Nekonvenčná umelá inteligencia prelomila svet s mega kolom seedovania a novým prístupom k čipom umelej inteligencie

Príchod Nekonvenčná umelá inteligencia Otriaslo to krajinou hardvéru umelej inteligencie kolom financovania, o ktorom sa už diskutuje v každom priemyselnom kruhu. sotva pár mesiacov starý, spoločnosť Podarilo sa jej upútať záujem najmocnejších fondov vo svete technológií.vsádzajúc na myšlienku, ktorá na papieri sľubuje prehodnotenie spôsobu návrhu a spotreby výpočtových zdrojov pre umelú inteligenciu.

Spoločnosť sa zďaleka nezameriava na čoraz väčšie a nenásytnejšie modely, ale chce riešiť problém v jeho koreňoch: energetická účinnosť a fyzická architektúra čipovJeho návrh je výslovne inšpirovaný biológiou a funkciou mozgu, pričom Cieľom je priblížiť sa k systému, ktorý je schopný ponúknuť obrovský výpočtový výkon a zároveň spotrebovať zlomok energie potrebnej dnes. veľkých dátových centier.

Najväčšie kolo seedovania hardvéru umelej inteligencie v tomto roku

Nekonvenčná umelá inteligencia uzavrela počiatočné kolo investícií vo výške 475 miliónov dolárovČíslo, ktoré aj na trhu zvyknutom na veľké čísla vyniká svojou veľkosťou už v tak skorom štádiu. Transakcia oceňuje spoločnosť na približne 4.500 miliárd dolárov, čo z neho robí jeden z najvýraznejších prípadov počiatočného financovania v ekosystéme hardvéru umelej inteligencie.

Kolo viedli fondy rizikového kapitálu Andreessen Horowitz (a16z) y Partneri Lightspeed VentureDvaja kľúčoví hráči, pokiaľ ide o dlhodobé investície do hlbokých technológií. Pridali sa k nim ďalší špičkoví investori, ako napríklad Lux Capital, DCVC, Databricks a dokonca aj zakladateľ Amazonu, Jeff BezosTo posilňuje pocit, že projekt je vnímaný ako dlhodobý strategický krok.

Okrem externého kapitálu sa jeden zo spoluzakladateľov rozhodol prispieť z vlastného vrecka. 10 miliárd dolárov...za rovnakých podmienok ako ostatní hlavní investori. Tento krok, okrem samotnej sumy, vysiela jasný signál o záväzku a vnútornej dôvere v technologické a obchodné ciele spoločnosti.

Podľa rôznych rozhovorov by táto počiatočná tranža vo výške 475 miliónov bola len začiatkom plánu získavania finančných prostriedkov, ktorý by mohol dosiahnuť až 1.000 miliárd dolárov v tejto istej fáze. Rozsah cieľa zdôrazňuje typ projektu, ktorému čelia: zložitý hardvér, dlhé vývojové cykly a silné počiatočné investície do výskumu a vývoja.

V porovnaní s inými nedávnymi transakciami bolo ocenenie mierne nižšie ako 5.000 miliónov o ktorých sa diskutovalo v prvých fámach, ale stále to zaraďuje nekonvenčnú umelú inteligenciu do ligy startupov, ktoré s takmer žiadnym príjmom alebo komerčným produktom už dosahujú úrovne kapitálu, ktoré boli predtým vyhradené pre oveľa zrelšie spoločnosti.

Vízia Naveena Raa a tím zvyknutý na technické riziká

Vedenie projektu je Naveen RaoRao, známa osobnosť vo svete umelej inteligencie, a to ako pre svoju podnikateľskú stránku, tak aj pre svoje pozície vo významných technologických spoločnostiach. zodpovedný za platformy umelej inteligencie v spoločnosti Intel po kúpe svojho prvého startupu Nervana Systems, špecializujúceho sa na procesory pre strojové učenie.

