ලොවෙහි තාක්ෂණය සහ විද්යාව සම්බන්ධයෙන්, "කෘතිම බුද්ධිය" යන යෙදුම අසමසම අදාළත්වයක් ලබා ඇත. එහි සංකල්පීයකරණයේ සිට, මෙම ආකර්ෂණීය ක්ෂේත්රය අසාමාන්ය ආකාරයකින් පරිණාමය වී, අපගේ සමාජයේ විවිධ ක්ෂේත්රවල විප්ලවීය වෙනසක් ඇති කළ විනයක් බවට පත්ව ඇත. කෙසේ වෙතත්, බොහෝ අය අසන ප්රශ්නයක් පැන නගී: එවැනි බලගතු ප්රකාශනයක් නිර්මාණය කිරීමට වගකිව යුත්තේ කවුද? මෙම ලිපියෙන් අපි "කෘතිම බුද්ධිය" යන යෙදුමේ මූලාරම්භය සහ නිර්මාතෘ පිළිබඳව විමර්ශනය කරමු, මනුෂ්යත්වයට ලෝකෝත්තර බලපෑමක් ඇති කළ සංකල්පයක මූලයන් හෙළි කරයි.
1. "කෘතිම බුද්ධිය" යන යෙදුමේ ආරම්භය සහ පරිණාමය
"කෘතිම බුද්ධිය" යන පදය ආරම්භ වූයේ 1950 ගණන්වලදී, විද්යාඥ ජෝන් මැකාති විසින් මිනිසාගේ බුද්ධිය අනුකරණය කිරීමට යන්ත්රවලට ඇති හැකියාව හැඳින්වීමට මෙම යෙදුම නිර්මාණය කළ අවස්ථාවේදීය. එතැන් සිට, ද කෘතිම බුද්ධිය රොබෝ විද්යාව, පරිගණක දැක්ම සහ ස්වාභාවික භාෂා සැකසුම් වැනි විවිධ ක්ෂේත්රවල සැලකිය යුතු දියුණුවක් ඇති කරමින් නිරන්තර පරිණාමය අත්විඳ ඇත.
එහි ආරම්භයේ දී, කෘත්රිම බුද්ධිය ඇල්ගොරිතම සහ පූර්ව නිශ්චිත රීති භාවිතයෙන් ගැටළු විසඳීම කෙරෙහි අවධානය යොමු කළේය. කෙසේ වෙතත්, කාලයත් සමඟ එය යන්ත්ර ඉගෙනීම සහ කෘතිම ස්නායු ජාල වැනි වඩාත් සංකීර්ණ ප්රවේශයන් දක්වා පරිණාමය වී ඇත. මෙම ක්රම මඟින් යන්ත්රවලට දත්ත සහ අත්දැකීම් වලින් ස්වයංක්රීයව ඉගෙන ගැනීමට ඉඩ සලසයි, එමඟින් තීරණ ගැනීමට සහ ගැටළු වඩාත් කාර්යක්ෂමව විසඳීමට ඇති හැකියාව වැඩි දියුණු කරයි.
වර්තමානයේ, කෘතිම බුද්ධිය අපගේ දෛනික ජීවිතයේ ස්වරූපයෙන් පවතී අතථ්ය සහායකයින්, නිර්දේශිත පද්ධති, මුහුණු හඳුනාගැනීම සහ හඬ, වෙනත් අය අතර. වඩ වඩාත් සංකීර්ණ ඇල්ගොරිතම, පවතින දත්ත විශාල ප්රමාණයක් සහ නවීන පරිගණකවල සැකසුම් බලය එකතු කිරීම මගින් මෙම දියුණුව සිදු කර ඇත. මෙම ක්ෂේත්රයේ පර්යේෂණ අඛණ්ඩව ඉදිරියට යන විට, කෘතිම බුද්ධිය අපගේ සමාජය පරිවර්තනය කිරීමට සහ විවිධ යෙදුම් ක්ෂේත්රවල නව අවස්ථා ලබා දෙනු ඇතැයි අපේක්ෂා කෙරේ.
2. "කෘතිම බුද්ධිය" යන යෙදුම නිර්මාණය කිරීමේ පුරෝගාමීන්
මෙම කොටසේදී, අපි "කෘතිම බුද්ධිය" යන යෙදුම නිර්මාණය කිරීම සහ සංවර්ධනය කිරීමෙහිලා මූලික කාර්යභාරයක් ඉටු කළ පුරෝගාමීන් ගැන සොයා බලනු ඇත. අද අපට මෙම විප්ලවීය තාක්ෂණය භුක්ති විඳීමට සහ ප්රයෝජන ගැනීමට හැකි වන පරිදි මෙම දීප්තිමත් මනස අඩිතාලම දැමීය.
වඩාත් කැපී පෙනෙන පුරෝගාමියෙකු වන්නේ කෘතිම බුද්ධියේ පියා ලෙස සැලකෙන බ්රිතාන්ය ගණිතඥ ඇලන් ටියුරින් ය. 1950 දී, ටියුරින් විසින් "පරිගණක යන්ත්රෝපකරණ සහ බුද්ධිය" යන මාතෘකාවෙන් යුත් පත්රිකාවක් ප්රකාශයට පත් කරන ලදී, එහිදී ඔහු බුද්ධිමත් හැසිරීම් ප්රදර්ශනය කිරීමට යන්ත්රයකට ඇති හැකියාව ඇගයීමට මාර්ගයක් ලෙස ඔහුගේ සුප්රසිද්ධ "ටියුරින් පරීක්ෂණය" යෝජනා කළේය. ඔහුගේ අදහස් සහ සංකල්ප සඳහා පදනම දැමීය කෘතිම බුද්ධිය සංවර්ධනය කිරීම අද අපි දන්නා පරිදි.
