Kaj je misija Genesis in zakaj skrbi Evropo?

Razpis Genesis MissionProjekt, ki ga je nedavno začela Bela hiša, je postal osrednja tema mednarodne razprave o umetni inteligenci, znanosti in geopolitični moči. Cilj projekta je reorganizirati način ustvarjanja znanstvenega znanja v Združenih državah Amerikein posledično tudi do da bi narekoval tempo preostalemu svetu v tekmi za globalno tehnološko prevlado.

Medtem ko se v Washingtonu govori o pobuda, ki je na ravni velikih mejnikov 20. stoletjaV Evropi – in še posebej v Španiji – ljudje z mešanico zanimanja, previdnosti in nekaj nelagodja opazujejo, kako se to dogaja. ogromna zavezanost umetni inteligenci, uporabljeni v znanosti Lahko na novo opredeli, kdo vodi gospodarstvo znanja v prihodnjih desetletjih.

Kaj je pravzaprav misija Genesis?

Misija Genesis je izvršni ukaz, ki ga je podpisal ameriški predsednik Donald Trump in ki predlaga usklajeno nacionalno prizadevanje za uporabo umetne inteligence v znanostiAdministracija sama ga opisuje kot projekt, »po nujnosti in ambiciji primerljiv s projektom Manhattan«, tajnim programom, ki je privedel do prve atomske bombe, in kot »največja mobilizacija zveznih znanstvenih virov od programa Apollo".

To ni nov laboratorij ali izoliran raziskovalni center, temveč arhitektura podatkov, računalništva in partnerstev, zasnovana za preoblikovanje ameriškega znanstvenega sistema.

Osnovna ideja je ustvariti nekakšno nacionalni "znanstveni možgani": združiti vse znanstvene podatke, pridobljene z javnimi sredstvi, v enotno platformo, jih povezati z močjo zveznih superračunalnikov Ministrstva za energijo ter dodati raziskovalne zmogljivosti univerz, nacionalnih laboratorijev in velikih tehnoloških podjetij.

Navedeni cilj je pospešiti odkritja na področjih, kot je biomedicinaenergija, novi materiali, robotika ali kvantno računalništvo z uporabo Napredni modeli umetne inteligence, ki so sposobni zaznavati vzorce, predlagati hipoteze in optimizirati procese v obsegu, ki ga človeške ekipe ne morejo doseči. sami.

Po besedah ​​​​njegovih promotorjev bi lahko obseg projekta sprožil pravi "industrijska revolucija znanja"Z združevanjem desetletij razpršenih podatkov in njihovim kombiniranjem z zmogljivostmi superračunalnikov in najsodobnejšimi modeli umetne inteligence je cilj drastično skrajšati časovne okvire znanstvenih raziskav: tisto, kar zdaj odkrivamo leta ali desetletja, bi se lahko, vsaj teoretično, skrajšalo na nekaj mesecev.

Centralizirana platforma v službi umetne inteligence

Izvršni ukaz opisuje zvezna platforma za javno-zasebna partnerstva kar v središče projekta postavlja velika tehnološka podjetja. Podjetja, kot so OpenAI, Google, Microsoft, Meta, Anthropic, Nvidia in SpaceX, so med prednostnimi partnerji, tako za prispevanje računalniške infrastrukture in tehnologije umetne inteligence kot za skupni razvoj naprednih znanstvenih aplikacij, ki temeljijo na agentih in asistentih naslednje generacije.

Načrt vključuje integrirati zvezno financirane znanstvene baze podatkov In s centralizacijo računalniške moči 17 ameriških nacionalnih laboratorijev ter podatkovnih centrov, ki jih upravljajo velika podjetja v sektorju. V praksi to pomeni koncentracijo velikega dela strateških ameriških podatkov – od zdravstvenih in biotehnoloških projektov do podnebnih simulacij, energetskih raziskav in poskusov fizike visokih energij – v enotno arhitekturo umetne inteligence.

Ta nova infrastruktura bo odvisna od naslednje generacije Agenti in pomočniki umetne inteligenceTi sistemi so sposobni izvajati kompleksna zaporedja opravil z minimalnim človeškim posredovanjem. Poleg vsakodnevne uporabe – kot sta upravljanje rezervacij ali avtomatizacija procesov porabe – bodo uporabljeni tudi na področjih z velikim vplivom: med drugim pri oblikovanju novih zdravil, odkrivanju industrijskih katalizatorjev, optimizaciji energetskih omrežij in naprednem napovedovanju naravnih nesreč.

V samem ukazu je navedeno, da bo zvezna vlada tista, ki Izberite podjetja, ki bodo sodelovalaDoločite dostop do podatkov in infrastrukture ter opredelite politike glede intelektualne lastnine, licenc, poslovnih skrivnosti in metod komercializacije rezultatov. Na ta način misija Genesis deluje tudi kot močna industrijska politika, zavito v diskurz o nacionalni varnosti, ki krepi položaj nekaj podjetij in utrjuje njihov vpliv na ameriški znanstveni in tehnološki ekosistem.

