- AI ශ්‍රම වෙළඳපොළ පරිවර්තනය කරමින්, කාර්යයන් ස්වයංක්‍රීය කරමින් සහ නව රැකියා නිර්මාණය කරමින් සිටී.
- සමෘද්ධිමත් වීමට අඛණ්ඩ පුහුණුව සහ නව කුසලතාවන්ට අනුවර්තනය වීම අත්‍යවශ්‍ය වේ.
- අවස්ථා අත්පත් කර ගැනීමට සහ AI හි අවදානම් අවම කිරීමට නායකයින් සහ සේවකයින් සහයෝගයෙන් කටයුතු කළ යුතුය.
මතුවීම කෘතිම බුද්ධිය මුදා හැර ඇත රැකියා ලෝකයේ සැබෑ භූමිකම්පාවක්මෙම තාක්ෂණය අනාගතය ඉල්ලා සිටින වෘත්තීන්, ව්‍යාපාර ආකෘති සහ කුසලතා සම්පූර්ණයෙන්ම පරිවර්තනය කරන බව වඩාත්ම අශුභවාදී හෝ වඩාත්ම ශුභවාදී කෙනෙකුට නොසලකා හැරිය නොහැකිය. AI සමඟ රැකියාවේ අනාගතය කෙබඳු වේදැයි කිසිවෙකු දන්නේ නැත.අනතුරු ඇඟවීමේ අදහස් සමඟ ඉතා ශුභවාදී අදහස් ද ඇත. එක් දෙයක් පමණක් පැහැදිලිය: සියල්ල වෙනස් වනු ඇත.
අවිනිශ්චිතතාවයේ සහ අවස්ථාවන්ගේ මෙම අවස්ථාවෙහිදී, කෘත්‍රිම බුද්ධියේ නැගීම සමඟ අප කටයුතු කරන ආකාරය, අතහැර දැමීම හෝ සමෘද්ධිමත් වීම අතර වෙනස අදහස් කරනු ඇත.රැකියා අනුපාතවලට ඇති බලපෑමේ සිට නව වෘත්තීය පැතිකඩ මතුවීම දක්වා, සදාචාරාත්මක, අධ්‍යාපනික සහ නායකත්ව අභියෝග දක්වා, රැකියාවේ අනාගතය රඳා පවතින්නේ ඉගෙනීමට, සහයෝගයෙන් කටයුතු කිරීමට සහ අපවම නැවත සොයා ගැනීමට ඇති හැකියාව මත ය.
රැකියා විනාශ කිරීම හෝ නව අවස්ථා නිර්මාණය කිරීම?
උණුසුම්ම විවාදවලින් එකක් වටා කැරකෙයි AI රැකියා මිලියන ගණනක් ඉවත් කරයිද නැතහොත් සම්පූර්ණයෙන්ම නව වෘත්තීන් සඳහා දොර විවර කරයිද යන්නඑක් අතකින්, සමහර වාර්තා බිය උපදවන සංඛ්‍යාලේඛන ඉදිරිපත් කරයි: යුරෝපයේ සහ ඇමරිකා එක්සත් ජනපදයේ වත්මන් රැකියා වලින් තුනෙන් දෙකක් දක්වා විවිධ මට්ටමේ ස්වයංක්‍රීයකරණයෙන් බලපෑමට ලක්විය හැකි බවට ගණන් බලා ඇත.
ගෝල්ඩ්මන් සැක්ස් වැනි අනාවැකිවලින් පෙනී යන්නේ ලොව පුරා රැකියා මිලියන 300 ක් දක්වා අවදානමට ලක්ව ඇති බවයි, විශේෂයෙන් සාමාන්‍ය හා පුනරාවර්තන කාර්යයන් ස්වයංක්‍රීයකරණයට සංවේදී අංශවල. කෙසේ වෙතත්, අනෙකුත් විශ්ලේෂණ යෝජනා කරන්නේ විනාශ වන රැකියා ප්‍රමාණයට වඩා වැඩි රැකියා ප්‍රමාණයක් නිර්මාණය වන සමතුලිතතාවයක්උදාහරණයක් ලෙස, ලෝක ආර්ථික සංසදය ඇස්තමේන්තු කරන්නේ 2030 වන විට රැකියා මිලියන 83 ක් අතුරුදහන් විය හැකි නමුත්, නව රැකියා මිලියන 69 ක් මතුවනු ඇති බවත්, ඒවායින් බොහොමයක් තාක්ෂණය, තිරසාරභාවය හෝ දත්ත කළමනාකරණයට සම්බන්ධ බවත්ය.