මෙම ක්ෂේත්රයේ තවත් වැදගත් පුරෝගාමියෙක් වන්නේ නවීන කෘත්රිම බුද්ධියේ පියා ලෙස සැලකෙන ජෝන් මැකාති ය. 1956 දී මැකාති විසින් ඩාර්ට්මූත් සමුළුව සංවිධානය කරන ලද අතර එහිදී ඔහු නිර්මාණය කළේය පළමු වතාවට "කෘතිම බුද්ධිය" යන පදය සහ මෙම ක්ෂේත්රයේ පර්යේෂණ සහ සංවර්ධනය සඳහා අඩිතාලම දමා ඇත. මීට අමතරව, AI පද්ධති සංවර්ධනය කිරීමේදී බහුලව භාවිතා වන LISP ක්රමලේඛන භාෂාවේ නිර්මාතෘ McCarthy විය.
3. "කෘතිම බුද්ධිය" සංකල්පයේ ඓතිහාසික පසුබිම
René Descartes සහ Gottfried Leibniz වැනි දාර්ශනිකයන් සිතීමට සහ තර්ක කිරීමට හැකියාව ඇති යන්ත්ර නිර්මාණය කිරීමේ හැකියාව ගවේෂණය කිරීමට පටන් ගත් 17 වන සියවස දක්වා ඒවා දිව යයි. කෙසේ වෙතත්, "කෘතිම බුද්ධිය" යන යෙදුම නිතර භාවිතා කිරීමට පටන් ගත්තේ 20 වන සියවසේදීය.
කෘත්රිම බුද්ධිය සඳහා වූ පළමු සැලකිය යුතු දායකත්වය වන්නේ ගණිතඥ ඇලන් ටියුරින් විසින් 1950 දී ටියුරින් පරීක්ෂණය වර්ධනය කිරීමයි. මෙම පරීක්ෂණය සමන්විත වන්නේ යන්ත්රයකට මිනිසාගේ හැසිරීමෙන් වෙන් කොට හඳුනාගත නොහැකි බුද්ධිමත් හැසිරීම් ප්රදර්ශනය කළ හැකිද යන්න තීරණය කිරීමෙනි. ටියුරිං ගේ ඉලක්කය මූලික වශයෙන් ගවේෂණාත්මක වුව ද, ඔහු කෘත්රිම බුද්ධියේ පසුකාලීන වර්ධනය සඳහා අඩිතාලම දැමීය.
1950 ගණන්වල පටන්, ඇලන් නිව්වෙල් සහ හර්බට් ඒ සයිමන් විසින් සංවර්ධනය කරන ලද තාර්කික න්යායාචාර්ය වැනි පළමු කෘතිම බුද්ධි වැඩසටහන් සංවර්ධනය කිරීමට පටන් ගත්තේය. මෙම වැඩසටහන් මානව චින්තනය අනුකරණය කිරීමට උත්සාහ කිරීම සඳහා තර්කනය සහ සංකේතාත්මක තර්කය මත පදනම් විය. පසුව, 60 සහ 70 ගණන්වලදී, ස්වභාවික භාෂා සැකසීම වැනි ක්ෂේත්රවල සැලකිය යුතු දියුණුවක් ඇති විය. හඬ හඳුනාගැනීම සහ පරිගණක දැක්ම, වර්තමාන කෘතිම බුද්ධි පද්ධති සඳහා අඩිතාලම දැමීම.
සාරාංශයක් ලෙස, ඔවුන් සියවස් කිහිපයක් ආපස්සට ගියත්, මෙම ක්ෂේත්රයේ සැලකිය යුතු දියුණුවක් ඇති වූයේ 20 වන සියවසේ සිට ය. ටියුරින් පරීක්ෂණයේ වර්ධනය සහ පළමු කෘත්රිම බුද්ධි වැඩසටහන් මතුවීම මෙම විනයෙහි පසුකාලීන පරිණාමය සඳහා අඩිතාලම දැමීය. අද, කෘත්රිම බුද්ධිය නිර්දේශ පද්ධතිවල සිට ස්වයංක්රීය වාහන දක්වා විවිධ යෙදුම්වල භාවිතා වන අතර අඛණ්ඩ පර්යේෂණ සහ සංවර්ධන විෂයක් ලෙස දිගටම පවතී.
4. "කෘතිම බුද්ධිය" යන යෙදුමේ ආරම්භය පිළිබඳ මතභේදය ගවේෂණය කිරීම
"කෘතිම බුද්ධිය" පිළිබඳ ඉතිහාසය එහි ආරම්භයේ සිටම මතභේදයකින් වැසී ඇත. මෙම යෙදුම ඇත්ත වශයෙන්ම නිර්මාණය කළේ කවුරුන්ද සහ එහි මුල් අර්ථය කුමක්ද යන්න පිළිබඳව අඛණ්ඩ විවාද කිහිපයක් තිබේ. මෙම මතභේදය ගවේෂණය කිරීමෙන් මෙම ක්ෂේත්රය වර්ධනය වී පරිණාමය වී ඇති ආකාරය පිළිබඳ ගැඹුරු අවබෝධයක් ලබා ගත හැකිය.
