- Stetoskop z umetno inteligenco zazna srčno popuščanje, atrijsko fibrilacijo in bolezen srčnih zaklopk v približno 15 sekundah.
- Študija v Združenem kraljestvu: 96 posvetovanj z napravo v primerjavi s 109 brez nje, z več kot 12.000 pacienti.
- Izboljšave zaznavanja: 2,33-krat pri srčnem popuščanju, 3,5-krat pri aritmijah in 1,9-krat pri boleznih srčnih zaklopk.
- Razvoj s strani Imperial College London in Imperial College Healthcare NHS Trust s podporo BHF; predstavljeno na kongresu ESC v Madridu in objavljeno v BMJ Open.
Razvito v Združenem kraljestvu, novo stetoskop z umetno inteligencol Z enim samim pregledom lahko odkrije znake srčnega popuščanja, motenj ritma in patologije zaklopk. Kombinirano odčitavanje zvokov in električnih signalov omogoča oceno v približno 15 sekundah, glede na podatke, ki so jih delili avtorji.
Naprava, ki je bila testirana neposredno v ambulantah primarnega zdravstvenega varstva, je pokazala znatno izboljšanje zgodnjega odkrivanja teh stanj v primerjavi s standardno prakso. Kar zadeva verjetnost, se je povečanje 2,33-krat pri srčnem popuščanju, 3,5-krat pri aritmijah, kot je atrijska fibrilacija, in 1,9-krat pri bolezni srčnih zaklopk, pomembna razlika pri zgodnejšem začetku kliničnega zdravljenja.
Kaj je stetoskop z umetno inteligenco in kako deluje?
Naprava nadomešča klasični prsni del s kompaktnim modulom, podobne velikosti kot igralna kartaTo Snema srčne zvoke z visoko občutljivim mikrofonom in hkrati odčitava EKG.Ta pristop združuje digitalna avskultacija in električni signal v eni sami klinični gesti.
Po raziskovanju, Informacije se pošljejo v oblak, kjer jih obdela model umetne inteligence, usposobljen na več deset tisoč zdravstvenih kartotekah pacientov.V nekaj sekundah strokovnjak na svoj telefon prejme poročilo z navodili, ki mu lahko pomagajo pri odločitvi o napotitvi, določanju prioritet ali zahtevi za dodatno testiranje.
Rezultati študije in klinični dokazi
V oceni je bilo primerjanih 96 splošni medicinski posveti ki so uporabljali napravo, s 109, ki je niso, vključno z več kot 12.000 bolnikov z ustreznimi simptomi (npr. utrujenost ali dispneja). Ta uporaba v resničnih centrih primarnega zdravstvenega varstva zagotavlja resničen posnetek delovanja v vsakodnevnih pogojih.
Pri analizi rezultatov, Orodje je pomnožilo odkrivanje težav: 2,33-krat pri srčnem popuščanju, 3,5-krat pri atrijski fibrilaciji in 1,9-krat pri boleznih srčnih zaklopk v primerjavi s konvencionalno oceno.Poleg tega hiter odzivni čas, približno 15 sekund, olajša določanje prioritet primerov, ki bi sicer lahko ostali neopaženi.
To je še posebej pomembno pri aritmijah brez simptomov, katerih pozna diagnoza poveča tveganje za kapZ zgodnjim odkrivanjem suma se odprejo vrata za hitrejši začetek zdravljenja ali napotitev k specialistu, da se zmanjšajo zapleti in preprečijo nujne sprejeme v bolnišnico.
Projekt je promoviral Imperial College London in sklad Imperial College Healthcare NHS Trust, s financiranjem Britanske fundacije za srce. Medicinska skupnost se je z rezultati seznanila na kongresu Evropsko kardiološko združenje potekalo v Madridu, metodološke podrobnosti pa so bile razširjene v BMJ Odpri in so jih prevzeli mediji, kot je BBC.
Obetavna prihodnost umetne inteligence v uporabni medicini
Vključeni klinični predstavniki, vključno z Sonya Babu-Narayan in Patrik Bächtiger poudarjata, da se zgodovinski stetoskop, star več kot dve stoletji, posodablja z algoritmi za 21. stoletje, ne da bi se spremenilo njegovo bistvo: poslušanje srca, vendar zdaj z objektivno podporo v realnem času.
Če pogledamo naprej v prihodnje mesece, Ekipe si prizadevajo razširiti uporabo v več praksah v Združenem kraljestvu, s ciljem približati to hitro oceno prva stopnja oskrbe y pospešiti dostop do kompleksnejših diagnostičnih testov, kadar je to potrebno.
Z vsem zgoraj navedenim, Narisana je panorama, na kateri sta vidna umetna inteligenca in digitalna avskultacija. Omogočajo zgodnejše odkrivanje srčnega popuščanja, atrijske fibrilacije in bolezni zaklopk v primarnem zdravstvenem varstvu., s trdnimi dokazi o izboljšani identifikaciji primerov in znanstveno predstavitvijo, ki podpira njeno klinično uporabnost.
Sem tehnološki navdušenec, ki je svoja "geek" zanimanja spremenil v poklic. Več kot 10 let svojega življenja sem porabil za uporabo vrhunske tehnologije in premleval najrazličnejše programe iz čiste radovednosti. Zdaj sem se specializiral za računalniško tehnologijo in video igre. To je zato, ker že več kot 5 let pišem za različna spletna mesta o tehnologiji in video igrah ter ustvarjam članke, ki vam želijo dati informacije, ki jih potrebujete, v jeziku, ki je razumljiv vsem.
Če imate kakršna koli vprašanja, moje znanje sega od vsega v zvezi z operacijskim sistemom Windows kot tudi Androidom za mobilne telefone. In moja zaveza je vam, vedno sem pripravljen porabiti nekaj minut in vam pomagati razrešiti kakršna koli vprašanja, ki jih morda imate v tem internetnem svetu.