To je odprtokodni algoritem Grok, ki poganja X feed

Platforma X, prej Twitter in v lasti Elona Muska, je naredila nenavaden korak v sektorju, ko je objaviti algoritem Grok kot odprtokodno različico ki odloča o tem, kaj se prikaže v virih uporabnikov. Podjetje je na GitHubu objavil arhitekturo strojnega učenja, ki poganja zavihek »Za vas«, eden najbolj občutljivih programov na katerem koli družbenem omrežju.

S tem gibanjem, X Odpira zunanjemu nadzoru logiko, ki meša organsko vsebino in oglase v časovnicah, kar je bilo do sedaj obravnavano kot poslovna skrivnost. Musk in inženirska ekipa vztrajajo, da Preglednost bo pripomogla k izboljšanju kakovosti priporočil In mimogrede, krepi položaj platforme pri regulatorjih, zlasti v Evropski uniji.

Odprt algoritem, ki temelji na arhitekturi Grok

Inženirska ekipa X je objavila, da je izdala nov algoritem priporočilRepozitorij GitHub, ki ga poganja ista arhitektura Transformer, kot jo uporablja model Grok, ki ga je razvil xAI, opisuje celovit sistem strojnega učenja, ki objave v viru »Za vas« razvršča glede na verjetnost interakcije uporabnika.

Tehnično gledano, X podrobno opisuje a Model transformatorja, usposobljen za napovedovanje dejanj kot so všečki, odgovori, ponovne objave in druge oblike sodelovanja. Namesto uporabe ročno napisanih pravil se sistem uči neposredno iz vzorcev vedenja uporabnikov, s čimer se zmanjša tako imenovano »ročno inženirstvo funkcij« in poenostavi podatkovna infrastruktura.

Izvedba je odvisna od Rust in Python za iskanje in točkovanje vsebineIma modularno arhitekturo, ki ločuje začetno fazo iskanja publikacij od naslednjega koraka razvrščanja. Koda vključuje diagrame in dostopno dokumentacijo, ki na splošno pojasnjujejo, kako so različne notranje komponente sistema povezane.

Elon Musk je sam javno priznal, da je algoritem "neumen in potrebuje ogromne izboljšave", vendar je to zagovarjal. prikažite proces izboljšav v realnem času In preglednost je boljša od ohranjanja črne škatle. Po besedah ​​poslovneža nobeno drugo večje družbeno omrežje ne odpira jedra svojega sistema za priporočila na tak način.

Strokovnjaki iz industrije, kot je Midhun Krishna M, soustanovitelj in izvršni direktor platforme TknOps.io, poudarjajo, da razkritje te arhitekture, ki temelji na Grok Skupnosti ponuja referenčni zemljevid razumeti in izboljšati sisteme priporočil, ki so bili tradicionalno nedostopni. Za evropske razvijalce in podjetja lahko te tehnične informacije služijo kot osnova za gradnjo lastnih rešitev ali praks revidiranja na drugih platformah.

Kako Grok odloča, kaj se prikaže v viru »Za vas«

Glede na objavljeno dokumentacijo, X-ov algoritem pridobi vsebino iz dveh velikih virov: objave iz računov, ki jim uporabnik sledi in "nespletne" publikacije ugotovljeno z uporabo modelov okrevanja, ki temeljijo na strojnem učenju. Oboje se združuje nato na enem samem seznamu z uporabo sistema točkovanja, ki ocenjuje verjetnost interakcije z vsakim tvitom.

Postopek vključuje fazo filtriranja, v kateri se zavržejo naslednji materiali Tviti iz blokiranih računov, utišana vsebina po ključnih besedah, objavah, označenih kot preveč nasilnih ali razvrščenih kot neželena pošta, med drugim. Šele po tem pregledu sistem razvrsti vsebino glede na njeno pričakovano ustreznost.

Model Transformerja, ki temelji na Groku, poganja zgodovina sodelovanja vsakega uporabnikaTo spremlja, katere objave si uporabniki ogledajo, na katere kliknejo, katere tvite označijo kot priljubljene, na koga odgovorijo in katero vsebino na koncu ponovno objavijo. Na podlagi teh vzorcev se sistem nauči predvideti, katere vrste sporočil bodo najverjetneje ustvarile angažiranost v prihodnjih sejah.

Grok je šel celo tako daleč, da je analiziral svoj algoritem in izpostavil pet ključnih dejavnikov viralnosti objav: napovedi interakcij na podlagi zgodovine uporabnikov, ustreznost in pravočasnost vsebine, raznolikost avtorjev Da bi se izognili ponavljanjem, uravnotežite zaporedne račune in predloge modelov ter negativne signale, kot so blokade ali utišanja, ki znižujejo oceno določenih računov.