මෙම පදයේ ආරම්භය සම්බන්ධයෙන් සාකච්ඡාවට බඳුන් වන ප්රධාන කරුණක් වන්නේ එය භාවිතා කළ වර්ෂය පිළිබඳවයි පළමු වරට. කෘත්රිම බුද්ධි ක්ෂේත්රයේ විධිමත් පර්යේෂණ ආරම්භ වී ඇතැයි සැලකෙන Dartmouth සම්මන්ත්රණයේදී 1956 දී John McCarthy විසින් මෙම යෙදුම නිර්මාණය කරන ලද බවට ඇතැමුන් තර්ක කරති. කෙසේ වෙතත්, මෙම යෙදුම 1943 දී Warren McCulloch සහ Walter Pitts විසින් ස්නායුක ජාල පිළිබඳ ඔවුන්ගේ වැඩ වලදී භාවිතා කරන ලද බව පවසන අය ද සිටිති.
තවත් වැදගත් ප්රශ්නයක් වන්නේ "කෘතිම බුද්ධිය" යන යෙදුමේ මුල් අර්ථයයි. අද අපි මෙම සංකල්පය සාමාන්යයෙන් මානව බුද්ධිය අවශ්ය වන කාර්යයන් ඉටු කිරීමට හැකියාව ඇති යන්ත්ර සහ පද්ධති සමඟ සම්බන්ධ කරන අතර, එහි මුල් වසරවල අර්ථ දැක්වීම පුළුල් වූ අතර විවිධ ප්රවේශයන් සහ න්යායන් ඇතුළත් විය. කාලයාගේ ඇවෑමෙන් මෙම පදය පිළිබඳ මතභේදයට හා විවිධ අර්ථකථනවලට තුඩු දුන් එක් සාධකයක් වූයේ මෙම අර්ථයේ පළලයි.
5. "කෘතිම බුද්ධිය" යන යෙදුමේ පළමු සඳහන දෙස ගැඹුරින් බැලීම
කෘත්රිම බුද්ධිය (AI) යනු මෑත දශක කිහිපය තුළ විශාල අදාළත්වයක් ලබා ඇති මාතෘකාවකි. එය දැනට අඛණ්ඩ පර්යේෂණ හා සංවර්ධන විෂයක් වුවද, එය ආරම්භ වූ ආකාරය සහ එය පරිණාමය වී ඇති ආකාරය තේරුම් ගැනීම වැදගත්ය. මෙම ලිපියෙන් අපි "කෘත්රිම බුද්ධිය" යන යෙදුමේ පළමු සඳහන විමසා බලා අනුරූප ඓතිහාසික සන්දර්භයන් තුළ එහි අර්ථය විශ්ලේෂණය කරමු.
"කෘතිම බුද්ධිය" යන යෙදුම පිළිබඳ පළමු දන්නා සඳහන 1956 දී Dartmouth විශ්ව විද්යාලයේ පැවති සම්මන්ත්රණයකදී ආරම්භ වේ. මෙම පුරෝගාමී අවස්ථාවෙහිදී, පර්යේෂකයන් කිහිප දෙනෙකු එකතු වී මිනිසුන්ගේ බුද්ධිය අවශ්ය කාර්යයන් ඉටු කිරීමට යන්ත්රවලට ඇති හැකියාව පිළිබඳව සාකච්ඡා කළහ. මෙම නැගී එන අධ්යයන හා සංවර්ධන ක්ෂේත්රය විස්තර කිරීමට “කෘතිම බුද්ධිය” යන යෙදුම නිර්මාණය කරන ලද්දේ මෙම සමුළුවේදීය.
එතැන් සිට, කෘතිම බුද්ධිය විවිධ ප්රවේශයන් සහ ශිල්පීය ක්රම මතුවීමත් සමඟ ඝාතීය වර්ධනයක් අත්විඳ ඇත. ක්ෂේත්රයේ පළමු ප්රධාන දියුණුව සමහරක් AI හි මානව ස්වාමිවරුන් සමඟ තරඟ කළ හැකි චෙස් වැඩසටහන් සංවර්ධනය කිරීම, විශේෂිත දැනුම මත පදනම්ව තීරණ ගැනීමට විශේෂඥ පද්ධති සැලසුම් කිරීම සහ යන්ත්රවලට දැනුම ලබා ගැනීමට සහ අත්දැකීම් සමඟ ඔවුන්ගේ ක්රියාකාරිත්වය වැඩි දියුණු කිරීමට ඉඩ සලසන යන්ත්ර ඉගෙනුම් ඇල්ගොරිතම නිර්මාණය කිරීම ඒවාට ඇතුළත් වේ.
6. "කෘතිම බුද්ධිය" යන යෙදුමේ නිර්මාතෘවරයාගේ සත්යතාව පිළිබඳ සාකච්ඡා සහ විවාද
"කෘතිම බුද්ධිය" යන යෙදුමේ නිර්මාතෘවරයාගේ සත්යතාව දශක ගණනාවක් තිස්සේ විද්යාත්මක ප්රජාව තුළ සාකච්ඡාවට හා විවාදයට ලක් වූ මාතෘකාවකි. එය සාමාන්යයෙන් ජෝන් මැකාතිට ආරෝපණය කළද, සමහරු තර්ක කරන්නේ මෙම සංකල්පය වර්ධනය කිරීමේදී වෙනත් පර්යේෂකයන් ද වැදගත් කාර්යභාරයක් ඉටු කළ බවයි.
