Ako nainštalovať Gemma 3 LLM na Windows 11 krok za krokom

Posledná aktualizácia: 02/04/2025

  • Gemma 3 je vysoko flexibilný, multimodálny model LLM vyvinutý spoločnosťou Google
  • Dá sa nainštalovať na Windows 11 pomocou Ollama, LM Studio alebo použiť cez Google AI Studio
  • Vyžaduje variabilné zdroje v závislosti od veľkosti modelu, od 8 GB do 32 GB RAM
  • Zahŕňa pokročilé funkcie, ako je vstup obrázkov a až 128 XNUMX kontextových tokenov
Ako nainštalovať Gemma 3 LLM na Windows 11/8

Modely jazyka s otvoreným zdrojovým kódom sa vyvinuli míľovými krokmi a Dnes je možné si ich vychutnať priamo z osobného počítača bez závislosti na cloudových službách.. Jednou z najsľubnejších je v súčasnosti Gemma 3, nová LLM od Googlu založená na technológii Gemini, ktorá vyniká schopnosťou spracovávať text a obrázky, ako aj obrovským kontextovým oknom až 128 XNUMX tokenov v pokročilých verziách. Ďalšie informácie o tomto vydaní nájdete v našom článku o prezentácia Gemmy 3.

Ak používate Windows 11 a chcete nainštalovať Gemmu 3 na experimentovanie alebo dokonca lokálnu produkciu, ste na správnom mieste. Pozrime sa podrobne na všetky možné spôsoby, ako ho spustiť a spustiť na vašom počítači, vrátane najviac odporúčaných možností, ako je Ollama, LM Studio, a tiež cloudovej alternatívy s Google AI Studio. Okrem toho sa budeme venovať technickým požiadavkám, výhodám každej metódy a Ako čo najlepšie využiť potenciál tejto výkonnej umelej inteligencie.

Čo je Gemma 3 a prečo ju nainštalovať?

Google spúšťa Gemmu 3-4

Gemma 3 je tretia generácia modelov LLM vydaná spoločnosťou Google pod licenciou open source.. Na rozdiel od predchádzajúcich riešení ako Llama alebo Mistral ponúka priamu podporu pre vstup obrázkov, oveľa širší kontext a podporu pre viac ako 140 jazykov. V závislosti od vašich potrieb si môžete vybrať z niekoľkých verzií modelu s parametrami 1B až 27B:

  • Gemma 3:1B: Ľahký model ideálny pre základné úlohy a prostredia s obmedzenými zdrojmi.
  • Gemma 3:4B: Vyváženie výkonu a efektívnosti pre stredné aplikácie.
  • Gemma 3:12B: Odporúča sa pre komplexnú analýzu, programovanie a viacjazyčné spracovanie.
  • Gemma 3:27B: Najvýkonnejšia možnosť, navrhnutá pre intenzívne, multimodálne použitie s veľkou kontextovou kapacitou.
Exkluzívny obsah – kliknite sem  Ako speňažiť Sweatcoin?

Možnosť spustenia takéhoto pokročilého modelu z vášho PC Mení pravidlá hry z hľadiska súkromia, rýchlosti odozvy a závislosti od tretích strán. Už nemusíte platiť mesačné predplatné ani sa vzdať svojich dát. Stačí trocha prípravy a chuť učiť sa. Ak sa chcete dozvedieť viac o výhodách týchto modelov, prečítajte si náš článok o modely AI s otvorenou hmotnosťou.

Možnosť 1: Inštalácia s Ollama

Ollama na stiahnutie

Ollama je pravdepodobne najjednoduchší spôsob, ako spustiť LLM ako Gemma 3 z Windows 11. Jeho terminálové rozhranie vám umožňuje inštalovať a spúšťať modely pomocou jednoduchého príkazového riadku. Navyše je kompatibilný so systémami macOS, Linux a Windows, vďaka čomu sa ľahko používa v rôznych prostrediach.

Kroky na inštaláciu Ollama a spustenie Gemmy 3:

  1. Prejdite na oficiálnu webovú stránku: ollama.com.
  2. Stiahnite si inštalačný program pre Windows a spustite ho ako ktorýkoľvek iný program.
  3. Otvorte príkazový riadok (CMD) alebo PowerShell a overte inštaláciu pomocou:
ollama --version

Ak všetko pôjde dobre, teraz si môžete stiahnuť ktorúkoľvek z dostupných šablón Gemma 3. Jednoducho spustite jeden z týchto príkazov v závislosti od požadovanej šablóny:

ollama run gemma3:1b
ollama run gemma3:4b
ollama run gemma3:12b
ollama run gemma3:27b

Po stiahnutí môžete model jednoducho spustiť.. Ak to chcete urobiť, spustite:

ollama init gemma3

Od tohto momentu môžete začať komunikovať s LLM:

ollama query gemma3 "¿Cuál es la capital de Japón?"

Ak chcete využiť výhody multimodálnych funkcií, môžete vo svojich dopytoch použiť aj obrázky:

ollama query gemma3 --image "ruta-de-la-imagen.jpg"

Čo potrebujete, aby to dobre fungovalo? Hoci Ollama nestanovuje prísne minimálne požiadavky, väčšie modely (ako 27B) vyžadujú aspoň 32 GB RAM. So 16GB môžete bez problémov pracovať s modelom 7B a hoci použitie GPU nie je povinné, v rýchlosti to veľmi pomáha.

