Anthropicove zručnosti agentov: nový otvorený štandard pre agentov s umelou inteligenciou v podniku

Odvetvie umelej inteligencie v podnikoch zažíva menšie zemetrasenie s pohybom Návrh Anthropic a jej zručností agentovSpoločnosť sa zďaleka nevydala ďalšiu uzavretú funkciu, ale rozhodla sa zverejniť otvorenú špecifikáciu, ktorá Umožňuje akejkoľvek organizácii definovať, zdieľať a riadiť schopnosti umelej inteligencie štandardizovaným spôsobom.Toto je obzvlášť dôležité pre európske spoločnosti pôsobiace v regulovanom prostredí.

V praxi to znamená, že asistenti s umelou inteligenciou prestávajú byť závislí od improvizovaných pokynov a začnú pracovať s... štruktúrované, verziovateľné a auditovateľné knižnice zručnostíktoré je možné opätovne použiť vo viacerých tímoch, aplikáciách a u viacerých dodávateľov. Pre spoločnosti v Španielsku a zvyšku Európy, ktoré už testujú agentov s umelou inteligenciou v oblasti práva, financií alebo služieb zákazníkom, tento prístup Sľubuje väčšiu kontrolu, menej „čiernej mágie“ a usporiadanejšiu integráciu s jeho internými systémami..

Čo sú to zručnosti agentov a prečo predstavujú zlomový bod v podnikovej umelej inteligencii?

Zručnosti agenta sú v podstate spoločný rámec pre výučbu veľmi špecifických pracovných úloh agentov umelej inteligencieZnalosti sú rozdelené do nezávislých modulov. Každá zručnosť je priečinok alebo balík s podrobnými pokynmi, skriptami, príkladmi použitia a špecifickými zdrojmi, ktoré modelom, ako je Claude, hovoria, ako konať v danom profesionálnom kontexte: generovanie finančnej správy v súlade s predpismi, príprava prezentácie s pokynmi značky alebo spracovanie úhrady podľa firemnej politiky.

Namiesto klasického prístupu „pýtania sa vecí“ z modelu s dlhými výzvami môžu organizácie vytvoriť interné súbory zručností, ktoré odrážajú ich skutočné procesyTieto knižnice sa zdieľajú medzi tímami, kontrolujú sa ako kód a integrujú sa do nástrojov, ktoré sa už denne používajú. Pre mnohé európske spoločnosti tento prístup lepšie zodpovedá ich potrebám v oblasti dodržiavania predpisov, správy údajov a sledovateľnosti.

Jednou dôležitou zmenou je, že Anthropic sa neobmedzuje len na používanie schopností agentov v rámci vlastného ekosystému: Špecifikácia je publikovaná ako otvorený štandard.Je to podobné tomu, čo spoločnosť urobila so svojím protokolom Model Context Protocol (MCP), ktorý sa v súčasnosti široko používa na prepojenie agentov s externými službami. Každý poskytovateľ, či už cloudový gigant alebo softvérová spoločnosť zameraná na špecifické odvetvie v EÚ, môže implementovať a rozšíriť tento štandard bez toho, aby bol viazaný na jediného dodávateľa.

Na trhu, kde koexistujú modely od OpenAI, Googlu, Anthropic a ďalších hráčov, ktoré majú spoločný jazyk na opis schopností agentov Jeho cieľom je znížiť závislosť od proprietárnych platforiem a uľahčiť migrácie alebo hybridné nasadenie, čo si čoraz viac cenia európske banky, poisťovne alebo verejné správy.

Súvisiaci článok:

Nemotron 3: Veľká otvorená stávka spoločnosti NVIDIA na multiagentovú umelú inteligenciu

Ako fungujú zručnosti agentov a aké problémy riešia

Zručnosti agentov sú prezentované ako zapuzdrené moduly, ktoré sa nachádzajú medzi jazykovým modelom a internými systémamiModel je stále ten, ktorý rozumie, uvažuje a konverzuje, ale keď musí „robiť“ konkrétne veci – skontrolovať zostatok, otvoriť tiket v Jire, vygenerovať regulačnú správu – uchýli sa k príslušnej zručnosti, ktorá presne definuje, ako postupovať.