යතුර පවතින්නේ වෙනස් වීමේ වේගය සහ සමාගම් සහ සමාජයට සංක්‍රාන්තිය කළමනාකරණය කිරීමට ඇති හැකියාව තුළ ය.සියලුම වෘත්තීන් එක හා සමානව බලපාන්නේ නැත, එසේම සියලුම කලාප එකම තීව්‍රතාවයකින් බලපෑම අත්විඳින්නේ නැත.
අවදානමට ලක්ව ඇති රැකියා මොනවාද සහ වැඩිවෙමින් පවතින රැකියා මොනවාද?
වඩාත්ම තර්ජනයට ලක්ව ඇති වෘත්තීන් වන්නේ පුරෝකථනය කළ හැකි සහ පහසුවෙන් ස්වයංක්‍රීය කළ හැකි කාර්යයන් ඇතුළත් වෘත්තීන් ය.පරිපාලන සහකාරවරුන්, කාර්යාල සේවකයින්, ගිණුම්කරණ සහකාරවරුන්, මුදල් අයකැමියන් සහ දත්ත ඇතුළත් කිරීමේ සේවකයින් පහත වැටෙන වෘත්තීන් ලැයිස්තුවේ ඉහළින්ම සිටින අතර, ස්වයංක්‍රීය කළ හැකි කාර්යයන් ඉතා ඉහළ ප්‍රතිශතයක් සහ ස්ත්‍රී පුරුෂ භාවය මත පදනම් වූ පක්ෂග්‍රාහීත්වයක් දක්නට ලැබේ, මන්ද මෙම තනතුරු බොහොමයක් ප්‍රධාන වශයෙන් කාන්තාවන් විසින් දරනු ලැබේ.
තවද, නීතිය, මූල්‍ය සහ උපදේශන වැනි අංශවල ආරම්භක මට්ටමේ තනතුරු ද AI හි අවධානයට ලක්ව ඇති අතර, එමඟින් තරුණයින් සඳහා ප්‍රවේශය සීමා කළ හැකි අතර දිගු කාලීනව කුසලතා සංචිතය අඩු කළ හැකිය.
කෙසේ වෙතත්, කෘත්‍රිම බුද්ධිය ද සම්පූර්ණයෙන්ම නව පැතිකඩ සඳහා ඇති ඉල්ලුම වැඩි කරයි., AI විශේෂඥයින්, යන්ත්‍ර ඉගෙනුම් ඉංජිනේරුවන්, දත්ත විද්‍යාඥයින්, විශාල දත්ත විශේෂඥයින්, පුනර්ජනනීය බලශක්ති සහ තිරසාරභාවය පිළිබඳ වෘත්තිකයන් හෝ ව්‍යාපාර බුද්ධි විශ්ලේෂකයින් වැනි. මෙම භූමිකාවන් සඳහා තාක්ෂණය, විවේචනාත්මක චින්තනය, නිර්මාණශීලිත්වය සහ සංකීර්ණ ගැටළු විසඳීම පිළිබඳ උසස් කුසලතා අවශ්‍ය වේ..
උදාහරණයක් ලෙස සෞඛ්‍ය සේවා අංශයේ, AI රෝග විනිශ්චය සහ ප්‍රතිකාර වැඩිදියුණු කිරීමට උපකාරී වන අතර, වෛද්‍යවරුන්ට සහ හෙදියන්ට සහාය වේ. නිෂ්පාදන සහ සැපයුම් ක්ෂේත්‍රයේ දී, එය සැපයුම් දාම ප්‍රශස්ත කරන අතර ගුණාත්මක ප්‍රමිතීන් ඉහළ නංවයි. AI පුහුණුකරුවන්, බුද්ධිමත් අධ්‍යාපන පද්ධති සංවර්ධකයින් සහ ඩිජිටල් උපදේශකයින් බිහිවීමත් සමඟ අධ්‍යාපනය ද පොරොන්දු වූ අංශයක් නියෝජනය කරයි.
