Aké údaje zhromažďujú asistenti s umelou inteligenciou a ako chrániť vaše súkromie

Umelá inteligencia sa v rekordnom čase zmenila zo sľubu na rutinu a s ňou vznikli aj veľmi konkrétne pochybnosti: Aké údaje zhromažďujú asistenti s umelou inteligenciou?Ako ich používajú a čo môžeme urobiť pre bezpečnosť našich informácií. Ak používate chatbotov, asistentov prehliadača alebo generatívne modely, je vhodné čo najskôr prevziať kontrolu nad svojím súkromím.

Okrem toho, že sú tieto systémy nesmierne užitočnými nástrojmi, využívajú aj rozsiahle dáta. Objem, pôvod a spracovanie týchto informácií Prinášajú nové riziká: od vyvodzovania osobných vlastností až po náhodné zverejnenie citlivého obsahu. Tu nájdete podrobne a bez okolkov, čo zachytávajú, prečo to robia, čo hovorí zákon a Ako chrániť svoje účty a svoju aktivituPoďme sa dozvedieť všetko o Aké údaje zhromažďujú asistenti s umelou inteligenciou a ako chrániť vaše súkromie. 

Aké údaje vlastne zhromažďujú asistenti s umelou inteligenciou?

Moderní asistenti spracujú oveľa viac než len vaše otázky. Kontaktné informácie, identifikátory, použitie a obsah Tieto sú zvyčajne zahrnuté v štandardných kategóriách. Hovoríme o mene a e-maile, ale aj o IP adresách, informáciách o zariadení, protokoloch interakcie, chybách a samozrejme o obsahu, ktorý generujete alebo nahrávate (správy, súbory, obrázky alebo verejné odkazy).

V rámci ekosystému Google oznámenie o ochrane osobných údajov spoločnosti Gemini presne popisuje, čo zhromažďuje. informácie z pripojených aplikácií (napríklad história vyhľadávania alebo YouTube, kontext prehliadača Chrome), údaje o zariadení a prehliadači (typ, nastavenia, identifikátory), metriky výkonu a ladenia a dokonca aj systémové povolenia na mobilných zariadeniach (ako napríklad prístup ku kontaktom, protokolom hovorov a správam alebo obsahu na obrazovke), ak ich používateľ autorizuje.

Tiež sa zaoberajú údaje o polohe (približná poloha zariadenia, IP adresa alebo adresy uložené v účte) a podrobnosti o predplatnom, ak používate platené programy. Okrem toho sa ukladajú: vlastný obsah, ktorý modely generujú (text, kód, zvuk, obrázky alebo súhrny), čo je kľúčové pre pochopenie stopy, ktorú zanechávate pri interakcii s týmito nástrojmi.

Treba poznamenať, že zber údajov sa neobmedzuje len na školenia: Účastníci môžu zaznamenávať aktivitu v reálnom čase Počas používania (napríklad keď sa spoliehate na rozšírenia alebo pluginy) to zahŕňa telemetriu a udalosti aplikácií. To vysvetľuje, prečo je kontrola povolení a kontrola nastavení aktivít kľúčová.

Na čo tieto údaje používajú a kto ich môže vidieť?

Spoločnosti sa často odvolávajú na široké a opakujúce sa účely: Na poskytovanie, údržbu a zlepšovanie služieb, prispôsobenie zážitku a vývoj nových funkciíkomunikovať s vami, merať výkon a chrániť používateľa a platformu. Toto všetko sa vzťahuje aj na technológie strojového učenia a samotné generatívne modely.

Citlivou časťou procesu je ľudská kontrolaRôzni dodávatelia uznávajú, že interní zamestnanci alebo poskytovatelia služieb kontrolujú vzorky interakcií s cieľom zlepšiť bezpečnosť a kvalitu. Preto platí konzistentné odporúčanie: vyhýbajte sa zahrnutiu dôverných informácií, ktoré by ste nechceli, aby daná osoba videla, alebo ktoré by sa použili na spresnenie modelov.

