- Microsoft uvádza na trh Phi-4-multimodal, model AI, ktorý súčasne spracováva hlas, obrázky a text.
- S 5.600 miliardami parametrov prekonáva väčšie modely v rozpoznávaní hlasu a zraku.
- Obsahuje Phi-4-mini, verziu zameranú výlučne na úlohy spracovania textu.
- Dostupné na Azure AI Foundry, Hugging Face a NVIDIA s rôznymi aplikáciami v podnikaní a vzdelávaní.
Microsoft urobil krok vpred vo svete jazykových modelov s multimodálnym Phi-4, jeho najnovšia a najpokročilejšia umelá inteligencia schopná súčasne spracovávať text, obrázky a hlas. Tento model spolu s Phi-4-mini predstavuje a Evolúcia kapacity malých modelov (SLM), ktorý ponúka efektivitu a presnosť bez potreby veľkého množstva parametrov.
Príchod Phi-4-multimodal predstavuje nielen technologické zlepšenie pre Microsoft, ale aj Priamo konkuruje väčším modelom, akými sú napríklad Google a Anthropic. Jeho optimalizovaná architektúra a pokročilé možnosti uvažovania to robia atraktívna možnosť pre viaceré aplikácieod strojového prekladu po rozpoznávanie obrázkov a hlasu.
Čo je Phi-4-multimodal a ako to funguje?

Phi-4-multimodal je model AI vyvinutý spoločnosťou Microsoft, ktorý dokáže súčasne spracovávať text, obrázky a hlas. Na rozdiel od tradičných modelov, ktoré pracujú s jedinou modalitou, táto umelá inteligencia integruje rôzne zdroje informácií do jedného reprezentačného priestoru vďaka použitiu techník krížového učenia.
Model je postavený na architektúre o 5.600 miliárd parametrovpomocou techniky známej ako LoRAs (Low-Rank Adaptations) na zlúčenie rôznych typov údajov. To umožňuje väčšiu presnosť pri spracovaní jazyka a hlbšiu interpretáciu kontextu.
Kľúčové schopnosti a výhody
Phi-4-multimodal je obzvlášť účinný pri niekoľkých kľúčových úlohách, ktoré vyžadujú vysokú úroveň umelej inteligencie:
- Rozpoznávanie reči: V testoch prepisu a strojového prekladu prekonáva špecializované modely ako WhisperV3.
- Spracovanie obrazu: Je schopný interpretovať dokumenty, grafiku a vykonávať OCR s veľkou presnosťou.
- Vyvodenie nízkej latencie: To mu umožňuje bežať na mobilných zariadeniach a zariadeniach s nízkou spotrebou bez obetovania výkonu.
- Bezproblémová integrácia medzi modalitami: Ich schopnosť porozumieť textu, reči a obrázkom spoločne zlepšuje ich kontextové uvažovanie.
Porovnanie s inými modelmi

Z hľadiska výkonu sa ukázalo, že Phi-4-multimodal je na rovnakej úrovni ako väčšie modely. V porovnaní s Gemini-2-Flash-lite a Claude-3.5-Sonnet, dosahuje podobné výsledky v multimodálnych úlohách, pričom si zachováva vynikajúcu efektivitu vďaka svojmu kompaktnému dizajnu.
Avšak, predstavuje určité obmedzenia v otázkach a odpovediach založených na hlase, kde majú výhodu modely ako GPT-4o a Gemini-2.0-Flash. Je to spôsobené menšou veľkosťou modelu, čo má vplyv na uchovávanie faktických vedomostí. Microsoft naznačil, že pracuje na zlepšení tejto schopnosti v budúcich verziách.
Phi-4-mini: malý brat Phi-4-multimodal
Spolu s Phi-4-multimodal spustil aj Microsoft Phi-4-mini, variant optimalizovaný pre špecifické textové úlohy. Tento model je navrhnutý tak, aby ponúkal vysoká účinnosť pri spracovaní prirodzeného jazyka, vďaka čomu je ideálny pre chatbotov, virtuálnych asistentov a ďalšie aplikácie, ktoré vyžadujú presné pochopenie a generovanie textu.
Dostupnosť a aplikácie

Spoločnosť Microsoft sprístupnila vývojárom Phi-4-multimodal a Phi-4-mini prostredníctvom Azure AI Foundry, Hugging Face a katalóg NVIDIA API. To znamená, že každá spoločnosť alebo používateľ s prístupom k týmto platformám môže začať experimentovať s modelom a aplikovať ho v rôznych scenároch.
Vzhľadom na svoj multimodálny prístup je Phi-4 Zamerané na sektory ako napr:
- Strojový preklad a titulky v reálnom čase.
- Rozpoznávanie a analýza dokumentov pre podniky.
- Mobilné aplikácie s inteligentnými asistentmi.
- Vzdelávacie modely na zlepšenie výučby založenej na AI.
Spoločnosť Microsoft poskytla a zaujímavým zvratom s týmito modelmi zameraním sa na efektivitu a škálovateľnosť. S rastúcou konkurenciou v oblasti malých jazykových modelov (SLM), Phi-4-multimodal je prezentovaný ako životaschopná alternatíva k väčším modelomponúka rovnováhu medzi výkonom a kapacitou spracovania prístupné aj na menej výkonných zariadeniach.
Som technologický nadšenec, ktorý zo svojich „geekovských“ záujmov urobil povolanie. Strávil som viac ako 10 rokov svojho života používaním špičkových technológií a hraním so všetkými druhmi programov z čistej zvedavosti. Teraz som sa špecializoval na počítačovú techniku a videohry. Je to preto, že už viac ako 5 rokov píšem pre rôzne webové stránky o technológiách a videohrách a vytváram články, ktoré sa snažia poskytnúť vám potrebné informácie v jazyku, ktorý je zrozumiteľný pre každého.
Ak máte nejaké otázky, moje znalosti siahajú od všetkého, čo súvisí s operačným systémom Windows, ako aj Androidom pre mobilné telefóny. A môj záväzok je voči vám, vždy som ochotný venovať pár minút a pomôcť vám vyriešiť akékoľvek otázky, ktoré môžete mať v tomto internetovom svete.