- Generálny riaditeľ spoločnosti OpenAI Sam Altman tvrdí, že každý dotaz ChatGPT spotrebuje približne 0,00032 litra vody, čo je objem „jednej pätnástiny čajovej lyžičky“.
- Spotreba energie pri interakcii s ChatGPT je približne 0,34 watthodiny, čo je podobné ako pri použití LED žiarovky počas niekoľkých minút.
- Odborníci a členovia vedeckej obce poukazujú na to, že neboli predložené žiadne jasné dôkazy na podporu týchto čísel, ani nebola podrobne popísaná ich metodika.
- Debata o vplyve umelej inteligencie na životné prostredie stále prebieha, najmä pokiaľ ide o chladenie dátových centier a trénovanie veľkých modelov.
Rýchly pokrok umelej inteligencie priniesol obavy z jeho vplyvu na životné prostredieso zvláštnym dôrazom na Spotreba energie a vody pri prevádzke populárnych modelov, ako je ChatGPT, vyvinutý spoločnosťou OpenAI. V posledných mesiacoch sa generálny riaditeľ spoločnosti Sam Altman snažil objasniť skutočný rozsah spotreby prírodných zdrojov jej technológiou, hoci nie bez určitých kontroverzií alebo nedostatku otázok.
Altmanove vyhlásenia na jeho osobnom blogu vyvolali intenzívnu diskusiu v technologickej a vedeckej sfére.Keďže popularita ChatGPT naďalej rastie na celom svete, verejná mienka a médiá sa zameriavajú na ekologickú stopu každého dopytu a na to, či poskytnuté údaje skutočne odrážajú environmentálny vplyv, ktorý môže mať umelá inteligencia na každodenný život.
Koľko vody ChatGPT v skutočnosti spotrebuje na jeden dopyt?
Nedávno Sam Altman vyhlásil, že Pri každej interakcii používateľa s ChatGPT je spotreba vody minimálna.Ako vysvetlil, Jedna konzultácia spotrebuje približne 0,00032 litra vody, čo zhruba zodpovedá „jednej pätnástine čajovej lyžičky“. Toto množstvo sa používa predovšetkým v chladiacich systémoch dátových centier, kde servery spracovávajú a generujú odpovede umelej inteligencie.
Chladenie je kľúčové aby sa zabránilo prehriatiu elektronických súčiastok, najmä ak hovoríme o veľkých infraštruktúrach, ktoré fungujú nepretržite a na plný výkon. Táto potreba chladiť stroje vodou nie je výhradne pre ChatGPT, ale je spoločná pre všetky celý sektor cloudových výpočtov a umelej inteligencieRozsah denných dopytov – podľa OpenAI milióny – však znamená, že aj malá spotreba má znateľný vplyv.
Hoci Altman chcel zdôrazniť, že náklady na používateľa sú takmer irelevantné, Odborníci a predchádzajúce štúdie publikovali v nezávislom výskume vyššie číslaNapríklad nedávne analýzy amerických univerzít naznačujú, že Trénovanie veľkých modelov ako GPT-3 alebo GPT-4 môže vyžadovať stovky tisíc litrov vody., hoci špecifické využitie na dennú konzultáciu je oveľa nižšie.
Kontroverzia okolo čísel: pochybnosti o transparentnosti a metodike
Altmanove vyhlásenia boli prijaté s opatrnosťou vedeckou komunitou aj špecializovanými médiami z dôvodu nedostatok podrobných vysvetlení, ako boli tieto hodnoty získanéViaceré články poukazujú na to, že OpenAI nezverejnila presnú metodiku výpočtu spotreby vody a energie, čo viedlo niektoré médiá a organizácie k výzvam na väčšiu transparentnosť v tejto oblasti.
Mediálne publikácie ako The Washington Post, The Verge a univerzity ako MIT alebo California poukázali na vyššie odhady, ktoré dosahujú medzi 0,5 litra na každých 20 – 50 konzultácií (v prípade predchádzajúcich modelov, ako napríklad GPT-3) a niekoľko stotisíc litrov pre fázu tréningu umelej inteligencie.
