CSV ගොනුවක් විවෘත කරන්නේ කෙසේද

දත්ත විශ්ලේෂණයට හෝ ක්‍රමලේඛනයට සම්බන්ධ අයට CSV ගොනුවක් විවෘත කිරීම තීරණාත්මක කාර්යයක් විය හැකිය. CSV, එහි ඉංග්‍රීසි කෙටි යෙදුම (කොමාවෙන් වෙන් කළ අගයන්) සඳහා වගු ආකාරයෙන් තොරතුරු ගබඩා කිරීම සහ සංවිධානය කිරීම සඳහා බහුලව භාවිතා වන ආකෘතියකි. මෙම ලිපියෙන් අපි CSV ගොනුවක් විවෘත කරන්නේ කෙසේදැයි තාක්ෂණික වශයෙන් ගවේෂණය කරන්නෙමු. පියවරින් පියවර, විවිධ මෙවලම් සහ ක්‍රමලේඛන භාෂා භාවිතා කිරීම. සුදුසු මෘදුකාංග ස්ථාපනය කිරීමේ සිට ගොනුවේ අඩංගු දත්ත සැකසීම දක්වා, අපි CSV හැසිරවීම සඳහා අත්‍යවශ්‍ය ක්‍රියා පටිපාටි සොයා ගනිමු. කාර්යක්ෂමව සහ ඵලදායී. මෙම ක්‍රියාවලියේ යතුරු සොයා බැලීමට සහ ඔබේ දත්ත හැසිරවීමේ සහ විශ්ලේෂණ හැකියාවන් වැඩිදියුණු කිරීමට කියවීම දිගටම කරගෙන යන්න.

1. CSV ගොනු හඳුන්වාදීම සහ දත්ත සැකසීමේදී ඒවායේ වැදගත්කම

CSV ගොනු, හෝ කොමාවෙන් වෙන් කළ අගයන්, වගු ආකාරයෙන් දත්ත ගබඩා කිරීම සඳහා බහුලව භාවිතා වන ආකෘතියකි. මෙය කොමා වලින් වෙන් කරන ලද පේළි සහ තීරු වල දත්ත සංවිධානය කර ඇති සරල පෙළ ගොනු වර්ගයකි. CSV ගොනු වල වැදගත්කම පවතින්නේ මිනිසුන් සහ යන්ත්‍ර මගින් පහසුවෙන් සහ කාර්යක්ෂමව සැකසීමට ඇති හැකියාව තුළය.

CSV ගොනු භාවිතා කිරීමේ එක් වාසියක් වන්නේ ඒවායේ විශ්වීයත්වයයි. මෙම ආකෘතිය පුළුල් ලෙස හඳුනාගෙන ඇති අතර වර්තමානයේ පවතින බොහෝ දත්ත සැකසුම් යෙදුම් සහ මෙවලම් සමඟ අනුකූල වේ. තවද, එහි සරල සහ කියවිය හැකි ව්‍යුහය අතර දත්ත ආනයනය කිරීම සහ අපනයනය කිරීම පහසු කරයි විවිධ පද්ධති.

CSV ගොනු වල තවත් අදාළ ලක්ෂණයක් වන්නේ විශාල දත්ත ප්‍රමාණයක් ගබඩා කිරීමේ හැකියාවයි. එය සාමාන්‍ය පෙළ ගොනුවක් බැවින්, අනවශ්‍ය ඉඩක් ගත හැකි අමතර තොරතුරු එයට ඇතුළත් නොවේ. සංඛ්‍යාන සැකසුම් හෝ දත්ත කැණීම් වැනි විශාල දත්ත කට්ටල විශ්ලේෂණය කිරීමට අවශ්‍ය යෙදුම් සඳහා මෙය CSV ගොනු විශේෂයෙන් ප්‍රයෝජනවත් කරයි.

2. විවිධ යෙදුම් සහ වේදිකාවල CSV ගොනුවක් විවෘත කිරීමට පියවර

විවිධ යෙදුම් සහ වේදිකාවල CSV ගොනුවක් විවෘත කිරීමට, මෙම ක්‍රියාවලිය පහසු කරන විකල්ප සහ මෙවලම් කිහිපයක් තිබේ. විවිධ පරිසරයන් තුළ CSV ගොනුවක් විවෘත කිරීමට පියවර කිහිපයක් සහ උපදෙස් පහත දැක්වේ:

1. මයික්‍රොසොෆ්ට් එක්සෙල්: CSV ගොනුවක් විවෘත කිරීමට මයික්‍රොසොෆ්ට් එක්සෙල් හි, මෙම පියවර අනුගමනය කරන්න:
- Microsoft Excel විවෘත කරන්න.
- ඉහළ මෙනුවේ "දත්ත" ටැබය මත ක්ලික් කරන්න.
- "Get and Transform Data" කණ්ඩායමේ "බාහිර දත්ත ලබා ගන්න" හෝ "Text" විකල්පය තෝරන්න.
- CSV ගොනුව වෙත සංචාලනය කර "ආයාත කරන්න" ක්ලික් කරන්න.
– ක්ෂේත්‍ර පරිසීමකය සහ දත්ත ආකෘතිය වැනි ඔබේ අවශ්‍යතා අනුව ආනයන පරාමිතීන් වින්‍යාස කරන්න.
- "හරි" ක්ලික් කරන්න, එවිට CSV ගොනුවේ දත්ත එක්සෙල් පැතුරුම්පතකට ආයාත කෙරේ.