Exkluzívny obsah – kliknite sem  Ako urobiť hlasový diktát pomocou klávesnice 1C?

Možnosť 2: Použite LM Studio

Štúdio LM

LM Studio je ďalší bezplatný nástroj, ktorý vám umožňuje inštalovať a spúšťať modely LLM lokálne z grafického rozhrania.. Je kompatibilný s Windows, macOS, aj Linuxom a jeho veľkou výhodou je, že na obsluhu nevyžaduje technické znalosti.

pokyny:

  1. Stiahnite si LM Studio z jeho oficiálnej webovej stránky: lmstudio.ai.
  2. Nainštalujte a spustite ho.
  3. Kliknite na ikonu lupy s nápisom „Objaviť“.
  4. Ak chcete zobraziť dostupné modely, zadajte do vyhľadávača „Gemma 3“.

Pred inštaláciou skontrolujte, či je model kompatibilný s vaším zariadením. Ak sa zobrazí varovanie „Pravdepodobne príliš veľké pre toto zariadenie“, stále ho môžete nainštalovať, ale optimálny výkon nie je zaručený.

Po stiahnutí kompatibilného modelu:

  • Stlačením „Načítať model“ ho načítate.
  • Alebo otvorte nový chat a vyberte model z rozbaľovacej ponuky.

Najlepšie na LM Studio je, že funguje ako druh lokálneho ChatGPT, offline a vo vašom jazyku. Ak chcete, môžete vytvoriť viacero rozhovorov a uložiť svoje konverzácie. Okrem toho, ak povolíte možnosť „Miestny server“, môžete ju integrovať s vašimi aplikáciami Python pomocou API kompatibilného s OpenAI.

Možnosť 3: Použite Google AI Studio (online)

Google AI Studio

Ak nemôžete alebo nechcete nič nainštalovať, môžete Gemmu 3 použiť priamo z cloudu s Google AI Studio. Nevyžaduje sa žiadna inštalácia, ale vyžaduje sa internetové pripojenie a účet Google.

Musíte len ísť aistudio.google.com a zo zoznamu modelov vyberte „Gemma 3“. Od tej chvíle môžete začať chatovať s modelom, ako keby išlo o pokročilú verziu Bard alebo ChatGPT, vrátane obrazového vstupu.

Cloudová inštalácia s NodeShift (voliteľné)

Pre tých, ktorí hľadajú väčší výkon alebo profesionálne nasadenie modelu, je tu možnosť využitia cloudových služieb ako NodeShift. S nimi si môžete prenajať stroje s výkonnými GPU a nakonfigurovať si ideálne prostredie na spustenie Gemmy 3 bez obmedzení.

Exkluzívny obsah – kliknite sem  Ako sa sledujú štatistiky behu pomocou aplikácie Nike Run Club?

Základné kroky v NodeShift:

  1. Vytvorte si účet na app.nodeshift.com.
  2. Spustite vlastný uzol GPU (napr. s 2x RTX 4090).
  3. Vyberte si predkonfigurovaný obrázok pomocou Ubuntu + Nvidia CUDA alebo Jupyter Notebook v závislosti od toho, či budete používať Ollama alebo Transformers.
  4. Pripojte sa cez SSH a nainštalujte model z príkazového riadku.

Tento typ inštalácie vám umožňuje prístup k profesionálnym konfiguráciám, ideálne pre tréningové modely, hodnotenie výkonu atď. Hoci to nie je nevyhnutné pre domácich používateľov, je užitočné pre tých, ktorí chcú do hĺbky experimentovať alebo stavať aplikácie na pokročilých LLM.

Systémové požiadavky a technické odporúčania

Nie všetky modely Gemma 3 budú fungovať na akomkoľvek počítači. Nižšie vám zanecháme všeobecnú referenciu podľa typu modelu:

  • na modely 1B až 7B: minimálne 8 GB pamäte RAM. Fungujú takmer na každom modernom PC, dokonca aj bez GPU.
  • na Modely 13B: sú odporúčané 16 GB až 24 GB RAM.
  • na Modely 27B: sú potrebné minimálne 32 GB RAM a najlepšie vyhradený GPU.

Viac pamäte RAM urýchľuje prevádzku a zabraňuje chybám spôsobeným nedostatkom pamäte. Zatiaľ čo sa Ollama a LM Studio snažia využívať zdroje efektívne, bude to veľa závisieť od vášho hardvéru. Okrem toho sa rýchlosť odozvy výrazne zlepší, ak sa namiesto CPU použije GPU.

Inštalácia Gemma 3 na Windows 11 je jednoduchšia, ako sa zdá.. Nezáleží na tom, či sa rozhodnete použiť Ollamu pre jej jednoduchosť, LM Studio pre jej grafické rozhranie alebo Google AI Studio pre bezpečné hranie v cloude. Dôležité je, že každá metóda sa prispôsobuje rôznym úrovniam skúseností a technickým možnostiam. Teraz, keď poznáte všetky možnosti a čo potrebujete, aby ste mohli začať, môžete už dnes začať experimentovať s touto pôsobivou miestnou umelou inteligenciou.