- Spoznajte bistvene tehnične zahteve za zagon Qwen AI na vašem računalniku.
- Sledite podrobnim korakom za učinkovito namestitev Ollame in Dockerja.
- Naučite se nastaviti uporabniku prijazen grafični vmesnik za lokalno upravljanje AI.
Umetna inteligenca je postala nepogrešljivo orodje na današnjem tehnološkem področju. Qwen AI, razvil Alibaba Group, izstopa kot ena najbolj inovativnih in zmogljivih alternativ. Čeprav veliko rešitev AI zahteva stalno internetno povezavo, Qwen AI je mogoče zagnati lokalno v računalniku z operacijskim sistemom Windows 11, povečanje nadzora in zasebnosti uporabnikov.
Lokalna uporaba Qwen AI ne izboljša samo stalnega dostopa do tega orodja, ampak tudi Odpravlja potrebo po izpostavljanju občutljivih podatkov storitvam v oblaku. Ta pristop je idealen za programerje, raziskovalce in napredne uporabnike, ki iščejo večjo prilagodljivost pri vsakodnevnem delu. Nato se bomo razbili Vse kar morate vedeti za učinkovito namestitev in začetek uporabe Qwen AI.
Zahteve za lokalno namestitev Qwen AI na naš računalnik
Preden začnete, potrebujete preverite, ali vaš računalnik izpolnjuje zahteve za zagon Qwen AI.
- za majhni modeli: Pri modelih, kakršni imajo manj kot 4 ena milijarda parametrov, računalnik z vsaj 16 GB RAM-a in brez zmogljive GPU je morda dovolj.
- za naprednejši modeli: Za modele z večjo zmogljivostjo, kot so tisti z 20 milijardami ali več parametrov, bo potreben visoko zmogljiv računalnik z več grafičnimi karticami. RTX razširitev in boljši spomin od 64 GB RAM-a.
P Viri strojne opreme so odvisni tudi od določenega modela, ki ga želite namestiti.. Lažji modeli kot Qwen2.5-0.5b so idealne za osnovna opravila, medtem ko naprednejše različice kot npr Qwen2.5-7b zahtevajo robustnejše konfiguracije. Pomembno je, da ocenite svojo opremo, preden se odločite, kateri model boste namestili.
Namestitev potrebnih orodij
Za zagon Qwen AI lokalno, Namestiti boste morali dve ključni orodji: Ollama y Lučki delavec. Postopek je podrobno opisan spodaj:
- Ollama: To brezplačno in odprtokodno orodje vam omogoča zagon jezikovnih modelov neposredno v vašem računalniku. Lahko prenesite iz vaše uradno spletno mesto, izberite različico, združljivo z operacijskim sistemom Windows, in sledite navodilom namestitvenega programa.
- Docker: Docker vam omogoča ustvarjanje vsebnikov za učinkovito izvajanje aplikacij. Prenesite ga iz na svoji uradni strani, ustvarite račun in sledite korakom namestitve v vašem sistemu.
Kako namestiti model Qwen AI
Ko sta Ollama in Docker konfigurirana, Naslednji korak je namestitev modela Qwen AI. Z uradne spletne strani Ollama, dostop do oddelek za modele in izberite model, ki ga želite uporabiti. Na primer, če se odločite namestiti Qwen2.5 s parametrom 0.5b, uporabite ustrezen ukaz, ki je naveden na spletnem mestu.
Odprite ukazni terminal (CMD) v računalniku, prilepite ukaz in pritisnite Vnesite. Postopek lahko traja nekaj minut, odvisno od velikosti modela in hitrosti vaše povezave. Ko končate, boste lahko zagnali poizvedbe neposredno iz terminala s posebnim ukazom za zagon.
Nastavitev grafičnega vmesnika
Za tiste, ki imate raje a več vizualne izkušnje, je možno namestiti spletni vmesnik s pomočjo Dockerja. Zaženite naslednji ukaz v CMD Če želite ustvariti vsebnik v Dockerju:
docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main
Ta posoda bo odprl uporabniški vmesnik v vašem brskalniku, dostopen v pristanišče 3000. Tukaj lahko upravljate svoje modele AI, začnete pogovore in shranjujete zgodovino klepetov.
Dodatni združljivi modeli
Poleg Qwen AI, Ollama in Docker omogočata namestitev drugih modelov kot npr Llama, Mistral y DeepSeek. Vsak ima svoje funkcije in prednosti, tako da lahko raziskujete nove možnosti glede na vaše posebne potrebe.
Zagon dodatnih modelov razširi zmožnosti vašega sistema in vam omogoči uspešnost kompleksnejše analize in napredne naloge brez zanašanja na zunanje storitve.
Lokalno izvajanje Qwen AI ponuja zmogljivo rešitev za tiste, ki želijo v celoti izkoristiti umetno inteligenco, ne da bi se zanašali na internet ali zunanje strežnike. Ta postopek ne zagotavlja le večje zasebnosti, temveč tudi vam omogoča, da prilagodite uporabo modelov glede na specifične potrebe vsakega uporabnika.
Čeprav zahteva nekaj tehničnega znanja, Rezultati so vredni tega za tiste, ki želijo izkoristiti to revolucionarno tehnologijo.
Sem tehnološki navdušenec, ki je svoja "geek" zanimanja spremenil v poklic. Več kot 10 let svojega življenja sem porabil za uporabo vrhunske tehnologije in premleval najrazličnejše programe iz čiste radovednosti. Zdaj sem se specializiral za računalniško tehnologijo in video igre. To je zato, ker že več kot 5 let pišem za različna spletna mesta o tehnologiji in video igrah ter ustvarjam članke, ki vam želijo dati informacije, ki jih potrebujete, v jeziku, ki je razumljiv vsem.
Če imate kakršna koli vprašanja, moje znanje sega od vsega v zvezi z operacijskim sistemom Windows kot tudi Androidom za mobilne telefone. In moja zaveza je vam, vedno sem pripravljen porabiti nekaj minut in vam pomagati razrešiti kakršna koli vprašanja, ki jih morda imate v tem internetnem svetu.