වඩාත්ම විවාදාත්මක කරුණක් වන්නේ "කෘතිම බුද්ධිය" යන පදය මැකාති විසින් ස්වාධීනව නිර්මාණය කරන ලද්දේද නැතහොත් එය ක්ෂේත්රයේ පර්යේෂණවල ස්වාභාවික පරිණාමයක්ද යන්නයි. විනයෙහි ආරම්භක ලක්ෂ්යය ලෙස සැලකෙන Dartmouth සම්මන්ත්රණයේදී 1956 දී මෙම යෙදුම විධිමත් ලෙස භාවිතා කළ පළමු පුද්ගලයා මැකාති බව සමහරු තර්ක කරති. කෙසේ වෙතත්, තවත් අය පවසන්නේ "සිතීමට හැකි යන්ත්ර" යන සංකල්පය ඇලන් ටියුරින් විසින් ඔහුගේ සුප්රසිද්ධ 1950 ලිපියෙන් දැනටමත් යෝජනා කර ඇති බවයි.
වසර ගණනාවක් පුරා, විවිධ විශේෂඥයින් සහ විද්වතුන් මෙම පදයේ සැබෑ නිර්මාතෘවරුන් ලෙස විවිධ පර්යේෂකයන්ට පක්ෂව සාක්ෂි සහ තර්ක ඉදිරිපත් කර ඇත. ඇතැමුන් කෘත්රිම බුද්ධිය සංකල්පනය කිරීමේදී බලපෑවේ Marvin Minsky, Nathaniel Rochester සහ Claude Shannon ගැන සඳහන් කරති. කෙසේ වෙතත්, මැකාති AI පර්යේෂණයේ පුරෝගාමියෙකු වූ අතර එහි සංවර්ධනය සඳහා ඔහුගේ දායකත්වය පුළුල් ලෙස හඳුනාගෙන ඇති බව ඉස්මතු කිරීම වැදගත්ය.
7. "කෘතිම බුද්ධිය" යන යෙදුම වර්ධනය කිරීමේදී විශේෂඥයින්ගේ බලපෑම
කෘත්රිම බුද්ධි ක්ෂේත්රයේ දී, මෙම යෙදුමේ වර්ධනය හා පරිණාමය සඳහා ප්රවීණයන්ගේ බලපෑම මූලික වී ඇත. කෘතිම බුද්ධිය පිළිබඳ විශේෂඥයින්, වසර ගණනාවක් පුරා, මෙම සංකල්පය අවබෝධ කර ගැනීමේ සහ භාවිතයේ ප්රගතියට ඉඩ සලසා දී ඇති ක්ෂේත්රයේ ඔවුන්ගේ දැනුම හා අත්දැකීම් දායක කර ඇත.
කෘතිම බුද්ධිය පිළිබඳ විශේෂඥයින් මෙම විනයෙහි න්යායික පදනම් නිර්වචනය කිරීමට මෙන්ම එහි සංවර්ධනය සඳහා භාවිතා කරන විවිධ ප්රවේශයන් සහ ක්රමවේදයන් ස්ථාපිත කිරීමට දායක වී ඇත. ඔවුන්ගේ පර්යේෂණ මගින් කෘත්රිම බුද්ධි පද්ධතිවල හැකියාවන් සහ සීමාවන් මෙන්ම මෙම තාක්ෂණය මුහුණ දෙන අභියෝග හඳුනා ගැනීමට හැකි වී තිබේ.
මීට අමතරව, කෘත්රිම බුද්ධි විශේෂඥයින් විසින් විවිධ යෙදුම් සහ අංශවල කෘත්රිම බුද්ධි පද්ධති ක්රියාත්මක කිරීමට පහසුකම් සලසා ඇති මෙවලම් සහ ඇල්ගොරිතම සංවර්ධනය කර ඇත. ඔවුන්ගේ දායකත්වයට ස්තූතිවන්ත වන්නට, කථන හඳුනාගැනීම, ස්වාභාවික භාෂා සැකසීම, යන්ත්ර ඉගෙනීම වැනි ක්ෂේත්රවල සැලකිය යුතු දියුණුවක් ලබා ඇත. කෘත්රිම බුද්ධිය විෂයයක් ලෙස වර්ධනය කිරීමට සහ වර්ධනයට මෙම විශේෂඥයන්ගේ බලපෑම තීරණාත්මක වී ඇත.
8. "කෘතිම බුද්ධිය" යන යෙදුම නිර්මාණය කළ මුල් මූලාශ්ර විමර්ශනය කිරීම
"කෘතිම බුද්ධිය" යන පදය නිර්මාණය කළ මුල් මූලාශ්ර විමර්ශනය කිරීම සඳහා, පුළුල් වාර්තාමය සෙවීමක් සිදු කිරීම සහ විවිධ විශේෂිත මෙවලම් භාවිතා කිරීම අවශ්ය වේ. මෙම පර්යේෂණය සිදු කිරීම සඳහා අනුගමනය කළ යුතු පියවර පහත දැක්වේ. ඵලදායී ලෙස:
1. අදාළ මූලාශ්ර හඳුනා ගැනීම: මුලදී, "කෘතිම බුද්ධිය" යන යෙදුම සංවර්ධනය කිරීමේ සහ සංකල්පගත කිරීමේ පුරෝගාමීන් ලෙස සලකනු ලබන්නේ කුමන කතුවරුන් හෝ පර්යේෂකයන් ද යන්න තීරණය කිරීම වැදගත් වේ. මෙය සිදු කිරීම සඳහා, ඔබට මෑත වසරවල ප්රකාශයට පත් කරන ලද පොත්, ශාස්ත්රීය ලිපි, සම්මන්ත්රණ සහ විද්යාත්මක කෘති භාවිතා කළ හැකිය.