V známych pravidlách niektoré služby uvádzajú, že nezdieľajú určité údaje na reklamné účely, hoci Áno, môžu poskytnúť informácie úradom. na základe zákonnej požiadavky. Iní svojou povahou zdieľať s inzerentmi alebo partnermi identifikátory a agregované signály pre analýzu a segmentáciu, čím sa otvárajú dvere k profilovaniu.

Liečba zahŕňa aj uchovávanie počas vopred stanovených obdobíNapríklad niektorí poskytovatelia nastavujú predvolenú dobu automatického vymazania 18 mesiacov (nastaviteľnú na 3, 36 alebo na neurčito) a z dôvodu kvality a bezpečnosti uchovávajú skontrolované konverzácie dlhšie. Ak chcete minimalizovať svoju digitálnu stopu, odporúča sa skontrolovať doby uchovávania a aktivovať automatické vymazanie.

Riziká pre súkromie počas celého životného cyklu umelej inteligencie

Súkromie nie je ohrozené v jednom bode, ale v celom reťazci: príjem dát, trénovanie, inferencia a aplikačná vrstvaPri hromadnom zbere údajov môžu byť citlivé údaje neúmyselne zahrnuté bez riadneho súhlasu; pri tréningu je ľahké prekročiť pôvodné očakávania používania; počas inferencie môžu modely odvodiť osobné vlastnosti počnúc zdanlivo triviálnymi signálmi; a v aplikácii sú API alebo webové rozhrania atraktívnymi cieľmi pre útočníkov.

Pri generatívnych systémoch sa riziká znásobujú (napríklad Hračky s umelou inteligenciou). Dátové súbory extrahované z internetu bez výslovného povolenia Môžu obsahovať osobné údaje a určité škodlivé výzvy (vstrekovanie výziev) sa snažia manipulovať s modelom, aby filtrovali citlivý obsah alebo vykonávali nebezpečné pokyny. Na druhej strane, mnohí používatelia Vkladajú dôverné údaje bez zohľadnenia toho, že by sa mohli uložiť alebo použiť na úpravu budúcich verzií modelu.

Akademický výskum odhalil špecifické problémy. Nedávna analýza asistenti prehliadača Odhalila rozsiahle praktiky sledovania a profilovania s prenosom vyhľadávacieho obsahu, citlivých údajov z formulárov a IP adries na servery poskytovateľa. Okrem toho preukázala schopnosť odvodiť vek, pohlavie, príjem a záujmy, pričom personalizácia pretrvávala v rôznych reláciách; v tejto štúdii, Iba jedna služba nepreukázala žiadne dôkazy o profilovaní.

História incidentov nám pripomína, že riziko nie je teoretické: narušenia bezpečnosti Odhalili históriu chatu alebo metadáta používateľov a útočníci už využívajú modelovacie techniky na extrakciu trénovacích informácií. Aby toho nebolo málo, Automatizácia AI kanálov Je ťažké odhaliť problémy so súkromím, ak nie sú záruky navrhnuté od začiatku.

Čo hovoria zákony a rámce?

Väčšina krajín už má Pravidlá ochrany osobných údajov v platnosti a hoci nie všetky sú špecifické pre umelú inteligenciu, vzťahujú sa na akýkoľvek systém, ktorý spracováva osobné údaje. V Európe RGPD Vyžaduje si to zákonnosť, transparentnosť, minimalizáciu, obmedzenie účelu a bezpečnosť; ďalej Zákon o AI Európska komisia zavádza rizikové kategórie, zakazuje praktiky s vysokým dopadom (ako napríklad sociálne skórovanie verejné) a ukladá prísne požiadavky na systémy s vysokým rizikom.