කර්මාන්ත සහ කලාප කෙරෙහි AI හි බලපෑම
පරිවර්තනයේ මට්ටම එක් අංශයකින් තවත් අංශයකට සැලකිය යුතු ලෙස වෙනස් වේ.සෞඛ්‍ය සේවා ක්ෂේත්‍රයේ දී, AI රෝග විනිශ්චය සහ රෝගී අධීක්ෂණය විප්ලවීය වෙනසක් සිදු කරයි; මූල්‍ය ක්ෂේත්‍රයේ දී, එය වංචා හඳුනා ගැනීම සහ අවදානම් කළමනාකරණය වේගවත් කරයි; සහ නිෂ්පාදනයේ දී, එය නිෂ්පාදනය ප්‍රශස්ත කරමින් සහ මානව දෝෂ අඩු කරමින් සිටී.
අනෙක් අතට, "හරිත ආර්ථිකය" සහ පුනර්ජනනීය බලශක්තිය, පාරිසරික සංක්‍රාන්තිය සහ ඩිජිටල්කරණය මගින් පෙළඹී ඇති පාරිසරික ඉංජිනේරුවන්ගේ සිට තිරසාර කාර්මිකයන් දක්වා නව රැකියා රැල්ලක් ඇති කරයි.
කෙසේ වෙතත්, බලපෑම කලාපය අනුව අසමාන වනු ඇත.සමහර රටවල් තාක්ෂණික පැතිකඩවල උත්පාතයක් අත්විඳිනු ඇති අතර, අනෙක් රටවල් සැලකිය යුතු රැකියා විස්ථාපනයකට මුහුණ දෙනු ඇත, විශේෂයෙන් සාම්ප්‍රදායික සහ අඩු ස්වයංක්‍රීය කර්මාන්ත ප්‍රමුඛ වන විට.
පුහුණුවේ සහ වෘත්තීය නැවත පුහුණුවේ වැදගත්කම
AI සමඟ වැඩ කිරීමේ අනාගතය විසින් එල්ල කරන ලද විශාල අභියෝගයක් වන්නේ අඛණ්ඩ පුහුණුව සඳහා හදිසි අවශ්‍යතාවයබොහෝ සමාගම් AI හි වටිනාකම හඳුනා ගත්තද, තම සේවකයින් සඳහා ව්‍යුහගත පුහුණු වැඩසටහන් ඇත්තේ සුළුතරයකට පමණි. මෑත කාලීන අධ්‍යයනවලින් පෙනී යන්නේ ඉදිරි වසරවලදී සේවකයින්ගෙන් 20% ක් නැවත පුහුණුව ලබා ගැනීමට අවශ්‍ය වුවද, සංවිධානවලින් 60% ක් පමණක් AI මුලපිරීම් ඇති බවයි.
ඩිජිටල් ආර්ථිකය තුළ දියුණු වන තනතුරු සඳහා විශ්ලේෂණාත්මක චින්තනය, නිර්මාණශීලිත්වය, නම්‍යශීලී බව, ඔරොත්තු දීමේ හැකියාව, ඩිජිටල් සාක්ෂරතාවය සහ AI සහ විශාල දත්ත පිළිබඳ කුසලතා වැනි උසස් කුසලතා අවශ්‍ය වේ. සමාගම් තාක්ෂණය හා මානව සම්පත් සංවර්ධනය සඳහා ආයෝජනය කිරීමෙන් මෙම ක්‍රියාවලියට නායකත්වය දිය යුතුය..
එසේම, AI පුහුණුව විවිධ පැතිකඩ ආවරණය කළ යුතුය.මූල්‍ය, මානව සම්පත්, අලෙවිකරණය සහ අධ්‍යාපනය යන ක්ෂේත්‍රවල වෘත්තිකයන් ද මෙම මෙවලම් පිළිබඳව හුරුපුරුදු විය යුතුය, මන්ද ඒවා නව වැඩ ප්‍රවාහයන් සඳහා අත්‍යවශ්‍ය වනු ඇත. ඒවා භාවිතා කරන ආකාරය දැන ගැනීම අනාගතයේදී පරිගණකයක් භාවිතා කරන ආකාරය ඉගෙන ගැනීම තරම්ම අත්‍යවශ්‍ය වනු ඇත.
කෘතිම බුද්ධියේ සදාචාරාත්මක හා සමාජීය අභියෝග
AI හි දැවැන්ත ක්‍රියාත්මක කිරීම ගෙන එන්නේ වැදගත් සදාචාරාත්මක හා සමාජීය උභතෝකෝටික ගැටළුවඩාත්ම කැපී පෙනෙන අවදානම් වලින් එකක් වන්නේ තාක්ෂණය ප්‍රගුණ කරන අයට වඩා හොඳ වැටුප් සහ අවස්ථාවන් ලබා ගත හැකි අතර අනෙක් අයව අතහැර දමා ධනය හා අසමානතා පරතරය පුළුල් වීමයි.