S temi informacijami lahko ustvarjalci in podjetja bolje razumejo Zakaj nekatere publikacije vzletijo? In nekateri ne, ne da bi se zatekli k teorijam zarote o "senčnih prepovedih" ali nevidnih kaznih. Koda ne odgovarja na vsa vprašanja, vendar zagotavlja trdnejšo podlago za analizo vedenja vira.

Organska vsebina, oglasi in metrika »sekund brez obžalovanja«

Ena od novosti te publikacije je, da je X obljubil, da bo odprl tudi logika, ki upravlja mešanico organskih objav in oglasov v viru. Navedeni cilj je pojasniti, kako se promovirana vsebina integrira v uporabnikovo vsakodnevno izkušnjo, ne da bi bila vsiljiva.

Med metrikami, ki se pojavljajo v dokumentaciji, je koncept "Sekunde brez obžalovanja za uporabnika"To je merilo časa, ki ga oseba porabi za uživanje vsebine, ne da bi imela občutek, da je ta čas zapravila. Algoritem uporablja to metriko za oceno, ali je bila izkušnja, ki jo ponuja tvit ali oglas, pozitivna ali ne.

V praksi se organske objave razvrščajo na podlagi signalov, kot so ogledi, všečki, odgovori in deljenja, medtem ko se oglasi ocenjujejo z uporabo zelo podobnih meril ustreznosti in učinkovitosti. Sistem tako išče postopoma vključujte oglaševanjevmešavanje komercialnih sporočil, ki teoretično ustrezajo zaznanim interesom posameznega uporabnika.

Za evropske oglaševalce ta večja jasnost odpravlja nekaj "slepe igre", ki je pogosta na večjih platformah. Vsaj na splošno lahko vidijo, katere signale algoritem vrednoti in kako se kombinirajo z nepromovirano vsebino, kar bi lahko vplivalo na načrtovanje kampanje in kreativno oblikovanje.

Spremembe vplivajo tudi na povprečnega uporabnika: zavedanje, da isti sistem ustreznosti vpliva tako na običajne tvite kot na oglase, omogoča bolje oceniti, v kolikšni meri oglaševanje vpliva na vir in odkriti morebitne presežke ali pristranskosti pri distribuciji komercialnih sporočil.

Odprtokodna programska oprema pod močnim pritiskom regulatorjev EU

Odločitev X, da odpre algoritem Grok, prihaja v občutljivem času. vse večji regulativni pritisk iz BrusljaPlatforma je imela nesoglasja z Evropsko unijo glede vprašanj preglednosti in moderiranja vsebin, vključno z denarnimi kaznimi, povezanimi z upoštevanjem Zakona o digitalnih storitvah (DSA).

Zakon o digitalnih storitvah (DSA) sili glavne platforme v Evropi, da razložijo, kako delujejo njihovi sistemi priporočil in kako širijo določene vrste vsebin. Objava kode algoritma se razlaga kot premišljena poteza: X vsaj delno izpolnjuje zahteve glede preglednosti, hkrati pa dokazno breme prelaga na regulatorje.

Z odprtim repozitorijem lahko X od evropskih organov zahteva, da utemeljite vsako obtožbo o pristranskosti ali manipulaciji na v specifičnih analizah razpoložljive kode. Na ta način podjetje ne le potrjuje svojo preglednost, temveč tudi poudarja zmogljivosti tehničnega nadzora regulatornih organov.

Kritiki platforme opisujejo ta manever kot nekakšno "past" za institucije, namenjeno oviranju pravnih argumentov proti njej. Drugi opazovalci v njem vidijo priložnost za dvigniti standard odgovornosti v celotnem tehnološkem sektorju, zaradi česar so konkurenti prisiljeni pojasniti, zakaj ohranjajo svoje algoritme zaprte.

V vsakem primeru pa objava algoritma Grok odpira novo fronto v evropski razpravi o Kako bi bilo treba regulirati umetno inteligenco, uporabljeno v družbenih omrežjih?Od zdaj naprej bodo akademiki, organizacije civilne družbe in oblasti lahko primerjali javni diskurz X z dejanskim delovanjem kode, objavljene na GitHubu.