2. ගූගල් ෂීට්: ඔබ CSV ගොනුවක් විවෘත කිරීමට Google Sheets භාවිතා කිරීමට කැමති නම්, මෙම පියවර අනුගමනය කරන්න:
- ඔබගේ වෙබ් බ්‍රවුසරයේ Google Sheets විවෘත කරන්න.
- මෙනු තීරුවේ "ගොනුව" ක්ලික් කර "ආයාත කරන්න" තෝරන්න.
- "උඩුගත කරන්න" ක්ලික් කර "උඩුගත කරන්න" තෝරන්න.
- CSV ගොනුව වෙත සංචාලනය කර "විවෘත" ක්ලික් කරන්න.
– ක්ෂේත්‍ර පරිසීමකය සහ දත්ත ආකෘතිය වැනි ආයාත පරාමිතීන් වින්‍යාස කරන්න.
– “ආයාත දත්ත” ක්ලික් කරන්න, එවිට CSV ගොනුවේ දත්ත නව Google Sheets පැතුරුම්පතකට එක් කෙරේ.

3. විවෘත මූලාශ්‍ර යෙදුම්: වාණිජ යෙදුම් වලට අමතරව, නොමිලේ CSV ගොනු විවෘත කිරීමට විවෘත මූලාශ්‍ර යෙදුම් කිහිපයක් තිබේ. සමහර ජනප්‍රිය විකල්ප අතරට LibreOffice Calc සහ OpenOffice Calc ඇතුළත් වේ. මෙම යෙදුම් CSV ගොනු විවෘත කිරීමට Microsoft Excel සහ Google Sheets වලට සමාන ක්‍රියා පටිපාටි අනුගමනය කරයි, ඔබට CSV ආකෘතියෙන් දත්ත ආයාත කිරීමට සහ පහසුවෙන් සහ කාර්යක්ෂමව වැඩ කිරීමට ඉඩ සලසයි.

3. CSV ගොනුවක් විවෘත කිරීමට පරිසරය සැකසීම සහ සකස් කිරීම

CSV ගොනුවක් විවෘත කිරීම සඳහා, ඔබ යම් වින්‍යාසය සහ පරිසරය සකස් කිරීම සිදු කළ යුතුය. මෙය සාක්ෂාත් කර ගැනීම සඳහා අවශ්‍ය පියවර පහත දැක්වේ:

පියවර 1: ඔබට CSV ගොනු විවෘත කිරීමට සුදුසු මෙවලමක් තිබේදැයි පරීක්ෂා කරන්න. සමහර ජනප්‍රිය විකල්ප වලට Microsoft Excel හෝ Google Sheets වැනි පැතුරුම්පත්, Notepad++ හෝ Sublime Text වැනි පෙළ සංස්කාරකයන් හෝ R හෝ Python වැනි විශේෂිත මෙවලම් ඇතුළත් වේ.

පියවර 2: ඔබ පැතුරුම්පතක් භාවිතා කිරීමට තීරණය කරන්නේ නම්, අදාළ යෙදුම විවෘත කර ආයාත ගොනු විකල්පය තෝරන්න. හි අපේක්ෂිත CSV ගොනුව සොයා ගන්න දෘ drive තැටිය සහ එය විවෘත කරන්න. පැතුරුම්පත ස්වයංක්‍රීයව ගොනු ආකෘතිය හඳුනාගෙන එහි අන්තර්ගතය වගුවක පෙන්විය යුතුය.

පියවර 3: පෙළ සංස්කාරකයක් භාවිතා කරන්නේ නම්, වැඩසටහනේ අපේක්ෂිත CSV ගොනුව විවෘත කරන්න. මෙම වර්ගයේ වැඩසටහන් ගොනුවේ අන්තර්ගතය ආකෘතියකින් තොරව පෙන්වනු ඇත, එනම් එහි මුල් ව්යුහය තුළ. එය වඩාත් පැහැදිලිව බැලීම සඳහා, ඔබට සින්ටැක්ස් උද්දීපනය කිරීමේ කාර්යය භාවිතා කළ හැකිය, නැතහොත් Excel වැනි වඩාත් කියවිය හැකි ආකෘතියකට දත්ත අපනයනය කළ හැකිය.

4. Microsoft Excel හි CSV ගොනුවක් විවෘත කරන්නේ කෙසේද: සවිස්තරාත්මක පියවර

Microsoft Excel හි CSV ගොනුවක් විවෘත කිරීමට, මෙම සරල පියවර අනුගමනය කරන්න:

1. ඔබේ පරිගණකයේ Microsoft Excel විවෘත කරන්න.

2. "ගොනුව" ටැබය වෙත යන්න මෙවලම් තීරුව එක්සෙල් සහ "විවෘත" තෝරන්න.

3. ඔබට විවෘත කිරීමට අවශ්‍ය CSV ගොනුව ඇති ස්ථානයට සංචාලනය කර එය උද්දීපනය කිරීමට වරක් ක්ලික් කරන්න.

4. සංවාද කවුළුවේ පහළ දකුණු කෙළවරේ, "ගොනු වර්ග" පතන මෙනුවෙන් "සියලු ගොනු (*.*)" තෝරන්න.

5. Microsoft Excel හි CSV ගොනුව විවෘත කිරීමට "විවෘත" බොත්තම ක්ලික් කරන්න. ඔබට දත්ත සාර්ථකව ආයාත කිරීමට උදවු කිරීමට පෙළ ආයාත විශාරද ස්වයංක්‍රීයව විවෘත වේ.

6. පෙළ ආයාත විශාරදයේ, CSV ගොනුව කොමා, ටැබ් හෝ වෙනත් අක්ෂරවලින් සීමා කර ඇත්නම් “සීමිත” තෝරන්න, නැතහොත් තීරුවල ස්ථාවර පළලක් තිබේ නම් “ස්ථාවර පළල” තෝරන්න.

7. ආනයන ක්රියාවලිය දිගටම කරගෙන යාමට "ඊළඟ" බොත්තම ක්ලික් කරන්න.

