Kaj je fundacija Agentic AI in zakaj je pomembna za odprto umetno inteligenco?

Razpis Agentska umetna inteligenca, v katerem sistemi ne odgovarjajo več le na vprašanja, temveč sami sprejemajo odločitve in povezujejo naloge, Vstopa v fazo organizacije in skupnih pravil.V tem kontekstu Ustanovljena je bila fundacija Agentic AI Foundation (AAIF)., nov usklajen projekt pod okriljem fundacije Linux, ki Njegov cilj je vzpostaviti tehnične in upravljavske temelje za te inteligentne agente..

Načrt vključuje združitev več projektov, ki že delujejo kot, v enem samem nevtralnem prostoru "Osnovne vodovodne instalacije" iz obdobja agentov: roko Model Context Protocol (MCP) iz antropskega, okvira Goose razvil Block in specifikacija AGENTS.md Te pobude, ki jih poganja OpenAI, si prizadevajo podjetjem, evropskim javnim upravam in neodvisnim razvijalcem zagotoviti skupno infrastrukturo, na kateri lahko gradijo bolj interoperabilne rešitve umetne inteligence, ki so manj odvisne od enega samega prodajalca.

Nova podlaga za red v dobi agentov umetne inteligence

La AAIF je bil ustanovljen kot sklad, ki ga upravlja fundacija Linux., soustanovitelj AntropičnoBlok in OpenAIin s podporo podjetij, kot so Amazon Web Services (AWS), Google, Microsoft, Cloudflare in BloombergNjegovo deklarirano poslanstvo je da se agentna umetna inteligenca razvija na transparenten, sodelovalen in v javnem interesu usmerjen načins strateškimi naložbami v odprte projekte in opredelitvijo skupnih tehničnih standardov.

Izvršni direktor fundacije Linux, Jim Zemlin, je vztrajal, da Prednostna naloga je preprečiti prihodnost, v kateri bodo prevladovali "ograjeni vrtovi" lastniške tehnologije.Kjer so povezljivost orodij, vedenje agentov in orkestracija delovnega toka omejeni na nekaj platform. Integrirajte MCP, Goose in AGENTS.md pod eno streho. To bi omogočilo boljše usklajevanje interoperabilnosti, varnostnih modelov in najboljših praks. specifično za agente.

Finančna struktura Fundacija temelji na sistemu članarin in pristojbin. ki hranijo ta usmerjeni skladVendar je poudarjeno, da finančni prispevki ne pomenijo absolutnega nadzora: tehnični načrt bo odvisen od usmerjevalnih odborov, ki jih bo oblikovala skupnost, in ne od enega samega podjetja, ki bo posnemalo modele, ki so se že izkazali v projektih, kot je Linux, Kubernetes ali PyTorch.

Za Evropo in Španijo, kjer institucije EU že mesece razpravljajo o tem, kako vključiti napredno umetno inteligenco v okvir Evropski zakon o AIObstoj takšne fundacije pod okriljem zastopnika, kot je Linux Foundation, zagotavlja trdnejšo podlago za spodbujanje pilotnih projektov in javnih projektov na resnično odprtih infrastrukturah.

MCP: »USB-C« za povezovanje modelov umetne inteligence s podatki in orodji

El Model Context Protocol (MCP) Verjetno je to najbolj zrel del nabora. Anthropic ga je predstavil kot odprt in univerzalen standard za povezovanje aplikacij umetne inteligence z zunanjimi sistemi in ga je večkrat opisal kot nekakšen »USB-C sveta umetne inteligence«: en sam konektor, ki omogoča integracijo modelov z bazami podatkov, korporativnimi API-ji ali storitvami v oblaku, ne da bi bilo treba za vsak primer posebej razvijati integracije po meri.

Glede na podatke, ki sta jih delila Anthropic in sama fundacija Linux, jih je že več kot 10.000 javnih strežnikov MCPzajema vse od razvojnih orodij do internih uvajanj v velikih podjetjih. Platforme, znane kot ClaudeChatGPT, Gemini, Microsoft Copilot, Cursor in Visual Studio Code so vključili podporo za ta protokol, kar je agentom umetne inteligence olajšalo delo z zelo raznolikimi viri podatkov in pripomočki.

Kar zadeva infrastrukturo, ponudniki, kot so AWS, Google Cloud, Microsoft Azure ali Cloudflare Ponujajo specifične mehanizme za uvajanje in delovanje MCP, kar evropskim podjetjem omogoča gradnjo združljivih arhitektur agentov v praktično katerem koli ustreznem okolju v oblaku. Ta široka dostopnost krepi idejo, da MCP deluje kot de facto standard za povezovanje modelov in orodij.

