Kaj morate vedeti, preden izvlečete besedilo iz slik s ChatGPT

Kaj morate vedeti, preden izvlečete besedilo iz slik s ChatGPT? Zmožnost črpanja besedila neposredno iz slik z uporabo umetne inteligence revolucionarno spreminja naš način interakcije z dokumenti, fotografijami in skeniranimi datotekami. Eno najmočnejših orodij, ki so trenutno na voljo za to, je ChatGPT, zlasti njegova različica Plus z modelom GPT-4. Ta uporaba presega preprosto skeniranje: AI prepozna, analizira in pretvori vizualne znake v digitalno besedilo, ki ga je mogoče urejati.

Preden pa začnete uporabljati to funkcijo, je pomembno, da jo temeljito razumete kako deluje, kakšne omejitve ima in v katerih primerih vam lahko še posebej koristi. Tehnologija OCR (Optical Character Recognition), vgrajena v ChatGPT, predstavlja pomemben preskok v avtomatizaciji in produktivnosti, vendar ni brez svojih odtenkov.

Kaj potrebujete za ekstrahiranje besedila iz slik s ChatGPT?

Za začetek Prepoznavanje besedila v slikah prek ChatGPT je na voljo samo v plačljivi različici (ChatGPT Plus). Natančneje, potrebujete dostop do modela GPT-4, saj izvorno vključuje možnost obdelave slik.

Ko je ta možnost aktivirana, uporabnik Slike ali skenirane dokumente lahko naložite neposredno v pogovor. Ni potrebe po dajanju posebnih navodil, kot je »preberi to sliko«, ker model lahko samodejno zazna, da gre za vizualno vsebino in takoj začne s prepoznavanjem besedila.

Presenetljivo je, kako dobro Deluje tudi s kompleksnimi slikami, kot so posnetki zaslona z izvorno kodo, fotografije z rokopisom ali besedilom v različnih orientacijah. Čeprav obstajajo omejitve, se je sposobnost interpretacije pisnih simbolov (bodisi digitalne ali ročno napisane tipografije) opazno izboljšala. Če vas zanima več o pridobivanje besedila iz slik na osebnem računalniku, vam bo ta članek koristen.

Praktični primeri uporabe ChatGPT OCR

Osupljiv primer je nalaganje a fotografija fragmenta kode, ki daje napako v programu. ChatGPT ne more samo prepoznati znakov v kodi, ampak lahko tudi razume, kaj se dogaja, in ponudi prilagojeno tehnično rešitev. To pomeni, da ni omejeno samo na pretvorbo vizualnih elementov v navadno besedilo, ampak Za izvlečeno besedilo lahko uporabite jezikovno in kontekstualno obdelavo GPT-4.

Toda najbolj presenetljiva stvar je njegova sposobnost, da razumejo rokopis, tudi če ni popolnoma orisan. Če ga spremljate z ukazom, kot je "prepiši to," boste dobili vsebino v obliki digitalnega besedila z visoko stopnjo natančnosti.

Najpogostejša uporaba te tehnologije

Tehnologijo prepoznavanja besedila na slikah je mogoče uporabiti v več sektorjih. Tukaj je nekaj najpogostejših scenarijev uporabe te funkcije lahko naredi veliko razliko:

• Digitalizacija fizičnih datotek: Knjižnice, arhivi in ​​vladne agencije lahko v nekaj sekundah spremenijo gore dokumentov v uporabne podatke.
• Avtomatizacija pisarn: Skenirane ročno napisane ali natisnjene obrazce je mogoče digitalizirati za enostavno shranjevanje ali referenco.
• Izdelava dokumentov: Ko je besedilo prepisano, ga je mogoče samodejno prevesti in odpraviti jezikovne ovire v tiskanih dokumentih.
• Vodenje računovodstva: Račune, potrdila in liste je mogoče obdelati in strukturirati z možnostjo integracije v sisteme upravljanja.
• Novinarstvo in raziskovanje: Če izvlečete vsebino iz terenskih slik ali skeniranih dokumentov, lahko prihranite veliko časa pri pisanju poročil.
• Hiter vnos podatkov: Podjetja, ki morajo digitalizirati velike količine dokumentov, lahko zmanjšajo človeške stroške in napake.

Ena od velikih prednosti uporabe ChatGPT za to nalogo je, da ne potrebujete več orodij.: Sliko lahko naložite, izvlečete besedilo in nadaljujete z delom neposredno v istem klepetu. Ne glede na to, ali urejate, povzemate, prevajate ali analizirate, lahko nadaljujete od tam.