ඇල්ගොරිතමවල පක්ෂග්‍රාහීත්වය තවත් ප්‍රධාන කරුණකි. AI ස්ත්‍රී පුරුෂ භාවය, වාර්ගික හෝ සංස්කෘතික පක්ෂග්‍රාහීත්වයන් පිළිබිඹු කළ හැකි දත්ත වලින් ඉගෙන ගනී, එබැවින් මෙම පක්ෂග්‍රාහීත්වයන් හඳුනාගෙන නිවැරදි කිරීම සඳහා විශේෂිත වෘත්තිකයන්ගේ විශේෂඥතාව අත්‍යවශ්‍ය වනු ඇත.
තවද, ස්වයංක්‍රීයකරණය මගින් අතින් සිදුකරන හෝ අඩු කුසලතා සහිත රැකියා අතුගා දැමිය හැකිය. නව පන්තියක උපතට හේතු විය හැක ලුඩිස්වාදය. ඇත්ත වශයෙන්ම, මෙම හැකියාව දැනටමත් බොහෝ කතා මාලා, චිත්‍රපට සහ නවකතාවල තේමාවAI සමඟ වැඩ කිරීමේ අනාගතය පිළිබඳ කනස්සල්ල දිනෙන් දින වර්ධනය වෙමින් පවතී. සමාජ ප්‍රතික්ෂේප කිරීම වළක්වා ගැනීම සඳහා, සාධාරණ සංක්‍රාන්තියක් සහතික කිරීම සඳහා ක්‍රියාකාරී නැවත පුහුණුව සහ ආරක්ෂණ ප්‍රතිපත්ති අවශ්‍ය වනු ඇත.
නායකත්වයේ සහ සහයෝගීතාවයේ නව ආකෘති
AI යුගයේ නායකත්වය අත්දැකීම් සහ බුද්ධියට අමතරව විවිධ කුසලතා අවශ්‍ය වේ.සුදුසු විට ඇල්ගොරිතම විශ්වාස කිරීමට ඉගෙන ගැනීම අත්‍යවශ්‍ය වන අතර, ඒවායේ ප්‍රතිචාර ප්‍රශ්න කිරීම සහ දත්ත සන්දර්භගත කිරීම ද වැදගත් වේ. දෙමුහුන් මිනිස්-යන්ත්‍ර කණ්ඩායම් කළමනාකරණය කිරීම සඳහා AI සාක්ෂරතාවය අත්‍යවශ්‍ය වේ.
ජ්‍යෙෂ්ඨ සේවකයින්ගේ අත්දැකීම් තවමත් වටිනා ය: ඔවුන්ට නොගැලපීම් සහ අවදානම් හඳුනාගෙන උපදේශකයින් ලෙස ක්‍රියා කළ හැකි අතර, තරුණ සේවකයින් ඩිජිටල් මෙවලම්වල කඩිසර බව සපයයි. මඟ පෙන්වීමේ සහ බෙදාගත් ඉගෙනීමේ සංස්කෘතියක් ප්‍රවර්ධනය කරන්නේ නම්, පරම්පරා අතර සහයෝගීතාවය වර්ධනය කිරීම තරඟකාරී වාසියක් බවට පත්විය හැකිය..
අධ්‍යාපන පරිවර්තනය සහ ගුරුවරයාගේ කාර්යභාරය
AI තාක්ෂණය නිසා අධ්‍යාපනය විප්ලවයක් අත්විඳිමින් සිටී.ගුරුවරයාගේ භූමිකාව පරිණාමය වෙමින් පවතී: හුදෙක් අන්තර්ගතය සම්ප්‍රේෂකයෙකු වීමේ සිට අත්දැකීම් අගය කරන ඉගෙනුම් ක්‍රියාවලීන්හි මාර්ගෝපදේශකයෙකු සහ උපදේශකයෙකු දක්වා. ඩිජිටල් උපදේශකයින්, ස්වයංක්‍රීය තක්සේරු පද්ධති සහ අනුවර්තන වේදිකා ඇතුළත් කිරීම මඟින් එක් එක් ශිෂ්‍යයාගේ අවශ්‍යතා මත පදනම්ව පුද්ගලාරෝපිත ඉගැන්වීමට ඉඩ සලසයි.