Neskôr zakladateľ urobil ďalší krok a stal sa spoluzakladateľom MosaicML, modelová tréningová platforma, ktorá si získala popularitu v ekosystéme dát a umelej inteligencie a nakoniec ju získala spoločnosť Databricks za približne 1.300 miliardy dolárovTieto výsledky s dvoma významnými exitmi za menej ako desať rokov výrazne prispeli k vytvoreniu dôvery medzi fondmi, ktoré teraz podporujú jeho nový projekt.

Spolu s Rao spoločnosť začlenila profily na vysokej úrovni z priesečníka hardvér, softvér a akademický výskum, ako Michael Carbin, Sara Achour y MeeLan LeeJe to tím zvyknutý na riešenie vysoko technických rizík, projektov s dlhým cyklom a problémov, ktoré sa neriešia rýchlymi softvérovými iteráciami, ale komplexnými prototypmi a veľmi úzkou integráciou medzi fyzickou architektúrou a algoritmami.

Sám Rao vysvetlil, že pracovný plán nekonvenčnej umelej inteligencie zahŕňa testovať viacero prototypov počas niekoľkých rokovVyhodnocujú, ktorá paradigma sa najlepšie hodí z hľadiska efektívnosti a nákladov. Inými slovami, ich cieľom nie je rýchle uvedenie produktu na trh, ale skôr vybudovanie technologického základu, ktorý môže v nasledujúcom desaťročí zmeniť vývoj umelej inteligencie.

Táto stávka na tzv. „dlhodobé inžinierstvo“ To je v kontraste s typickým prístupom mnohých softvérových startupov, ktoré sa zameriavajú na čo najrýchlejšie overovanie so zákazníkmi a doladenie produktu prostredníctvom rýchlych iterácií. V tomto prípade je cesta viac podobná ceste veľkých polovodičových spoločností alebo projektov kritickej infraštruktúry, kde návratnosť investícií prichádza neskôr, ale ak všetko pôjde dobre, môže predefinovať celý sektor.

Nový typ stroja pre umelú inteligenciu

Jadrom návrhu nekonvenčnej umelej inteligencie je vybudovať radikálne energeticky úspornejší počítač pre úlohy umelej inteligencie. Rao zhrnul túto ambíciu do vety, ktorá v tomto sektore upútala pozornosť: navrhnúť systém, ktorý je „rovnako účinný ako biológia“, pričom ako referenciu berieme schopnosť ľudského mozgu vykonávať zložité výpočty s minimálnou spotrebou energie.

Zatiaľ čo väčšina odvetvia naďalej presadzuje škálovanie modelov – viac parametrov, viac údajov, viac grafických kariet— spoločnosť vychádza z predpokladu, že Táto stratégia má jasné obmedzenie, čo sa týka nákladov a dostupnej energie.Veľké dátové centrá už teraz čelia obmedzeniam v dodávkach energie, rastúcim nákladom a problémom s udržateľnosťou, čo je obzvlášť znepokojujúce v Európe a Španielsku kvôli klimatickým a regulačným cieľom.

Aby sa táto dynamika prelomila, startup navrhuje paradigmatický posun v architektúre výpočtovej technikyNamiesto toho, aby ste pokračovali v zdokonaľovaní konvenčných digitálnych architektúr, preskúmajte návrhy, ktoré využívajú fyzikálne vlastnosti samotného kremíka a princípy inšpirované fungovaním mozgu, ako napríklad nelineárna dynamika neurónov.

V texte zverejnenom na jej webovej stránke spoločnosť opisuje svoj cieľ ako vytvorenie „nový substrát pre inteligenciu“Myšlienka je taká, že nájdením správnej štruktúry, ktorá prepojí umelé výpočty so správaním biologických systémov, je možné dosiahnuť zisky z efektívnosti ďaleko za hranice toho, čo sa dosahuje jednoduchým zlepšením klasických digitálnych architektúr.