Tekma proti Kitajski in tveganje koncentracije moči

Misija Genesis je odkrito uokvirjena znotraj strateška konkurenca s Kitajsko za prevlado umetne inteligence in najsodobnejših tehnologij. Že sama odredba to jasno kaže: Združene države Amerike se imajo za udeležene v tekmi za svetovni vodstveni položaj na področju umetne inteligence in pobudo vidijo kot odgovor na hiter napredek azijskega velikana, tako na področju znanstvenih dosežkov in patentov kot tudi na področju robotike, avtonomne mobilnosti in sistemov umetne inteligence, integriranih v industrijo in infrastrukturo.

Kitajska je v zadnjih letih namestila več sto tisoč industrijskih robotov, opremljenih z inteligentnimi sistemi, in razvila modele umetne inteligence, ki po mnenju nekaterih analitikov Delovali so kot tehnološki "Sputnik". z dokazovanjem, da lahko odprte arhitekture prekašajo zaprte. Omejitve, ki so bile naložene kitajskim znanstvenikom in podjetjem, so spodbudile krepitev njihovega bolj samozadostnega ekosistema, ki zdaj neposredno konkurira večjim ameriškim in evropskim akterjem.

V tem kontekstu se misija Genesis razlaga kot oblika prerazporeditev javnih in zasebnih virov Da bi ohranili prednost ZDA in mimogrede ohranili gospodarstvo, ki je močno odvisno od špekulativnih naložb v umetno inteligenco, sedem velikih tehnoloških podjetij prevladuje na nacionalni in svetovni tržni kapitalizaciji, katerih vrednotenja so poskočila prav zaradi njihovih stav na umetno inteligenco in gigantskih podatkovnih centrov, ki jih gradijo. Težava je v tem, da se znaten del teh naložb še ni prevedel v jasen dobiček, kar mnogi strokovnjaki opisujejo kot nov mehurček, ki spominja na mehurček dot-com.

Poleg ekonomske razsežnosti projekt odpira tudi občutljivo področje: koncentracija znanstvene in podatkovne moči v rokah zelo majhnega števila akterjev. Kdor koli nadzoruje platformo Genesis Mission, trdijo nekateri analitiki, bo nadzoroval, kaj se raziskuje, kaj se daje prednost in kaj ostaja skrito. In v svetu, kjer je znanje glavni gospodarski in geopolitični motor, ta moč odločanja v veliki meri pomeni nadzor nad ključnimi vzvodi globalne moči.

Opozorila glede upravljanja, preglednosti in etike

Glasovi iz akademskih krogov in mednarodne znanstvene skupnosti so se začeli osredotočati na tveganja centralizirana podatkovna in umetna inteligenca mega platforma da je odvisno od političnih in korporativnih interesov posamezne države. Obstaja strah, da se bo pod obljubo demokratizacije dostopa do znanja največja koncentracija znanstvene moči v novejši zgodovini na koncu utrdila in postala sposobna usmerjati globalno raziskovalno agendo.

Avtorji, ki so preučevali kolektivna inteligenca in porazdeljeni sistemi Poudarjajo, da ko so informacije skoncentrirane v rokah peščice, nastanejo velike vrzeli med tistimi, ki nadzorujejo podatke, in tistimi, ki so od njih odvisni.Namesto spodbujanja odprtih in sodelovalnih ekosistemov obstaja tveganje za ustvarjanje "puščav znanja" v velikih regijah planeta, kjer institucije nimajo dejanskega dostopa do podatkov in računalniške moči, potrebne za konkurenco pod enakimi pogoji.

Z vidika znanstvene metode se pojavljajo tudi temeljna vprašanja. Znanost ni le iskanje vzorcev v ogromnih podatkovnih bazah; zahteva odkrivanje anomalij, postavljanje pod vprašaj prejšnjih predpostavk, izbiranje med konkurenčnimi teorijami in prepričati skupnost strokovnjakov z odprto razpravo in medsebojnim pregledom. Prenos prevelike moči odločanja na nepregledne sisteme umetne inteligence, usposobljene na podlagi prejšnjih raziskav, lahko okrepi uveljavljena področja in zasenči nastajajoče ideje, ki se običajno začnejo z manj podatki, manj citati in manj financiranja.

Raziskovalci, kot je Akhil Bhardwaj, poudarjajo, da velike zgodbe o uspehu v znanstveni umetni inteligenci, kot je AlphaFold v strukturni biologiji, delujejo, ker Vključeni so v ekosisteme, ki jih vodijo ljudje.kjer človeške ekipe nadzorujejo, potrjujejo in popravljajo. Njihov predlog je jasen: Misija Genesis bi morala umetno inteligenco razumeti kot niz močnih orodij v službi znanstvene skupnosti.ne kot avtopilot, ki bi se odločal o tem, kaj raziskati, kako interpretirati rezultate ali kaj prenesti v javno politiko.