AI සමඟ වැඩ කිරීමේ අනාගතය විශ්ලේෂණය කිරීමේදී, රචනා සොරකම, කර්තෘත්වය සහ වැනි අභියෝග අපි අන්ධ ලෙස AI හි 'නොවැරදි බව' පිළිගන්නේ නම් විවේචනාත්මක චින්තනය නැති වීමේ අවදානම. මිනිසා සහ යන්ත්‍ර සහයෝගයෙන් කටයුතු කරමින් නිර්මාණශීලිත්වය සහ අන්තර්ක්‍රියාකාරිත්වය වැඩි දියුණු කරන “වැඩිදියුණු කළ බුද්ධි” මානසිකත්වයක් ප්‍රවර්ධනය කිරීම මෙහි ප්‍රධාන අරමුණ වනු ඇත.
නව වැඩ ආදර්ශය සඳහා සූදානම් වන්නේ කෙසේද?
AI ඒකාබද්ධතාවයේ පෙරමුණ ගෙන සිටින සංවිධාන නිශ්චිත රටා බෙදා ගනී: පැහැදිලි අරමුණු, ක්‍රමානුකූලව සහ නම්‍යශීලී ක්‍රියාත්මක කිරීම, තාක්ෂණය සහ කුසලතා සඳහා ආයෝජනය කිරීම සහ වටිනාකමක් නිර්මාණය කිරීම කෙරෙහි අවධානය යොමු කිරීම. පරිවර්තනය සංවිධානාත්මක හා මානව මෙන්ම තාක්ෂණික ද වේ.
නව විසඳුම් අනුගමනය කිරීමේදී ක්‍රියාකාරී සේවක සහභාගීත්වය ඵලදායී සංක්‍රාන්තියක් සඳහා එය අත්‍යවශ්‍ය වේ. සවන්දීම, අඛණ්ඩ පුහුණුව සහ ඇතුළත් ප්‍රතිපත්ති මඟින් පරිවර්තනය සමස්ත ශ්‍රම බලකායටම ප්‍රතිලාභ ලබා දෙන බවත් බැහැර කිරීම් වළක්වන බවත් සහතික කෙරේ.
කෘත්‍රිම බුද්ධිය තවදුරටත් කාර්යයන් ස්වයංක්‍රීය කිරීමේ මෙවලමක් පමණක් නොවේ, එය බවට පත්වෙමින් තිබේ වැඩ ගැන නැවත සිතා බැලීමට, දක්ෂතා වැඩි දියුණු කිරීමට සහ සාධාරණ, වඩා නිර්මාණශීලී සහ සහයෝගී පරිසරයන් ගොඩනැගීමට අවස්ථාවක්. යතුර වන්නේ වෙනස නිසි ලෙස කළමනාකරණය කිරීම, වාසි උපයෝගී කර ගැනීම සහ අවදානම් අඩු කිරීම, සෑම විටම මෙම තාක්ෂණික විප්ලවයේ කේන්ද්‍රයේ මිනිසුන් තැබීමයි.
විවිධ ඩිජිටල් මාධ්‍යවල වසර දහයකට වැඩි පළපුරුද්දක් ඇති තාක්‍ෂණ සහ අන්තර්ජාල ගැටලු පිළිබඳ විශේෂඥ සංස්කාරක. මම ඊ-වාණිජ්‍යය, සන්නිවේදනය, මාර්ගගත අලෙවිකරණ සහ ප්‍රචාරණ සමාගම් සඳහා සංස්කාරක සහ අන්තර්ගත නිර්මාපකයෙකු ලෙස කටයුතු කර ඇත. මම ආර්ථික විද්‍යාව, මූල්‍ය සහ වෙනත් අංශවල වෙබ් අඩවිවල ද ලියා ඇත. මගේ රැකියාවත් මගේ ආශාවයි. දැන්, මගේ ලිපි හරහා Tecnobits, අපගේ ජීවිත වැඩිදියුණු කිරීම සඳහා සෑම දිනකම තාක්‍ෂණ ලෝකය අපට ලබා දෙන සියලුම ප්‍රවෘත්ති සහ නව අවස්ථා ගවේෂණය කිරීමට මම උත්සාහ කරමි.