8. මීළඟ විශාරද තිරයේ, සුදුසු පරිසීමක තෝරන්න හෝ ඒ අනුව තීරු පළල සකසන්න.

9. විශාරදයාගේ ඊළඟ තිරය වෙත යාමට "ඊළඟ" බොත්තම ක්ලික් කරන්න.

10. ඊළඟ තිරයේ, ඔබට අවශ්‍ය නම් එක් එක් තීරුවේ දත්ත ආකෘතිය සකස් කළ හැක.

11. ආනයන ක්‍රියාවලිය සම්පූර්ණ කිරීමට සහ Microsoft Excel හි CSV ගොනුව විවෘත කිරීමට "Finish" බොත්තම ක්ලික් කරන්න. ඔබගේ Excel පැතුරුම්පතෙහි ඇති සියලුම දත්ත නිවැරදිව දැකීමට ඔබට දැන් හැකි විය යුතුය.

5. CSV ගොනුවක් විවෘත කිරීමට විවෘත මූලාශ්‍ර මෙවලම් භාවිතා කිරීම

CSV ගොනු විවෘත කිරීමට සහ වැඩ කිරීමට විවෘත මූලාශ්‍ර මෙවලම් කිහිපයක් තිබේ. මෙම ලිපියෙන්, අපි වඩාත් ජනප්‍රිය විකල්ප කිහිපයක් සහ මෙම කාර්යය ඉටු කිරීම සඳහා ඒවා භාවිතා කරන්නේ කෙසේද යන්න ගවේෂණය කරන්නෙමු. කාර්යක්ෂම මාර්ගය සහ ඵලදායී.

CSV ගොනුවක් විවෘත කිරීම සඳහා වඩාත් පොදු මෙවලම්වලින් එකක් වන්නේ Excel ය. Excel සම්පුර්ණයෙන්ම විවෘත මූලාශ්‍රයක් නොවූවත්, එහි භාවිතයේ පහසුව සහ හුරුපුරුදු බව නිසා එය බහුලව භාවිතා වන විකල්පයකි. Excel හි CSV ගොනුවක් විවෘත කිරීමට, යෙදුම විවෘත කර ගොනු මෙනුවෙන් "විවෘත" විකල්පය තෝරන්න. ඉන්පසු, ඔබට විවෘත කිරීමට අවශ්‍ය CSV ගොනුව වෙත සංචාලනය කර "විවෘත" ක්ලික් කරන්න. CSV ගොනුවේ දත්ත ස්වයංක්‍රීයව Excel පැතුරුම්පතකට ආයාත කරනු ලැබේ, එහිදී ඔබට වෙනත් ඕනෑම Excel ගොනුවක් සමඟ මෙන් එය සමඟ වැඩ කළ හැක. ඔබට කළ වෙනස් කිරීම් තබා ගැනීමට අවශ්‍ය නම් වෙනස්කම් සුරැකීමට මතක තබා ගන්න.

CSV ගොනු විවෘත කිරීම සඳහා තවත් ජනප්‍රිය විවෘත මූලාශ්‍ර මෙවලමක් වන්නේ LibreOffice Calc ය. LibreOffice යනු Calc නම් පැතුරුම්පත් යෙදුමක් ඇතුළත් විවෘත මූලාශ්‍ර ඵලදායිතා කට්ටලයකි. LibreOffice Calc හි CSV ගොනුවක් විවෘත කිරීමට, යෙදුම විවෘත කර ගොනුවේ "විවෘත" විකල්පය තෝරන්න. මෙනු. ඊළඟට, ඔබට විවෘත කිරීමට අවශ්‍ය CSV ගොනුව සොයාගෙන "විවෘත" ක්ලික් කරන්න. Excel හා සමානව, CSV ගොනුවේ දත්ත ස්වයංක්‍රීයව Calc හි පැතුරුම්පතකට ආයාත කෙරේ. එතැන් සිට, ඔබට දත්තවලට අවශ්‍ය ඕනෑම වෙනස් කිරීමක් හෝ විශ්ලේෂණයක් කළ හැක. යෙදුම වසා දැමීමට පෙර ඔබගේ වෙනස්කම් සුරැකීමට මතක තබා ගන්න.

6. CSV ගොනුවක් විවෘත කිරීමේදී අක්ෂර කේතනයේ වැදගත්කම

CSV ගොනුවක් විවෘත කිරීමේදී අක්ෂර කේතනය තීරණාත්මක අංගයකි. සමහර අක්ෂරවලට අභියෝගයක් ඉදිරිපත් කළ හැකිය, විශේෂයෙන් ඔබ විවිධ භාෂා සමඟ වැඩ කරන්නේ නම් හෝ CSV ගොනුව නිශ්චිත කේතීකරණයකින් නිර්මාණය කර ඇත්නම්. අක්ෂර කේතනයේ වැදගත්කම පවතින්නේ CSV ගොනුවේ දත්ත ප්‍රදර්ශනය කිරීම සහ නිවැරදිව සැකසීම සහතික කිරීමයි.

පැරා ගැටළු විසඳන්න CSV ගොනුවක් විවෘත කිරීමේදී, සලකා බැලීමට විකල්ප කිහිපයක් තිබේ:

1. ගොනු සංකේතනය තීරණය කරන්න: CSV ගොනුවක් විවෘත කිරීමට පෙර, භාවිතා කරන කේතීකරණය දැන ගැනීම වැදගත් වේ. මෙය එය කළ හැකිය ගොනුවේ ලේඛන හෝ මූලාශ්‍රය පරිශීලනය කිරීමෙන් හෝ කේතනය හඳුනා ගත හැකි සබැඳි මෙවලම් භාවිතා කිරීමෙන්. කේතීකරණය දැනගත් පසු, ඔබට ඒ අනුව ඉදිරියට යා හැක.