Protokol ne določa le načina vzpostavljanja povezav, temveč tudi ključne vidike zasnove, kot so asinhrone operacije, identiteta strežnika, uradne razširitve in najbolj zanesljivo vedenje. "brez državljanstva" možno, kar je še posebej pomembno pri obravnavi občutljivih ali reguliranih podatkov, kot so finančni ali zdravstveni podatki v evropskem kontekstu.

Goose: ogrodje za lokalno usmerjene agente za kompleksne delovne procese

Skupaj z MCP fundacija gosti GooseGoose je odprtokodni agentski okvir, ki ga je razvilo podjetje Block, matično podjetje storitev, kot sta Square in Cash App. Od samega začetka je bil zasnovan kot platforma. lokalno-najprejTo pomeni, da je pripravljeno tako, da se velik del obdelave lahko izvaja v okoljih, ki jih nadzoruje sama organizacija, in ne izključno v oblaku.

Okvir združuje jezikovni modeli, razširljiva orodja in izvorna integracija MCP za gradnjo strukturirani agentski delovni tokoviV praksi to omogoča veriženje avtonomnih nalog, povezanih s programiranjem, analizo podatkov ali upravljanjem dokumentov, hkrati pa ohranja jasna pravila varnosti in skladnosti s predpisi.

Po besedah ​​uradnikov Bloka, Tisoče inženirjev redno uporablja Goose. za interne razvojne in analitične naloge, ki je služil kot obsežno testno poligon. Z izdajo kot odprtokodne programske opreme in donacijo fundaciji Linux Block zasleduje dvojni namen: izkoristiti prispevke svetovne skupnosti in Goose narediti zelo oprijemljiv primer, kako naj bi deloval ogrodje, usklajeno s standardi AAIF.

Za evropska podjetja, za katera veljajo strogi predpisi – od PSD2 v finančnem sektorju do GDPR glede osebnih podatkov – se Goosejeva filozofija, da je lokalno na prvem mestu, dokaj dobro ujema z zahtevami nadzor nad tem, kje in kako se podatki obdelujejo, kar pri popolnoma zaprtih rešitvah ni vedno enostavno.

AGENTS.md: Jasna in dosledna navodila za kodne agente

Tretji tehnični steber fundacije Agentic AI je AGENTS.mdPreprosta specifikacija, ki temelji na besedilu in jo je OpenAI uvedel kot standardni način opisovanja, kako naj bi se agenti obnašali v danem programskem projektu. Namesto da bi se zanašali na razpršeno dokumentacijo ali implicitne konvencije, ta datoteka ponuja orodja za kodiranje ... edinstvena in berljiva referenčna točka.

Predlog je bil izjemno dobro sprejet: ocenjuje se, da več kot 60.000 projektov in ogrodja agentov Vključili so že AGENTS.md, vključno s priljubljenimi orodji za razvijalce, kot so Cursor, Devin, GitHub Copilot, Amp, Gemini CLI in VS Code. Zaradi te razširjene integracije je vedenje agentov bolj predvidljivo, kar zmanjšuje trenje pri delu z različnimi repozitoriji in različnimi verigami orodij.

OpenAI je poleg promocije te konvencije tudi eden prvih udeležencev v ekosistemu MCP, saj je prispeval pripomočke, kot so SDK-ji, CLI-ji in kompleti za aplikacije, zgrajene na teh standardih. Podjetje poudarja, da Protokoli delujejo kot skupni jezik To preprečuje, da bi moral vsak razvijalec na novo izumljati lastne integracije, kar olajša sodelovanje različnih agentov in sistemov brez potrebe po ad hoc dvostranskih sporazumih.

V evropskem scenariju, kjer sobivajo velike korporacije, mala in srednje velika podjetja ter javne uprave, ki uporabljajo zelo različna orodja in programske jezike, lahko preprost in standardiziran mehanizem, kot je AGENTS.md, naredi veliko razliko. zanesljivi agenti in nepredvidljive dejavnike, ki zahtevajo preveč človeškega nadzora.

Široko industrijsko zavezništvo in vloga fundacije Linux

Fundacija Agentic AI se uvede s seznamom članov, ki vključuje številna najvplivnejša imena v svetovnem tehnološkem sektorju. Med njenimi najvišjimi podporniki so podjetja, kot je [seznam podjetij]. AWS, Anthropic, Block, Bloomberg, Cloudflare, Google, Microsoft in OpenAITem se pridružujejo številni dodatni akterji med zlato in srebrno stopnjo, vključno s podjetji na področju oblačne infrastrukture, plačil, razvoja, opazovanja in poslovne programske opreme.

