Kako konfigurirati LinkedIn, da ne uporablja vaših podatkov v svoji umetni inteligenci

¿Kako konfigurirati LinkedIn, da ne bo uporabljal vaših podatkov v svoji umetni inteligenci? V zadnjih mesecih je LinkedIn bistveno spremenil način ravnanja s podatki svojih članov: privzeto je omogočil uporabo uporabniških podatkov za učenje modelov umetne inteligence, tako lastnih kot tudi modelov partnerskih ponudnikov. Ta odločitev si po navedbah platforme prizadeva ponuditi več uporabnih funkcij in izboljšano izkušnjo, vendar pomeni, da vaše objave, interakcije in nastavitve lahko napaja generativne algoritme; če želite preprečiti, da bi LinkedIn uporabljal vaše podatke, preglejte nastavitve zasebnosti.

Čeprav profesionalno omrežje že nekaj časa vključuje funkcije umetne inteligence – od pomočnikov pri pisanju do orodij, ki vam pomagajo bolje opredeliti vašo prijavo – je sprememba pogodbe sprožila zaskrbljenost. Podjetje v lasti Microsofta je okrepilo svojo zavezanost ekosistemski tehnologiji, ki podpira sisteme tipa ChatGPT, kar kaže na še tesnejšo povezavo med podatki LinkedIna in generativne zmogljivosti uporabljeni v njihovih izdelkih.

Kaj se je spremenilo na LinkedInu in zakaj to vpliva na vas

Novo besedilo pravilnika navaja, da lahko LinkedIn in nekateri ponudniki obdelujejo podatke o članih za učenje modelov, ki poganjajo generativne funkcije umetne inteligence. Ta obdelava bi vključevala vsebino, ki jo delite, jezikovne nastavitve, komentarje, pogostost uporabe in signale aktivnosti, povezane z različnimi področji storitve. Ko podjetje interno usposablja modele, trdi, da uporablja tehnike za zmanjšajte prepoznavne reference kolikor je le mogoče.

Vzporedno je platforma razširila svoj katalog pripomočkov, ki jih poganja umetna inteligenca: klepetalni roboti, ki jih navdihujejo karierni trenerji, programi za prepisovanje življenjepisov in spremnih pisem ter drugi pripomočki, ki kandidatom in kadrovnikom olajšajo vsakodnevna opravila. Navedeni cilj je izboljšati ujemanje med ponudbo in povpraševanjem po talentih ter povečati produktivnost uporabe LinkedIna, čeprav to pomeni, da del učenja modelov zanašajo se na aktivnost skupnosti.

Na več trgih je ta uporaba podatkov omogočena brez predhodnega izrecnega soglasja (model zavrnitve), kar pomeni, da ste privzeto vključeni, razen če ročno onemogočite možnosti. Ta pristop prelaga breme pregleda nastavitev in po potrebi ugovarjanja na uporabnika, kar je občutljivo vprašanje za tiste, ki poudarjajo informirano privolitev in preglednost.

Prav tako so različna sporočila in posodobitve uvedle časovne nianse: nekatera besedila uvajajo spremembe v november 2024, druga pa predvidevajo širitev izmenjave podatkov z Microsoftovimi podružnicami za namene Umetna inteligenca in oglaševanje z naknadnim začetkom veljavnosti. Priporočljivo je, da preverite razdelek o zasebnosti v svojem računu in kako naredite LinkedIn zasebnim, ker se imena in obseg možnosti lahko razlikujejo glede na regijo.

Kje in na koga vpliva ta politika?

LinkedIn je navedel, da od danes ne uporablja modelov usposabljanja s podatki prebivalcev Evropske unije, Evropskega gospodarskega prostora in Švice. Za preostale trge je obdelava za namene usposabljanja lahko privzeto omogočena. Nedavni dokumenti izrecno omenjajo, da bi se lahko uporaba javnih vsebin za namene usposabljanja v Evropi zgodila pod določenimi pogoji in da bi v državah, kot sta Združene države Amerike ali Hongkong, prišlo do večje izmenjave z Microsoft in njegove podružnice za izboljšanje učinkovitosti oglaševanja.