Podobno strokovnjaki za nanotehnologijo in prenos tehnologije vztrajajo, da končna odločitev o tem, kaj raziskati in kako uporabiti ugotovitve mora ostati v človeških rokah. Prepuščanje kritičnih nalog neprozornim modelom lahko spodbudi subtilne napake, znanstvene »halucinacije« ali pristranskosti, ki bi jih bilo, ko bi se razširile v literaturi, zelo težko popraviti. Vzpon tako imenovanih »AI Slop„— nizkokakovostne znanstvene vsebine, ki jih ustvarja umetna inteligenca — ponazarjajo obseg problema.“

Soočeni s tem scenarijem rešitev, ki jo predlagajo številni znanstveniki, vključuje krepitev Odprta znanost, sledljivost in neodvisna revizija sistemov umetne inteligence, ki se uporabljajo v raziskavah. Zahteva se, da so modeli, podatki in procesi odločanja revidljivi, z jasnimi pravili javnega upravljanja in učinkovitimi mehanizmi demokratičnega nadzora, da zasebni interesi ne morejo tiho vsiljevati svoje agende nad skupnim dobrim.

Evropski odgovor: lasten model znanstvene umetne inteligence

V Evropi je izstrelitev misije Genesis ponovno sprožila razpravo o vlogi celine v svetovni tekmi za umetno inteligenco. Za raziskovalce, kot so Javier García Martínez, direktor Laboratorija za molekularno nanotehnologijo na Univerzi v Alicanteju in mednarodni strokovnjak za prenos tehnologije, “Evropa si ne more privoščiti zaostanka, saj je naša gospodarska prihodnost odvisna od vodilnega položaja na področju umetne inteligence.Bistvo, pojasnjuje, ni v kopiranju ameriške pobude, ampak oblikovati obsežno evropsko strategijo, usklajeno z njenimi vrednotami.

Evropska komisija je začela ukrepati z dvodelnim načrtom: na eni strani Širjenje umetne inteligence v industriji in javni upravi; za drugega, da bi Evropa postala znanstvena velesila, ki jo poganja umetna inteligencaJedro te znanstvene komponente je RAISE, virtualni inštitut, katerega naloga je usklajevanje podatkov, računalniške moči in talentov, da bi Evropski raziskovalci lahko kar najbolje izkoristijo umetno inteligenco na področjih, kot so zdravje, podnebje ali energija.

Načrt skupnosti predvideva naložbe v 58 milijonov evrov za privabljanje in ohranjanje strokovnjakov za umetno inteligenco, več kot 600 milijonov za izboljšanje dostopa raziskovalcev in zagonskih podjetij do superračunalnikov in prihodnjih »gigatovarn umetne inteligence« ter Podvojitev letnih prizadevanj za umetno inteligenco v okviru programa Obzorje EvropaTo To bi preseglo 3.000 milijarde evrovEna od navedenih prednostnih nalog je opredeliti strateške vrzeli v podatkih in zgraditi visokokakovostne nabore podatkov, ki jih znanstvena umetna inteligenca potrebuje, da bi bila uporabna in zanesljiva.

García Martínez, ki je koordiniral poročilo Načrt za inovacije v kompleksnih časih (INTEC 2025) Za fundacijo Rafael del Pino poudarjajo, da je umetna inteligenca že desetletja temelj številnih raziskovalnih področij. Od velikih teleskopov do pospeševalnikov delcev, znanstvene ekipe Brez naprednih algoritmov ustvarjajo neobvladljive količine podatkov.ki omogočajo iskanje vzorcev, simuliranje kompleksnih scenarijev in pospeševanje prehoda od odkritij do trga.

Primerov je vse več: zahvaljujoč umetni inteligenci so odkrili abaucin, eden redkih antibiotikov, ki se lahko bori proti enemu od superbakterij ki ga SZO zaradi odpornosti na obstoječa zdravila ocenjuje kot kritično grožnjo. Na področju materialov podjetja, kot sta Kebotix in nemško podjetje ExoMatter, uporabljajo napovedne modele umetne inteligence za identifikacijo industrijskih katalizatorjev, ki jih nato licencirajo neposredno podjetjem, kar znatno skrajša inovacijske cikle. Tovrstni primeri dokazujejo, da umetna inteligenca ne le pospešuje znanstvena odkritja, temveč tudi krepi konkurenčnost tistih, ki jo vključujejo v svoje procese.