Investori spoločnosti Lightspeed, ktorí sa zúčastnili kola obchodovania, s touto diagnózou súhlasia a poukazujú na potrebu hľadať „vhodný izomorfizmus pre inteligenciu“ Ak je cieľom dosiahnuť drastické zníženie spotreby energie umelej inteligencie, táto línia myslenia je v súlade s výskumným úsilím v oblasti neuromorfných výpočtov a pokročilých analógových systémov, ktoré doteraz zostávali prevažne v akademickej sfére alebo experimentálnych projektoch veľkých výrobcov.

Architektúra: Od analógových čipov k pulzujúcim neurónom

Jedným z najvýraznejších aspektov nekonvenčnej umelej inteligencie je jej kombinovaný prístup k analógové, zmiešané a neuromorfné architektúryNa rozdiel od súčasných digitálnych čipov, ktoré reprezentujú informácie pomocou diskrétnych núl a jednotiek, analógové návrhy umožňujú prácu so spojitými hodnotami a využívanie fyzikálnych javov, ktoré pri správnom riadení môžu byť oveľa efektívnejšie pre určité operácie. Tento prístup poukazuje na pokroky v... pokročilý návrh a procesy čipov ktoré sa snažia optimalizovať efektívnosť z fyzickej základne.

Spoločnosť skúma čipy schopné fyzicky ukladať rozdelenia pravdepodobnostinamiesto ich numerickej aproximácie, ako sa to robí v tradičných procesoroch. To otvára dvere k prirodzenejším reprezentáciám pravdepodobnostných modelov a potenciálne aj k zníženie spotreby energie až tisícnásobne v porovnaní s digitálnymi systémami, ktoré dnes dominujú dátovým centrám.

Na dosiahnutie tohto cieľa tím využíva koncepty z oscilátory, termodynamika a impulzné neurónyTento typ modelu je inšpirovaný spôsobom, akým sú skutočné neuróny aktivované diskrétnymi impulzmi v priebehu času. Tieto architektúry, typické pre neuromorfné pole, dokážu deaktivovať veľké časti čipu, keď sa nepoužívajú, čím drasticky znižujú energetické straty v porovnaní s obvodmi, ktoré udržiavajú konštantnú aktivitu.

Tento prístup do istej miery pripomína predchádzajúce snahy spoločností ako Intel s ich neuromorfnými procesormi, ktoré eliminujú tradičné centrálne hodiny a umožňujú čipu pracovať asynchrónne, pričom aktivujú iba potrebné časti v závislosti od pracovného zaťaženia. Nekonvenčná umelá inteligencia chce ísť o krok ďalejnielen napodobňovaním neuronálneho správania, ale aj úzkou integráciou fyzického dizajnu kremíka s modelmi umelej inteligencie špeciálne navrhnutými pre toto prostredie.

Táto kombinácia Špecializovaný hardvér a spoločne navrhnuté modely Poukazuje na budúcnosť, kde sa hranica medzi čipom a algoritmom stiera a kde výkon už nezávisí ani tak od toho, koľko GPU je možné naskladať, ale od toho, ako dobre sa využívajú hlbšie fyzikálne vlastnosti materiálov a obvodov.

SoC navrhnutý na mieru pre ďalšiu vlnu umelej inteligencie

Okrem všeobecného prehľadu sa objavujú technické detaily o type čipu, ktorý spoločnosť Unconventional AI plánuje uviesť do výroby. Rôzne pracovné ponuky zverejnené spoločnosťou poukazujú na... akcelerátor umelej inteligencie založený na dizajne systému na čipe (SoC)Teda jeden komponent, ktorý integruje niekoľko špecializovaných výpočtových modulov.

Podľa týchto popisov bude SoC obsahovať centrálny procesor (CPU) zodpovedný za predbežné úlohy, ako je organizovanie a príprava senzorických údajov predtým, ako sa odovzdajú špecifickejším jednotkám umelej inteligencie. K tomuto všeobecnému základu budú pridané optimalizované bloky na vykonávanie operácie lineárnej algebryktoré sú matematickým srdcom prakticky všetkých modelov hlbokého učenia, od rozsiahlych jazykových modelov až po systémy počítačového videnia.

