Hugging Face DeepSeek-R1 මාදිලියේ විවෘත ක්ලෝනයක් දියත් කරයි

Hugging Face විසින් DeepSeek-R1 උසස් තර්කන ආකෘතිය අනුකරණය කිරීමේ අභියෝගය භාර ගැනීමට තීරණය කර ඇත., කෘතිම බුද්ධි මෙවලම් සංවර්ධනය කර ගෝලීය ප්‍රජාව සමඟ බෙදා ගන්නා ආකාරය වෙනස් කිරීමට පොරොන්දු වන මුලපිරීමකි. Open-R1 ලෙස නම් කර ඇති මෙම ව්‍යාපෘතිය, මුල් ආකෘතියේ හැකියාවන් ප්‍රතිනිෂ්පාදනය කිරීම පමණක් නොව, එය යම් ආකාරයකින් සිදු කිරීම අරමුණු කරයි. විනිවිද පෙනෙන සහ මූලධර්මවලට අනුකූලව විවෘත මූලාශ්‍රය.

DeepSeek-R1 මාදිලිය, චීන සමාගමක් විසින් සංවර්ධනය කරන ලදී, එහි ශක්තිමත් කිරීමේ ඉගෙනුම් ඇල්ගොරිතමවල සංකීර්ණත්වය හේතුවෙන් තාක්ෂණික ක්ෂේත්‍රය තුළ විශාල අපේක්ෂාවන් ජනනය කර ඇත. කෙසේ වෙතත්, මෙම ආකෘතිය අනුව බාධක කිහිපයක් ඉදිරිපත් කරයි විනිවිදභාවයයි, විවෘත දත්ත නොමැතිකම සහ ඔවුන්ගේ පුහුණුව පිළිබඳ විස්තර වැනි. මෙම තත්ත්වය සැලකිල්ලට ගෙන, Hugging Face පර්යේෂකයන්ට සහ සංවර්ධකයින්ට සහයෝගී පරිසරයක වැඩ කිරීමට ඉඩ සලසන විවෘත විකල්පයක් සඳහා කැපවී සිටී.

Open-R1 යනු කුමක්ද සහ ඔබ එය සංවර්ධනය කිරීමට සැලසුම් කරන්නේ කෙසේද?

Open-R1 අරමුණු කරන්නේ DeepSeek-R1 හි ක්‍රියාකාරී අනුරුවක් වීමයි, නමුත් AI පර්යේෂණයේ සහයෝගී නවෝත්පාදන සහ ප්‍රතිනිෂ්පාදනය ප්‍රවර්ධනය කරන විශේෂාංග සමඟ. Hugging Face හි පර්යේෂණ ප්‍රධානී Leandro von Werra පවසන පරිදි, ඉලක්කය වන්නේ "කළු පෙට්ටිය" ආකෘතිවලින් එල්ල වන අභියෝග ජය ගැනීම සහ අනෙක් අයට ඔවුන්ගේම පර්යේෂණ සිදු කිරීමට අවශ්‍ය මෙවලම් සැපයීමයි.

කණ්ඩායම Hugging Face's Science Cluster භාවිතා කරනු ඇත 768 Nvidia H100 GPU, DeepSeek විසින් මුලින් භාවිතා කරන ලද ඒවාට හැකි තරම් සමාන දත්ත කට්ටල නිෂ්පාදනය කිරීමට. ඊට අමතරව, ව්‍යාපෘතියේ සංවර්ධනය සඳහා සහභාගී වන ලෙස ඔවුන් ගෝලීය ප්‍රජාවට ආරාධනා කරන අතර, එය අවධාරණය කරයි විවිධ ඉදිරිදර්ශන ඔවුන් සංකීර්ණ ගැටළු විසඳීම සඳහා ප්රධාන වේ.

විවෘතභාවය සහ විනිවිදභාවය කෙරෙහි අවධානය යොමු කිරීම

DeepSeek-R1 නිශ්චිත වුවත් විවෘත මූලද්රව්ය, අවසර බලපත්‍රයක් වැනි, ආකෘතියේ මූලික තොරතුරු සම්පූර්ණයෙන්ම ලබා ගත නොහැක, එය අනුකරණය සහ ගැඹුරු අධ්‍යයනය අපහසු කරයි. විවෘත දත්ත කට්ටල සහ ලේඛනගත අත්හදා බැලීම් නොමැතිකම මෙම ක්ෂේත්‍රය ඉදිරියට ගෙන යාමට පර්යේෂණ ප්‍රජාවට ඇති හැකියාව සීමා කරන බව ඉංජිනේරු Elie Bakouch සඳහන් කර ඇත.