Med partnerji so imena, znana tudi v evropskem tehnološkem sektorju, kot npr. Cisco, IBM, Oracle, Salesforce, SAP, Snowflake, Hugging Face, SUSE ali EricssonPrisotnost tovrstnih akterjev je pomembna za Španijo in EU, saj mnogi od njih že sodelujejo pri pobudah za standardizacijo in reguliranih sektorjih na ravni skupnosti, kar olajša vključevanje teh novih protokolov v projekte, ki jih financirajo evropska sredstva ali sponzorirajo javni organi.

Fundacija Linux ima desetletja izkušenj z upravljanjem ključnih odprtokodnih projektov. Je dom tehnologij, ki so temelj velikega dela današnje digitalne infrastrukture, od jedro linux Od Kubernetesa do Node.js, OpenSSF, PyTorcha in RISC-V je ta zgodovina eden od argumentov, ki se uporabljajo za okrepitev ideje, da AAIF ne bo zgolj zavezništvo logotipov, temveč resnično delovno okolje s preizkušenimi procesi sodelovanja in nevtralnim upravljanjem.

V vsakem primeru se znotraj samega sektorja priznava, da bo pravo merilo uspeha videti, ali bo Agenti, ki uvajajo dobavitelje in podjetja, te standarde na koncu uporabljajo v veliki meri.Ali pa bo fundacija ostala bolj deklarativna kot operativna? Nekateri uradniki menijo, da bo ključni kazalnik pojav skupnih specifikacij, ki jih bodo sprejeli glavni prodajalci agentov, kot je na primer skupni standard API za pogovorna ali orkestracijska orodja.

Interoperabilnost, varnost in skrb za tveganja

Ustanovitev fundacije Agentic AI prihaja v času, ko organizacije, tako v Evropi kot v drugih regijah, vključujejo Agenti umetne inteligence v poslovnih procesih hitro. Poročila iz industrije kažejo, da odstotek podjetij, ki eksperimentirajo z agenti ali so v pilotni fazi uvajanja, znaša približno dve tretjini, pri čemer je večina direktorjev pripravljena v prihodnjih letih povečati porabo na tem področju.

Ta napredek spremljajo očitni pomisleki: skoraj vsi vodje IT in varnosti, ki so bili zaslišani v različnih študijah, izražajo zaskrbljenost glede operativnih in kibernetskih varnostnih tveganj Ta vprašanja so povezana z avtonomijo agentov, zlasti kadar delujejo na kritičnih sistemih ali obdelujejo občutljive informacije. Primanjkuje trdnih, skupnih smernic o tem, kako naj bodo ti sistemi konfigurirani, revidirani in spremljani.

AAIF je zasnovan prav kot protistrup za morebitno fragmentacija ekosistemakjer vsak ponudnik uporablja svoj protokol, mehanizme za preverjanje pristnosti in modele dovoljenj. Brez minimalnega soglasja – na primer o tem, kako se upravlja dostop OAuth v kontekstu agentov ali kako je treba spremljati dejanja agentov za namene revizije – obstaja tveganje, da se konča s pokrajino, polno tehnoloških otokov, ki jih je težko interoperabilno uporabljati.

Med odprtimi razpravami v skupnosti razvijalcev je možnost, da bo fundacija pomagala opredeliti deljeni vmesniki podobno kot je bila nekoč standardizacija spletnih API-jev ali podatkovnih formatov, na primer brskalniki z agentno navigacijoIdeja je, da če glavni ponudniki že črpajo navdih iz podobnih vzorcev za svoje agentske storitve, je smiselno, da se zbližajo s skupno specifikacijo, ki vključuje tudi testne platforme za združljivost.

Hkrati ni pomanjkanja kritičnih glasov, ki opozarjajo na težave pri dolgoročnem vzdrževanju protokolov in orodij. Nekateri razvijalci se sprašujejo, ali bodo tehnologije, kot je MCP, ohranile svoj prevladujoči položaj ali pa se bodo pojavile učinkovitejše alternative, ki bi jih lahko izpodrinile. Kakor koli že, fundacija Linux pogosto poudarja, da v svetu proste programske opreme hegemonija običajno izhaja iz ... tehnična meritokracija namesto komercialnih vsiljevanja, pri čemer navaja primer Kubernetesa na področju kontejnerjev.

Glede na ta scenarij se fundacija Agentic AI pojavlja kot novo stičišče za tiste, ki želijo, da bi naslednji val inteligentne avtomatizacije temeljil na odprti protokoli, nevtralno upravljanje in resnična interoperabilnostNamesto da se zanaša na zaprte in težko združljive rešitve, bo njegov razvoj v prihodnjih letih služil za merjenje, v kolikšni meri se je sektor sposoben dogovoriti o skupnih pravilih za tehnologijo, ki bo po vseh merilih osrednjega pomena za evropsko digitalno gospodarstvo.