2. සොයන්න දත්ත සමුදායන් ශාස්ත්රීය: අදාළ කතුවරුන් හඳුනා ගත් පසු, IEEE Xplore, ACM ඩිජිටල් පුස්තකාලය, Google Scholar වැනි ශාස්ත්රීය දත්ත සමුදායන් ගවේෂණය කිරීම නිර්දේශ කෙරේ. මෙම වේදිකා විද්යාත්මක කෘතීන් විශාල සංඛ්යාවක් සත්කාරකත්වය සපයන අතර දිනය සහ අදාළත්වය අනුව ප්රතිඵල පෙරීමට ඔබට ඉඩ සලසයි.
3. ලිපි සහ ප්රකාශන විශ්ලේෂණය සහ සමාලෝචනය: මුල් මූලාශ්රවලට අදාළ ලියකියවිලි ලබාගත් පසු, ඒ සෑම එකක් ගැනම සවිස්තරාත්මක විශ්ලේෂණයක් සිදු කළ යුතුය. කතුවරුන් විසින් භාවිතා කරන ලද උපුටා දැක්වීම් සහ යොමු කිරීම් මෙන්ම යෙදුම පැහැදිලි කිරීම සඳහා ඔවුන් භාවිතා කරන නිර්වචන සහ විස්තර හඳුනාගත යුතුය. ඔබේ පර්යේෂණ පුළුල් කිරීමට සහ නව මූලාශ්ර සොයා ගැනීමට ලේඛනවල සඳහන් උපුටා දැක්වීම් නිරීක්ෂණය කිරීම සුදුසුය.
9. "කෘතිම බුද්ධිය" යන පදය සොයාගැනීමේ ඓතිහාසික සන්දර්භය විශ්ලේෂණය කිරීම
"කෘතිම බුද්ධිය" යන පදය සොයාගැනීමේ ඓතිහාසික සන්දර්භය මෙම ප්රදේශයේ සංවර්ධනය සහ දියුණුව අවබෝධ කර ගැනීම සඳහා මූලික වේ. කෘත්රිම බුද්ධියේ ඉතිහාසය දශක ගණනාවක් ඈතට දිව යයි, මිනිසාගේ බුද්ධිය අනුකරණය කළ හැකි යන්ත්ර නිර්මාණය කිරීමේ හැකියාව විද්යාඥයන් විසින් ගවේෂණය කිරීමට පටන් ගත් විටය.
වැදගත්ම සන්ධිස්ථානයක් ඉතිහාසයේ AI හි 1956 දී සුප්රසිද්ධ Dartmouth සමුළුව පැවැත්විණි. මෙම අවස්ථාවෙහිදී, පර්යේෂකයන් "කෘතිම බුද්ධිය" යන යෙදුම යෝජනා කළේ යන්ත්රවලට ස්වයංක්රීයව සිතීමට සහ තීරණ ගැනීමට ඇති හැකියාව හැඳින්වීමට ය. AI හි සංවර්ධනය වේගවත් වනු ඇතැයි එකල විශ්වාස කළද, වර්තමාන මට්ටමට ළඟා වීමට වසර ගණනාවක් පර්යේෂණ හා තාක්ෂණික දියුණුව ගත විය.
කෘත්රිම බුද්ධි ක්ෂේත්රයේ ප්රගතියත් සමඟ මානව බුද්ධිය අනුකරණය කිරීම සඳහා විවිධ ප්රවේශයන් සහ ශිල්පීය ක්රම වර්ධනය විය. විශේෂිත ගැටළු විසඳීම සඳහා නීති සහ දැනුම භාවිතා කරන විශේෂඥ පද්ධති සංවර්ධනය සහ යන්ත්රවලට දත්ත වලින් ස්වයංක්රීයව ඉගෙන ගැනීමට ඉඩ සලසන යන්ත්ර ඉගෙනීම වඩාත් කැපී පෙනෙන ඒවා වේ. මෙම දියුණුව කථන හඳුනාගැනීම, පරිගණක දැක්ම සහ නිර්දේශ පද්ධති වැනි AI හි වඩ වඩාත් සංකීර්ණ යෙදුම් සඳහා දොර විවර කර ඇත.
10. "කෘතිම බුද්ධිය" යන යෙදුම නිර්මාණය කළේ කවුරුන්ද යන්න පිළිබඳ විවිධ න්යායන් සංසන්දනය කිරීම
"කෘතිම බුද්ධිය" යන යෙදුම වසර ගණනාවක් පුරා විවාදයට ලක් විය. වර්තමානයේ භාවිතා වන මෙම ප්රකාශනය නිර්මාණය කිරීමට වගකිව යුත්තේ කවුරුන්ද යන්න තීරණය කිරීමට උත්සාහ කරන විවිධ න්යායන් තිබේ. මීළඟට අපි මේ සම්බන්ධයෙන් ප්රධාන න්යායන් කිහිපයක සංසන්දනයක් ඉදිරිපත් කරමු.
