- Copilot Studio dodaja avtonomne agente z globokim razmišljanjem in inteligentnimi tokovi
- Izboljšave podpore URL-jev SharePoint in podatkov ter urejevalnika agentov v Copilot Chatu
- Nov model zaračunavanja uporabe na podlagi sporočil s podrobnimi meritvami
- Razširjene funkcije za prilagajanje, dostopnost in upravljanje uporabnikov

Microsoft je lansiral več Večje posodobitve za Copilot Studio marca 2025, ki utrjuje svoj predlog kot okolje za razvoj inteligentnih agentov znotraj Ekosistem Power Platform. Ta serija sprememb ne uvaja le funkcionalnih izboljšav za razvijalce, ampak tudi na novo definira ključne vidike, kot so model porabe, arhitektura inteligentne orkestracije in integracija z viri podatkov podjetja. Tukaj razčlenjujemo glavne napovedane izboljšave in prilagoditve.
Te nove funkcije krepijo vlogo Copilot Studio v razvoj poslovnih pomočnikov, ki lahko delujejo samostojno, se prilagajajo številnim kontekstom in omogočajo hitro sprejemanje odločitev na podlagi umetne inteligence. Spodaj so podrobno opisane najbolj opazne funkcije, dodane ta mesec.
Avtonomni agenti in globoko sklepanje: naslednja raven pogovorne umetne inteligence
Eden od glavnih dodatkov je splošna razpoložljivost samozaposlenih agentov.. Ti agenti združujejo napredno umetno inteligenco in avtomatizacijo za delovanje brez neposrednega posredovanja uporabnika ter se odzivajo na dogodke in situacije v realnem času.
Zahvaljujoč integraciji z globoko razmišljanje - znan tudi kot globoko razmišljanje–, lahko policisti zdaj obravnavajo bolj zapletene situacije. Ta model omogoča agentu, da analizira več spremenljivk, sklepa na razmerja in sprejema bolj sofisticirane odločitve. na podlagi konteksta in niza navodil. Globoko razmišljanje se dinamično aktivira glede na potrebe trenutka, ki ga usmerja inteligenten notranji sistem.
Nekateri praktični primeri teh zmogljivosti vključujejo:
- Ustvarite popolne poslovne predloge (kot so zahteve za predloge ali RFP)
- Odkrivanje tveganj in goljufij v kompleksnih finančnih operacijah
- Optimizirajte zaloge ali dobavne verige ob zunanjih spremembah
Avtonomne agente je mogoče konfigurirati s posebnimi sprožilci (kot je prejem dokumenta ali sprememba podatkov) in od tam izvajati odločitve brez potrebe po neposredni interakciji. Poleg tega si lahko podrobno ogledate svojo dejavnost, kar zagotavlja sledljivost za IT in poslovne ekipe.
Intelligent Agent Flows: vnaprej določena in ponovljiva avtomatizacija
Skupaj s samozaposlenimi zastopniki, Copilot Studio uvaja tako imenovane 'tokove agentov', na voljo od 31. marca 2025. Ta zaporedja dejanj vam omogočajo avtomatizacijo običajnih procesov, ki zahtevajo logično zaporedje korakov, prej pa so zahtevali ročno posredovanje.
Tokove agentov je mogoče oblikovati z uporabo a grafični vmesnik ali naravni jezik, podobno kot že ponuja Power Automate. Ti tokovi so uporabni za ponavljajoče se naloge, kot so:
- Samodejno potrdite naročila in pošljite potrditve
- Izvajajte redne predpisane preglede
- Izvlecite podatke iz dokumentov in jih vnesite v druge sisteme
V kombinaciji z dejanji umetne inteligence tokovi razširjajo doseg Copilot Studia prek preprostih pogovorov, kar omogoča strukturirano izvajanje zapletenih nalog.
Razširitev podatkovnih virov: večja integracija s SharePointom in spletom
Ta mesec, Microsoft je znatno razširil podporo za vire znanja za posrednike hranjenja. Od zdaj naprej je možno:
- Dodajte URL-je SharePointovim mestom, mapam ali posameznim datotekam kot bazo znanja
- Omejite agentovo spletno iskanje na določene domene, izboljšanje natančnosti odgovorov
- Uporaba zunanjih podatkovnih priključkov kot sta Salesforce Knowledge ali Stack Overflow, zdaj na voljo prek povezovalnikov Graph
Te možnosti omogočajo bolj nadzorovane in ustrezne izkušnje, zlasti v okoljih, kjer mora znanje temeljiti na natančno določeni vsebini podjetja.