V vsakem primeru je podjetje uvedlo mehanizem, s katerim lahko uporabniki omejijo to uporabo. Za račune zunaj EU/EGP/Švice/Združenega kraljestva je mogoče v nastavitvah onemogočiti posebno stikalo. Za tiste znotraj teh regij obstaja postopek za onemogočanje te možnosti. formalni ugovor ki se posreduje prek obrazca, nakar sledijo ukrepi centra za pomoč.

Upoštevajte, da podjetje pojasnjuje, da se lahko nekateri podatki, tudi ko je usposabljanje onemogočeno, uporabijo za druge generativne funkcije umetne inteligence, ki delujejo znotraj same platforme (na primer, ko komunicirate s pogovornim asistentom znotraj platforme). Ta razlika med modeli usposabljanja in operativno uporabo za določene funkcije je ključna za razumevanje. Kaj točno omejuje možnost odjave?Poleg tega, če želite večji nadzor nad tem, kaj je prikazano, lahko skrivanje vsebine v vašem viru za zmanjšanje izpostavljenosti.

Način uporabe teh pravilnikov ni statičen: LinkedIn pogosto posodablja pogoje in zaslone z nastavitvami. Zato vam bo občasno pregledovanje razdelkov o zasebnosti pomagalo odkriti morebitne spremembe imena ali obsega v možnostih, kot so "Podatki za generativno umetno inteligenco" ali odseki, povezani z oglaševanje in partnerji.

Korak za korakom: Kako preprečiti, da LinkedIn uporablja vaše podatke za učenje umetne inteligence

Najpreprostejši način je, da onemogočite dovoljenje za usposabljanje v nastavitvah računa. Postopek se lahko nekoliko razlikuje glede na jezik in regijo, vendar so na splošno koraki naslednji in vam bodo omogočili, da omejite uporabo svojih podatkov pri modelnem usposabljanju:

1. Prijavite se v svoj račun prek spleta ali aplikacije in tapnite svojo fotografijo v zgornjem desnem kotu pod menijem z oznako »Jaz«.
2. Za ogled vseh razpoložljivih kategorij nastavitev pojdite v »Nastavitve in zasebnost«.
3. V stranski plošči izberite »Zasebnost podatkov«, da odprete možnosti obdelave podatkov.
4. Poiščite razdelek »Podatki za generativno umetno inteligenco« ali »Podatki za izboljšanje generativne umetne inteligence« (ime se lahko razlikuje). Dotaknite se in preklopite stikalo poleg možnosti »Uporabi moje podatke za učenje modelov umetne inteligence, ki ustvarjajo vsebino«.
5. Shranite spremembe, če boste pozvani; izbirnik bo onemogočen, kar bo zmanjšalo uporabo vaši signali in vsebina na treningu.

V nekaterih državah je morda dobro preveriti še eno nastavitev: v razdelku »Nastavitve in zasebnost« poiščite razdelek »Podatki o oglaševanju«. Tam preverite, ali je na voljo možnost, kot je »Deli podatke s tretjimi osebami ali povezanimi podjetji«, in pustite stikalo izklopljeno. preklicati izmenjavoTo pomaga omejiti uporabo vaše dejavnosti za razširjeno ciljanje oglaševanja, vključno z deljenjem s povezanimi podjetji.

Poleg zgornjih nastavitev LinkedIn ponuja obrazec za ugovor, s katerim lahko ugovarjate obdelavi za namene usposabljanja. Izpolniti morate svoje ime in priimek, e-poštni naslov in kratko razlago, zakaj ne želite, da platforma uporablja vaše osebne podatke za ta namen. Po oddaji sistem ustvari številko primera, ki jo lahko preverite v centru za pomoč, da spremljate stanje svoje zahteve, čeprav podjetje opozarja, da lahko obstajajo zamude zaradi velikega povpraševanjaČe želite, lahko tudi odjavi se z LinkedIna.

Če živite v EU, EGP, Združenem kraljestvu ali Švici, bo postopek morda pogosteje zahteval to pot ugovora kot preprosto uporabo preklopnega stikala zaradi uporabe regionalnih predpisov. Kljub temu pojdite na »Zasebnost podatkov« in preverite, ali je nastavitev vadbe navedena: če je vidna in aktivna, jo počistite; če ni, uporabite obrazec za ugovor.

