- Google Scholar හි බහු කෝණවලින් සංකීර්ණ විමසුම් සහ සෙවීම් බිඳ දමන උත්පාදක AI.
- මිනුම්වලට වඩා ප්රයෝජනවත් බව ප්රමුඛත්වය දෙන්න: උපුටා දැක්වීම් හෝ බලපෑම් සාධකය සඳහා පෙරහන් නොමැත; එක් එක් ප්රතිඵලයට හේතුව පැහැදිලි කරන්න.
- එය සම්පූර්ණ පෙළ සමඟ ක්රියා කරයි, දිනය අනුව පෙරීමට ඉඩ සලසයි, සහ ප්රකාශන ස්ථානය, කර්තෘත්වය සහ උපුටා දැක්වීමේ ගතිකත්වය අනුව වර්ගීකරණය කරයි.
- සීමිත හා පර්යේෂණාත්මක දියත් කිරීමක් පොරොත්තු ලේඛනයක් සමඟ; ස්පාඤ්ඤයේ සහ යුරෝපයේ විශ්ව විද්යාල කෙරෙහි ඇති විය හැකි බලපෑම.
ගූගල් සිය අධ්යයන පරිසර පද්ධතිය තුළ පර්යේෂණාත්මක විශේෂාංගයක් හඳුන්වා දී ඇත: ගූගල් ස්කොලර් පරීක්ෂණාගාරයෝජනාවක් එය සංකීර්ණ පර්යේෂණ ප්රශ්නවලට පිළිතුරු සපයන ආකාරය නැවත සිතා බැලීමට උත්සාහ කරයි.සමාගම ගවේෂණය කරමින් සිටින්නේ IA generativa සාහිත්ය සමාලෝචනය සඳහා ගත කරන කාලය අඩු කිරීමට සහ මූල පද සෙවීම් වලින් ඔබ්බට අවධානය පුළුල් කිරීමට ක්රමයක්.
ස්පාඤ්ඤ ආයතන ඇතුළු යුරෝපීය විශ්ව විද්යාල පරිසරය සඳහා, මෙය පුරුදු වල වෙනසක් නියෝජනය කළ හැකිය ලේඛන අවධිය: ප්රවේශය සීමිතයි a පරිශීලකයින් ලොග් වී ඇති අතර පොරොත්තු ලේඛනයක් ඇත.එබැවින් ගූගල් ප්රතිපෝෂණ රැස් කර සේවාව සකස් කරන අතරතුර, දියත් කිරීම ක්රමයෙන් සිදුවනු ඇත.
එය කුමක්ද සහ එහි අරමුණ කුමක්ද
Scholar Labs අර්ථ දක්වා ඇත්තේ මෙවලමක් AI සහාය සහිත පර්යේෂණ මාතෘකාවක් දෙස බහුවිධ දෘෂ්ටිකෝණවලින් බැලීමට අවශ්ය වන ප්රශ්නවලට පිළිතුරු සපයනගූගල් එය ශාස්ත්රීය පර්යේෂණයේ "නව දිශාවක්" ලෙස විස්තර කරයි, නිශ්චිත විමසුමක් සඳහා වඩාත්ම ප්රයෝජනවත් ද්රව්ය සොයා ගැනීම කෙරෙහි අවධානය යොමු කරයි, අනිවාර්යයෙන්ම වඩාත්ම ජනප්රිය ඒවා නොවේ.
මෙම යෝජනාව උපුටා දැක්වීම් ගණන සහ සඟරා බලපෑම් සාධක මත පදනම් වූ සාම්ප්රදායික පෙරහන් වලින් බැහැර වන අතර, සමාගම මෑත කාලීන හෝ අන්තර් විෂය කාර්යයන් නොසලකා හැරීම වළක්වා ගැනීමට ඉතා සීමාකාරී යැයි සලකයි. ඒ වෙනුවට, ප්රකාශන ස්ථානය, කර්තෘත්වය, ලිපියේ සම්පූර්ණ අන්තර්ගතය සහ උපුටා දැක්වීමේ ගතිකත්වය වැනි සංඥා පද්ධතිය තක්සේරු කරයි..
ප්රතිඵල තෝරා ගන්නේ කෙසේද සහ පැහැදිලි කරන්නේ කෙසේද?
ක්රියාවලිය ආරම්භ වන්නේ පරිශීලකයාගේ ප්රශ්නය හඳුනා ගැනීම සඳහා විශ්ලේෂණය කිරීමෙනි ප්රධාන මාතෘකා, විශේෂිත අංශ සහ සම්බන්ධතාඑතැන් සිට, AI විසින් Google Scholar තුළ එම සියලු කොටස් ආවරණය වන සමාන්තර සෙවීම් දියත් කරයි. සහ මුල් ගැටළුව විසඳීම සඳහා ඔවුන් නැවත සමූහගත කරයි.