Každá zručnosť zvyčajne obsahuje súbor s definíciou (ako je známy SKILL.mdTáto časť popisuje v zmiešanom formáte YAML a štruktúrovaného textu názov zručnosti, kroky, ktoré treba dodržiavať, povolené parametre, príklady použitia a nástroje alebo rozhrania API, ktoré je možné vyvolať. Žiadne rozumné kroky nie sú ponechané na náhodu: Sú implementované ako deterministický kód, ktorý volá obchodné služby.zatiaľ čo model sa zameriava na konverzačné a rozhodovacie aspekty.

Pre zlepšenie efektivity spoločnosť Anthropic začlenila dizajn „postupné odhaľovanie“Asistent nenačítava všetky podrobnosti o každej zručnosti v kontexte; pristupuje k úplným informáciám iba vtedy, keď sú skutočne potrebné. Týmto spôsobom môže organizácia udržiavať veľmi rozsiahlu knižnicu bez preťaženia pamäte modelu, čo je obzvlášť užitočné v zložitých prostrediach, ako sú banky, telekomunikácie alebo veľkí európski maloobchodníci.

Ďalšou bežnou zložkou je tzv. orchestrujúci agent, že funguje ako supervízor: prijíma požiadavky používateľa, zisťuje zámer, rozhoduje o potrebnej kombinácii zručností a nástrojov a zoradí ichJednoduchý dopyt na fakturáciu môže spustiť zručnosť na objasnenie zámeru, zručnosť „vysvetlite moju faktúru“ a pod ňou nástroj, ktorý sa dopytuje fakturačných systémov bez toho, aby používateľ musel rozumieť tejto zložitosti.

V tomto prístupe sa zručnosti stávajú štruktúra vykonávania agentovKonverzačná úroveň zostáva flexibilná, zatiaľ čo postupy sú definované, opakovane použiteľné a podliehajú kontrole kvality. Toto Opravuje jeden z hlavných nedostatkov prvých botov a asistentov založených na umelej inteligencii, ktorých správanie bolo ťažké auditovať. a nepredvídateľne sa to zmenilo, keď boli výzvy upravené.

Otvorenosť, štandard a skoré prijatie ekosystému

Najvýraznejším krokom spoločnosti Anthropic bolo publikovanie Technická špecifikácia Agent Skills a jej SDK ako otvorený štandard prostredníctvom agentskills.io, čím vyzýva komunitu a ďalších poskytovateľov, aby ho prijali a rozvíjali. Tento krok nadväzuje na MCP, ktorý sa nedávno dostal pod správu Nadácia Linux v rámci Nadácia Agent AI, na ktorom sa podieľajú aktéri ako AWS, Google, Microsoft alebo Block.

Okolo zručností agentov, a skoré prijatie veľkými technologickými spoločnosťamiNástroje ako Microsoft VS Code, GitHub a kódovací agenti ako Cursor a OpenCode začlenili architektúru zručností na definovanie vývojových pracovných postupov. Samotná spoločnosť OpenAI zaviedla veľmi podobné štruktúry v ChatGPT a svojom vývojárskom rozhraní CLI s adresármi zručností pripomínajúcimi prístup spoločnosti Anthropic, čo naznačuje určitú konvergenciu v rámci odvetvia smerom k tomuto typu modularity.

Medzitým popredné spoločnosti zaoberajúce sa podnikovým softvérom –Atlassian, Figma, Stripe, Canva, Notion, Cloudflare, Zapier alebo RampSpoločnosti ako [názov spoločnosti] publikujú vlastné zručnosti na prepojenie svojich produktov s agentmi umelej inteligencie. Tieto zručnosti umožňujú používateľom napríklad vytvárať úlohy v Jira alebo Trello podľa interných konvencií, aplikovať štýly značiek na dizajny Figma alebo automatizovať marketingové pracovné postupy bez potreby ad hoc integrácií pre každého klienta.

