- Langflow vám umožňuje vybrať si medzi lokálnym úložiskom pomocou SQLite alebo externými databázami, ako je PostgreSQL, na správu tokov.
- Pamäť chatu je organizovaná pomocou ID relácií, čo umožňuje izolovať konverzácie od rôznych používateľov.
- Existujú rôzne možnosti implementácie vyvolávania údajov, od pamäte integrovanej s agentom až po komponenty histórie správ a vektorové databázy.
Ak sa ponárate do sveta umelej inteligencie, určite ste si všimli, že Langflow Je to skutočný klenot. Je to nástroj s otvoreným zdrojovým kódom, ktorý vám umožňuje vytvárať agentov a pracovné postupy bez toho, aby ste si museli lámať hlavu písaním kódu riadok za riadkom, a to vďaka systému komponentov typu drag-and-drop. Ale, Ako pridať pamäť do chatbota Langflow? To vám tu povieme.
Najsilnejším aspektom tejto platformy je, že sa nezaoberá len povrchnými riešeniami; umožňuje vám integrovať pokročilé služby, ako napríklad služby z Oracle Cloud Infrastructure, takže vaše boty nie sú len jednoduchými odpoveďovými automatmi, ale majú... skutočný kontext konverzácieČi už prostredníctvom jednoduchej pamäte v chate alebo implementáciou architektúry Recall Augmented Generation (RAG), Langflow vám poskytuje kľúče k tomu, aby sa vaša AI správala oveľa ľudskejším spôsobom.
Možnosti úložiska a dátové cesty
Aby všetko fungovalo, Langflow potrebuje miesto na ukladanie informácií. Štandardne používa databázu. SQLitečo je super ľahké a praktické. V závislosti od spôsobu inštalácie programu sa súbory uložia na rôzne miesta. Napríklad v systéme Windows sa zvyčajne nachádzajú v priečinku AppData, zatiaľ čo v systéme macOS sa nachádzajú v adresári používateľa. Ak používate verziu s otvoreným zdrojovým kódom cez pip, databáza bude prepojená s... Virtuálne prostredie Pythonu ktoré používate.
Ak však potrebujete niečo robustnejšie, môžete zmeniť lokálne úložisko na externá databáza PostgreSQLToto je obrovská výhoda, ak chcete, aby vaše dáta prežili odinštalovanie, alebo ak potrebujete viacero prostredí na zdieľanie rovnakých informácií. Ak chcete vykonať zmenu, jednoducho nakonfigurujte premennú prostredia. URL_ADRESY_DÁT_FLOW_LANGFLOWOkrem toho, ak ste vo fáze testovania a nechcete zanechať žiadne stopy, môžete aktivovať režim „no-op“ pomocou premennej LANGFLOW_USE_NOOP_DATABASE, ktorá zruší všetky operácie zápisu.
Vnútorná štruktúra databázy
Všetka mágia sa deje v súbore langflow.db. Systém spravuje špecifické tabuľky pre každú funkciu. Napríklad tabuľka Kľúč API Zaoberá sa zabezpečením a autentifikáciou, zatiaľ čo tabuľka Prietok Uložte si definíciu uzlov a pripojení vo formáte JSON. Ak chcete mať prísnu kontrolu nad svojimi verziami, tabuľka FlowVersion Ukladá snímky vašich postupov, aby ste sa mohli vrátiť späť, ak sa niečo pokazí.
Pokiaľ ide o riadenie znalostí, existujú tabuľky ako napr. Znalostná báza y MemoryBasektoré definujú, ako sú dáta fragmentované a ktorý model vkladania sa používa. Pre tok správ tabuľka Správa Je to ústredná časť, pretože zaznamenáva každú interakciu. Existujú aj záznamy o sledovaní a rozsahy, ktoré pomáhajú vývojárom správanie pri ladení komponentov reálneho času.
Pridanie pamäte do chatbota Langflow: Konfigurácia vyrovnávacej pamäte
Aby sa zabránilo tomu, aby bol bot pomalý ako korytnačka, Langflow implementuje systém ukladania do vyrovnávacej pamäte. Štandardnou možnosťou je asynchrónna vyrovnávacia pamäť v pamätičo je pre väčšinu projektov viac než dosť. Ak však máte zložitejšie nasadenie, môžete experimentovať s RedisMali by ste však mať na pamäti, že táto možnosť je stále experimentálna.
