද.

සංඛ්‍යාලේඛන මතභේදය: විනිවිදභාවය සහ ක්‍රමවේදය පිළිබඳ සැකයන්

IA සිසිලන පද්ධති සහ ජල භාවිතය

ඇල්ට්මන්ගේ ප්‍රකාශ විද්‍යාත්මක ප්‍රජාව සහ විශේෂිත මාධ්‍ය යන දෙකම විසින් ප්‍රවේශමෙන් පිළිගෙන ඇත, මන්ද මෙම අගයන් ලබා ගත් ආකාරය පිළිබඳ සවිස්තරාත්මක පැහැදිලි කිරීම් නොමැතිකමජල හා බලශක්ති පරිභෝජනය ගණනය කිරීම සඳහා නිශ්චිත ක්‍රමවේදය OpenAI විසින් ප්‍රකාශයට පත් කර නොමැති බව ලිපි කිහිපයක් පෙන්වා දෙන අතර, එම නිසා සමහර මාධ්‍ය ආයතන සහ සංවිධාන මෙම ක්ෂේත්‍රයේ වැඩි විනිවිදභාවයක් ඉල්ලා සිටීමට හේතු වී තිබේ.

සුවිශේෂී අන්තර්ගතය - මෙහි ක්ලික් කරන්න  Steam හි නව ක්‍රීඩා පහෙන් එකක් පමණ උත්පාදක AI භාවිතා කරයි.

වොෂින්ටන් පෝස්ට්, ද වර්ජ් වැනි මාධ්‍ය ප්‍රකාශන සහ MIT හෝ කැලිෆෝනියා වැනි විශ්ව විද්‍යාල ඉහළ ඇස්තමේන්තු පෙන්වා දී ඇති අතර, ඒවා අතර සෑම උපදේශන 0,5-20 කටම ලීටර් 50 ක් (GPT-3 වැනි පෙර මාදිලි සම්බන්ධයෙන්) සහ AI පුහුණු අදියර සඳහා ලීටර් ලක්ෂ ගණනක්.

බලශක්ති විවාදය: කාර්යක්ෂමතාව, සන්දර්භය සහ සැසඳීම්

සෑම් ඇල්ට්මන් විසින් යොමු කරන ලද තවත් කරුණක් නම් ChatGPT සමඟ එක් එක් අන්තර්ක්‍රියාව සමඟ සම්බන්ධ බලශක්ති පරිභෝජනය. ඔවුන්ගේ ඇස්තමේන්තු වලට අනුව, සාමාන්‍ය උපදේශනයකට වොට්-පැය 0,34ක් පමණ අවශ්‍ය වේ., LED බල්බයක් මිනිත්තු දෙකකින් හෝ ගෘහස්ථ උඳුනක් තත්පරයක් දැල්වී තිබීමෙන් පරිභෝජනය කරන ශක්තියට සමානයි. AI හි බලපෑම් වඩා හොඳින් අවබෝධ කර ගැනීම සඳහා, ඔබට උපදෙස් ලබා ගත හැකිය තිරසාරභාවය කෙරෙහි කෘතිම බුද්ධියේ බලපෑම.

කෙසේ වෙතත්, මෑත වසරවලදී ආකෘතිවල කාර්යක්ෂමතාව වැඩි වී ඇත. තවද අද දින දෘඪාංගවලට වසර කිහිපයකට පෙර තිබූ ප්‍රමාණයට වඩා අඩු බලයකින් ඉල්ලීම් සැකසීමේ හැකියාව ඇත. මෙයින් අදහස් කරන්නේ, තනි භාවිතය අඩු වුවද, අභියෝගය පවතින්නේ ChatGPT, Gemini, හෝ Claude වැනි වේදිකාවල සිදුවන එකවර අන්තර්ක්‍රියා වල අතිවිශාල පරිමාව තුළ බවයි.

මෑත කාලීන අධ්‍යයනයන් මගින් උපදේශනයකට සාමාන්‍ය පරිභෝජනයේ යම් අඩුවීමක් සඳහා සහාය දක්වයි, නමුත් ඔවුන් එය අවධාරනය කරයි සෑම බ්‍රව්සරයකටම, සෑම උපාංගයකටම සහ සෑම කලාපයකටම වෙනස් සංඛ්‍යා තිබිය හැකිය. භාවිතා කරන දත්ත මධ්‍යස්ථානයේ වර්ගය සහ සිසිලන පද්ධතිය මත පදනම්ව.

