- Anthropic හි Claude 3.7 Sonnet, Twitch හි Pokémon Red වාදනය කරමින් අත්හදා බලා ඇත.
- AI ආකෘතිය තර්කනය සහ තීරණ ගැනීමේදී සැලකිය යුතු ප්‍රගතියක් පෙන්නුම් කර ඇත.
- ඔහු ක්‍රීඩාවේ පළමු ජිම් නායකයින් තිදෙනා පරාජය කිරීමට සමත් වූ අතර, එය පෙර අනුවාදයන්ට අත්කර ගැනීමට නොහැකි විය.
- කෘත්‍රිම බුද්ධිය ඇගයීමේ ක්‍රමයක් ලෙස වීඩියෝ ක්‍රීඩා භාවිතය ඇන්ත්‍රොපික් විසින් ඉස්මතු කරයි.
ඇන්ත්‍රොපික් කෘත්‍රිම බුද්ධි ලෝකය පුදුමයට පත් කර ඇත. එහි නව ක්ලෝඩ් 3.7 සොනෙට් ආකෘතිය සංකීර්ණ කාර්යයන්හි කොතරම් දුරක් යා හැකිද යන්න නිරූපණය කිරීමෙන්. මෙම අවස්ථාවේදී, සහ හැකියාවන් පිළිබඳ නව්‍ය පරීක්ෂණයක කොටසක් ලෙස, පොක්මොන් රෙඩ් ක්‍රීඩාව සඳහා AI පද්ධතිය යොදවන ලදී. Twitch, එහිදී නරඹන්නන්ට ප්‍රගතිය සජීවීව අනුගමනය කිරීමට හැකි විය.
මෙම අත්හදා බැලීම මගින් කෘත්‍රිම බුද්ධියට හැකි ආකාරය පෙන්වීමට උත්සාහ කරයි උපායමාර්ගික තීරණ ගන්න සහ මිනිස් මැදිහත්වීමකින් තොරව ගතික පරිසරයක සැරිසැරීමට ඉගෙන ගන්න. ක්‍රීඩාව තුළ මුල් බාධක ජය ගැනීමට අපොහොසත් වූ ආකෘතියේ පෙර අනුවාදයන් හා සසඳන විට මෙය සන්ධිස්ථානයක් සනිටුහන් කරයි.
ක්ලෝඩ් 3.7 සොනට් තර්කනයේ දියුණුව පෙන්නුම් කරයි
AI ආකෘතියේ වැඩිදියුණු කිරීම් ඇගයීම සඳහා, Anthropic එයට ඇතැම් ප්‍රධාන මෙවලම් ලබා දුන්නේය: පික්සල් ආදානය, මූලික මතකය සහ බොත්තම් පාලනය පෙන්වන්න. මෙම අංගවලට ස්තූතිවන්ත වන්නට, ක්‍රීඩාවේ සිදුවන දේ අර්ථ නිරූපණය කිරීමට සහ එහි අභ්‍යන්තර තර්කනය මත පදනම්ව තීරණ ගැනීමට ක්ලෝඩ්ට හැකි විය.
ක්ලෝඩ් 3.0 සොනෙට් වැනි පෙර මාදිලිවල, කෘතිම බුද්ධිය ඔහුට ප්‍රධාන චරිතයේ නිවසින් පිටව යාමටවත් නොහැකි විය.. කෙසේ වෙතත්, මෙම නව පුනරාවර්තනයේදී, පද්ධතිය සැලකිය යුතු ලෙස ඉදිරියට ගොස් ඇති අතර, ක්‍රීඩාවේ පළමු ජිම් නායකයින් තිදෙනා වන බ්‍රොක්, මිස්ටි සහ ලුතිනන් සර්ජ් පරාජය කිරීමට සමත් වී ඇත.
පොක්මොන් ලෝකය තුළ ක්‍රියා 35.000 ක ගමනක්.
පොක්මොන් රෙඩ් හි ක්ලෝඩ්ගේ ගමන පහසු නොවීය. ඇන්ත්‍රොපික් විසින් සපයන ලද දත්ත වලට අනුව, AI ක්‍රියාත්මක කරන ලදී කොටස් 35.000ක් පමණ සියුඩාඩ් කාර්මින් අවධිය ජය ගැනීමට සමත් වන තුරු. මෙම ක්‍රියාවලියට ගතවන නිශ්චිත කාලය නිශ්චිතව දක්වා නැත, නමුත් ආකෘතියට ඇති හැකියාව වෙනස්කම් වලට අනුවර්තනය වී රටා ඉගෙන ගන්න ඔවුන්ගේ කාර්ය සාධනය අතරතුර.