Zapája sa aj komunita vývojárov: repozitár zručností spoločnosti Anthropic nazbieral desiatky tisíc hviezdičiek na GitHube a Už existujú tisíce verejne zdieľaných zručností, od nástrojov na manipuláciu s PDF súbormi až po špecifické automatizácie pre inžinierske alebo finančné tímy.

Tento ekosystém je obzvlášť zaujímavý pre európske spoločnosti, ktoré intenzívne využívajú nástroje ako Atlassian, Microsoft 365 alebo Figma a chcú, aby ich agenti umelej inteligencie s nimi spolupracovali pri rešpektovaní interných politík, sektorových predpisov a požiadaviek na ochranu súkromia, ako je GDPR. bez spoliehania sa na neprehľadné rozšírenia od jedného poskytovateľa.

Od nástroja pre vývojárov k podnikovej infraštruktúre

Keď Anthropic v októbri predstavil tieto schopnosti, boli vnímané prevažne ako Nástroj pre vývojárov a nadšencov kódovaniaProstredníctvom interaktívneho „tvorcu zručností“ v Claude si používatelia mohli sami vygenerovať štruktúru priečinkov a súbor SKILL.md potrebný na automatizáciu špecifických pracovných postupov bez rozsiahlych technických zásahov.

Vďaka nedávnej aktualizácii sa spoločnosť zamerala na podniky: Agent Skills sa teraz integruje s nástroje riadenia organizácieCentrálny adresár zručností a manažérskych funkcií určený pre IT manažérov a bezpečnostné tímy. Cieľom je, aby sa zručnosti presunuli za hranice rozptýlených experimentov a stali sa stabilnými, zdokumentovanými a riadenými aktívami ako súčasť podnikovej infraštruktúry umelej inteligencie.

V organizáciách, ktoré si predplatili plány Claude's Team a Enterprise, je možné spravovať zručnosti z centrálny panelTu administrátori rozhodujú, ktoré zručnosti budú poskytnuté každej skupine používateľov, ktoré sú predvolene povolené a ktoré vyžadujú súhlas. Táto vrstva kontroly umožňuje zosúladiť používanie agentov s internými politikami, čo je kľúčové pre vysoko regulované sektory v Európe, ako je zdravotníctvo, poisťovníctvo a bankovníctvo.

Okrem toho spoločnosť Anthropic otvorila Adresár zručností obchodných partnerov Funguje ako katalóg zručností pripravených na použitie s príspevkami od spoločností ako Atlassian, Canva, Figma, Notion, Cloudflare, Stripe, Zapier a Sentry. Pre mnohé európske malé a stredné podniky a veľké spoločnosti tento typ úložiska zefektívňuje pilotné projekty: namiesto budovania všetkého od nuly môžu začať s vopred otestovanými zručnosťami a prispôsobiť ich svojim procesom.

To všetko naznačuje, že Agent Skills sa vyvíja nielen ako funkcia produktu, ale aj ako infraštruktúrna vrstva, na ktorej sa dajú stavať agenti a aplikácie AI, v súlade s tým, čo v tom čase znamenala štandardizácia API: spoločný jazyk, na ktorom môžu rôzne nástroje spolupracovať.

Produktivita, prípady použitia a výhody pre európske spoločnosti

Prvé nasadenia v reálnom svete ukazujú, že prijatie zručností agentov nie je len teoretické. Inžinierske tímy hlásili zvýšenie produktivity až o 50 %. vďaka automatizácii opakujúcich sa úloh a štandardizácii pracovných postupov, ako je kontrola kódu, technická dokumentácia alebo generovanie testov.

Vo finančnej a účtovníckej oblasti zručnosti umožňujú kodifikovať regulované postupyOd kontrol pred vydaním správy až po kontroly dodržiavania predpisov, ktoré sa vykonávajú automaticky pred schválením určitých transakcií. Pre španielske spoločnosti, na ktoré sa vzťahujú európske predpisy – ako napríklad MiFID II pre investičné služby alebo Solvency II pre poisťovníctvo – je schopnosť preložiť tieto pravidlá do auditovateľných zručností výhodou oproti neštruktúrovaným pokynom.