සමුච්චිත පියසටහන සහ දිගුකාලීන තිරසාරභාවය පිළිබඳ අභියෝගය

බලශක්ති සහ ජල කාර්යක්ෂමතාව ChatGPT

සැබෑ උභතෝකෝටිකය පැන නගින්නේ, උපදේශනයකට මෙම අවම සංඛ්‍යා ලොව පුරා දෛනික අන්තර්ක්‍රියා සංඛ්‍යාවට උපුටා දැක්වීමේදීය. කුඩා බිංදු මිලියන ගණනක එකතුව සැලකිය යුතු ජල ප්‍රමාණයක් බවට පත්විය හැකිය., විශේෂයෙන් AI වඩ වඩාත් සංකීර්ණ කාර්යයන් සඳහා භාවිතා කරන අතර අධ්‍යාපනය, විවේකය සහ සෞඛ්‍ය සේවා වැනි අංශ දක්වා ව්‍යාප්ත වන බැවින්.

සුවිශේෂී අන්තර්ගතය - මෙහි ක්ලික් කරන්න  ගූගල් ස්කොලර් ලැබ්: නව AI බලයෙන් ක්‍රියාත්මක වන අධ්‍යයන සෙවුම ක්‍රියා කරන ආකාරය මෙයයි.

ඊට අමතරව GPT-4 හෝ GPT-5 වැනි අති නවීන AI ආකෘතිවල පුහුණු ක්‍රියාවලිය අතිශයින් සම්පත්-දැඩි ලෙස පවතී., විදුලිය සහ ජලය යන දෙඅංශයෙන්ම, තාක්‍ෂණ සමාගම්වලට න්‍යෂ්ටික බලශක්තිය වැනි නව බලශක්ති ප්‍රභවයන් සෙවීමට සහ ජල යටිතල පහසුකම් සහතික කර ඇති ඔවුන්ගේ දත්ත මධ්‍යස්ථාන සඳහා ස්ථාන සලකා බැලීමට බල කෙරෙයි.

La පැහැදිලි ප්‍රමිතීන්, නිල සංඛ්‍යාලේඛන සහ ගණනය කිරීම් වල විනිවිදභාවය නොමැතිකම මතභේදයට තුඩු දෙයි.EpochAI වැනි සංවිධාන සහ උපදේශන සමාගම් බලපෑම ඇස්තමේන්තු කිරීමට උත්සාහ කර ඇතත්, මහා පරිමාණයෙන් උත්පාදක AI සමඟ අන්තර් ක්‍රියා කිරීමේ සැබෑ පාරිසරික පිරිවැය පිළිබඳව තවමත් එකඟතාවයක් නොමැත. මේ අතර, විවාදය තාක්ෂණයේ අනාගතය සහ එහි ප්‍රධාන යෝජකයින්ගේ පාරිසරික වගකීම පිළිබඳ පරාවර්තනය සඳහා කවුළුවක් විවෘත කරයි.

පිළිබඳ සාකච්ඡාව සෑම් ඇල්ට්මන් සහ සාමාන්‍යයෙන් AI තාක්ෂණික නවෝත්පාදනය සහ තිරසාරභාවය අතර ආතතීන් ඉස්මතු කරයි. සෑම් ඇල්ට්මන් විසින් සපයන ලද සංඛ්‍යාලේඛන මගින් එක් එක් පුද්ගල උපදේශනයේ අඩු බලපෑම පිළිබඳව මහජනතාවට සහතික කිරීමට උත්සාහ කරන අතර, විනිවිදභාවය නොමැතිකම සහ සේවාවේ ගෝලීය පරිමාණය අපගේ දෛනික ජීවිතයේ දැනටමත් කොටසක් වී ඇති පද්ධතිවල පාරිසරික පියසටහන තක්සේරු කිරීමේදී නිරීක්ෂණයේ සහ විද්‍යාත්මක දැඩි බවේ අවශ්‍යතාවය කෙරෙහි අවධානය යොමු කරයි.

මාර්ගගත ඇණවුම් කළමනාකරණයේ පාරිසරික රෙගුලාසි
අදාළ ලිපිය:
පාරිසරික රෙගුලාසි ඔබගේ මාර්ගගත ඇණවුම් වලට බලපාන ආකාරය