Open-R1 සමඟ, Hugging Face මෙම සීමාවන් ජය ගැනීමට පමණක් නොව, උත්සාහ කරයි ගෝලීය සහයෝගීතාව දිරිමත් කරන්න. “සංකීර්ණ ගැටලු විසඳීමේදී සාමූහික ප්‍රයත්නයකින් වෙනසක් ඇති කළ හැකියි” යනුවෙන් වොන් වේරා ප්‍රකාශ කළේය. දැනුම හුවමාරු කර ගන්න විවෘත මූලාශ්‍ර ප්‍රජාව තුළ.

මෙම මුලපිරීම ඉදිරිපත් කරන අභියෝග මොනවාද?

ඕනෑම විවෘත මූලාශ්‍ර ව්‍යාපෘතියක් මෙන්, Open-R1 විවේචනයකින් තොරව නොවේ. එවැනි දියුණු ආකෘතියකට ලබා දිය හැකි අවභාවිතය ගැන සමහර විශේෂඥයින් කනස්සල්ල පළ කර ඇත.

ඊට ප්‍රතිචාර වශයෙන්, Hugging Face developers එය විශ්වාස කරයි විවෘත වේදිකාවක ප්‍රතිලාභ අවදානමට වඩා වැඩි ය. Bakouch අනුව, "R1 ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය ප්‍රතිනිර්මාණය කළ පසු, අවශ්‍ය පරිගණක සම්පත් ඇති ඕනෑම කෙනෙකුට එය ප්‍රවේශ විය හැකිය«.

යටිතල පහසුකම් සම්බන්ධයෙන් ගත් කල, මෙම ව්‍යාපෘතිය මුල් ආකෘතිය අනුකරණය කිරීමට පමණක් නොව, උත්සාහ කරයි අනාගත සංවර්ධනය සඳහා ශක්තිමත් පදනමක් සපයයි. කෘත්‍රිම බුද්ධි ක්ෂේත්‍රයේ කාර්ය සාධන වැඩිදියුණු කිරීම් සහ නව ප්‍රායෝගික යෙදුම් යන දෙකම මෙයට ඇතුළත් විය හැකිය.

තාක්ෂණ කර්මාන්තයට බලපෑම්

Hugging Face ආරම්භය තාක්ෂණික කර්මාන්තයට සැලකිය යුතු බලපෑමක් ඇති කළ හැකිය. DeepSeek-R1 වෙතින් අනුකරණය කරන ලද ආකෘතියක් පිරිනැමීමෙන්, නමුත් සම්පූර්ණයෙන්ම විවෘත යටිතල පහසුකම් සහ ප්‍රවේශයක් සහිතව, Open-R1 AI ආකෘති සංවර්ධනය කර බෙදා ගන්නා ආකාරයෙන් පෙර සහ පසු සලකුණු කළ හැක.

තවද, මෙම ව්‍යාපෘතිය ප්‍රවර්ධනය කිරීම සඳහා වෙනත් සමාගම් සහ සංවිධානවලට සමාන මාර්ගයක් අනුගමනය කිරීමට ආදර්ශයක් විය හැකිය. කෘතිම බුද්ධිය වැනි තීරණාත්මක ක්ෂේත්‍රයක වැඩි විනිවිදභාවය සහ සහයෝගීතාව.

ඉහළ කාර්ය සාධන සම්පත්, ක්‍රියාකාරී ප්‍රජාවක් සහ විවෘත මූලාශ්‍ර තනතුරු සඳහා කැපවීම Open-R1 DeepSeek-R1 ප්‍රතිනිර්මාණය කිරීමට පමණක් නොව හැකියාව ඇති ව්‍යාපෘතියක් ලෙස, නමුත් වඩාත් ඇතුළත් සහ ප්‍රවේශ විය හැකි කර්මාන්තයක් සඳහා වෙනසක් ඇති කරයි.