Čo je Edge Computing a prečo bude kľúčový pre rozvoj umelej inteligencie?

Posledná aktualizácia: 01.02.2024

  • Edge computing znižuje latenciu a optimalizuje využitie dát presunutím spracovania bližšie k zdroju.
  • Táto technológia umožňuje kritické aplikácie v reálnom čase v odvetviach, ako je automobilový priemysel, priemysel a hry.
  • Kombinácia edge computingu, internetu vecí a 5G umožňuje väčšiu bezpečnosť, škálovateľnosť a digitálne inovácie.

Globálna prepojenosť sa rýchlo vyvíja. Presadzujú sa nové formy interakcie medzi používateľmi, zariadeniami a digitálnymi službami a... Výpočty na okraji siete Je považovaná za jeden z kľúčových faktorov zmeny. Táto technológia transformuje nielen spôsob, akým pristupujeme k údajom, ale aj spôsob ich spracovania, a presúva výpočtovú a úložnú kapacitu oveľa bližšie k miestu, kde sa informácie skutočne generujú.

V nasledujúcich rokoch, Vplyv Edge Computingu bude čoraz viditeľnejší v sektoroch ako IoT, pripojené vozidlá, umelá inteligencia, Priemysel 4.0 a streamovanie videohier. Ak chcete plne pochopiť, čo je edge computing, prečo spôsobuje revolúciu v digitálnej transformácii a ako ho môžu spoločnosti využiť, čítajte ďalej.

Čo je Edge Computing a ako funguje?

 

Edge computing je model spracovania údajov, ktorý približuje výpočtový výkon k miestu, odkiaľ údaje pochádzajú. Jeho cieľom je zrýchliť analýzu, znížiť latenciu a optimalizovať využitie šírky pásma., niečo zásadné v hyperprepojenom svete, kde je bezprostrednosť čoraz viac žiadaná.

V podstate, spracovanie je distribuované medzi periférne uzly (zariadenia internetu vecí, brány, pokročilé smerovače, mikrodátové centrá atď.) v blízkosti senzorov, strojov alebo používateľov. Preto, Dáta sa analyzujú a s nimi sa pracuje takmer v reálnom čase, pričom sa do centrálneho cloudu alebo hlavných serverov odosielajú iba najrelevantnejšie informácie alebo informácie, ktoré vyžadujú dlhodobé uloženie.

Tento výpočtový prístup, nazývaný aj edge computing, je doplnkom k tradičnému cloudu. Edge a cloud môžu spolupracovaťCentralizovaný cloud zostáva kľúčový pre hromadné ukladanie, historickú analýzu a zálohovanie, zatiaľ čo edge sa zameriava na rýchlosť, okamžitosť a znížené náklady na prenos.

edge computing vs. cloud computing

Rozdiel medzi cloud computingom a edge computingom

 

Cloudové výpočty (cloud computing) zmenil prístup k údajom a aplikáciám a ich správu za posledné desaťročie, čo umožnilo firmám a používateľom využívať výkonné služby hostované na diaľku. Avšak Tento model má určité obmedzenia pre použitia, kde záleží na každej milisekunde..

Exkluzívny obsah – kliknite sem  Ako používať Microsoft Copilot na telegrame: kompletný sprievodca

V cloude zariadenia odosielajú informácie na centralizované servery, ktoré môžu byť vzdialené stovky alebo tisíce kilometrov. Latencia, hoci nízka (milisekundy), môže byť príliš vysoká pre aplikácie s okamžitou odozvou., ako sú napríklad autonómne vozidlá, interaktívne cloudové videohry, pokročilé priemyselné monitorovanie alebo analýza kritických senzorov v reálnom čase.

Edge computing to rieši spustením spracovania bližšie k zdroju údajov.Napríklad, Environmentálny senzor v továrni lokálne spracováva informácie o neočakávanej poruche.Pripojené auto dokáže robiť rozhodnutia v reálnom čase bez čakania na odpoveď z centrálneho servera alebo bezpečnostná kamera dokáže vykonávať rozpoznávanie tváre na mieste a odosielať do cloudu iba kľúčové informácie na uloženie alebo súhrnnú analýzu. Výsledok: rýchlejšie odozvy, úspora šírky pásma a zvýšená prevádzková efektivita..