Urejevalnik agentov iz Copilot Chata: neposredno in sodelovalno ustvarjanje
Drug pomemben razvoj dogodkov je zdaj Agente je mogoče ustvariti neposredno iz vmesnika Copilot Chat, ne da bi morali dostopati do celotnega okolja za urejanje. Zaradi tega je ustvarjanje agentov bolj agilno in dostopno, tudi iz mobilnih naprav.
Zahvaljujoč tej funkciji lahko uporabniki:
- Zaženite agenta neposredno v Copilot Chatu, definiranje osnovnih navodil in virov podatkov
- Ponovno uporabite prejšnje agente v več sejah
- Delite in urejajte agente v sodelovanju z drugimi sodelavci
Poleg tega urejevalnik sestavlja predloge in pripombe ki se lahko v realnem času pošlje ekipi izdelka, kar izboljša povratno zanko.
Model porabe na podlagi sporočil: nov sistem obračunavanja
Eden od vrhuncev meseca je bil uvedba modela obračunavanja po porabi, na podlagi sporočil. Interakcije se zdaj štejejo v blokih, imenovanih »sporočila«, z različnimi stopnjami, odvisno od vrste dogodka.
Veljajo na primer naslednji stroški:
- 1 sporočilo na klasičen odgovor (določeno ročno)
- 2 sporočili na generativni odgovor proizvaja AI
- 5 sporočil na dejanje avtonomnega posrednika kako voditi tok
- Do 100 sporočil za uporabo vrhunskih generativnih orodij AI
To organizacijam omogoča, da prilagodijo svoje izdatki glede na dejansko uporabo. Omogočena je bila tudi možnost povezovanja okolij Copilot Studio z naročnino na Azure, da se omogoči uporaba na zahtevo brez potrebe po predhodnem licenciranju.
Za lažje upravljanje ponuja skrbniški center Power Platform dnevna poročila o porabi sporočil glede na okolje, pravila o presežni porabi pa se uporabljajo z odlogom pred prekinitvijo delovanja.
Druge izboljšave in dodatne funkcije
Poleg zgoraj omenjenih glavnih novih funkcij, ki jih je razvojna skupina vključila druge uporabne funkcije za izboljšanje uporabniške izkušnje:
- Podpora za urejanje agenta v skupni rabi prek komentarjev in metapodatkov
- Izboljšana mobilna dostopnost za uporabo Copilot Chat v sistemih iOS in Android
- Podpora za nove jezike v vmesnikih agentov in odzivih
- Skrbniška orodja na portalu Microsoft 365 za nadzor dostopa do deljenih agentov in pregledovanje deklarativnih metapodatkov
Marčevske lastnosti se krepijo Copilot Studio kot popolna platforma za razvoj naprednih pogovornih agentov. Njegove ključne prednosti vključujejo avtonomne agente s kontekstualnim razmišljanjem, strukturirane poteke dela, integrirane z umetno inteligenco, in prilagodljivost povezovanja z notranjimi viri podatkov. Microsoft daje s preglednim modelom porabe in orodji, zasnovanimi za poslovna okolja še en korak več v svoji predanosti avtomatizaciji nalog z uporabno umetno inteligenco.
Sem tehnološki navdušenec, ki je svoja "geek" zanimanja spremenil v poklic. Več kot 10 let svojega življenja sem porabil za uporabo vrhunske tehnologije in premleval najrazličnejše programe iz čiste radovednosti. Zdaj sem se specializiral za računalniško tehnologijo in video igre. To je zato, ker že več kot 5 let pišem za različna spletna mesta o tehnologiji in video igrah ter ustvarjam članke, ki vam želijo dati informacije, ki jih potrebujete, v jeziku, ki je razumljiv vsem.
Če imate kakršna koli vprašanja, moje znanje sega od vsega v zvezi z operacijskim sistemom Windows kot tudi Androidom za mobilne telefone. In moja zaveza je vam, vedno sem pripravljen porabiti nekaj minut in vam pomagati razrešiti kakršna koli vprašanja, ki jih morda imate v tem internetnem svetu.