Ak sa rozhodnete použiť Redis, budete musieť nakonfigurovať špecifické premenné, ako napríklad hostiteľa, port a čas expirácie dát. Na druhej strane, pre komponent LangChain si môžete vybrať medzi InMemoryCache alebo SQLiteCache, čím sa upraví spôsob ukladania dočasných odpovedí s cieľom optimalizovať rýchlosť odozvy systému.
Implementácia pamäte chatu
Tu je veľa ľudí zmätených. Jedna vec je, keď Langflow ukladá históriu správ do svojej databázy, a úplne iná vec je, keď to robí LLM. majú kontextovú pamäťAby si bot zapamätal, čo ste povedali pred piatimi minútami, musíte vedieť Ako zmeniť históriu a pamäť chatbota pomocou špecifických komponentov.
Kľúčom ku všetkému je session_idLangflow štandardne používa ID toku, ale ak máte veľa používateľov hovoriacich naraz, mohlo by to byť chaotické. V ideálnom prípade by ste mali použiť vlastné identifikátory používateľov ako session_id, takže každá osoba má svoje vlastné izolované vlákno konverzácie a bot nemieša príbehy jedného zákazníka s príbehmi iného.
Komponenty na správu pamäte
V závislosti od toho, čo hľadáte, máte tri hlavné cesty. Komponent agenta Už má integrovanú pamäť, ktorá je štandardne povolená; je jednoduchá a funguje vo väčšine prípadov, čo vám umožňuje nastaviť, koľko predchádzajúcich správ má agent načítať, aby sa zachovalo vlákno.
Ak hľadáte väčšiu kontrolu pri pridávaní pamäte do chatbota Langflow, História správ komponentu Je to vaša najlepšia voľba. Umožňuje vám filtrovať a triediť spomienky a čo je najzaujímavejšie, dá sa použiť aj mimo bežného chatu na extrahovanie údajov priamo z databázy. Nakoniec sú tu ešte pamäťové komponenty tretích stránktoré by ste mali používať iba v prípade, že máte veľmi špecifické potreby externého úložiska, ktoré natívna databáza Langflow nedokáže pokryť.
Toky načítavania a vyhľadávania údajov (RAG)
Keď nemáte dostatok pamäte pre chat a potrebujete, aby bot prehliadal manuály alebo rozsiahle dokumenty, do hry vstupuje nasledovné: Retriever FlowTento proces je zvyčajne rozdelený do dvoch fáz. Najprv nahrávací stream vezme lokálny súbor, rozdelí ho na malé fragmenty a vygeneruje vektorové vnorenia ktoré sú uložené v špecializovanej databáze.
Keď potom používateľ položí otázku, proces vyhľadávania zmení túto požiadavku na vložený dopyt a vyhľadá v databáze najpodobnejšie úryvky. Týmto spôsobom bot nevymýšľa odpovede, ale skôr... Preštudujte si autorizovanú dokumentáciu na poskytnutie presnej a dobre podloženej odpovede je to oveľa robustnejší proces, než spoliehať sa výlučne na kontextové okno modelu.
Ako ste videli, existuje niekoľko možností na pridanie pamäte do chatbota Langflow: kombinácia databáz SQLite alebo PostgreSQL, inteligentné používanie ID relácií na izoláciu používateľov a implementácia RAG tokov s vektorovým úložiskom robia z tohto nástroja komplexné riešenie. Od konfigurácie premenných prostredia pre ukladanie do vyrovnávacej pamäte až po výber medzi pamäťou agenta alebo históriou správ, systém ponúka úplnú kontrolu nad tým, ako umelá inteligencia spracováva a načítava informácie.
Redaktor špecializovaný na problematiku technológií a internetu s viac ako desaťročnými skúsenosťami v rôznych digitálnych médiách. Pracoval som ako redaktor a tvorca obsahu pre e-commerce, komunikáciu, online marketing a reklamné spoločnosti. Písal som aj na ekonomické, finančné a iné sektorové weby. Moja práca je zároveň mojou vášňou. Teraz prostredníctvom mojich článkov v Tecnobits, snažím sa každý deň preskúmať všetky novinky a nové možnosti, ktoré nám svet technológií ponúka na zlepšenie nášho života.