Hlavné výhody edge computingu

Edge computing prináša Kľúčové výhody pre firmy aj koncových používateľov:

  • Zníženie latencieVďaka spracovaniu údajov v blízkosti miesta ich generovania je odozva takmer okamžitá. Latenciu je možné znížiť na menej ako 1 milisekundu pomocou najmodernejších technológií, ako sú 5G a optické vlákna.
  • Úspora šírky pásmaPrenášajú sa iba relevantné informácie, čím sa znižujú náklady a preťaženie siete.
  • Väčšia bezpečnosť a súkromieCitlivé informácie je jednoduchšie chrániť ich analýzou bez toho, aby ste ich museli odstrániť z lokálneho prostredia.
  • ŠkálovateľnosťUmožňuje vám podporovať milióny pripojených zariadení bez preťaženia centrálnych dátových centier.
  • VšestrannosťMôže byť nasadený v priemyselnom, mestskom, zdravotníckom, automobilovom, domácom atď. prostredí.

Okrem toho, Edge computing uľahčuje inovácie v sektoroch, kde sa počíta každá sekunda., ako sú napríklad autonómne vozidlá, detekcia anomálií v továrňach, streamovanie obsahu a monitorovanie kritickej infraštruktúry.

edge computing

Edge computing v prepojených a autonómnych vozidlách

Automobilový sektor je jedným z najväčších príjemcov edge computingu.Pripojené autá a autonómne vozidlá integrujú desiatky senzorov, kamier, radarov a komunikačných systémov, ktoré nepretržite generujú údaje o prostredí, stave vozidla a dopravných podmienkach.

La bezpečnosť cestnej premávky Vo veľkej miere to závisí od schopnosti spracovať tieto údaje a reagovať na ne v desatinách sekundy. Napríklad, ak senzor zistí neočakávanú prekážku alebo priechod pre chodcov, systém musí okamžite urobiť rozhodnutie, čo by nebolo možné, ak by všetky informácie museli putovať tam a späť z cloudu.

Exkluzívny obsah – kliknite sem  Muskova xAI pripravuje v Saudskej Arábii rozsiahle dátové centrum s podporou čipov Humain a Nvidia.

Vďaka okraju, Veľká časť tohto spracovania sa vykonáva priamo na palube, v aute alebo v neďalekej infraštruktúre.Toto umožňuje:

  • Interpretujte dopravné signály a reagujte na zmeny v reálnom čase.
  • Predvídajte incidenty, ako sú semafory alebo dopravné zápchy.
  • Spravujte veľké objemy informácií bez preťaženia siete.
  • Vytvárajte „čaty“ prepojených nákladných vozidiel, čím sa zlepší efektivita dopravy.
Súvisiaci článok:
Ako žalovať Microsoft za Windows 10

Edge computing a strojové učenie: inteligentná výroba a ďalšie

V priemysle a pokročilej výrobe edge computing znásobuje potenciál umelej inteligencie a strojového učenia.Vďaka tejto architektúre dokážu systémy strojového videnia automaticky detekovať chyby vo výrobných linkách, monitorovať stav strojov a dokonca predpovedať poruchy skôr, ako k nim dôjde.

Ako to robí? Senzory a kamery v továrni spracovávajú väčšinu informácií lokálne.... a porovnávajú ho s predtým trénovanými modelmi strojového učenia. Iba v prípade pochybností alebo chyby sa údaje prezerajú v cloude alebo ukladajú na budúcu analýzu. drastické zníženie sieťovej prevádzky a zrýchlenie reakcie na nepredvídané udalosti.