නිදර්ශනීය උදාහරණයක්: කැෆේන් පරිභෝජනය කෙටි කාලීන මතකයට ඇති කරන බලපෑම් ගැන ඔබ විමසුවහොත්, මෙවලම එම පද සංයෝජනයට සීමා නොවේඑය ආහාර ගැනීමේ රටා, මතක රඳවා ගැනීමේ අධ්යයනයන් සහ වයසට අදාළ සංජානන අධ්යයනයන් ඇතුළත් කිරීමට විෂය පථය පුළුල් කරයි, සහ ඉන්පසු ලිපි වලින් සාක්ෂි සංස්ලේෂණය කරයි, ඒවා එකට ගත් විට, ප්රශ්නයට හොඳම පිළිතුර වේ..
Además, el පද්ධතිය ක්රියා කරන්නේ පෙළ සම්පූර්ණයි සහ හේතු ඉස්මතු කරයි ප්රතිඵලවල රැකියාවක් දිස්වන, සම්බන්ධතාවය පැහැදිලි කිරීම ලිපියේ අන්තර්ගතය සහ විමසුම අතරමෙය පර්යේෂකයාට එක් එක් මූලාශ්රයේ අදාළත්වය තේරුම් ගැනීමට පහසු කරයි.
- එය ඔබට ප්රකාශන දිනයන් අනුව පටු කිරීමට ඉඩ සලසයි. තාවකාලික සමාලෝචනය සකස් කිරීමට.
- එයට උපුටා දැක්වීම් අනුව පෙරහන් හෝ ජර්නල් බලපෑම් සාධකය ඇතුළත් නොවේ..
- ප්රකාශන ස්ථානය, කර්තෘත්වය, සම්පූර්ණ පාඨය සහ උපුටා දැක්වීමේ ගතිකය අනුව වර්ග කරන්න..
- පසු විපරම් ප්රශ්න සඳහා පහසුකම් සපයයි සියුම් කරුණු ගැඹුරින් සොයා බැලීමට.
Google Scholar සමඟ ඇති වෙනස්කම් සහ ගුණාත්මකභාවය පිළිබඳ විවාදය
ප්රධාන බාධාව වන්නේ උපුටා දැක්වීම් සහ සඟරා කීර්තිය මත පදනම් වූ පෙරහන් නොමැති වීමයි, බොහෝ විද්යාඥයින් ගුණාත්මකභාවය තක්සේරු කිරීම සඳහා කෙටිමඟක් ලෙස භාවිතා කර ඇති දර්ශක මේවා බව සමහර පර්යේෂකයෝ එකඟ වෙති. මිනුම් සෑම විටම පිළිබිඹු නොවේ අධ්යයනයක සැබෑ වටිනාකමනමුත් ඔවුන් නොමැතිව එය විය හැකි බව ඔවුන් පිළිගනී නව ක්ෂේත්රයකට පිවිසීමේදී විශ්වසනීයත්වය මැන බැලීම වඩා දුෂ්කර ය..
ලිපිවල අන්තර්ගතය සහ සන්දර්භය ඇගයීම කෙරෙහි ගූගල් අවධානය යොමු කරයි.මෙම ප්රවේශය පාඨය තුළම සංකල්ප අතර සම්බන්ධතා මත රඳා පවතී. එය ජනප්රියතා නැඹුරුව අඩු කිරීමට සහ වෙනත් ආකාරයකින් අවධානයට ලක් නොවිය හැකි ප්රයෝජනවත් කෘති අනාවරණය කිරීමට උත්සාහ කරන අතරම, මිලියන ගණනක් විද්වත් ලේඛන සහිත පරිසරයක නිරවද්යතාවය පවත්වා ගැනීමේ අභියෝගය පිළිගනී.
අත්හදා බැලීමේ ලබා ගැනීමේ හැකියාව, ප්රවේශය සහ පරිණාමය
Por ahora, Google Scholar Labs සීමිත පරිශීලකයින් සංඛ්යාවකට ප්රවේශ විය හැකිය. සැසිය දැනටමත් ලොග් වී ඇත. ප්රවේශය කළමනාකරණය කරනු ලබන්නේ පොරොත්තු ලේඛනයක් හරහා වන අතර, සමාගම එය දක්වයි මෙම සේවාව අත්හදා බැලීමේ සේවාවක් වන අතර එහි හැකියාවන් මත පදනම්ව පුළුල් කරනු ඇත feedback අධ්යයන ප්රජාවෙන්.