Návrh tiež zohľadňuje použitie duševné vlastníctvo tretej strany Pre niektoré moduly je to bežná prax v polovodičovom priemysle, kde je efektívnejšie licencovať určité overené bloky, ako ich vyvíjať od nuly. Odtiaľ sa pridaná hodnota nekonvenčnej umelej inteligencie sústredí na najinovatívnejšie časti SoC.

Medzi tieto rozlišovacie prvky patria zmiešané signálové obvodyTieto obvody, schopné spracovať analógové aj digitálne informácie, sú veľmi užitočné na správu údajov zo senzorov alebo na priamu implementáciu operácií inšpirovaných fyzikou. Tento typ obvodov je kľúčový pre čip, aby mohol využiť nelineárnu dynamiku a pravdepodobnostné reprezentácie, ktoré spoločnosť sleduje.

Ďalším dôležitým bodom je záujem spoločnosti o vznikajúce energeticky nezávislé pamäte, ako napríklad RRAMTieto technológie uchovávajú informácie aj pri výpadku napájania. V určitých scenároch môžu ponúknuť výkonnostné výhody oproti tradičným flash pamäťam, hoci stále čelia technickým výzvam, ktoré obmedzujú ich široké nasadenie v dátových centrách. Vývoj trhu s pamäťami a rozhodnutia výrobcov, ako napríklad Micron súvisiaci s produktovými radmi Zdôrazňujú tieto výzvy a príležitosti.

Spoločný návrh hardvérových a umelých inteligencií modelov

Nekonvenčná umelá inteligencia nechce zostať len na fyzickej vrstve procesora. Stratégia zahŕňa aj vývoj modelov umelej inteligencie prispôsobených ich čipom., pričom využíva optimalizačnú rezervu, ktorú ponúka spoločné vytváranie softvéru a hardvéru od začiatku.

Tento prístup spoločný návrh Umožňuje maximálnu kontrolu nad tým, ako sú dáta reprezentované, aké operácie sa vykonávajú a ako je práca rozdelená v rámci čipu. Namiesto prispôsobovania existujúcich modelov určených pre univerzálne GPU môže spoločnosť navrhnúť algoritmy, ktoré využívajú jedinečné vlastnosti jej analógových obvodov, pulzujúcich neurónov alebo nekonvenčných pamäťových modulov.

Spoločnosť dúfa, že táto integrácia jej umožní dosiahnuť účinnosť rádovo 1 000-násobná v porovnaní so súčasným kremíkom pri určitých pracovných zaťaženiach. Hoci tieto čísla bude potrebné overiť, keď sa objavia prvé nezávislé prototypy a benchmarky, poskytujú predstavu o rozsahu ambícií, o ktoré sa tím usiluje.

Tento typ prístupu je obzvlášť dôležitý pre Európy a Španielskakde naberá na obrátkach diskusia o technologickej suverenite a závislosti od zahraničných dodávateľov hardvéru. Nové, efektívnejšie architektúry umelej inteligencie otvárajú dvere k udržateľnejším a lacnejším dátovým centrám.To je v súlade s energetickými a regulačnými prioritami regiónu. Aliancie medzi hlavnými poskytovateľmi cloudových služieb a výrobcami hardvéru, ako sú tí, ktorí nedávno zmenili podobu odvetvia, sú príkladom kontextu, do ktorého by sa tieto riešenia mohli začleniť.spolupráca medzi cloudom a výrobcami).

Ak sa nekonvenčný model umelej inteligencie nakoniec ukáže ako konkurencieschopný, Nebolo by prekvapujúce, keby európske cloudové spoločnosti, výskumné laboratóriá a veľké korporácie integrovali tieto typy riešení. vo svojej infraštruktúre a hľadá znížiť náklady na energiu a uhlíkovú stopu bez obetovania pokročilých schopností umelej inteligencie.