Súvisiaci článok:
Ako povoliť vynútenie podpisu ovládača v systéme Windows 11

Edge computing, streamovanie videohier a takmer okamžitá odozva

Hranie hier zažíva skutočnú revolúciu vďaka edge computingu.Cloudové herné platformy ako Stadia, Xbox Cloud, Nvidia GeForce Now alebo PlayStation Now spracovávajú grafiku a hernú logiku na rozsiahlych vzdialených serveroch a výsledný obraz odosielajú na akýkoľvek pripojený displej. Aby bol však zážitok plynulý a bez oneskorenia, musí byť latencia minimálna.

Integrácia okrajových uzlov blízko hráčov umožňuje zážitok veľmi podobný tomu, ako keby ste mali konzolu doma.Vždy, keď stlačíte tlačidlo, tento príkaz sa odošle na blízky server (na okraji siete), spracuje sa a v priebehu milisekúnd sa na obrazovke zobrazí odpoveď. Takže, Lag a sekanie sú eliminované čo by spôsobilo, že titul by nebol hrateľný v súťažných alebo rýchlych akčných scenároch.

Súvisiaci článok:
Ako rozdeliť obrazovku v systéme Windows 11

Škálovateľnosť, bezpečnosť a nové obchodné príležitosti

Edge computing sa vyznačuje aj svojou škálovateľnosťou a zameraním na bezpečnosť.Distribúciou spracovania medzi tisíce uzlov sa znižuje počet bodov zlyhania a je jednoduchšie udržiavať službu v prevádzke, aj keď je primárne pripojenie prerušené. Ak jeden uzol zlyhá, ostatné ho môžu prevziať, čím sa zabezpečí kontinuita.

Exkluzívny obsah – kliknite sem  Ako spravovať obrazové súbory?

Pokiaľ ide o bezpečnosť, citlivé údaje môžu zostať na perimetri a do cloudu sa prenášajú iba v šifrovanej alebo anonymizovanej forme. Táto stratégia minimalizuje riziko masívnych kybernetických útokov a chráni súkromie používateľov, čo je obzvlášť dôležité v regulovaných odvetviach, ako je zdravotníctvo, financie a kritická infraštruktúra.

Okrem toho, Edge Computing umožňuje nové obchodné modely založené na agilných, personalizovaných a vysokohodnotných službách: prediktívna údržba, optimalizácia v reálnom čase, inteligentný manažment energie, pokročilé riadenie miest atď.

Kombinácia edge computingu, 5G sietí a optických vlákien

Nasadenie 5G siete a rozšírenie optických vlákien boli rozhodujúcim impulzom pre edge computing. 5G nielen znásobuje rýchlosť sťahovania, ale tiež znižuje latenciu prostredia na 1 milisekundu, čo bolo s predchádzajúcimi technológiami nemysliteľné. To umožňuje edge nielen spracovávať dáta v blízkosti zariadení, ale tiež umožňuje prakticky okamžitý prenos medzi uzlami.

Špičkové projekty využívajú túto kombináciu na realizáciu inteligentných miest, prepojených vozidiel, nemocníc, ktoré monitorujú pacientov v reálnom čase, a hyperprepojených tovární, kde každý stroj bezproblémovo komunikuje so svojím okolím a podpornými systémami.

Vláknina poskytuje šírka pásma potrebná na prepojenie okrajových ostrovov navzájom a s cloudom, zatiaľ čo 5G umožňuje extrémnu mobilitu: v osobnej mobilite (autá, drony, nositeľné zariadenia), ako aj v priemyselných alebo logistických scenároch.

Budúcnosť poukazuje na ešte hlbšia integrácia medzi edge platformou, umelou inteligenciou a blockchainom, otváranie nových aplikácií v oblasti inteligentných miest, digitálneho zdravotníctva, inteligentnej energie, mobility a mnohých ďalších oblastí.

Prijatie týchto technológií mení spôsob, akým s technológiami interagujeme, a umožňuje rýchlejšie, bezpečnejšie a inteligentnejšie služby prispôsobené čoraz prepojenejšej a meniacej sa spoločnosti.