සීමා සහිත සංදර්ශකය යෝජනා කරන්නේ නිරවද්යතාවය කෙරෙහි විශේෂ අවධානයක් යොමු කිරීම සහ විභව AI මායාවන් අවම කිරීම.ප්රායෝගිකව, මෙයට පුළුල් නිකුතුවකට පෙර පුනරාවර්තන වැඩිදියුණු කිරීම් ඇතුළත් වන අතර එය ස්පාඤ්ඤයේ සහ යුරෝපයේ සෙසු ප්රදේශවල පර්යේෂණ මධ්යස්ථාන සහ විශ්ව විද්යාල පුස්තකාල සඳහා ප්රධාන අංගයකි.
තරඟකරුවන් සහ වෙළඳපල සන්දර්භය
ගූගල් හි මෙම පියවර පැමිණෙන්නේ දැඩි තරඟකාරිත්වයක් පවතින කාලයක ය. මෙවලම් වැනි Elicit අර්ථකථන විශාරදයා ශාස්ත්රීය කවයන් තුළ ආකර්ෂණයක් ලබා ඇත.සහ සංවාද ආකෘති වැනි කතාබස්GPT ගූගල් ස්කොලර් විසින් පිරිනමනු ලබන සත්යාපිත අධ්යයන මූලාශ්ර සමඟ ස්වදේශීය ඒකාබද්ධතාවයකින් තොරව වුවද, ඒවා සහාය ලෙස භාවිතා කර ඇත.
සමාගම ස්ථානගත වීමට උත්සාහ කරන්නේ සාහිත්ය සමාලෝචන සඳහා වැය කරන කාලය අඩු කරන සහ අතින් අනාවරණය කර ගැනීමට අපහසු සම්බන්ධතා අනාවරණය කරන විසඳුමක්එසේ වුවද, ගුණාත්මකභාවය සහ විනිවිදභාවය පිළිබඳ නිර්ණායක පිළිබඳ විවාදය මේසය මත පවතිනු ඇත, විශේෂයෙන් ප්රතිනිෂ්පාදනය සහ ක්රමවේදීය දැඩි බව ඉතා වැදගත් වන සංවේදී ක්ෂේත්රවල.
විමසුමේ සැබෑ ප්රයෝජනයට ප්රමුඛත්වය දෙන ප්රවේශයක් සහ එක් එක් ප්රතිඵලය දිස්වන්නේ මන්දැයි පැහැදිලි පැහැදිලි කිරීමක් සමඟින්, අධ්යයන පර්යේෂණ නවීකරණය කිරීම සඳහා විචක්ෂණශීලී ඔට්ටුවක් ලෙස Scholar Labs මතුවෙමින් තිබේ.එහි සාර්ථකත්වය රඳා පවතින්නේ එය විද්යාත්මක ක්ෂේත්රයේ නිරවද්යතා අවශ්යතා කෙතරම් හොඳින් සපුරාලනවාද යන්න සහ යුරෝපීය සහ ස්පාඤ්ඤ විශ්ව විද්යාලවල එය භාවිතා කිරීම මත ය.
මම ඔහුගේ "ගීක්" අවශ්යතා වෘත්තියක් බවට පත් කරගත් තාක්ෂණ ලෝලියෙකි. මම මගේ ජීවිතයේ වසර 10 කට වඩා වැඩි කාලයක් ගත කර ඇත්තේ නවීන තාක්ෂණය භාවිතා කරමින් සහ පිරිසිදු කුතුහලයෙන් සියලු වර්ගවල වැඩසටහන් සමඟ ටින්කර් කිරීමෙනි. දැන් මම පරිගණක තාක්ෂණය සහ වීඩියෝ ක්රීඩා පිළිබඳ විශේෂඥයෙක්. මක්නිසාද යත්, මම වසර 5 කට වැඩි කාලයක් තාක්ෂණය සහ වීඩියෝ ක්රීඩා පිළිබඳ විවිධ වෙබ් අඩවි සඳහා ලිවීමට කටයුතු කරමින්, ඔබට අවශ්ය තොරතුරු සෑම කෙනෙකුටම තේරුම් ගත හැකි භාෂාවකින් ලබා දීමට උත්සාහ කරන ලිපි නිර්මාණය කරමි.
ඔබට කිසියම් ප්රශ්නයක් ඇත්නම්, මගේ දැනුම වින්ඩෝස් මෙහෙයුම් පද්ධතියට මෙන්ම ජංගම දුරකථන සඳහා වන ඇන්ඩ්රොයිඩ් හා සම්බන්ධ සෑම දෙයකින්ම විහිදේ. ඒ වගේම මගේ කැපවීම ඔබටයි, මම සෑම විටම මිනිත්තු කිහිපයක් ගත කිරීමට සහ ඔබට මෙම අන්තර්ජාල ලෝකයේ ඇති ඕනෑම ප්රශ්නයක් විසඳීමට උදව් කිරීමට කැමැත්තෙමි.