V prevádzke a back office organizácie využívajú knižnice zručností na zdieľanie inštitucionálnych znalostíTo, čo bolo predtým známe len niekoľkým skúseným zamestnancom, je teraz stelesnené v moduloch, ktoré môže agent alebo nový pracovník krok za krokom dodržiavať, čím sa znižuje závislosť od konkrétnych ľudí a urýchľuje sa interné školenie.

Boli testované aj ambicióznejšie experimenty, ako napríklad interný projekt spoločnosti Anthropic na riadenie malej predajne s tovarom s agentmi so zručnosťami v oblasti inventára, predaja a služieb zákazníkom. Hoci v niektorých extrémnych prípadoch zostal ľudský dohľad, testy naznačujú, že Agenti vybavení dobre navrhnutými zručnosťami môžu vykonávať úlohy od začiatku do konca v kontrolovaných prostrediach.

V európskom kontexte, kde Komisia a národné regulačné orgány začínajú požadovať väčšia transparentnosť a kontrola nad systémami umelej inteligencieTento modulárny prístup uľahčuje hodnotenie rizík: každú zručnosť je možné zdokumentovať, otestovať a certifikovať nezávisle, zatiaľ čo celkový model sa používa ako vrstva uvažovania a prirodzeného jazyka.

Riziká, riadenie a skepticizmus okolo štandardu

Sprístupnenie zručností agentov nie je bez rizík. Umožnením komukoľvek uverejňovať a zdieľať zručnosti, Existuje možnosť, že sa objavia škodlivé alebo nekvalitné zručnostis pokynmi, ktoré by mohli viesť k chybám, nedodržiavaniu predpisov alebo dokonca k úniku informácií, ak by boli pripojené k citlivým systémom.

Spoločnosť Anthropic radí spoločnostiam, ktoré Obmedzte prijímanie zručností na auditované zdroje a overených vývojárova že integrujú kontrolu týchto funkcií do svojich bežných procesov bezpečnosti a dodržiavania predpisov. Spoločnosť sa tiež zúčastňuje diskusií s komunitou o tom, kto by mal riadiť dlhodobý vývoj otvoreného protokolu a ako, čo je dôležitá otázka, ak sa má zabrániť tomu, aby štandard získal jediný aktér.

Ďalšou prebiehajúcou diskusiou je vplyv na ľudské zručnosti v organizáciáchKeďže agenti automatizujú celé postupy, niektorí odborníci varujú pred rizikom „atrofie“ zručností: ak si tím zvykne na to, že umelá inteligencia neustále pripravuje správy, podáva reklamácie alebo riadi procesy zákazníckeho servisu, môže stratiť zručnosť robiť to manuálne, keď sa niečo pokazí.

Analytici z odvetvia tiež poukazujú na to, že hoci sa MCP stalo de facto štandardom, Nie je zaručené, že schopnosti agenta zopakujú rovnaký úspech.Organizácie sú už zvyknuté pracovať so štandardizovanými API a komunikačnými podpismi a existuje viacero spôsobov, ako naučiť agentov tieto schopnosti. Inými slovami, samotné technické výhody zručností agentov nestačia na zabezpečenie širokého prijatia.

Pre európske spoločnosti, zvyknuté pôsobiť v ekosystémoch s viacerými dodávateľmi, sa tento skepticizmus premieta do opatrnosti: mnohé experimentujú so zručnosťami agentov v pilotných projektoch, ale súbežne ich udržiavajú. stratégie špecifické pre orchestráciu a riadenie agentov, s vrstvami kontroly, ktoré prevyšujú akýkoľvek konkrétny štandard.