1. John McCarthy: මෙම න්යාය අනුව "Artificial Intelligence" යන යෙදුම ජෝන් මැකාති විසින් 1956 දී Dartmouth සමුළුවේදී නිර්මාණය කරන ලදී. මැකාති කෘතිම බුද්ධියේ පියෙකු ලෙස සලකනු ලබන අතර ඔහුගේ කාර්යය මෙම විනය වර්ධනයට මූලික විය. මෙම න්යායට අනුව, මැකාති මානව බුද්ධිය අවශ්ය කාර්යයන් ඉටු කිරීමට යන්ත්ර නිපදවන්නේ කෙසේද යන්න විමර්ශනය කරන අධ්යයන ක්ෂේත්රය විස්තර කිරීමට මෙම යෙදුම භාවිතා කළේය.
2. ඇලන් නිව්වෙල් සහ හර්බට් ඒ. සයිමන්: තවත් න්යායක් යෝජනා කරන්නේ 1972 දී ප්රකාශයට පත් කරන ලද ඔවුන්ගේ "මානව ගැටලු විසඳීම" නම් ග්රන්ථයේ ඇලන් නිව්වෙල් සහ හර්බට් ඒ. සයිමන් විසින් මෙම යෙදුම මුලින්ම භාවිතා කරන ලද බවයි. යන්ත්රවලට මිනිස් බුද්ධිය අනුකරණය කළ හැකිය යන අදහස ඉදිරිපත් කරන්න. මිනිසාගේ බුද්ධිය අවශ්ය කාර්යයන් ඉටු කිරීමට පරිගණකවලට ඇති හැකියාව හැඳින්වීමට ඔවුන් තම පොතේ "කෘතිම බුද්ධිය" යන යෙදුම භාවිතා කළහ.
11. "කෘතිම බුද්ධිය" සංකල්පය සකස් කිරීම සඳහා පුද්ගල දායකත්වය හෙළිදරව් කිරීම
"කෘතිම බුද්ධිය" යන සංකල්පය සැකසීම සඳහා පුද්ගල දායකත්වය මෙම අධ්යයන ක්ෂේත්රයේ සංවර්ධනයට හා ප්රගතියට මූලික වී ඇත. දිගේ ඉතිහාසයේ, විවිධ විශේෂඥයින් සහ විද්යාඥයින් මෙම බහුවිධ ක්ෂේත්රය නිර්වචනය කිරීමට සහ වඩා හොඳින් අවබෝධ කර ගැනීමට උපකාර වූ අදහස් සහ න්යායන් දායක කර ඇත. මෙම ලිපියෙන් අපි වඩාත් කැපී පෙනෙන දායකත්වයන් කිහිපයක් ගවේෂණය කරන්නෙමු.
1936 දී "විශ්වීය පරිගණක යන්ත්ර" පිළිබඳ අදහස ඉදිරිපත් කළ ඇලන් ටියුරින් මෙම ප්රදේශයේ පුරෝගාමියෙකු විය. ටියුරින් විසින් කෘතිම බුද්ධිය පිළිබඳ අධ්යයනයට පදනම දැමුවේ යන්ත්රයකට මිනිසාගේ හැකියාව අනුකරණය කළ හැකි බව යෝජනා කිරීමෙනි. කියලා හිතුවා. ඔහුගේ සුප්රසිද්ධ “ටියුරින් පරීක්ෂණය” යන්ත්රයක බුද්ධිමත් හැසිරීම් ප්රදර්ශනය කිරීමේ හැකියාව ඇගයීම සඳහා මිණුම් ලකුණක් විය.
තවත් වැදගත් දායකත්වයක් ලැබුණේ 1956 දී "කෘතිම බුද්ධිය" යන යෙදුම නිර්මාණය කළ John McCarthy විසිනි. AI ක්ෂේත්රයේ ප්රවීණයන් එක්රැස් කර මෙම විනයෙහි ආරම්භය සනිටුහන් කළ Dartmouth College හි සුප්රසිද්ධ රැස්වීමේ ප්රධානියා වූයේ McCarthy ය. විධිමත් පර්යේෂණ ප්රදේශය. LISP ක්රමලේඛන භාෂාව නිර්මාණය කිරීමේදී ඔහුගේ කාර්යය කෘතිම බුද්ධියේ බොහෝ යෙදුම් සංවර්ධනය කිරීම සඳහා ද මූලික විය.
12. "කෘතිම බුද්ධිය" යන යෙදුමේ මූලාරම්භය තීරණය කිරීම සඳහා මූලික ලියකියවිලි ගවේෂණය කිරීම
"කෘතිම බුද්ධිය" යන යෙදුමේ ආරම්භය ක්ෂේත්රයේ ප්රවීණයන් අතර විවාදයට භාජනය වී ඇත. එහි මූලාරම්භය තීරණය කිරීම සඳහා, පවතින ප්රාථමික ලියකියවිලි ගවේෂණය කිරීම අවශ්ය වේ. මෙම සම්පූර්ණ සෙවීම සිදු කිරීම සඳහා අනුගමනය කළ යුතු පියවර පහත දැක්වේ.