Katere podatke je mogoče uporabiti in od kod prihajajo

LinkedInova politika zajema različne vrste informacij. Najprej so tu podatki, ki jih prostovoljno posredujete: kaj vključite v svoj profil, vsebino, ki jo objavite, obrazce, ki jih izpolnite (od anket do prijav), ali dokumente, ki jih priložite kot prilogo. življenjepis ali pismo.

Obstajajo tudi podatki tretjih oseb: ljudi, ki vas omenjajo ali delijo podrobnosti o vas v komentarjih, objavah, člankih ali videoposnetkih; strank in partnerjev v ekosistemu LinkedIna; ter povezanih subjektov, kot je Microsoft. Ta plast podatkov ni vedno pod vašim neposrednim nadzorom, vendar lahko vpliva na to, kako uporabljate svoje podatke. oris sistemov vaše interese ali povezave.

Drug ključni vir so signali uporabe: koliko časa preživite v določenih razdelkih, kako komunicirate z objavami in oglasi, katera iskanja izvajate ali ali se prijavljate na ponudbe in sledite podjetjem. Vse to pomaga modelom in algoritmom. sklepati vzorce dejavnosti.

Dodamo lahko tehnologije, kot so piškotki in podobni elementi, ter podatke o napravi in ​​lokaciji (npr. IP-naslov, mobilni operater ali ponudnik internetnih storitev). Te informacije se uporabljajo za vzdrževanje varnosti računa, izboljšanje vaše izkušnje in morebitno hranjenje podatkov. zmožnosti prilagajanja.

Končno pridejo v poštev komunikacija, ki jo vzpostavite znotraj omrežja (sporočila, vabila, dogodki), podatki, ki jih vaše podjetje ali izobraževalna ustanova posreduje, če kupi storitve LinkedIn, in sled, ki jo pustite pri uporabi storitev tretjih oseb, povezanih s platformo (oglasi, dodatki, integracije). Ko komunicirate z generativno funkcijo umetne inteligence znotraj LinkedIna, se analizirajo vaši vnosi, ustvarjeni rezultati in način njihove obdelave. uporabljaš to orodje.

Omejitve, pravne nianse in kaj se ne spremeni ob deaktivaciji

Pomembno pojasnilo: onemogočanje uporabe vaših podatkov za usposabljanje ne izbriše nobenega predhodno pridobljenega znanja z informacijami, ki so morda že vključene. Z drugimi besedami, zavrnitev velja naprej. Poleg tega LinkedIn določa, da ta nastavitev ne preprečuje uporabe vaših podatkov v drugih generativnih funkcijah umetne inteligence, ki delujejo na sami platformi, na primer ko klepetate z asistent v LinkedInu.

Osnovna razprava se vrti okoli soglasja. Razlika med modelom privolitve (vnesete le, če sprejmete) in modelom zavrnitve (sodelujete, razen če se zavrnete) je precejšnja. V regijah s strogimi predpisi je regulativni pritisk spodbudil aktivnejše soglasje, medtem ko so se drugje podjetja premaknila k sistemu, kjer mora uporabnik išči in odznači škatle. Ta asimetrija ustvarja trenje in zmedo.

Nekatera sporočila opozarjajo na potrebo po uporabi podatkov za izboljšanje izdelkov za zaposlovanje in orodij za izbor, kar je ključna fronta za LinkedIn in Microsoft. Obstajajo primeri, ko velika podjetja uporabljajo asistente za zaposlovanje za skrajšanje časa izbora, kar bi pojasnilo povpraševanje po resničnih podatkih za doseganje konkurenčnih ravni natančnosti. Brez velikega in raznolikega obsega lahko trpi kakovost modela.

Na strani uporabnikov obstajajo kritike glede preglednosti in možnosti ugovora. Tisti, ki so zahtevali ugovor prek obrazca, so prejeli številke primerov in kanal za sledenje, vendar lahko veliko število zahtev privede do daljše čakanje kot običajno. Vaša najboljša obramba ni le onemogočanje ustreznega, temveč tudi redno preverjanje, ali so se v nastavitvah pojavila nova stikala.