2. අනුකූල පෙළ සංස්කාරකයක් භාවිතා කරන්න: සමහර පෙළ සංස්කාරකයන් සතුව CSV ගොනුවක කේතනය තේරීමට සහ වෙනස් කිරීමට ඔබට ඉඩ සලසන විශේෂාංග ඇත. සංස්කාරකය සමඟ ගොනුව විවෘත කරන විට, කේතනය වෙනස් කිරීමේ විකල්පය සොයා බලා නිවැරදි එක තෝරන්න. නව කේතනය සමඟ ගොනුව සුරැකීමෙන් අක්ෂර නිවැරදිව දර්ශනය වන බව සහතික කරයි.

3. කේතනය පරිවර්තනය කරන්න: පෙළ සංස්කාරකය කේතනය වෙනස් කිරීමට විකල්පයක් ලබා නොදෙන්නේ නම්, ඔබට CSV ගොනුවේ කේතනය පරිවර්තනය කිරීමට සබැඳි මෙවලමක් හෝ විධාන රේඛා උපයෝගීතාවයක් භාවිතා කළ හැක. මෙම මෙවලම් සාමාන්‍යයෙන් ඔබට පරිවර්තනය සඳහා මූලාශ්‍ර කේතනය සහ ගමනාන්ත කේතනය නියම කිරීමට ඉඩ දෙයි. ගොනුව පරිවර්තනය කළ පසු, එය පෙළ සංස්කාරකයේ ගැටළු නොමැතිව විවෘත කළ හැකිය.

CSV ගොනුවක් විවෘත කිරීමේදී අක්ෂර කේතනය මූලික තාක්ෂණික අංගයකි. ඔබ නිවැරදි කේතනය භාවිතා කරන බවට සහතික වීමෙන් දත්ත නිවැරදිව නිරූපනය කර සැකසීම සහතික කරයි. ඉහත සඳහන් කළ පියවර අනුගමනය කිරීමෙන්, කේතීකරණ ගැටළු විසඳීමට සහ ඕනෑම භාෂාවකින් CSV ගොනු වලින් උපරිම ප්‍රයෝජන ලබා ගත හැකිය.

7. CSV ගොනුවක් විවෘත කිරීමේදී ඇති වන පොදු ගැටළු සහ ඒවාට විසඳුම් සෙවීම

සමහර විට CSV ගොනුවක් විවෘත කිරීමට උත්සාහ කරන විට, දත්ත නිසියාකාරව බැලීම සහ සැකසීමට අපහසු විය හැකි පොදු ගැටළු කිහිපයක් අපට හමුවිය හැක. මෙම ගැටළු සඳහා හැකි විසඳුම් කිහිපයක් පහත දැක්වේ:

1. විශේෂ චරිත: CSV ගොනුවක් විවෘත කිරීමේදී වඩාත් පොදු ගැටළුවක් වන්නේ නිවැරදිව නොපෙන්වන විශේෂ අක්ෂර සොයා ගැනීමයි. CSV ගොනුව විවෘත කිරීමට ඔබ භාවිතා කරන මෘදුකාංගය භාවිතා කරන අක්ෂර කට්ටලයට වඩා වෙනස් අක්ෂර කට්ටලයක් භාවිතා කරන විට මෙය සිදු විය හැක. මෙම ගැටලුවට එක් විසඳුමක් වන්නේ මෘදුකාංගය CSV ගොනුවට සමාන අක්ෂර කට්ටලයක් භාවිතා කිරීමට වින්‍යාස කර ඇති බව සහතික කිරීමයි. මීට අමතරව, ඔබට බහු අක්ෂර කට්ටල සඳහා සහය දක්වන විවිධ මෘදුකාංග භාවිතයෙන් CSV ගොනුව විවෘත කිරීමට උත්සාහ කළ හැක.

2. වැරදි ක්ෂේත්‍ර බෙදුම්කරු: තවත් පොදු ගැටළුවක් වන්නේ CSV ගොනුව විවෘත කිරීමේදී භාවිතා කරන ක්ෂේත්‍ර බෙදුම්කරු නිවැරදිව හඳුනා නොගැනීමයි. පෙරනිමියෙන්, CSV ගොනුවක බහුලව භාවිතා වන ක්ෂේත්‍ර බෙදුම්කරු කොමාව (,) වේ, නමුත් සමහර අවස්ථාවල දී අර්ධ කොමා (;) හෝ ටැබ් වැනි වෙනත් අක්ෂරයක් භාවිතා කළ හැක. මෙම ගැටළුව විසඳීම සඳහා, ඔබ CSV ගොනුව විවෘත කිරීමට භාවිතා කරන මෘදුකාංගය නිවැරදි ක්ෂේත්‍ර බෙදුම්කරු හඳුනා ගැනීමට වින්‍යාස කර ඇති බව සහතික කර ගත යුතුය. සමහර මෘදුකාංග මඟින් ගොනුව විවෘත කිරීමේදී ක්ෂේත්‍ර බෙදුම්කරු අතින් නියම කිරීමට ඔබට ඉඩ සලසයි.