V USA platia štátne nariadenia, ako napr. CCPA alebo zákon Texasu Poskytujú práva na prístup k údajom, ich vymazanie a odhlásenie sa z predaja, zatiaľ čo iniciatívy, ako napríklad zákon štátu Utah Vyžadujú jasné upozornenia pri interakcii používateľa s generatívnymi systémami. Tieto normatívne vrstvy existujú súčasne so spoločenskými očakávaniami: prieskumy verejnej mienky ukazujú výrazná nedôvera voči zodpovednému používaniu údajov spoločnosťami a rozpor medzi sebaponímaním používateľov a ich skutočným správaním (napríklad akceptovanie politík bez ich prečítania).

Riadenie rizík na základe rámca NIST (AI RMF) Navrhuje štyri prebiehajúce funkcie: Riadenie (zodpovedné politiky a dohľad), Mapovanie (pochopenie kontextu a vplyvov), Meranie (posúdenie a monitorovanie rizík pomocou metrík) a Manažovanie (stanovovanie priorít a zmierňovanie). Tento prístup pomáha prispôsobiť ovládacie prvky podľa úrovne rizika systému.

Kto zbiera najviac: röntgen najpopulárnejších chatbotov

Nedávne porovnania umiestňujú rôznych asistentov do spektra zbierok. Gemini od Googlu je na čele rebríčka zhromažďovaním najväčšieho počtu jedinečných dátových bodov v rôznych kategóriách (vrátane mobilných kontaktov, ak sú udelené povolenia), čo sa u iných konkurentov vyskytuje len zriedka.

V strednom rozsahu riešenia zahŕňajú napríklad Claude, Copilot, DeepSeek, ChatGPT a Perplexity, s desiatimi až trinástimi typmi údajov, pričom sa mení kombinácia kontaktov, polohy, identifikátorov, obsahu, histórie, diagnóz, používania a nákupov. grok Nachádza sa v spodnej časti s obmedzenejším súborom signálov.

Existujú aj rozdiely v následné použitieBolo zdokumentované, že niektoré služby zdieľajú určité identifikátory (napríklad šifrované e-maily) a signály na segmentáciu s inzerentmi a obchodnými partnermi, zatiaľ čo iné uvádzajú, že údaje nepoužívajú na reklamné účely ani ich nepredávajú, hoci si vyhradzujú právo reagovať na právne žiadosti alebo ich použiť na... zlepšiť systém, pokiaľ používateľ nepožiada o vymazanie.

Z pohľadu koncového používateľa sa to premieta do jasnej rady: Preštudujte si pravidlá každého poskytovateľaUpravte povolenia aplikácie a vedome sa rozhodnite, aké informácie poskytnete v každom kontexte, najmä ak chcete nahrávať súbory alebo zdieľať citlivý obsah.

Základné osvedčené postupy na ochranu vášho súkromia

Najprv starostlivo nakonfigurujte nastavenia pre každého asistenta. Preskúmajte, čo sa uchováva, ako dlho a na aký účel.a povoľte automatické mazanie, ak je k dispozícii. Pravidelne kontrolujte pravidlá, pretože sa často menia a môžu obsahovať nové možnosti kontroly.

Vyhnite sa zdieľaniu osobné a citlivé údaje Vo vašich pokynoch: žiadne heslá, čísla kreditných kariet, zdravotné záznamy ani interné firemné dokumenty. Ak potrebujete manipulovať s citlivými informáciami, zvážte mechanizmy anonymizácie, uzavreté prostredia alebo lokálne riešenia. posilnená správa vecí verejných.

Chráňte svoje účty silnými heslami a dvojstupňová autentifikácia (2FA)Neoprávnený prístup k vášmu účtu odhalí vašu históriu prehliadania, nahrané súbory a nastavenia, ktoré sa dajú použiť na vysoko dôveryhodné útoky sociálneho inžinierstva alebo na nezákonný predaj údajov.

Ak to platforma umožňuje, vypnúť históriu chatu Alebo použite dočasné metódy. Toto jednoduché opatrenie znižuje vaše vystavenie v prípade narušenia, ako to preukázali minulé incidenty týkajúce sa populárnych služieb umelej inteligencie.

