Ako používať DeepSeek v kóde Visual Studio

DeepSeek R1 sa ukázal ako silná a bezplatná alternatíva k iným alternatívnym riešeniam. Jeho najlepším prínosom je, že umožňuje vývojárom mať a Pokročilá umelá inteligencia pre pomoc s kódom bez spoliehania sa na cloudové servery. V tomto článku vám vysvetlíme Ako používať DeepSeek v kóde Visual Studio.

A to vďaka svojej dostupnosti vo verziách optimalizovaných pre miestna exekúcia, jeho integrácia je možná bez dodatočných nákladov. Jediné, čo musíte urobiť, je uchýliť sa k nástrojom ako Ollama, LM Studio a Jan, ako aj integrácia s pluginmi ako napr CodeGPT a Cline. Všetko vám povieme v nasledujúcich odsekoch:

Čo je DeepSeek R1?

Ako sme tu už vysvetlili, DeepSeek R1 je to model jazyka s otvoreným zdrojovým kódom ktorá konkuruje komerčným riešeniam ako napr GPT-4 v úlohách logického uvažovania, generovaní kódu a riešení matematických problémov. Jeho hlavnou výhodou je, že možno spustiť lokálne bez spoliehania sa na externé servery, ktorá poskytuje vývojárom vysokú úroveň súkromia.

V závislosti od dostupného hardvéru je možné použiť rôzne verzie modelu, od parametrov 1.5B (pre skromné ​​počítače) až po parametre 70B (pre výkonné počítače s pokročilými GPU).

Metódy na spustenie DeepSeek vo VSCode

Na dosiahnutie najlepšieho výkonu s Hlboké vyhľadávanie en Kód Visual Studia, je nevyhnutné zvoliť správne riešenie na jeho spustenie vo vašom systéme. Existujú tri hlavné možnosti:

Možnosť 1: Použitie Ollama

Ollama Je to ľahká platforma, ktorá vám umožňuje spúšťať modely AI lokálne. Ak chcete nainštalovať a používať DeepSeek s Ollama, postupujte podľa týchto krokov:

1. Stiahnite si a nainštalujte Ollama z jeho oficiálnej webovej stránky (ollama.com).
2. V termináli spustite: ollama pull deepseek-r1:1.5b (pri ľahších modeloch) alebo väčší variant, ak to hardvér umožňuje.
3. Po stiahnutí bude Ollama hostiť model http://localhost:11434, čím je prístupný pre VSCode.

Možnosť 2: Použitie LM Studio

Štúdio LM je ďalšou alternatívou na jednoduché stiahnutie a správu týchto typov jazykových modelov (a tiež na použitie DeepSeek v kóde Visual Studio). Používa sa takto:

1. Najprv si stiahnite Štúdio LM a nainštalujte ho do svojho systému.
2. Vyhľadajte a stiahnite si model DeepSeek R1 z karty Objavte.
3. Nahrajte model a povoľte lokálnemu serveru spúšťať DeepSeek v kóde Visual Studio.

Možnosť 3: Použitie Jan

Tretia možnosť, ktorú odporúčame, je Jan, ďalšia životaschopná alternatíva pre lokálne spúšťanie modelov AI. Ak ho chcete použiť, musíte urobiť nasledovné:

• Najprv si stiahnite verziu Jan zodpovedajúce vášmu operačnému systému.
• Potom si stiahnite DeepSeek R1 z Hugging Face a nahrajte ho do januára.
• Nakoniec spustite server http://localhost:1337 a nastavte ho vo VSCode.

Ak chcete preskúmať viac o tom, ako používať funkciu DeepSeek v rôznych prostrediach, pozrite si našu príručku DeepSeek v prostrediach Windows 11.

Integrácia DeepSeek s kódom Visual Studio

Keď už máte Hlboké vyhľadávanie funguje lokálne, je čas ho integrovať Kód Visual Studia. Na tento účel môžete použiť rozšírenia ako napr kód GPT o Cline.

Konfigurácia CodeGPT

1. Z karty Rozšírenia Vo VSCode (Ctrl + Shift + X) vyhľadajte a nainštalujte kód GPT.
2. Prejdite do nastavení rozšírenia a vyberte Ollama ako poskytovateľ LLM.
3. Zadajte adresu URL servera, na ktorom beží Hlboké vyhľadávanie lokálne.
4. Vyberte stiahnutý model DeepSeek a uložte ho.

Konfigurácia Cline

Cline Je to nástroj viac orientovaný na automatické vykonávanie kódu. Ak ho chcete použiť s DeepSeek v kóde Visual Studio, postupujte takto:

1. Stiahnite si rozšírenie Cline vo VSCode.
2. Otvorte nastavenia a vyberte poskytovateľa API (Ollama alebo Jan).
3. Zadajte adresu URL lokálneho servera, na ktorom beží Hlboké vyhľadávanie.
4. Vyberte model AI a potvrďte nastavenia.

Ak chcete získať ďalšie informácie o implementácii DeepSeek, odporúčam vám pozrieť si Ako Microsoft integruje DeepSeek R1 do Windows Copilot, čo vám môže poskytnúť širší pohľad na ich možnosti.

Tipy na výber správneho modelu

El Výkon DeepSeek v kóde Virtual Studio bude vo veľkej miere závisieť od zvoleného modelu a možností vášho hardvéru. Pre referenciu stojí za nahliadnutie do nasledujúcej tabuľky:

Ak je váš počítač nedostatočne napájaný, môžete sa rozhodnúť pre menšie modely alebo kvantované verzie, aby ste znížili spotrebu pamäte.

Ako vidíte, používanie DeepSeek v kóde Visual Studio nám ponúka vynikajúcu bezplatnú alternatívu k iným plateným asistentom kódu. Možnosť lokálneho spustenia Ollama, Štúdio LM o Jan, dáva vývojárom možnosť využívať výhody pokročilého nástroja bez toho, aby sa spoliehali na cloudové služby alebo mesačné náklady. Ak dobre nastavíte svoje prostredie, budete mať súkromného, ​​výkonného asistenta AI úplne pod kontrolou.

Súvisiaci článok:

DeepSeek: Všetko, čo potrebujete vedieť o najinovatívnejšej bezplatnej AI

Daniel Terrasa

Redaktor špecializovaný na problematiku technológií a internetu s viac ako desaťročnými skúsenosťami v rôznych digitálnych médiách. Pracoval som ako redaktor a tvorca obsahu pre e-commerce, komunikáciu, online marketing a reklamné spoločnosti. Písal som aj na ekonomické, finančné a iné sektorové weby. Moja práca je zároveň mojou vášňou. Teraz prostredníctvom mojich článkov v Tecnobits, snažím sa každý deň preskúmať všetky novinky a nové možnosti, ktoré nám svet technológií ponúka na zlepšenie nášho života.