3. වැරදි දත්ත ආකෘතිය: CSV ගොනුවක් විවෘත කිරීමේදී ගැටළු ඇතිවීමට තවත් හේතුවක් වන්නේ වැරදි දත්ත හැඩතල ගැන්වීමයි. මෙයට දින, අංක හෝ පෙළෙහි හැඩතල ගැන්වීමේ දෝෂ ඇතුළත් විය හැක. මෙම ගැටලුවට එක් විසඳුමක් නම්, CSV ගොනු දත්ත විවෘත කිරීමට පෙර පෙරදසුන් කිරීමට ඔබට ඉඩ සලසන මෘදුකාංගයක් භාවිතා කිරීමයි, මේ ආකාරයෙන් ඔබට ඕනෑම හැඩතල ගැන්වීමේ ගැටළු හඳුනාගෙන ඒවා නිවැරදි කළ හැකිය. අතිරේකව, ඔබ කැමති මෘදුකාංගයේ CSV ගොනුව විවෘත කිරීමට පෙර දත්ත නිවැරදිව හැඩගස්වා ඇති බව සහතික කිරීමට ඔබට දත්ත පිරිසිදු කිරීමේ මෙවලම් භාවිතා කළ හැක.

මේවා CSV ගොනුවක් විවෘත කිරීමේදී ඇති වන පොදු ගැටළු සහ හැකි විසඳුම් පමණක් බව මතක තබා ගන්න. ඔබ වෙනත් ගැටළු වලට මුහුණ දෙන්නේ නම්, ඔබ මුහුණ දෙන විශේෂිත ගැටළුව විසඳීමට අමතර නිබන්ධන, උදාහරණ සහ සම්පත් සෙවීම සුදුසුය. ඉවසීම සහ නිවැරදි මෙවලම් සමඟ, ඔබට අපහසුවකින් තොරව CSV ගොනු විවෘත කර භාවිතා කිරීමට හැකි වනු ඇත.

8. සංඛ්‍යාන විශ්ලේෂණ මෘදුකාංගයේ CSV ගොනුවක් විවෘත කරන්නේ කෙසේද - හොඳම භාවිතයන්

සංඛ්‍යාන විශ්ලේෂණ මෘදුකාංගයේ CSV ගොනුවක් විවෘත කිරීමට, පහත පියවර අනුගමනය කිරීම වැදගත් වේ:

1. ඔබ කැමති සංඛ්‍යාන විශ්ලේෂණ මෘදුකාංගය විවෘත කරන්න. සමහර පොදු උදාහරණ ලෙස R, Python with the Pandas library, SPSS, හෝ Excel ඇතුළත් වේ.

2. මෘදුකාංග මෙනු තීරුවේ, "විවෘත" හෝ "ආයාත" විකල්පය සොයාගෙන එය මත ක්ලික් කරන්න.

3. දිස්වන සංවාද කොටුවේ, ඔබට විවෘත කිරීමට අවශ්‍ය CSV ගොනුව ඇති ස්ථානයට යන්න. ගොනුව තෝරා "විවෘත කරන්න" ක්ලික් කරන්න.

4. මෘදුකාංගය ගොනු වර්ගය CSV ලෙස හඳුනා ගන්නා බවට වග බලා ගන්න. එසේ නොවේ නම්, සංවාද කොටුවේ "CSV" හෝ "කොමාවෙන් සීමා කළ" විකල්පය තේරීමෙන් ඔබට එය අතින් නියම කිරීමට අවශ්‍ය විය හැක.

5. ආකෘති සැකසුම් සුදුසු බව තහවුරු කරන්න. සාමාන්‍යයෙන්, මෘදුකාංගය CSV ගොනුවේ භාවිතා කරන කොමා පරිසීමකය ස්වයංක්‍රීයව හඳුනා ගනී, නමුත් එසේ නොවේ නම්, පරිසීමකය ලෙස “කොමාව” තේරීමට වග බලා ගන්න.

6. එවිට ඔබට එක් එක් තීරු සඳහා දත්ත වර්ගය තේරීමේ විකල්පය තිබිය හැක. දත්ත නිවැරදිව අර්ථකථනය කර ඇති බව සහතික කිරීමට ඔබට අවශ්‍ය නම් මෙය ප්‍රයෝජනවත් වේ. උදාහරණයක් ලෙස, ඔබට දින තීරුවක් තිබේ නම්, එය නිවැරදිව අර්ථකථනය කර ඇති බව සහතික කිරීම සඳහා ඔබට "දිනය" දත්ත වර්ගය තේරීමට අවශ්‍ය විය හැක.

7. අවසාන වශයෙන්, සංඛ්‍යාන විශ්ලේෂණ මෘදුකාංගයේ CSV ගොනුව විවෘත කිරීමට "OK" හෝ "Import" ක්ලික් කරන්න. මෘදුකාංගය CSV ගොනුවෙන් දත්ත පූරණය කළ යුතු අතර භාවිතා කරන වැඩසටහන අනුව එය වගුවක හෝ සුදුසු ආකෘතියෙන් පෙන්විය යුතුය.

9. CSV ගොනුවක් විවෘත කිරීමෙන් පසු දත්ත උපුටා ගැනීම සහ හැසිරවීම

CSV ගොනුවක් විවෘත කිරීමෙන් පසු, එහි අඩංගු දත්ත උපුටා ගැනීමට සහ හැසිරවීමට ඔබ යම් යම් ක්‍රියා සිදු කළ යුතුය. අනුගමනය කළ යුතු පියවර පහත දැක්වේ:

පියවර 1: Pandas පුස්තකාලය ආයාත කරන්න: ඔබේ ක්‍රමලේඛන පරිසරය තුළ Pandas පුස්තකාලය ස්ථාපනය කර ඇති බවට වග බලා ගන්න. ඉන්පසු, පහත කේතය භාවිතයෙන් පුස්තකාලය ආයාත කරන්න:

import pandas as pd

පියවර 2: CSV ගොනුව කියවන්න: ශ්‍රිතය භාවිතා කරන්න pd.read_csv() CSV ගොනුව කියවීමට සහ DataFrame වස්තුවක දත්ත ගබඩා කිරීමට. උදාහරණ වශයෙන්:

df = pd.read_csv('archivo.csv')