1. අදාළ ප්රාථමික මූලාශ්ර හඳුනා ගන්න: ප්රාථමික මූලාශ්ර යනු අදාළ මාතෘකාව පිළිබඳ මුල් තොරතුරු සපයන ඒවා වේ. කෘතිම බුද්ධිය සම්බන්ධයෙන්, විද්යාත්මක සඟරා, ශාස්ත්රීය ලිපි සහ විශේෂිත සම්මන්ත්රණ සලකා බැලිය හැකිය.
2. ප්රධාන ලිපි කියවා විශ්ලේෂණය කරන්න: මෙම අවස්ථාවෙහිදී, "කෘත්රිම බුද්ධිය" යන යෙදුම නිර්මාණය වූ කාලයේ සිට වඩාත් අදාළ ලිපි සමාලෝචනය කිරීම වැදගත් වේ. ක්ෂේත්රයේ පුරෝගාමී පර්යේෂකයන් විසින් භාවිතා කරන තර්ක සහ නිර්වචන කෙරෙහි අවධානය යොමු කළ යුතුය.
3. විවිධ දෘෂ්ටිකෝණ සංසන්දනය කරන්න: පදයේ මූලාරම්භය විවිධ සන්දර්භයන් සහ සංස්කෘතීන් තුළ ඇති විය හැකි බැවින්, ප්රාථමික ලියකියවිලිවල පවතින විවිධ දෘෂ්ටිකෝණයන් සංසන්දනය කිරීම සහ ප්රතිසන්ධි කිරීම අත්යවශ්ය වේ. මෙම පදය සහ කාලයත් සමඟ එහි පරිණාමය ඇති කළ ප්රධාන අදහස් හඳුනා ගැනීමට මෙය උපකාරී වේ.
13. "කෘතිම බුද්ධිය" යන යෙදුම නිර්මාණය කර ඇති ප්රධාන අපේක්ෂකයින් කවුරුන්ද?
"කෘතිම බුද්ධිය" යන යෙදුම නිර්මාණය කර ඇති ප්රධාන අපේක්ෂකයන් වන්නේ ජෝන් මැකාති, මාර්වින් මින්ස්කි, නතානියෙල් රොචෙස්ටර් සහ ක්ලෝඩ් ෂැනන් ය. මෙම ප්රමුඛ පර්යේෂකයන් සහ විද්යාඥයින් AI ක්ෂේත්රයේ පුරෝගාමීන් වූ අතර එහි සංවර්ධනය හා ජනප්රියකරණයෙහිලා ප්රධාන භූමිකාවක් ඉටු කළහ.
– ජෝන් මැකාති: කෘත්රිම බුද්ධියේ ආරම්භක පියෙකු ලෙස සැලකෙන මැකාති 1956 දී Dartmouth සමුළුවේදී මෙම යෙදුම නිර්මාණය කළේය. ඔහු Stanford විශ්වවිද්යාලයේ පරිගණක විද්යාව පිළිබඳ බලගතු විද්යාඥයෙක් සහ මහාචාර්යවරයෙක් විය. McCarthy සංකේතාත්මක තර්කනය, ක්රීඩා න්යාය සහ කෘත්රිම බුද්ධිය වැඩසටහන්කරණයේ ඔහුගේ දායකත්වය වෙනුවෙන් පිළිගැනීමට ලක්විය.
– මර්වින් මින්ස්කි: කෘතිම බුද්ධියේ තවත් පුරෝගාමියෙකු වන මින්ස්කි ද ඩාර්ට්මූත් සමුළුවට සහභාගී වූ අතර ක්ෂේත්රයේ ආරම්භක පියෙකු ලෙස සැලකේ. ඔහු Massachusetts Institute of Technology (MIT) හි මහාචාර්යවරයෙකු වූ අතර සංජානනය, යන්ත්ර ඉගෙනීම සහ ගැටළු විසඳීම වැනි ක්ෂේත්රවල මූලික පර්යේෂණ සිදු කළේය.
– නතානියෙල් රොචෙස්ටර්: රොචෙස්ටර්, මැකාති සහ මින්ස්කි සමඟ එක්ව කෘත්රිම බුද්ධි ඉතිහාසයේ සන්ධිස්ථානයක් සනිටුහන් කළ Dartmouth සමුළුව සංවිධානය කළේය. ඔහු IBM හි ඔහුගේ වැඩ සහ මුල් ක්රමලේඛන භාෂා සංවර්ධනය සඳහා ඔහුගේ දායකත්වය සඳහා ප්රසිද්ධ විදුලි ඉංජිනේරුවෙකු සහ පරිගණක විද්යාඥයෙකු විය.
– ක්ලෝඩ් ෂැනන්: ඔහු Dartmouth ඉසව්වට සෘජුව සම්බන්ධ නොවූවත්, ෂැනන් කෘත්රිම බුද්ධියේ පූර්වගාමියෙකු ලෙස සලකනු ලබන අතර එම පදය භාවිතයට දායක වීම සම්බන්ධයෙන් ගෞරවය හිමි වේ. ඔහු ප්රකට ගණිතඥයෙක් සහ පරිගණක විද්යාඥයෙක් වූ අතර, තොරතුරු න්යාය සහ ඩිජිටල් තර්කනය පිළිබඳ ඔහුගේ වැඩ සඳහා ප්රසිද්ධියට පත් විය.