Trhový kontext: Mega-kolá a preteky o infraštruktúru umelej inteligencie

Prípad nekonvenčnej umelej inteligencie je súčasťou širšieho trendu: vznik startupov v oblasti umelej inteligencie, ktoré získavajú stovky miliónov dolárov už v počiatočných fázach, s oceneniami, ktoré boli ešte pred niekoľkými rokmi vyhradené pre spoločnosti kótované na burze alebo spoločnosti s veľmi konsolidovanými príjmami.

V posledných rokoch mená ako OpenAI, Antropický alebo iniciatívy propagované osobnosťami ako napr. Iľja Sutskever o Mira Murati Boli zapojení do historických kôl rizikového kapitálu. V roku 2025 desiatky startupov zameraných na umelú inteligenciu prekonali míľnik Financovanie vo výške 100 milióna dolárovkonsolidácia bezprecedentného objemu investícií v tomto segmente.

V rámci tejto vlny, boj o infraštruktúru Čipy, špecializované cloudy, akcelerátory a tréningové systémy sa stali jednou z najdiskutovanejších oblastí. závislosť procesora Nedostatok niekoľkých výrobcov, a najmä špičkových grafických procesorov, prinútil investorov a podnikateľov hľadať alternatívy, ktoré by zmiernili problémy s dodávkami a cenami.

Nekonvenčná umelá inteligencia vstupuje do tohto preteku návrhom iná cesta ako len postupná konkurencia s hlavnými výrobcami grafických procesorovNamiesto boja len za vyšší výkon sa zamerajte na dosiahnutie rádového zlepšenia energetickej účinnosti, čo je v strednodobom horizonte kľúčové pre to, aby systémy umelej inteligencie mohli naďalej rásť bez toho, aby sa bezhlavo dostávali do fyzikálnych a ekonomických limitov.

Pre európsky ekosystém, kde sú náklady na energiu a regulačné požiadavky na emisie obzvlášť prísne, by sa úspech návrhov tohto typu mohol ukázať ako rozhodujúci. Oveľa efektívnejší hardvér umelej inteligencie To by bolo v súlade so stratégiami zelenej transformácie a zároveň by to spoločnostiam a administratívam umožnilo zavádzať pokročilé aplikácie umelej inteligencie bez zvýšenia ich spotreby.

Projekt Nekonvenčná umelá inteligencia Stelesňuje mnohé z hlavných trendov súčasnosti: mega-kolá v počiatočných fázach, hardvér navrhnutý od základov pre umelú inteligenciu, priamu inšpiráciu z biológie a posadnutosť energetickou účinnosťou, ktorá reaguje na čoraz zjavnejšiu realitu. Ak sa spoločnosti podarí zrealizovať svoje sľuby v oblasti kremíka, mohla by sa v nasledujúcom desaťročí stať jedným z kľúčových hráčov definujúcich spôsob, akým sa modely umelej inteligencie trénujú a prevádzkujú, a to v Spojených štátoch aj v Európe a v širšom zmysle aj na trhoch, ako je Španielsko.

Súvisiaci článok:

Nvidia posilňuje svoju strategickú alianciu so spoločnosťou Synopsys v centre vývoja čipov

Alberto Navarro

Som technologický nadšenec, ktorý zo svojich „geekovských“ záujmov urobil povolanie. Strávil som viac ako 10 rokov svojho života používaním špičkových technológií a hraním so všetkými druhmi programov z čistej zvedavosti. Teraz som sa špecializoval na počítačovú techniku ​​a videohry. Je to preto, že už viac ako 5 rokov píšem pre rôzne webové stránky o technológiách a videohrách a vytváram články, ktoré sa snažia poskytnúť vám potrebné informácie v jazyku, ktorý je zrozumiteľný pre každého.

Ak máte nejaké otázky, moje znalosti siahajú od všetkého, čo súvisí s operačným systémom Windows, ako aj Androidom pre mobilné telefóny. A môj záväzok je voči vám, vždy som ochotný venovať pár minút a pomôcť vám vyriešiť akékoľvek otázky, ktoré môžete mať v tomto internetovom svete.