පියවර 3: දත්ත හැසිරවීම: DataFrame එකකට දත්ත පූරණය කළ පසු, ඔබට විවිධ දත්ත හැසිරවීමේ මෙහෙයුම් සිදු කළ හැක. සමහර පොදු ක්රියා ඇතුළත් වේ:

• දත්ත ගවේෂණය කරන්න: කාර්යයන් භාවිතා කරන්න df.head() y df.tail() DataFrame හි පළමු සහ අවසාන පේළි පෙන්වීමට.
• පෙරහන් පේළි: කාර්යය භාවිතා කරන්න df.loc[condición] කොන්දේසියක් මත පදනම්ව DataFrame පෙරීමට.
• තීරු තෝරන්න: භාවිතයෙන් නිශ්චිත තීරුවකට පිවිසෙන්න df[nombre_columna].
• තීරු එකතු කරන්න: ආකෘතිය භාවිතයෙන් නව තීරුවක් එක් කරන්න df[nueva_columna] = valores.
• අගයන් වෙනස් කරන්න: භාවිතා කරමින් DataFrame හි අගයන් යාවත්කාලීන කරන්න df.loc[fila, columna] = nuevo_valor.
• තීරු හෝ පේළි මකන්න: ශ්‍රිතය භාවිතා කරන්න df.drop() නිශ්චිත තීරු හෝ පේළි මකා දැමීමට.

මේ CSV ගොනුවක් විවෘත කිරීමෙන් පසු ඔබට ගත හැකි ක්‍රියාමාර්ග පිළිබඳ උදාහරණ කිහිපයක් පමණි. Pandas දත්ත විශ්ලේෂණය සඳහා පුළුල් පරාසයක ක්‍රියාකාරීත්වයක් ලබා දෙයි, එබැවින් මෙම බලගතු පුස්තකාලයෙන් උපරිම ප්‍රයෝජන ලබා ගැනීම සඳහා නිල ලේඛන පරිශීලනය කිරීම සහ අමතර උදාහරණ සෙවීම යෝග්‍ය වේ.

10. විවෘත CSV ගොනුවක් මත පෙරහන් සහ විමසුම් යෙදීම

විවෘත CSV ගොනුවක් මත පෙරහන් සහ විමසුම් යෙදීමට, විකල්ප සහ මෙවලම් කිහිපයක් තිබේ. මෙය සාක්ෂාත් කර ගැනීම සඳහා වඩාත් පොදු ක්‍රම කිහිපයක් අපි මෙහි ඉදිරිපත් කරන්නෙමු:

1. CSV ආකෘතියෙන් දත්ත හැසිරවීමට විශේෂිත පුස්තකාල ලබා දෙන Python හෝ R වැනි ක්‍රමලේඛන භාෂා භාවිතා කරන්න. මෙම පුස්තකාල ඔබට CSV ගොනුව කියවීමට, SQL විමසුම් භාවිතයෙන් පෙරහන් සහ විමසුම් යෙදීමට සහ අපේක්ෂිත ප්‍රතිඵල ලබා ගැනීමට ඉඩ සලසයි. ඊට අමතරව, ඔවුන් CSV, Excel වැනි විවිධ ආකෘතිවලින් පෙරූ දත්ත අපනයනය කිරීමට විකල්ප ඉදිරිපත් කරයි.

2. Microsoft Excel හෝ Google Sheets වැනි පැතුරුම්පත් භාවිතා කරන්න. මෙම යෙදුම් CSV ගොනු තුළ දත්ත පෙරීමට සහ විමසීමට තිළැලි මෙවලම් පිරිනමයි. ඔබට CSV ගොනුව කෙලින්ම පැතුරුම්පත තුළ විවෘත කළ හැකි අතර ඔබේ අවශ්‍යතා සඳහා දත්ත පටු කිරීමට තීරු පෙරහන් විකල්ප භාවිත කරන්න. මීට අමතරව, ඔබට වඩාත් සංකීර්ණ විමසුම් සිදු කිරීමට සහ නිශ්චිත ප්රතිඵල ලබා ගැනීමට උසස් සූත්ර භාවිතා කළ හැකිය.

11. CSV ගොනුවකින් දත්ත බැලීම සහ විශ්ලේෂණය කිරීම සඳහා අමතර මෙවලම්

බැලීම සඳහා භාවිතා කළ හැකි අමතර මෙවලම් රාශියක් ඇත දත්ත විශ්ලේෂණය කරන්න CSV ගොනුවකින්. CSV ගොනුවේ දත්ත විශාල සහ සංකීර්ණ වූ විට මෙම මෙවලම් විශේෂයෙන් ප්‍රයෝජනවත් වන අතර, ඔබට එය විශ්ලේෂණය කිරීමට සහ අදාළ තොරතුරු උකහා ගැනීමට කාර්යක්ෂම ක්‍රමයක් අවශ්‍ය වේ.

CSV දත්ත බැලීම සහ විශ්ලේෂණය කිරීම සඳහා වඩාත් ජනප්රිය මෙවලම්වලින් එකක් වන්නේ Microsoft Excel ය. Excel ඔබට CSV ගොනුවක දත්ත සමඟ පහසුවෙන් සහ ඵලදායී ලෙස වැඩ කිරීමට ඉඩ සලසන පුළුල් පරාසයක කාර්යයන් සහ විශේෂාංග සපයයි. Excel සමඟින්, ඔබට දත්ත පෙරීම, වර්ග කිරීම, සූත්‍ර යෙදීම සහ ප්‍රතිඵල දෘශ්‍යමාන කිරීම සඳහා ප්‍රස්ථාර නිර්මාණය කිරීම වැනි මෙහෙයුම් සිදු කළ හැක.