මෙම අපේක්ෂකයින් හතර දෙනා "කෘතිම බුද්ධිය" යන යෙදුම නිර්මාණය කිරීම සහ බෙදා හැරීම සඳහා ඔවුන්ගේ බලපෑම සඳහා පුළුල් ලෙස පිළිගැනේ. ඔහුගේ කෘති සහ දායකත්වය මෙම ක්ෂේත්රයේ සංවර්ධනයට හා ප්රගතියට අඩිතාලම දැමීය. වසර ගණනාවක් පුරා, තවත් බොහෝ පර්යේෂකයන් AI හි හැකියාවන් පුළුල් කිරීම සහ වැඩිදියුණු කිරීම දිගටම කරගෙන ගොස් ඇත, නමුත් මෙම සංකේතාත්මක යෙදුම නිර්මාණය කිරීම සඳහා මෙම පුරෝගාමීන් මූලික වශයෙන් වගකිව යුතු යැයි සැලකේ.
14. "කෘතිම බුද්ධිය" යන යෙදුමේ නව නිපැයුම්කරු පිළිබඳ පර්යේෂණවල නිගමන සහ සාරාංශය
අවසාන වශයෙන්, "කෘතිම බුද්ධිය" යන යෙදුමේ නව නිපැයුම්කරු පිළිබඳ පර්යේෂණ රසවත් හා ඥානාන්විත ප්රතිඵල ලබා දී ඇත. විවිධ මත සහ සාක්ෂි ඇතත්, මෙම යෙදුම ජෝන් මැකාති විසින් 1956 දී Dartmouth සමුළුවේදී නිර්මාණය කරන ලද බව තීරණය කර ඇත.
මෙම පර්යේෂණයේ වඩාත් අදාළ අංගයක් වන්නේ කෘත්රිම බුද්ධිය තාක්ෂණයේ වර්ධනයේ දී ඇති වැදගත්කම සහ සමාජයේ විවිධ ක්ෂේත්ර කෙරෙහි එහි බලපෑමයි. මෙම විනයට ස්තූතිවන්ත වන්නට, අපි සැලකිය යුතු දියුණුවක් දැක ඇත්තෙමු වෛද්ය විද්යාවේ, කර්මාන්තය, කාර්ය ස්වයංක්රීයකරණය සහ සංකීර්ණ ගැටළු විසඳීම.
කෘත්රිම බුද්ධිය අප තාක්ෂණය සමඟ අන්තර් ක්රියා කරන ආකාරය විප්ලවීය වෙනසක් සිදු කර ඇතිවා පමණක් නොව, අනාගතය සඳහා පුළුල් පරාසයක අවස්ථා විවෘත කර ඇති බව පර්යේෂණ මගින් පෙන්වා දී ඇත. අපි AI හි නව යෙදුම් ගවේෂණය කිරීම සහ සංවර්ධනය කිරීම දිගටම කරගෙන යන විට, එහි මූලාරම්භය සහ මෙම විනයෙහි අත්තිවාරම දැමූ දීප්තිමත් මනස තේරුම් ගැනීම අත්යවශ්ය වේ.
සාරාංශයක් ලෙස, "කෘතිම බුද්ධිය" යන යෙදුම ජෝන් මැකාති විසින් 1956 දී ඩාර්ට්මූත් සමුළුවේදී නිර්මාණය කරන ලදී. කෘත්රිම බුද්ධියේ පියෙකු ලෙස සැලකෙන මැකාති, මෙම විනය සංකල්පගත කිරීමේ සහ ප්රවර්ධනය කිරීමේ පුරෝගාමියෙකි. එතැන් සිට, සමාජයේ විවිධ අංශ කෙරෙහි එහි බලපෑම පෙන්නුම් කරන බහු යෙදුම් සමඟින්, කෘතිම බුද්ධි ක්ෂේත්රයේ සැලකිය යුතු දියුණුවක් ඇති වී තිබේ. තාක්ෂණය අඛණ්ඩව දියුණු වන විට, මැකාතිගේ දායකත්වය මෙන්ම කෘතිම බුද්ධිය යථාර්ථයක් බවට පත් කිරීමට වෙහෙස මහන්සි වී වැඩ කළ අනෙකුත් විද්යාඥයින් සහ ප්රවීණයන් හඳුනා ගැනීම වැදගත් වේ. මෙම පදය වසර ගණනාවක් පුරා විකාශනය වී අනුවර්තනය වී ඇතත්, එහි සොයාගැනීම අපගේ ලෝකය අඛණ්ඩව පරිවර්තනය කරන තාක්ෂණික විප්ලවයක ආරම්භය සනිටුහන් කළේය. දැනට. කෘතිම බුද්ධිය දැන් අපේ සමාජයේ අනිවාර්ය අංගයක් වන අතර මන්දගාමී වීමේ සලකුනු නොපෙන්වයි. එහි ප්රතිඵලයක් වශයෙන්, අනාගතයේ දී එහි ප්රගතිය ඉදිරියට ගෙන යාමට එහි ඉතිහාසය සහ පරිණාමය අවබෝධ කර ගැනීම අත්යවශ්ය වේ.
මම සෙබස්තියන් විදාල්, තාක්ෂණය සහ DIY ගැන දැඩි උනන්දුවක් දක්වන පරිගණක ඉංජිනේරුවෙක්. තවද, මම එහි නිර්මාතෘ වෙමි tecnobits.com, මම තාක්ෂණය වඩාත් ප්රවේශ විය හැකි සහ සැමට තේරුම් ගත හැකි කිරීමට නිබන්ධන බෙදාහදා ගනී.