Neverte slepo odpovediam. Modely môžu halucinovať, byť zaujatý alebo manipulovaný prostredníctvom škodlivého promptne vstrekovania, ktoré vedie k chybným pokynom, nepravdivým údajom alebo extrakcii citlivých informácií. V prípade právnych, lekárskych alebo finančných záležitostí je to v porovnaní s oficiálne zdroje.

Buďte mimoriadne opatrní s odkazy, súbory a kód ktorý poskytuje umelá inteligencia. Môže sa vyskytnúť škodlivý obsah alebo zámerne zavedené zraniteľnosti (otrava dát). Pred kliknutím overte adresy URL a skenujte súbory pomocou renomovaných bezpečnostných riešení.

Nedôvera rozšírenia a doplnky pochybného pôvodu. Existuje množstvo doplnkov založených na umelej inteligencii a nie všetky sú spoľahlivé; inštalujte si iba tie nevyhnutné z dôveryhodných zdrojov, aby ste minimalizovali riziko škodlivého softvéru.

V korporátnej sfére vniesť poriadok do procesu adopcie. Definovať Politiky riadenia špecifické pre umelú inteligenciuObmedzuje zhromažďovanie údajov na to, čo je nevyhnutné, vyžaduje informovaný súhlas, audituje dodávateľov a súbory údajov (dodávateľský reťazec) a zavádza technické kontroly (ako napríklad DLP, monitorovanie prevádzky aplikácií s umelou inteligenciou a podrobné kontroly prístupu).

Súčasťou štítu je uvedomenie si: zostavte si tím v rizikách umelej inteligencie, pokročilom phishingu a etickom používaní. Iniciatívy v tomto odvetví, ktoré zdieľajú informácie o incidentoch umelej inteligencie, ako napríklad tie, ktoré vedú špecializované organizácie, podporujú neustále vzdelávanie a zlepšovanie obrany.

Konfigurácia súkromia a aktivity v Google Gemini

Ak používate Gemini, prihláste sa do svojho účtu a začiarknite políčko „Aktivita v aplikáciách GeminiTam si môžete zobraziť a odstrániť interakcie, zmeniť obdobie automatického odstránenia (predvolené 18 mesiacov, nastaviteľné na 3 alebo 36 mesiacov alebo na dobu neurčitú) a rozhodnúť sa, či sa budú používať na zlepšiť umelú inteligenciu Google.

Je dôležité vedieť, že aj keď je ukladanie vypnuté, Vaše konverzácie sa používajú na odpovedanie a udržiavať bezpečnosť systému s podporou ľudských kontrolórov. Kontrolované konverzácie (a súvisiace údaje, ako je jazyk, typ zariadenia alebo približná poloha) sa môžu uchovávať. až tri roky.

na mobile, Skontrolujte povolenia aplikáciePoloha, mikrofón, kamera, kontakty alebo prístup k obsahu na obrazovke. Ak sa spoliehate na funkcie diktovania alebo hlasovej aktivácie, nezabudnite, že systém sa môže omylom aktivovať zvukmi podobnými kľúčovému slovu; v závislosti od nastavení by tieto úryvky mohli použiť na vylepšenie modelov a znížiť nechcené aktivácie.

Ak prepojíte Gemini s inými aplikáciami (od spoločnosti Google alebo tretích strán), majte na pamäti, že každá z nich spracováva údaje podľa vlastných zásad. ich vlastné politikyVo funkciách ako Canvas môže tvorca aplikácie vidieť a ukladať to, čo zdieľate, a ktokoľvek s verejným odkazom si môže tieto údaje zobraziť alebo upraviť: zdieľajte iba s dôveryhodnými aplikáciami.

V regiónoch, kde je to relevantné, môže byť upgrade na určité zážitky možný Importovať históriu hovorov a správ Z vašej aktivity na webe a v aplikáciách na aktivitu špecifickú pre Gemini, aby sa zlepšili návrhy (napríklad kontakty). Ak to nechcete, upravte ovládacie prvky pred pokračovaním.