කෘතිම බුද්ධිය ඇගයීමට වීඩියෝ ක්‍රීඩා භාවිතා කිරීම අලුත් දෙයක් නොවේ. කෙසේ වෙතත්, මෙම අත්හදා බැලීම එම අදහස ශක්තිමත් කරයි මෙම පරිසරයන් මූලික මෙවලම් බවට පත්විය හැකිය. තර්ක කිරීමට සහ අනුවර්තනය වීමට හැකියාව ඇති AI ආකෘතිවල ප්‍රගතිය මැනීමට.
ක්‍රීඩාවෙන් ඔබ්බට: ක්ලෝඩ් 3.7 සොනට් සහ එහි සැබෑ ලෝක යෙදුම්
Pokémon Red තුළ කුසලතා පෙන්වීමට අමතරව, Anthropic එහි AI ආකෘතියට හැකියාව ඇති බව ඉස්මතු කර ඇත සංකීර්ණ ගැටළු විසඳන්න ගණිතය, ක්‍රමලේඛනය සහ කේතනය වැනි ක්ෂේත්‍රවල. එහි වැඩිදියුණු කිරීම්වල කොටසක් ලෙස, Claude Code නමින් විශේෂාංගයක් එකතු කර ඇති අතර, එමඟින් AI හට කේත සෙවීමට සහ සංස්කරණය කිරීමට, පරීක්ෂණ ක්‍රියාත්මක කිරීමට සහ GitHub වැනි මෙවලම් සමඟ පවා වැඩ කිරීමට ඉඩ සලසයි.
මාදිලියේ හැකියාවන් පරීක්ෂා කිරීමට උනන්දුවක් දක්වන අය සඳහා, ක්ලෝඩ් 3.7 සොනෙට් දැන් විවිධ වේදිකාවල ලබා ගත හැකිය, ඒවා අතර: ක්ලෝඩ්ගේ යෙදුම, ඇන්ත්‍රොපික් API, ඇමේසන් බෙඩ්‍රොක් සහ ගූගල් ක්ලවුඩ්, එහි පෙර අනුවාදයට සමාන ප්‍රවේශ පිරිවැයක් පවත්වා ගනිමින්.
ක්ලෝඩ් 3.7 සොනෙට් පොක්මොන් රෙඩ් තුළ ප්‍රධාන අවධීන් ජය ගැනීමට සමත් වී ඇති බව යන අදහස ශක්තිමත් කරයි. තර්කනය සහ ඉගෙනීම අතින් කෘත්‍රිම බුද්ධිය වේගයෙන් ඉදිරියට යමින් පවතී.. මෙම ආකාරයේ පරීක්ෂණ මගින් දොර විවර වේ නව සැබෑ ලෝක යෙදුම්, කාර්යයන් ස්වයංක්‍රීය කිරීමේ සිට මිනිස් මැදිහත්වීමකින් තොරව සංකීර්ණ ගැටළු විසඳීම දක්වා.
මම ඔහුගේ "ගීක්" අවශ්‍යතා වෘත්තියක් බවට පත් කරගත් තාක්‍ෂණ ලෝලියෙකි. මම මගේ ජීවිතයේ වසර 10 කට වඩා වැඩි කාලයක් ගත කර ඇත්තේ නවීන තාක්‍ෂණය භාවිතා කරමින් සහ පිරිසිදු කුතුහලයෙන් සියලු වර්ගවල වැඩසටහන් සමඟ ටින්කර් කිරීමෙනි. දැන් මම පරිගණක තාක්‍ෂණය සහ වීඩියෝ ක්‍රීඩා පිළිබඳ විශේෂඥයෙක්. මක්නිසාද යත්, මම වසර 5 කට වැඩි කාලයක් තාක්‍ෂණය සහ වීඩියෝ ක්‍රීඩා පිළිබඳ විවිධ වෙබ් අඩවි සඳහා ලිවීමට කටයුතු කරමින්, ඔබට අවශ්‍ය තොරතුරු සෑම කෙනෙකුටම තේරුම් ගත හැකි භාෂාවකින් ලබා දීමට උත්සාහ කරන ලිපි නිර්මාණය කරමි.
ඔබට කිසියම් ප්‍රශ්නයක් ඇත්නම්, මගේ දැනුම වින්ඩෝස් මෙහෙයුම් පද්ධතියට මෙන්ම ජංගම දුරකථන සඳහා වන ඇන්ඩ්‍රොයිඩ් හා සම්බන්ධ සෑම දෙයකින්ම විහිදේ. ඒ වගේම මගේ කැපවීම ඔබටයි, මම සෑම විටම මිනිත්තු කිහිපයක් ගත කිරීමට සහ ඔබට මෙම අන්තර්ජාල ලෝකයේ ඇති ඕනෑම ප්‍රශ්නයක් විසඳීමට උදව් කිරීමට කැමැත්තෙමි.