- Alphabet අනුබද්ධිත Isomorphic Labs කෘතිම බුද්ධිය භාවිතයෙන් නිර්මාණය කරන ලද ඖෂධ සමඟ මිනිස් අත්හදා බැලීම් ආරම්භ කරයි.
- එහි තාක්ෂණය පදනම් වී ඇත්තේ ප්රෝටීන ව්යුහය පුරෝකථනය කිරීමේ විප්ලවීය වෙනසක් ඇති කළ පද්ධතියක් වන ඇල්ෆාෆෝල්ඩ් මත ය.
- සමාගම ඖෂධ ක්ෂේත්රයේ දැවැන්තයන් සමඟ සහයෝගයෙන් කටයුතු කරන අතර ඩොලර් මිලියන 600 ක ආයෝජනයක් ලබාගෙන ඇත.
- අභියෝග අතරට ආචාර ධර්ම, ඇල්ගොරිතම විනිවිදභාවය සහ සැබෑ පුද්ගලයින් තුළ ප්රතිඵල වලංගු කිරීම ඇතුළත් වේ.
ජෛව ඖෂධ කර්මාන්තය සාක්ෂි දරයි දැවැන්ත අදාළත්වයේ හැරීමක් ඖෂධ සංවර්ධනයේදී කෘතිම බුද්ධිය (AI) යෙදීම නිසා. සමරූපී රසායනාගාර, ඇල්ෆාබෙට් අනුබද්ධිත සමාගමක් වන අතර එය ඩීප්මයින්ඩ් හි භ්රමණයක් ලෙස උපත ලැබීය, ආරම්භ වීමට ආසන්නයි. සම්පූර්ණයෙන්ම AI භාවිතයෙන් සංවර්ධනය කරන ලද ඖෂධ සමඟ පළමු මානව සායනික අත්හදා බැලීම්මෙම මුලපිරීම ගෝලීය වෛද්ය නවෝත්පාදනයන් සඳහා හැරවුම් ලක්ෂ්යයක් විය හැකිය.
සමාගමේ ලන්ඩන් රසායනාගාර තුළ, විද්යාඥයින් සහ AI පද්ධති කරට කර සහයෝගයෙන් කටයුතු කරයි පිළිකා සහ ප්රතිශක්තිකරණ ආබාධ වැනි රෝග සඳහා ඖෂධ නිර්මාණය කිරීමට. "මෑත කාලය දක්වා ලබා ගත නොහැකි යැයි පෙනෙන ප්රතිකාර සංවර්ධනය කිරීම සඳහා කණ්ඩායම් දැනටමත් AI සමඟ එක්ව කටයුතු කරන" බව අවධාරණය කරමින්, අයිසොමෝර්ෆික් ලැබ්ස් හි සභාපති කොලින් මර්ඩොක් විසින් මෙය තහවුරු කරන ලදී.
ඇල්ෆාෆෝල්ඩ්: නව ඖෂධ පිටුපස ඇති තාක්ෂණය
මෙම දියුණුවේ ආරම්භක ලක්ෂ්යය දක්නට ලැබෙන්නේ ඇල්ෆා ෆෝල්ඩ්, DeepMind විසින් නිර්මාණය කරන ලද පද්ධතිය (සරල රූපයක් වාදනය කළ හැකි ත්රිමාණ පරිසරයක් බවට පරිවර්තනය කිරීමේ හැකියාව.) මොකක්ද එහි ඇමයිනෝ අම්ල අනුපිළිවෙලින් ප්රෝටීන් නැමීම නිරාකරණය කිරීමෙන් පරිවර්තනය කරන ලද ප්රෝටීන් ව්යුහ පුරෝකථනයරසායන විද්යාව සඳහා නොබෙල් ත්යාගය සමඟ පිළිගත් මෙම ජයග්රහණය, සමස්ථානික රසායනාගාරවලට ආකෘති නිර්මාණය කිරීමට ඉඩ ලබා දී ඇත සංකීර්ණ අණුක අන්තර්ක්රියා සහ ඉහළ නිරවද්යතාවයකින් යුත් සංයෝග නිර්මාණය කිරීම ඖෂධ කර්මාන්තයේ මීට පෙර කවදාවත් දැක නැති ආකාරයකින්.