Strategické výhody pre zakladateľov a technických riaditeľov startupov v Španielsku a Európe

Okrem veľkých korporácií otvára program Agent Skills zaujímavé možnosti aj pre... Európske technologické startupy a scaleupyPre mnohé zakladajúce tímy už skutočným rozlišovacím znakom nie je len používanie „najlepšieho modelu“ na trhu, ale kodifikácia vlastného know-how vo forme proprietárnych zručností, ktoré zachytávajú ich procesy, spôsob práce a pochopenie zákazníka.

V tomto zmysle investovanie zdrojov do budovania knižnice zručností, ktoré predstavujú organizačnú inteligenciu Toto sa môže stať dlhodobým prínosom, porovnateľným s vlastníctvom dobre navrhnutého API alebo robustnej dátovej infraštruktúry. Tieto zručnosti je možné nasadiť v rôznych modeloch a platformách, čím sa znižuje závislosť od konkrétneho dodávateľa a uľahčuje sa dodržiavanie európskych požiadaviek týkajúcich sa suverenity údajov alebo geolokácie.

Otvorený štandard tiež uprednostňuje interoperabilita medzi riešeniami od rôznych poskytovateľovŠpanielsky startup, ktorý vyvíja SaaS produkt napríklad pre správu dokumentov v právnických firmách, by mohol prezentovať svoje schopnosti ako zručnosti kompatibilné s Claude, ale aj s inými agentmi, ktorí používajú rovnakú špecifikáciu, a tým rozšíriť svoj trh bez toho, aby musel prepracovať integrácie pre každú platformu.

Partnerský ekosystém – s nástrojmi ako Atlassian, Figma, Stripe a Zapier – navyše ponúka startupom skratku: namiesto budovania zložitých konektorov pre každú službu môžu využiť existujúce zručnosti a zamerať sa na… pridajte navrch vrstvy logiky a osobnej skúsenostiTo dobre zodpovedá realite mnohých európskych spoločností, ktoré fungujú s malými tímami a snažia sa maximalizovať návratnosť každého vývojového sprintu.

Pre technických riaditeľov, ktorí začínajú navrhovať stratégiu pre svojich agentov, je ponaučenie jasné: zaobchádzať so zručnosťami ako s dlhodobým majetkomich verzovanie, monitorovanie a vylepšovanie pomocou reálnych údajov a ich zosúladenie s vrstvou kontroly a riadenia, ktorú organizácia definuje. Týmto spôsobom, keď ekosystém dozreje – a štandardy sa stabilizujú – bude mať spoločnosť už vlastný katalóg funkcií, pripravený na integráciu všade, kde je to najvhodnejšie.

Anthropic spustila novú definíciu zručností agentov, ako sú v podniku chápaní agenti s umelou inteligenciou: od všeobecných asistentov ovládaných pokynmi až po... modulárne, prenosné a auditovateľné pracovné platformy založené na zručnostiachPre Španielsko a Európu, kde je regulačný tlak a potreba interoperability obzvlášť vysoký, tento model ponúka prechodnú cestu medzi rýchlou inováciou a prísnou kontrolou, pričom necháva dvere otvorené pre skutočnú rozlišovaciu hodnotu, ktorá spočíva v zručnostiach, ktoré je každá organizácia schopná vybudovať a riadiť.

Alberto Navarro

Som technologický nadšenec, ktorý zo svojich „geekovských“ záujmov urobil povolanie. Strávil som viac ako 10 rokov svojho života používaním špičkových technológií a hraním so všetkými druhmi programov z čistej zvedavosti. Teraz som sa špecializoval na počítačovú techniku ​​a videohry. Je to preto, že už viac ako 5 rokov píšem pre rôzne webové stránky o technológiách a videohrách a vytváram články, ktoré sa snažia poskytnúť vám potrebné informácie v jazyku, ktorý je zrozumiteľný pre každého.

Ak máte nejaké otázky, moje znalosti siahajú od všetkého, čo súvisí s operačným systémom Windows, ako aj Androidom pre mobilné telefóny. A môj záväzok je voči vám, vždy som ochotný venovať pár minút a pomôcť vám vyriešiť akékoľvek otázky, ktoré môžete mať v tomto internetovom svete.