CSV ගොනුවකින් දත්ත දෘශ්‍යමාන කිරීම සහ විශ්ලේෂණය කිරීම සඳහා තවත් ඉතා ප්‍රයෝජනවත් මෙවලමක් වන්නේ Python ය. Python යනු දත්ත සමඟ වැඩ කිරීම සඳහා පුස්තකාල සහ මොඩියුල විශාල සංඛ්‍යාවක් ඇති ක්‍රමලේඛන භාෂාවකි. Python හි CSV දත්ත සමඟ වැඩ කිරීම සඳහා සමහර ජනප්‍රිය පුස්තකාලවලට pandas, numpy සහ matplotlib ඇතුළත් වේ. මෙම පුස්තකාල ඔබට CSV දත්ත කියවීමට සහ ලිවීමට, කණ්ඩායම් කිරීම, පෙරීම සහ පරිවර්තනය වැනි දත්ත විශ්ලේෂණ මෙහෙයුම් සිදු කිරීමට සහ අන්තර්ක්‍රියාකාරී දෘශ්‍යකරණයන් නිර්මාණය කිරීමට ඉඩ සලසයි.

12. විශාල CSV ගොනු විවෘත කරන්නේ කෙසේද සහ කාර්ය සාධන සීමාවන් හසුරුවන්නේ කෙසේද

කාර්ය සාධන සීමාවන් හේතුවෙන් විශාල CSV ගොනු විවෘත කිරීමට සහ හැසිරවීමට අභියෝගාත්මක විය හැක. කෙසේ වෙතත්, මෙම සීමාවන් මඟහරවා ගැනීමට සහ මෙම ගොනු සමඟ කාර්යක්ෂමව වැඩ කිරීමට ඔබට උපකාර කළ හැකි උපාය මාර්ග සහ මෙවලම් කිහිපයක් තිබේ.

1. විශේෂිත මෙවලමක් භාවිතා කරන්න: විශාල CSV ගොනු හැසිරවීම සඳහා විශේෂයෙන් නිර්මාණය කර ඇති මෙවලම් කිහිපයක් මාර්ගගතව තිබේ. මෙම මෙවලම් කාර්ය සාධන ගැටළු නොමැතිව විශාල ගොනු විවෘත කිරීමට සහ හැසිරවීමට ඔබට ඉඩ සලසන කණ්ඩායම් පැටවීමේ සහ සැකසුම් ප්‍රවේශයක් භාවිතා කරයි. මෙම මෙවලම්වලින් සමහරක් විශාල ගොනු හැසිරවීම වඩාත් පහසු කළ හැකි දත්ත පෙරීමට සහ වර්ග කිරීමට ඇති හැකියාව වැනි අමතර විකල්ප ද ඉදිරිපත් කරයි.

2. ගොනුව කුඩා කොටස් වලට බෙදන්න: ඔබට විශේෂිත මෙවලමක් භාවිතා කිරීමට අවශ්‍ය නැතිනම්, එක් විකල්පයක් වන්නේ CSV ගොනුව කුඩා කොටස් වලට බෙදීමයි. ඔබට මෙය පෙළ සංස්කාරකයක් භාවිතයෙන් හෝ විධාන රේඛා මෙවලමක් භාවිතයෙන් කළ හැකිය. ඔබ ගොනුව බෙදූ පසු, ඔබට එක් එක් කොටස වඩාත් කාර්යක්ෂමව විවෘත කිරීමට සහ හැසිරවීමට හැකි වනු ඇත. කෙසේ වෙතත්, මෙම උපාය මාර්ගය ගොනුවේ විවිධ කොටස් ඒකාබද්ධ කිරීමට අවශ්ය දත්ත විශ්ලේෂණය කිරීමට අපහසු විය හැකි බව සැලකිල්ලට ගැනීම වැදගත්ය.

3. ඔබේ වැඩ මෙවලමෙහි කාර්ය සාධනය ප්‍රශස්ත කරන්න: ඔබ පැතුරුම්පත හෝ දත්ත විශ්ලේෂණ මෘදුකාංගයක් භාවිතා කිරීමට කැමති නම්, විශාල CSV ගොනු හැසිරවීමට එහි කාර්ය සාධනය ප්‍රශස්ත කිරීමට වග බලා ගන්න. මෘදුකාංගයට වෙන් කර ඇති මතකය සකස් කිරීම, අනවශ්‍ය විශේෂාංග හෝ ප්ලගීන අක්‍රිය කිරීම හෝ දත්ත හැසිරවීමට කාර්යක්ෂම ක්‍රමලේඛන ශිල්පීය ක්‍රම භාවිතා කිරීම මෙයට ඇතුළත් විය හැකිය. විශාල ගොනු සඳහා එහි කාර්ය සාධනය ප්‍රශස්ත කරන්නේ කෙසේද යන්න පිළිබඳ වැඩිදුර තොරතුරු සඳහා ඔබේ ක්‍රියාකාරී මෙවලමෙහි ලේඛන බලන්න.

විශාල CSV ගොනු හැසිරවීමට කාලය සහ ඉවසීම ගත විය හැකි බව මතක තබා ගන්න, විශේෂයෙන් ඔබට විශේෂිත මෙවලම් නොමැති නම්. කෙසේ වෙතත්, මෙම උපාය මාර්ග අනුගමනය කිරීමෙන් සහ නිවැරදි මෙවලම් භාවිතා කිරීමෙන්, ඔබට විශාල CSV ගොනු කාර්යක්ෂමව විවෘත කිරීමට සහ හැසිරවීමට හැකි වනු ඇත, විශාල දත්ත සමඟ ඔබේ කාර්යය පහසු කරයි.

