- Generatívna umelá inteligencia, ktorá v službe Google Scholar rozkladá zložité dopyty a vyhľadávania z viacerých uhlov pohľadu.
- Uprednostnite užitočnosť pred metrikami: žiadne filtre pre citácie alebo impakt faktor; vysvetlite dôvod každého výsledku.
- Pracuje s plným textom, umožňuje filtrovanie podľa dátumu a klasifikuje podľa miesta vydania, autorstva a dynamiky citovania.
- Obmedzené a experimentálne spustenie s čakacou listinou; potenciálny vplyv na univerzity v Španielsku a Európe.
Spoločnosť Google zaviedla experimentálnu funkciu vo svojom akademickom ekosystéme: Laboratóriá služby Google Scholar, návrh, ktorý Snaží sa prehodnotiť, ako sa odpovedá na zložité výskumné otázky.Spoločnosť skúma s Generatívna AI spôsob, ako skrátiť čas strávený prezeraním literatúry a rozšíriť zameranie nad rámec vyhľadávania kľúčových slov.
Pre európske univerzitné prostredie vrátane španielskych inštitúcií to môže predstavovať zmenu zvykov v fáza dokumentácie: Prístup je obmedzený a Používatelia sú prihlásení a existuje čakacia listinaZavádzanie teda bude postupné, kým Google zhromažďuje spätnú väzbu a upravuje službu.
Čo to je a aký je jeho cieľ
Scholar Labs je definovaný ako nástroj Výskum s pomocou umelej inteligencie ktorý sa zaoberá otázkami, ktoré si vyžadujú pohľad na tému z viacerých perspektívGoogle to opisuje ako „nový smer“ v akademickom výskume, zameraný na hľadanie najužitočnejších materiálov pre konkrétny dopyt, nie nevyhnutne tých najpopulárnejších.
Návrh sa odchyľuje od tradičných filtrov založených na počte citácií a impakt faktoroch časopisov, ktoré spoločnosť považuje za príliš obmedzujúce na to, aby sa predišlo prehliadaniu nedávnych alebo interdisciplinárnych prác. Namiesto toho Systém vyhodnocuje signály, ako je miesto publikovania, autorstvo, úplný obsah článku a dynamika citácií..
Ako vybrať a vysvetliť výsledky
Proces začína analýzou otázky používateľa s cieľom zistiť Kľúčové témy, špecifické aspekty a vzťahy. Odtiaľ, AI spúšťa paralelné vyhľadávania v Google Scholar, ktoré pokrývajú všetky tieto časti a preskupuje ich, aby vyriešil pôvodný problém.
Názorný príklad: ak sa opýtate na vplyv konzumácie kofeínu na krátkodobú pamäť, Nástroj nie je obmedzený na túto kombináciu pojmovRozširuje rozsah o stravovacie návyky, štúdie zachovania pamäte a štúdie kognície súvisiacej s vekom a potom syntetizuje dôkazy z článkov, ktoré spolu najlepšie odpovedajú na otázku.
Okrem toho systém pracuje s text dokončený a zdôrazňuje dôvody pre ktoré sa pracovná ponuka zobrazuje vo výsledkoch, vysvetľovanie vzťahu medzi obsahom článku a dopytomVďaka tomu je pre výskumníka jednoduchšie pochopiť relevantnosť každého zdroja.
- Umožňuje vám zúžiť vyhľadávanie podľa dátumu vydania. upraviť dočasné preskúmanie.
- Nezahŕňa filtre podľa citácií alebo impakt faktora časopisu..
- Klasifikácia podľa miesta vydania, autorstva, plného textu a dynamiky citovania.
- Uľahčuje doplňujúce otázky ponoriť sa hlbšie do nuáns.
Rozdiely s Google Scholar a debata o kvalite
Hlavným problémom je absencia filtrov založených na citáciách a prestíži časopisov, čo sú ukazovatele, ktoré mnohí vedci používali ako skratku na odhad kvality. Niektorí výskumníci sa zhodujú, že tieto Metriky nie vždy odrážajú skutočná hodnota štúdieAle tiež pripúšťajú, že aj bez nich to môže byť Je ťažšie posúdiť spoľahlivosť pri vstupe do novej oblasti.
Google sa zameriava na hodnotenie obsahu a kontextu článkovTento prístup sa opiera o vzťahy medzi konceptmi v samotnom texte. Snaží sa znížiť skreslenie popularity a odhaliť užitočnú prácu, ktorá by inak mohla zostať nepovšimnutá, pričom si uvedomuje výzvu zachovať presnosť v prostredí s miliónmi vedeckých dokumentov.
Dostupnosť, prístup a vývoj experimentu
Na Teraz, Laboratóriá služby Google Scholar sú prístupné obmedzenému počtu používateľov. s už prihlásenou reláciou. Prístup je spravovaný prostredníctvom čakacej listiny a spoločnosť to uvádza Služba je experimentálna a jej možnosti sa rozšíria v závislosti od spätná väzba z akademickej obce.
Zdržanlivý prejav naznačuje Zvláštna pozornosť venovaná presnosti a minimalizácii potenciálnych halucinácií spôsobených umelou inteligenciouV praxi to zahŕňa iteratívne vylepšenia pred širším vydaním, čo je kľúčový aspekt pre výskumné centrá a univerzitné knižnice v Španielsku a zvyšku Európy.
Konkurenti a trhový kontext
Krok spoločnosti Google prichádza v čase intenzívnej konkurencie. Nástroje ako Vyvolať Semantic Scholar si získal popularitu v akademických kruhoch.a konverzačné modely, ako napr. ChatGPT Boli použité ako podpora, aj keď bez natívnej integrácie s overenými akademickými zdrojmi, ako sú napríklad tie, ktoré ponúka Google Scholar.
Spoločnosť sa snaží etablovať na riešenie, ktoré skracuje čas strávený prehľadom literatúry a odhaľuje súvislosti, ktoré je ťažké manuálne odhaliťNapriek tomu bude diskusia o kritériách kvality a transparentnosti naďalej prebiehať, najmä v citlivých oblastiach, kde sú reprodukovateľnosť a metodologická presnosť kľúčové.
S prístupom, ktorý uprednostňuje skutočnú užitočnosť dotazu a jasné vysvetlenie, prečo sa každý výsledok zobrazí, Scholar Labs sa javí ako rozumná stávka na modernizáciu akademického výskumu.Jeho úspech bude závisieť od toho, ako dobre splní požiadavky na presnosť vo vedeckej oblasti a od jeho prijatia na európskych a španielskych univerzitách.
Som technologický nadšenec, ktorý zo svojich „geekovských“ záujmov urobil povolanie. Strávil som viac ako 10 rokov svojho života používaním špičkových technológií a hraním so všetkými druhmi programov z čistej zvedavosti. Teraz som sa špecializoval na počítačovú techniku a videohry. Je to preto, že už viac ako 5 rokov píšem pre rôzne webové stránky o technológiách a videohrách a vytváram články, ktoré sa snažia poskytnúť vám potrebné informácie v jazyku, ktorý je zrozumiteľný pre každého.
Ak máte nejaké otázky, moje znalosti siahajú od všetkého, čo súvisí s operačným systémom Windows, ako aj Androidom pre mobilné telefóny. A môj záväzok je voči vám, vždy som ochotný venovať pár minút a pomôcť vám vyriešiť akékoľvek otázky, ktoré môžete mať v tomto internetovom svete.