Masové používanie, regulácia a trend „tieňovej umelej inteligencie“

Adopcia je ohromujúca: nedávne správy naznačujú, že Prevažná väčšina organizácií už nasadzuje modely umelej inteligencieNapriek tomu mnohým tímom chýba dostatočná zrelosť v oblasti bezpečnosti a riadenia, najmä v sektoroch s prísnymi predpismi alebo veľkým objemom citlivých údajov.

Štúdie v podnikateľskom sektore odhaľujú nedostatky: veľmi vysoké percento organizácií v Španielsku Nie je pripravený chrániť prostredia s umelou inteligencioua väčšine chýbajú základné postupy na ochranu cloudových modelov, tokov údajov a infraštruktúry. Súbežne sa sprísňujú regulačné opatrenia a objavujú sa nové hrozby. sankcie za nedodržanie v súlade s GDPR a miestnymi predpismi.

Medzitým, fenomén tieňová AI Rastie to: zamestnanci využívajú externých asistentov alebo osobné účty na pracovné úlohy a zverejňujú interné údaje bez bezpečnostných kontrol alebo zmlúv s poskytovateľmi. Účinnou reakciou nie je zakázať všetko, ale umožniť bezpečné používanie v kontrolovanom prostredí, so schválenými platformami a monitorovaním toku informácií.

Na spotrebiteľskej úrovni hlavní dodávatelia upravujú svoje politiky. Nedávne zmeny vysvetľujú napríklad, ako aktivita s Gemini na „zlepšenie služieb“ponúka možnosti ako dočasná konverzácia a ovládacie prvky aktivity a prispôsobenia. Zároveň spoločnosti zaoberajúce sa posielaním správ zdôrazňujú, že Osobné rozhovory zostávajú neprístupné štandardne pre umelé inteligencie, hoci neodporúčajú posielať umelej inteligencii informácie, ktoré nechcete, aby spoločnosť poznala.

Existujú aj verejné nápravné zariadenia: služby prenos súborov Po vyjadrení obáv týkajúcich sa zmien podmienok objasnili, že nepoužívajú používateľský obsah na trénovanie modelov ani ho nepredávajú tretím stranám. Tento spoločenský a právny tlak ich núti byť jasnejšími a jasnejšími. dať používateľovi väčšiu kontrolu.

Technologické spoločnosti s výhľadom do budúcnosti hľadajú spôsoby, ako znížiť závislosť od citlivých údajovSebavylepšujúce sa modely, lepšie procesory a generovanie syntetických údajov. Tieto pokroky sľubujú zmiernenie nedostatku údajov a problémov so súhlasom, hoci odborníci varujú pred vznikajúcimi rizikami, ak umelá inteligencia zrýchli svoje vlastné schopnosti a bude sa uplatňovať v oblastiach, ako sú kybernetické prieniky alebo manipulácie.

UI je obranou aj hrozbou. Bezpečnostné platformy už integrujú modely pre odhaliť a reagovať rýchlejšie, zatiaľ čo útočníci používajú LLM na presvedčivý phishing a deepfakesToto preťahovanie sa lanom si vyžaduje trvalé investície do technických kontrol, hodnotenia dodávateľov, priebežného auditu a neustále aktualizácie vybavenia.

Asistenti s umelou inteligenciou zhromažďujú o vás viacero signálov, od obsahu, ktorý píšete, až po údaje o zariadení, používanie a polohu. Niektoré z týchto informácií môžu byť v závislosti od služby skontrolované ľuďmi alebo zdieľané s tretími stranami. Ak chcete využiť umelú inteligenciu bez ohrozenia svojho súkromia, kombinujte jemné doladenie (história, povolenia, automatické mazanie), operačnú obozretnosť (nezdieľajte citlivé údaje, overujte odkazy a súbory, obmedzte prípony súborov), ochranu prístupu (silné heslá a 2FA) a aktívne monitorovanie zmien pravidiel a nových funkcií, ktoré môžu ovplyvniť vaše súkromie. ako sa vaše údaje používajú a ukladajú.