Google Scholar Labs: Tako deluje novo akademsko iskanje, ki ga poganja umetna inteligenca

Google je v svojem akademskem ekosistemu uvedel eksperimentalno funkcijo: Laboratoriji Google Učenjaka, predlog, ki Prizadeva si za ponovni razmislek o tem, kako se odgovarja na kompleksna raziskovalna vprašanja.Podjetje raziskuje z generativni AI način za skrajšanje časa, porabljenega za pregled literature, in za razširitev fokusa onkraj iskanja po ključnih besedah.

Za evropsko univerzitetno okolje, vključno s španskimi institucijami, bi to lahko pomenilo spremembo navad v faza dokumentacije: Dostop je omejen a Uporabniki so prijavljeni in obstaja čakalna lista.Torej bo uvajanje postopno, medtem ko Google zbira povratne informacije in prilagaja storitev.

Kaj je to in kaj je njegov cilj

Scholar Labs je definiran kot orodje za Raziskave s pomočjo umetne inteligence ki obravnava vprašanja, ki zahtevajo pogled na temo z več zornih kotovGoogle to opisuje kot »novo smer« v akademskih raziskavah, osredotočeno na iskanje najbolj uporabnih gradiv za določeno poizvedbo, ne nujno najbolj priljubljenih.

Predlog odstopa od tradicionalnih filtrov, ki temeljijo na številu citiranj in faktorjih vpliva revij, za katere podjetje meni, da so preveč omejujoči, da bi se izognili spregledanju nedavnega ali interdisciplinarnega dela. Namesto tega Sistem ocenjuje signale, kot so kraj objave, avtorstvo, celotna vsebina članka in dinamika citiranja..

Kako izbrati in razložiti rezultate

Postopek se začne z analizo uporabnikovega vprašanja, da se ugotovi Ključne teme, specifični vidiki in odnosi. Od tam, Umetna inteligenca v storitvi Google Scholar zažene vzporedna iskanja, ki zajemajo vse te dele in jih ponovno združi, da reši prvotno težavo.

Ilustrativen primer: če vprašate o učinkih uživanja kofeina na kratkoročni spomin, Orodje ni omejeno na to kombinacijo izrazovRazširja obseg na prehranjevalne vzorce, študije ohranjanja spomina in študije kognitivnih sposobnosti, povezanih s starostjo, ter nato sintetizira dokaze iz člankov, ki skupaj najbolje odgovarjajo na vprašanje.

Poleg tega sistem deluje z besedilo popolno in poudarja razloge za katero se delovno mesto prikaže v rezultatih, pojasnjevanje razmerja med vsebino članka in poizvedboTo raziskovalcu olajša razumevanje relevantnosti vsakega vira.

• Omogoča vam zoženje iskanja po datumih objave. za prilagoditev začasnega pregleda.
• Ne vključuje filtrov po citatih ali faktorju vpliva revij..
• Razvrsti po mestu objave, avtorstvu, celotnem besedilu in dinamiki citiranja.
• Omogoča dodatna vprašanja da se poglobimo v nianse.

Razlike z Google Scholarjem in razprava o kakovosti

Glavna motnja je odsotnost filtrov, ki temeljijo na citiranosti in ugledu revij, kazalnikih, ki jih mnogi znanstveniki uporabljajo kot bližnjico za oceno kakovosti. Nekateri raziskovalci se strinjajo, da ti Metrike ne odražajo vedno prava vrednost študijePriznavajo pa tudi, da je brez njih mogoče Težje je oceniti zanesljivost pri vstopu na novo področje.

Google se osredotoča na ocenjevanje vsebine in konteksta člankovTa pristop se opira na odnose med koncepti znotraj samega besedila. Prizadeva si zmanjšati pristranskost priljubljenosti in odkriti koristno delo, ki bi sicer lahko ostalo neopaženo, hkrati pa priznava izziv ohranjanja natančnosti v okolju z milijoni znanstvenih dokumentov.

Razpoložljivost, dostop in razvoj eksperimenta

Za zdaj, Google Scholar Labs je dostopen omejenemu številu uporabnikov z že prijavljeno sejo. Dostop se upravlja prek čakalnega seznama in podjetje navaja, da Storitev je eksperimentalna in bo svoje zmogljivosti razširila glede na povratne informacije iz akademske skupnosti.

Zadržan prikaz nakazuje na Posebna pozornost natančnosti in zmanjševanju morebitnih halucinacij umetne inteligenceV praksi to vključuje iterativne izboljšave pred širšo izdajo, kar je ključni vidik za raziskovalne centre in univerzitetne knjižnice v Španiji in preostali Evropi.

Konkurenti in tržni kontekst

Googlova poteza prihaja v času hude konkurence. Orodja, kot so Izzvati Semantic Scholar je pridobil na veljavi v akademskih krogihin pogovorne modele, kot so ChatGPT Uporabljeni so bili kot podpora, čeprav brez izvorne integracije s preverjenimi akademskimi viri, kot je na primer tisti, ki ga ponuja Google Scholar.

Podjetje si prizadeva za pozicioniranje rešitev, ki skrajša čas, porabljen za preglede literature, in odkrije povezave, ki jih je težko ročno odkritiKljub temu bo razprava o merilih kakovosti in preglednosti ostala aktualna, zlasti na občutljivih področjih, kjer sta ponovljivost in metodološka natančnost ključnega pomena.

S pristopom, ki daje prednost dejanski uporabnosti poizvedbe in jasno razlago, zakaj se vsak rezultat prikaže, Scholar Labs se kaže kot preudarna stava za posodobitev akademskih raziskav.Njegov uspeh bo odvisen od tega, kako dobro bo izpolnjeval zahteve glede natančnosti na znanstvenem področju, in od njegove sprejetja na evropskih in španskih univerzah.

Povezani članek:

Gemini Deep Research se povezuje z Google Drive, Gmailom in Chatom

Alberto navarro

Sem tehnološki navdušenec, ki je svoja "geek" zanimanja spremenil v poklic. Več kot 10 let svojega življenja sem porabil za uporabo vrhunske tehnologije in premleval najrazličnejše programe iz čiste radovednosti. Zdaj sem se specializiral za računalniško tehnologijo in video igre. To je zato, ker že več kot 5 let pišem za različna spletna mesta o tehnologiji in video igrah ter ustvarjam članke, ki vam želijo dati informacije, ki jih potrebujete, v jeziku, ki je razumljiv vsem.

Če imate kakršna koli vprašanja, moje znanje sega od vsega v zvezi z operacijskim sistemom Windows kot tudi Androidom za mobilne telefone. In moja zaveza je vam, vedno sem pripravljen porabiti nekaj minut in vam pomagati razrešiti kakršna koli vprašanja, ki jih morda imate v tem internetnem svetu.