Diskusia o energii: účinnosť, kontext a porovnania
Ďalším bodom, ktorým sa venoval Sam Altman, je Spotreba energie spojená s každou interakciou s ChatGPTPodľa ich odhadov Priemerná konzultácia si vyžaduje približne 0,34 watthodiny., podobne ako energia, ktorú spotrebuje LED žiarovka za dve minúty alebo domáca rúra zapnutá jednu sekundu. Pre lepšie pochopenie vplyvov umelej inteligencie si môžete pozrieť aj vplyv umelej inteligencie na udržateľnosť.
Avšak, Účinnosť modelov sa v posledných rokoch zvýšila A dnešný hardvér je schopný spracovať požiadavky s menším výkonom ako len pred pár rokmi. To znamená, že hoci je individuálne využitie nízke, výzvou je obrovský objem simultánnych interakcií, ku ktorým dochádza na platformách ako ChatGPT, Gemini alebo Claude.
Nedávne štúdie podporujú určité zníženie priemernej spotreby na konzultáciu, hoci trvajú na tom, že Každý prehliadač, každé zariadenie a každý región môžu mať odlišné čísla. v závislosti od typu dátového centra a použitého chladiaceho systému.
Kumulatívna stopa a výzva dlhodobej udržateľnosti
Skutočná dilema nastáva pri extrapolácii týchto minimálnych počtov na konzultáciu na celkový počet denných interakcií na celom svete. Súčet miliónov malých kvapiek môže vytvoriť značné množstvo vody., najmä preto, že umelá inteligencia sa používa na čoraz zložitejšie úlohy a rozširuje sa do sektorov ako vzdelávanie, voľný čas a zdravotná starostlivosť.
Okrem toho, Tréningový proces najmodernejších modelov umelej inteligencie, ako sú GPT-4 alebo GPT-5, je naďalej mimoriadne náročný na zdroje., a to ako z hľadiska elektriny, tak aj vody, čo núti technologické spoločnosti hľadať nové zdroje energie – napríklad jadrovú energiu – a zvažovať lokality pre svoje dátové centrá tam, kde je zaručená vodná infraštruktúra.
La Nedostatok jasných štandardov, oficiálnych údajov a transparentnosti vo výpočtoch naďalej vyvoláva kontroverzieOrganizácie ako EpochAI a konzultačné firmy sa pokúsili odhadnúť dopad, ale stále neexistuje konsenzus o skutočných environmentálnych nákladoch interakcie s generatívnou umelou inteligenciou vo veľkom meradle. Medzitým diskusia otvára okno pre zamyslenie sa nad budúcnosťou tejto technológie a environmentálnou zodpovednosťou jej kľúčových zástancov.
Diskusia o tom, Sam Altman a umelá inteligencia vo všeobecnosti zdôrazňuje napätie medzi technologickými inováciami a udržateľnosťou. Zatiaľ čo čísla poskytnuté Samom Altmanom sa snažia uistiť verejnosť o nízkom vplyve každej jednotlivej konzultácie, nedostatok transparentnosti a globálny rozsah služby zdôrazňujú potrebu monitorovania a vedeckej dôslednosti pri posudzovaní ekologickej stopy systémov, ktoré sú už súčasťou nášho každodenného života.
Som technologický nadšenec, ktorý zo svojich „geekovských“ záujmov urobil povolanie. Strávil som viac ako 10 rokov svojho života používaním špičkových technológií a hraním so všetkými druhmi programov z čistej zvedavosti. Teraz som sa špecializoval na počítačovú techniku a videohry. Je to preto, že už viac ako 5 rokov píšem pre rôzne webové stránky o technológiách a videohrách a vytváram články, ktoré sa snažia poskytnúť vám potrebné informácie v jazyku, ktorý je zrozumiteľný pre každého.
Ak máte nejaké otázky, moje znalosti siahajú od všetkého, čo súvisí s operačným systémom Windows, ako aj Androidom pre mobilné telefóny. A môj záväzok je voči vám, vždy som ochotný venovať pár minút a pomôcť vám vyriešiť akékoľvek otázky, ktoré môžete mať v tomto internetovom svete.