Večja preglednost za ustvarjalce in mala podjetja

Za tiste, ki se preživljajo s svojo dejavnostjo na družbenih omrežjih, odprtje algoritma predstavlja pomembno spremembo. Ustvarjalci, novinarji, mala podjetja in strokovnjaki, ki se za doseganje svojega občinstva zanašajo na X, imajo zdaj dostop do ... veliko natančnejši rentgenski posnetek porazdelitve vidljivosti na ploščadi.

Repozitorij vam omogoča, da ugotovite, katera dejanja imajo največjo težo pri vzpenjanju po položajih v viru: Odgovori, ki sprožijo pogovor, ponovne objave, ki širijo dosegTrajne interakcije skozi čas ali negativni signali, kot so blokade in utišanja, ki znižujejo oceno računa. S temi podatki je lažje oblikovati strategije objavljanja z minimalno osnovo.

Za samozaposlene posameznike in mikropodjetja v Evropi, ki pogosto poslujejo z zelo omejenimi viri, je možnost razumeti in revidirati sistem brez posrednikov To lahko zmanjša odvisnost od zunanjih svetovalcev ali agencij. Analiza kode in dokumentacije jim omogoča, da prilagodijo formate, urnike in sloge vsebine vedenju, ki ga algoritem nagrajuje.

Podjetje se je zavezalo tudi k objavljanju redne posodobitve (približno vsake štiri tedne) z opombami razvijalcev, ki podrobno opisujejo izvedene spremembe. Če se bo ta tempo ohranil, bodo tisti, ki dnevno delajo z X, lahko spremljali razvoj sistema in hitro ugotovili, ali jim kakršne koli spremembe koristijo ali škodujejo.

To ne pomeni, da bodo pritožbe ali frustracije izginile, vendar na papirju zmanjšuje občutek boja proti popolnoma nepreglednemu mehanizmu. Evropska tehnična skupnost je prvič ... prava kodna baza za eksperimentiranje, predlagati izboljšave ali celo zgraditi neodvisna orodja za analizo.

Meje odprtosti: preglednost da, vendar z zadržki

Kljub privlačni naravi objave več strokovnjakov poudarja, da Odpiranje kode ne pomeni razkritja celotnega sistemaArhitektura algoritma Grok je na voljo, vendar podatki, uporabljeni za učenje in infrastruktura izvajanja na strani strežnika, ostajajo zasebni.

Nekateri analitiki to situacijo opredeljujejo kot "stekleno škatlo": strukturo in splošno logiko lahko vidite, vendar Celotnega pretoka podatkov ni mogoče opazovati v realnem časuBrez dostopa do učnega nabora ali posodobljenih parametrov je težko natančno preveriti, kako se v praksi popravljajo pristranskosti ali obravnava občutljiva vsebina.

Ta hibridni pristop sproža vprašanja o tem, ali je prehod na odprtokodno programsko opremo bolj odgovor na vaja za odnose z javnostmi kot pa popolni odgovornosti. Kritiki se spominjajo, da so mnogi pred leti, ko je Twitter prvič delno objavil svoj algoritem, to potezo zaradi količine izpuščenih podatkov opisali kot »gledališče transparentnosti«.

Situacijo zapletajo nedavni dogodki: X je bil pod drobnogledom zaradi uporabe svojega klepetalnega robota Grok za ustvarjanje in urejanje seksualiziranih slikvključno s slikami mladoletnikov, kar je tožilce in regulatorje v več državah spodbudilo k začetku preiskav. V odgovor na te težave je podjetje nekatere funkcije ustvarjanja in urejanja slik omejilo na plačljive uporabnike in uvedlo tehnične ukrepe za preprečevanje manipulacije fotografij resničnih ljudi.

Vzporedno je X preklical dostop do API-ja za nekatere projekte, ki so uporabnike finančno spodbujali k objavljanju vsebin, češ da tveganja neželene pošte, ki jo ustvarja umetna inteligencaVse te poteze zdaj sobivajo z diskurzom o odprtosti algoritma, kar spodbuja občutek, da podjetje združuje geste preglednosti z bolj restriktivnimi odločitvami na drugih področjih.

Z objavo algoritma Grok kot odprtokodne različice je X razkril eno svojih najobčutljivejših tehnoloških sredstev in hkrati postavil temelje, na podlagi katerih želi biti ocenjen: zasnova sistema priporočil, ki ga je mogoče preveritiVendar pa je njegova dejanska uporaba še vedno odvisna od internih podatkov in odločitev. Za evropske uporabnike, ustvarjalce, regulatorje in podjetja bo izziv izkoristiti to okno informacij, ne da bi pri tem pozabili na vidike, ki ostajajo zunaj javnega očesa.