13. නොදන්නා සම්භවයක් ඇති CSV ගොනුවක් විවෘත කිරීමේදී ආරක්ෂක සලකා බැලීම්

14. දත්ත සැකසීමේදී කාර්යක්ෂමතාව සහ නිරවද්‍යතාවය උපරිම කිරීම සඳහා CSV ගොනු විවෘත කිරීමේදී හොඳම භාවිතයන් ඇගයීම

CSV ගොනු කාර්යක්ෂමව සහ නිවැරදිව විවෘත කිරීම ඵලදායී දත්ත සැකසීම සහතික කිරීම සඳහා ඉතා වැදගත් වේ. මෙම ක්‍රියාවලියේ කාර්යක්ෂමතාව සහ නිරවද්‍යතාවය වැඩි දියුණු කිරීම සඳහා අනුගමනය කළ හැකි හොඳම භාවිතයන් කිහිපයක් පහත දැක්වේ.

1. විශේෂිත පුස්තකාල භාවිතා කරන්න: වැනි CSV ගොනු හැසිරවීමට විශේෂිත පුස්තකාල pandas Python හි, ඒවා දත්ත සැකසීමට සහ විශ්ලේෂණයට පහසුකම් සපයයි. මෙම පුස්තකාල CSV ගොනු විවෘත කිරීම සහ හැසිරවීම සැලකිය යුතු ලෙස වේගවත් කළ හැකි ප්‍රශස්ත ක්‍රම ඉදිරිපත් කරයි.
2. ආකෘතිය නිවැරදිව සඳහන් කරන්න: CSV ගොනුවක් විවෘත කිරීමේදී, දත්ත ආකෘතිය නිවැරදිව සඳහන් කිරීම අත්යවශ්ය වේ. සුදුසු පරිසීමකය (කොමාව, අර්ධ කෝලනය, ටැබ්, ආදිය) සැකසීමට සහ අවශ්‍ය නම් අක්ෂරය උපුටා දැක්වීමට වග බලා ගන්න. නිවැරදි ගොනු විවෘත කිරීම සඳහා සහ දත්ත පරිවර්ථන දෝෂ මඟහරවා ගැනීම සඳහා මෙම විස්තර ඉතා වැදගත් වේ.
3. ශීර්ෂ නිවැරදිව කළමනාකරණය කරන්න: CSV ගොනුවේ පළමු පේළියේ ශීර්ෂයන් තිබේ නම්, ගොනුව විවෘත කිරීමේදී ඒවා නිවැරදිව හැසිරවීමට වග බලා ගන්න. ඔබට සැකසීමේදී ශීර්ෂ නොසලකා හැරීමට හෝ ඔබේ අවශ්‍යතා අනුව දත්ත ව්‍යුහයක තීරු නාම ලෙස භාවිත කිරීමට අවශ්‍ය විය හැක. මෙය සැලකිල්ලට ගැනීමෙන් දත්ත අර්ථ නිරූපණය කිරීමේදී ගැටළු මඟහරවා ගත හැකිය.

කෙටියෙන් කිවහොත්, CSV ගොනුවක් විවෘත කිරීම සරල නමුත් තාක්ෂණික වශයෙන් තීරණාත්මක කාර්යයකි. මෙම ලිපිය පුරාවටම, Excel, Python සහ SQL වැනි විවිධ පරිසරවල CSV ගොනු විවෘත කිරීමට සහ කියවීමට ඔබට භාවිතා කළ හැකි විවිධ ක්‍රම අපි ගවේෂණය කර ඇත. මීට අමතරව, CSV ආකෘතිය, එහි ව්‍යුහය සහ එහි සුවිශේෂතා අවබෝධ කර ගැනීමේ වැදගත්කම අපි සාකච්ඡා කර ඇත.

CSV ගොනුවක් නිවැරදිව විවෘත කරන්නේ කෙසේද යන්න අවබෝධ කර ගැනීමෙන්, ඔබට කාර්යක්ෂමව සහ නිවැරදිව විශාල දත්ත ප්‍රමාණයක් වෙත ප්‍රවේශ වීමට හැකි වනු ඇත. ඔබ දත්ත විශ්ලේෂණය, තොරතුරු සංක්‍රමණය හෝ දත්ත සැකසීමට අදාළ වෙනත් ඕනෑම කාර්යයක් මත වැඩ කළත්, මෙම දැනුම ඔබට හොඳින් සේවය කරනු ඇත.

ඕනෑම හැසිරවීමේ ක්‍රියාවලියක් ආරම්භ කිරීමට පෙර ඔබේ CSV දත්තවල ගුණාත්මක භාවය සහ අඛණ්ඩතාව පරීක්ෂා කිරීමට සැමවිටම මතක තබා ගන්න. එසේම, ප්‍රශස්ත ප්‍රතිඵල සහතික කිරීම සඳහා අප සඳහන් කර ඇති හොඳම භාවිතයන් සහ අමතර සලකා බැලීම් මතක තබා ගන්න.

අවසාන වශයෙන්, CSV ගොනු විවෘත කිරීම සහ හැසිරවීම සරල ක්‍රියාවලියක් විය හැකි නමුත්, කාර්යක්ෂම සහ ගුණාත්මක කාර්යයක් ලබා ගැනීම සඳහා දත්ත හැසිරවීමේ මෙම මූලික අංගය ප්‍රගුණ කිරීම අත්‍යවශ්‍ය වේ. නිවැරදි දැනුම සහ මෙවලම් සමඟින්, CSV ගොනුවල අඩංගු තොරතුරුවලින් උපරිම ප්‍රයෝජන ගැනීමට සහ ඒවායේ සම්පූර්ණ හැකියාවන්ගෙන් ප්‍රයෝජන ගැනීමට ඔබට හැකියාව ලැබේ. ඔබේ ව්‍යාපෘති වල කාර්මික ශිල්පීන්.