Vloga Španije in potreba po usklajevanju

V morebitni evropski različici misije Genesis, Španija bi lahko igrala pomembno vlogoPrisotnost vrhunske superračunalniške infrastrukture, kot je MareNostrum 5 v Barceloni, državi daje ugoden položaj, da postane eno glavnih vozlišč evropskega omrežja umetne inteligence, ki se uporablja v znanosti. To bi španskim in evropskim ekipam omogočilo dostop do najsodobnejših računalniških virov, ki so bistveni za konkurenco večjim ameriškim in kitajskim projektom.

Vendar pa superračunalniki niso dovolj. Pravi izziv, kot poudarja več strokovnjakov, je učinkovito usklajevanje virov, talentov in znanstvenih zmogljivostiEvropa ima vrhunske raziskovalce, vodilne univerze in referenčne tehnološke centre, vendar pogosto trpi zaradi razdrobljenosti, pretirane birokracije in težav pri prenosu odkritij iz laboratorija v proizvodni sektor s hitrostjo, ki jo zahteva globalna konkurenca.

Novinar in strokovnjak za etiko umetne inteligence Idoia Salazar, soustanoviteljica Observatorija za družbeni in etični vpliv umetne inteligence (OdiseIA), vztraja, da »bi bilo neetično, če ne bi v celoti izkoristili« umetne inteligence, ki se uporablja za evropske podatke. Kot pojasnjuje, Evropa ima tehnične zmogljivosti, infrastrukturo in dragoceno etično dediščino. kar bi lahko postalo praktičen okvir za spodbujanje bolj odgovorne znanosti. Vendar pa je za dosego tega, opozarja, treba zmanjšati ovire in birokracijo, ki še vedno ovirajo številne projekte, ter se jasno zavezati umetni inteligenci, ki krepi znanstveno kakovost celine.

Salazar in drugi strokovnjaki menijo, da je uspeh evropske strategije odvisen od agilne strukture upravljanjasposobni prilagajanja hitrosti razvoja umetne inteligence. Trenutni modeli, ki temeljijo na zelo tradicionalnih postopkih, tvegajo neuspeh, če se ne posodabljajo hitro. V scenariju, kjer bodo agenti umetne inteligence postajali vse bolj avtonomni pri opravljanju kompleksnih nalog, si regulativni in nadzorni okviri ne morejo privoščiti, da bi bili vedno nekaj korakov zadaj.

Na poti h globalni, odprti in demokratično nadzorovani misiji

V nasprotju z ameriškim pristopom, ki ga zaznamuje centralizacija in vodstvo nekaj velikih podjetij, mnogi evropski raziskovalci trdijo, da bi morala biti globalna misija znanja, ki temelji na umetni inteligenci. odprt, kooperativen, decentraliziran in interoperabilenNamesto ene same nacionalne megaplatforme, Zavezani so mednarodni mreži, ki vključuje laboratorije, univerze, javne centre in znanstvene skupnosti. delijo podatke v skladu s skupnimi standardi in porazdeljenimi sistemi upravljanja.

Ta model bi se bolje ujemal z evropsko tradicijo odprta znanost, varstvo temeljnih pravic in demokratični nadzorIdeja ni opustiti ambicij ali obsega, temveč zgraditi alternativo, ki združuje moč umetne inteligence z robustnimi zaščitnimi ukrepi za preglednost, nadzor in pravično porazdelitev koristi. To med drugim pomeni, da ključne odločitve glede raziskovalnih prioritet, uporabe občutljivih podatkov ali komercializacije rezultatov ne smejo biti izključno v rokah majhne skupine podjetij ali ene same vlade.

Za razliko od ameriškega pristopa, ki ga mnogi dojemajo kot pristop, pri katerem je "vse dovoljeno" Rdeče črte niso vedno jasne.Evropa ima priložnost ponuditi drugačno pot, pri čemer se opira na svoje regulativne izkušnje in kulturo, ki ceni ravnovesje med inovacijami in pravicami. Da bi to dosegli, morajo prihodnje evropske znanstvene pobude na področju umetne inteligence zahtevati pregledne, sledljive in pregledne sisteme, pravila igre pa morajo preprečevati, da bi zasebni interesi prikrito vplivali na globalno agendo.

Tako v ZDA kot v Evropi bo ključnega pomena to, Naj ljudje zagotovijo smer, namen in etični okvir do umetne inteligence. Če bo misija Genesis na koncu služila kot navdih preostalemu svetu za bolj odprte, odgovorne in sodelovalne znanstvene projekte umetne inteligence, bi lahko človeštvo prišlo na rob kakovostnega preskoka v svoji sposobnosti razumevanja in preoblikovanja realnosti. Če pa bo po drugi strani postala nov simbol koncentrirane moči in neenakosti pri dostopu do znanja, obstaja tveganje, da bo naslednja velika tehnološka revolucija za seboj pustila veliko več, kot si predstavljamo.