නවතම අනුවාදය, ඇල්ෆා ෆෝල්ඩ්3, එය ප්රෝටීන වල ත්රිමාණ ව්යුහය පුරෝකථනය කිරීමට සහ ඒවා අනෙකුත් අණු සමඟ අන්තර්ක්රියා කරන ආකාරය හඳුනා ගැනීමට අපට ඉඩ සලසයි., DNA හෝ විවිධ ඖෂධ වැනි. මෙය පර්යේෂකයන්ට නිශ්චිත රෝග ඉලක්ක කරගත් සංයෝග නිර්මාණය කිරීමට ඉඩ සලසයි, සමස්ත සංවර්ධන ක්රියාවලිය වේගවත් කරන අතර සාම්ප්රදායික ක්රමවලට සාපේක්ෂව සාර්ථකත්වයේ සම්භාවිතාව වැඩි කරයි.
ඩිජිටල් සමාකරණයේ සිට මානව සායනික අත්හදා බැලීම් දක්වා
පරිගණක ආකෘති වලින් පැනීම සැබෑ මිනිසුන් සමඟ අත්හදා බැලීම් වෛද්ය විද්යාවට අදාළ AI සඳහා අද දක්වා ඇති විශාලතම අභියෝගය නියෝජනය කරයි. සාම්ප්රදායිකව, සායනික අවධියට ළඟා වන ඖෂධවලින් 10% ක් පමණක් අවසානයේ අනුමත කරනු ලැබේ.දශකයකට වැඩි කාලයක් ගත විය හැකි සහ ඩොලර් මිලියන ගණනක පිරිවැයක් දැරීමට සිදුවන ක්රියාවලියකින් පසුව.
සායනික අවශ්යතාවලට වඩා හොඳින් අනුවර්තනය වීමට සහ ඖෂධ සංවර්ධනය හා සම්බන්ධ කාලය සහ මූල්ය වියදම් සැලකිය යුතු ලෙස අඩු කිරීමට මුල සිටම නිර්මාණය කරන ලද අණු සඳහා ආයෝජනය කිරීමෙන් අයිසොමෝර්ෆික් ලැබ්ස් මෙම යථාර්ථය පරිවර්තනය කිරීමට උත්සාහ කරයි. සමාගම දැනට අවධානය යොමු කර ඇති තමන්ගේම අපේක්ෂකයින් සඳහා කටයුතු කරමින් සිටී. පිළිකා රෝග සහ ප්රතිශක්ති විද්යාව, නව්ය ප්රතිකාර සඳහා ඇති ඉල්ලුම තීරණාත්මකව පවතින ක්ෂේත්ර දෙකක්.
සහයෝගීතාවයේ සහ ජාත්යන්තර මූල්යකරණයේ පරිසර පද්ධතියක්
AI ඖෂධ සංවර්ධනයට නායකත්වය දීමේ එහි ප්රයත්නයේ දී, Isomorphic Labs විසින් මුද්රා තබා ඇත නොවාර්ටිස් සහ එලි ලිලී වැනි ඖෂධ සමාගම් සමඟ උපායමාර්ගික ගිවිසුම්, එය විද්යාව හා තාක්ෂණය සඳහා එහි දෙමුහුන් ප්රවේශයේ වලංගුභාවය ශක්තිමත් කරයි. තවද, සමාගම 2025 අප්රේල් මාසයේදී වසා දමන ලදී. ඩොලර් මිලියන 600 ක මූල්යකරණ වටයක්, Thrive Capital විසින් මෙහෙයවනු ලබන අතර, එය නව ඇල්ගොරිතමයෙන් නිර්මාණය කරන ලද සංයෝගවල පර්යේෂණ සහ සායනික අත්හදා බැලීම් දෙකම වේගවත් කිරීමට උපකාරී වනු ඇත.
කණ්ඩායම දැනුම එක්රැස් කරයි පළපුරුදු ඖෂධවේදීන් සහ කෘතිම බුද්ධිය පිළිබඳ විශේෂඥයින්, විශේෂයෙන් සංකීර්ණ සහ ප්රතිකාර කිරීමට අපහසු රෝග සඳහා පුද්ගලාරෝපිත සහ වඩාත් ඵලදායී ප්රතිකාර ක්රම පැමිණීම නාටකාකාර ලෙස වේගවත් කළ හැකි සහයෝගීතාවයක් නිර්මාණය කිරීම.