Omejitve, ki jih morate upoštevati

Kot vsaka tehnologija tudi ta ni popolna. Obstajajo določeni Tehnični in kontekstualni pogoji, ki lahko zmanjšajo natančnost ChatGPT OCR. Spodaj podrobno opisujemo najpomembnejše:

• Kvaliteta slike: Zamegljena, slikovita ali slabo osvetljena fotografija lahko oteži prepoznavanje.
• Slogi pisave: Okrasne pisave ali zapletene črke, kot je umetniška kaligrafija, je težje interpretirati.
• Redki jeziki in simboli: Večji izziv predstavljajo jeziki z ideogrami, kot sta kitajščina ali japonščina ali neobičajni simboli.
• Kompleksni modeli: Besedilo v nelinearnih oblikah (kot so stolpci, krogi ali vogali) lahko zmede sistem.
• Vizualne napake: Podobne črke, kot sta 'O' in '0' ali '1' in 'l', lahko povzročijo napake pri razlagi, če niso jasno ločene.
• Grafični elementi na sredini besedila: Ilustracije, prekrivanja ali vodni žigi lahko motijo ​​OCR.

Če sliko dobro pripraviš, se možnosti za uspeh eksponentno povečajo.. Prepričajte se, da ima dovolj svetlobe, ustrezen kontrast in da je besedilo čim bolje poravnano znotraj okvirja.

Zasebnost in etične omejitve pri uporabi slik

Eden najbolj obravnavanih vidikov v zvezi s temi funkcijami je vidik zasebnost in varnost podatkov, pridobljenih iz slik. OpenAI je uvedel precejšnje omejitve za zaščito identitete ljudi na slikah, naloženih v ChatGPT.

Npr Sistem noče identificirati ljudi na podlagi fotografij. Tudi če so javne osebnosti. Ta ukrep je zasnovan za zaščito zasebnosti uporabnikov in preprečevanje zlorabe ali zlonamerne uporabe.

Poleg tega je sistem sposoben tudi filtrirati eksplicitne in občutljive vsebine. V scenarijih, kjer se te omejitve poskušajo kršiti, se bo model odzval s sporočili o zavrnitvi ali omejitvi in ​​pojasnil, da takšna dejanja niso dovoljena.

Pogoste napake in kaj storiti, če gre kaj narobe

Eden najpogostejših dvomov je, kaj storiti, če rezultat OCR ni pričakovan. Tukaj je nekaj koristnih nasvetov:

• Preverite sliko: Prepričajte se, da je osredotočen, z jasno vidnim besedilom in brez nepotrebnega vizualnega šuma.
• Preizkusite različne oblike: Včasih PNG deluje bolje kot JPEG ali obratno.
• Razdeli dolge dokumente: Če ima vaša slika veliko besedila, jo razdelite na več delov in jih naložite po kosih.
• Uporabite jasna navodila: Besedne zveze, kot sta »prepiši to« ali »pretvori v besedilo«, lahko pomagajo voditi sistem, če se ne odzove samodejno.

Vedno lahko dobite čistejšo različico besedila tako, da ga najprej ekstrahirate z OCR in nato zahtevate ChatGPT, da ga ekstrahira. popraviti, strukturirati, povzeti ali prevesti. Zdaj, ko veste, kaj morate vedeti, preden izvlečete besedilo iz slik s ChatGPT, si poglejmo alternative, ki vam lahko pomagajo.

Kdaj je bolje uporabiti zunanjo alternativo?

Čeprav ChatGPT ponuja dokaj celovito rešitev, Včasih je morda bolj učinkovito uporabiti orodja, namenjena izključno OCR.Kot Adobe Scan, Google Lens ali posebne aplikacije za digitalizacijo besedila.

Ti so običajno posebej usposobljeni za besedilo v natisnjenih dokumentih in imajo napredne možnosti, kot je izbira besedilnega bloka, zaznavanje tabele ali neposreden izvoz v PDF, ki ga je mogoče urejati. Pomembno je tudi upoštevati, da v Excelu obstajajo metode, ki lahko pomagajo in jih razlagamo v tem članku. Kako lahko uporabim funkcijo besedila v Excelu za ekstrahiranje prve ali zadnje besede iz besedilnega niza?.

Vendar pa Moč ChatGPT je v tem, da združuje OCR z jezikovno obdelavo. Nima smisla ekstrahirati znake, če jih morate nato ločeno analizirati. Tu blesti ChatGPT, ki ponuja rešitev vse v enem.

Integracija OCR v jezikovne modele, kot je ChatGPT, odpira svet možnosti. Od Od avtomatizacije poslovnih nalog do prevajanja in analize dokumentov v realnem času. Čeprav ima omejitve, njegove praktične uporabe daleč presegajo trenutne tehnične ovire. Glede na hitrost izboljšav, ki jih doživljajo ti modeli, ni nerazumno misliti, da bodo kmalu dosegli skoraj 100-odstotno zanesljivost, tudi v neugodnih pogojih. Upamo, da boste do konca tega članka vedeli, kaj morate vedeti, preden izvlečete besedilo iz slik s ChatGPT.