Komunikacija LinkedIna o regionalnem obsegu usposabljanja je bila pri nekaterih točkah eksplicitna (npr. ob določenih časih usposabljanje ni bilo izvedeno s podatki prebivalcev EU/EGP/Švice), pri drugih pa bolj odprta za spremembe (npr. razširitev deljenja s povezanimi podjetji za oglaševanje ali analitiko). Glede na to razpršenost je dobro uvesti redni urnik pregledov. Zasebnost podatkov in oglaševanje v vašem računu

Vzorec, ki se ponavlja po vsej panogi

LinkedIn ni edini primer: več storitev je prepisalo svoje pravilnike, da bi omogočile uporabo uporabniških podatkov za namene umetne inteligence. Nekatere glasbene platforme so prilagodile pogoje za izboljšanje priporočil na podlagi osebnih signalov; velika družbena omrežja so poskušala uporabiti javne objave v Evropi in so naletela na organiziran odpor; ponudniki pogovornih asistentov zahtevajo dovoljenje za uporabo pogovorov in podaljševanje rokov hrambe; celo storitve shranjevanja in prenosa so se pojavile. popravljeno po kritiki zaradi poskusa uporabe skupnih datotek kot gradiva za usposabljanje.

Skupni imenovalec je želja po podatkih. Podjetja vidijo generativno umetno inteligenco kot način za ustvarjanje diferenciranih izdelkov, vendar se ravnovesje med to ambicijo in uporabnikovo sposobnostjo odločanja o svojih informacijah še naprej spreminja. Zato je pomembno zagotoviti, da polje za sodelovanje ostane odprto. "Skrito" na očeh vseh in da obstajajo jasni načini za uveljavljanje pravic.

Najboljše prakse za zaščito vaše zasebnosti na LinkedInu

Čeprav platforma ponuja posebne nastavitve, obstajajo navade, ki dodajo plasti zaščite. Mesečno preglejte »Nastavitve in zasebnost« (razdelka »Zasebnost podatkov« in »Podatki o oglaševanju«), da potrdite, da so vaše nastavitve ostale takšne, kot ste jih pustili. Preverite, ali so se pojavile nove možnosti, povezane z oglaševanjem. usposabljanje, partnerji ali oglasi.

• Zmanjšajte vidnost svoje javne dejavnosti (na primer Kdo lahko vidi moj profil ali vaše posodobitve), če te izpostavljenosti ne potrebujete za svoje poklicne cilje.
• V ustreznem razdelku, kjer je to mogoče, omejite uporabo piškotkov in podobnih tehnologij, da omejite sledenje med spletnimi mesti.
• Pred objavo ocenite, ali vsebina vsebuje občutljive podatke (e-poštne naslove, telefonske številke, identifikatorje), in jih nadomestite z neidentificirani podatki kadar je to mogoče.
• Občasno prenesite kopijo svojih podatkov iz orodja za prenos, da boste bolje razumeli, kaj platforma shranjuje o vaši dejavnosti.

Če v omrežju LinkedIn delate s funkcijami umetne inteligence, ne pozabite, da se lahko vaši vnosi in način interakcije z orodjem obdelajo za izboljšanje iste funkcije. To ne pomeni, da se bodo samodejno uporabili za učenje splošnih modelov, če ste se odjavili, vendar lahko vplivajo na osebna izkušnja kaj dobiš

Dejstvo je, da se te politike hitro razvijajo. Zato je poleg tega, da danes prilagodite stikala, dobro, da si v koledarju nastavite opomnik za ponovitev tega pregleda pozneje. S to rutino boste imeli boljši nadzor nad svojimi politikami. vaši podatki in vaše nastavitve, ne glede na to, kako se bodo pogoji v prihodnosti spremenili.

Ob upoštevanju vsega zgoraj navedenega je ključno razumeti dejanski obseg vsake prilagoditve, ugotoviti, kaj je omejeno (usposabljanje modela) in kaj lahko ostane aktivno (operativne funkcije umetne inteligence), oceniti regionalne razlike in uporabiti tako stikalo »Podatki za generativno umetno inteligenco« kot tudi obrazec za ugovor in razdelke za oglaševanje; s tem pristopom lahko ohranite usposabljanje s svojimi podatki na distanci, hkrati pa se še vedno odločate, koliko Sprejemate prilagoditve v vašem vsakdanjem življenju na LinkedInu.