වෛද්ය විද්යාවේ කෘත්රිම බුද්ධියේ සදාචාරාත්මක හා තාක්ෂණික අභියෝග
සායනික වෛද්ය විද්යාවේ AI භාවිතය මගින් විවෘත වන අපේක්ෂාවන් අභියෝගාත්මක වනවා සේම පොරොන්දු සහගත ද වේ. ඇල්ගොරිතම විනිවිදභාවය, සැබෑ පුද්ගලයින් තුළ පරිගණකමය ප්රතිඵල වලංගු කිරීම සහ නව ප්රතිකාර ක්රම සංවර්ධනය කිරීම සඳහා යොදන සදාචාරාත්මක රෙගුලාසි විද්යාත්මක හා නියාමන ප්රජාව තුළ දැඩි විවාදයක් ඇති කරයි.
මෙම පර්යේෂණ ඉදිරි ගමන ඉදිරිපත් කරන්නේ වේගවත්, වඩාත් නිරවද්ය සහ දැරිය හැකි මිලකට ඖෂධ සඳහා ප්රත්යක්ෂ බලාපොරොත්තුවක්, සෞඛ්ය බලධාරීන් විසින් අවශ්ය කරන ඉහළම ආරක්ෂාව සහ කාර්යක්ෂමතා ප්රමිතීන් සපුරාලන බව සහතික කරන්නේ කෙසේද යන්න පිළිබඳව ප්රශ්න තවමත් පවතී.
Isomorphic Labs සහ DeepMind හරහා ජෛව වෛද්ය නවෝත්පාදනය සඳහා Alphabet හි කැපවීම පෙන්නුම් කරන්නේ කෙසේද යන්නයි AI හි දියුණුව නිසා පිළිකා වැනි රෝග සඳහා පුද්ගලාරෝපිත ප්රතිකාර ක්රම පැමිණීම වේගවත් කළ හැකිය.රෝගීන්ගේ ජීවිත කෙරෙහි ධනාත්මක බලපෑම: වඩාත්ම ඉල්ලුමක් ඇති පරීක්ෂණය සමත් වීමට ඇල්ගොරිතම සූදානම්ද යන්න තීරණය කිරීමේදී ඉදිරි මාස තීරණාත්මක වනු ඇත.
මම ඔහුගේ "ගීක්" අවශ්යතා වෘත්තියක් බවට පත් කරගත් තාක්ෂණ ලෝලියෙකි. මම මගේ ජීවිතයේ වසර 10 කට වඩා වැඩි කාලයක් ගත කර ඇත්තේ නවීන තාක්ෂණය භාවිතා කරමින් සහ පිරිසිදු කුතුහලයෙන් සියලු වර්ගවල වැඩසටහන් සමඟ ටින්කර් කිරීමෙනි. දැන් මම පරිගණක තාක්ෂණය සහ වීඩියෝ ක්රීඩා පිළිබඳ විශේෂඥයෙක්. මක්නිසාද යත්, මම වසර 5 කට වැඩි කාලයක් තාක්ෂණය සහ වීඩියෝ ක්රීඩා පිළිබඳ විවිධ වෙබ් අඩවි සඳහා ලිවීමට කටයුතු කරමින්, ඔබට අවශ්ය තොරතුරු සෑම කෙනෙකුටම තේරුම් ගත හැකි භාෂාවකින් ලබා දීමට උත්සාහ කරන ලිපි නිර්මාණය කරමි.
ඔබට කිසියම් ප්රශ්නයක් ඇත්නම්, මගේ දැනුම වින්ඩෝස් මෙහෙයුම් පද්ධතියට මෙන්ම ජංගම දුරකථන සඳහා වන ඇන්ඩ්රොයිඩ් හා සම්බන්ධ සෑම දෙයකින්ම විහිදේ. ඒ වගේම මගේ කැපවීම ඔබටයි, මම සෑම විටම මිනිත්තු කිහිපයක් ගත කිරීමට සහ ඔබට මෙම අන්තර්ජාල ලෝකයේ ඇති ඕනෑම ප්රශ්නයක් විසඳීමට උදව් කිරීමට කැමැත්තෙමි.