Vrhunski vodnik za ComfyUI za začetnike

¿Vrhunski vodnik po ComfyUI za začetnike? Če delate prve korake s ComfyUI in ste preobremenjeni z vsemi vozlišči, škatlami in kabli, brez skrbi: tukaj boste našli pravi vodnik, ki začne iz nič in ne preskoči ničesar pomembnega. Cilj je, da razumete, kaj vsak del počne, kako se med seboj ujemajo in kako odpraviti pogoste napake. ki so frustrirajoče, ko se poskušaš učiti samo z eksperimentiranjem.

Poleg klasičnih pretvorb besedila v sliko, pretvorbe slike v sliko, vstavljanja, preslikavanja, SDXL, povečanja velikosti, ControlNeta, vgrajevanja in LoRA delovnih tokov bomo vključili tudi namestitev, konfiguracijo, upravljanje vozlišč po meri s skrbnikomBližnjice in praktični del z resničnimi priporočili za zmogljivost procesorja in grafičnega procesorja. In ja, obravnavali bomo tudi ... Kako delati z videoposnetki z uporabo modelov tipa Wan 2.1 (besedilo v video, slika v video in video v video) znotraj ekosistema ComfyUI.

Kaj je ComfyUI in kako se primerja z drugimi grafičnimi vmesniki?

ComfyUI je vizualni vmesnik, ki temelji na vozliščih in je zgrajen na Stabilna difuzija ki omogoča nastavitev delovnih procesov s povezovanjem funkcionalnih blokov. Vsako vozlišče opravlja določeno nalogo (nalaganje modela, kodiranje besedila, vzorčenje, dekodiranje) robovi pa povezujejo njegove vhode in izhode, kot da bi sestavljali vizualni recept.

V primerjavi z AUTOMATIC1111 ComfyUI izstopa po tem, da je Lahka, prilagodljiva, prozorna in zelo enostavna za deljenje (Vsako datoteko poteka dela je mogoče ponovljivo uporabiti). Slaba stran je, da se vmesnik lahko razlikuje glede na avtorja poteka dela, za občasne uporabnike pa Toliko podrobnosti se morda zdi pretirano..

Krivulja učenja se zgladi, ko razumete "zakaj" za vozlišči. Predstavljajte si ComfyUI kot nadzorno ploščo, kjer vidite celotno pot slikeod začetnega besedila in šuma v latentni obliki do končnega dekodiranja v slikovne pike.

Namestitev od začetka: hitra in brez težav

Najbolj neposreden način je, da prenesete uradni paket za vaš sistem, ga razpakirate in zaženete. Pythona ni treba posebej nameščati, ker je že vgrajen., kar močno zmanjša začetno trenje.

Osnovni koraki: Prenesite stisnjeno datoteko, jo razpakirajte (na primer s 7-Zipom) in zaženite zaganjalnik, ki vam ustreza. Če nimate grafičnega procesorja ali vaša grafična kartica ni združljiva, uporabite izvedljivo datoteko CPU.Trajalo bo dlje, ampak deluje.

Za začetek postavite vsaj en model v mapo kontrolnih točk. Lahko jih dobite iz repozitorijev, kot sta Hugging Face ali Civitai. in jih postavite v pot modela ComfyUI.

Če že imate knjižnico modelov v drugih mapah, uredite datoteko z dodatnimi potmi (extra_model_paths.yaml) tako, da iz imena odstranite »example« in dodate svoje lokacije. Znova zaženite ComfyUI, da zazna nove imenike.

Osnovni elementi upravljanja in vmesnika

Na platnu se povečava upravlja z miškinim kolescem ali gesto ščipanja, pomikanje pa z vlečenjem z levim gumbom. Za povezavo vozlišč povlecite od izhodnega konektorja do vhodnega konektorja.in spustite, da ustvarite rob.

ComfyUI upravlja čakalno vrsto za izvajanje: konfigurirajte svoj potek dela in pritisnite gumb za čakalno vrsto. Stanje lahko preverite v pogledu čakalne vrste, da vidite, kaj se izvaja. ali kaj on/ona pričakuje.

Uporabne bližnjice: Ctrl+C/Ctrl+V za kopiranje/lepljenje vozlišč, Ctrl+Shift+V za lepljenje z ohranitvijo vnosov, Ctrl+Enter za dodajanje v čakalno vrsto, Ctrl+M za utišanje vozlišča. Kliknite piko v zgornjem levem kotu, da minimizirate vozlišče in počistite platno..

Od besedila do slike: bistveni tok

Minimalni tok vključuje nalaganje kontrolne točke, kodiranje pozitivnega in negativnega poziva s CLIP, ustvarjanje prazne latentne slike, vzorčenje s KSamplerjem in dekodiranje v slikovne pike z VAE. Pritisnite gumb čakalne vrste in dobili boste svojo prvo sliko.

Izberite model v kontrolni točki nalaganja

Vozlišče Load Checkpoint vrne tri komponente: MODEL (prediktor šuma), CLIP (kodirnik besedila) in VAE (kodirnik/dekoder slik). MODEL gre v KSampler, CLIP v besedilna vozlišča in VAE v dekoder..

Pozitivni in negativni pozivi s kodiranjem besedila CLIP

Zgoraj vnesite pozitivni poziv in spodaj negativni; oba sta kodirana kot vdelave. Besede lahko utežite s sintakso (beseda:1.2) ali (beseda:0.8) za okrepitev ali omilitev določenih izrazov.

Latentne praznine in optimalne velikosti

Prazna latentna slika definira platno v latentnem prostoru. Za SD 1.5 je priporočena ločljivost 512 × 512 ali 768 × 768; za SDXL pa 1024 × 1024.Širina in višina morata biti večkratniki števila 8, da se izognemo napakam in upoštevamo arhitekturo.

VAE: od latentnih do pikslov

VAE stisne slike v latentne vrednosti in jih rekonstruira v slikovne pike. Pri pretvorbi besedila v sliko se običajno uporabi šele na koncu za dekodiranje latentne vrednosti. Stiskanje pospeši postopek, vendar lahko povzroči majhne izgubeV zameno pa ponuja natančen nadzor v latentnem prostoru.

KSampler in ključni parametri

KSampler uporabi obratno difuzijo za odstranitev šuma v skladu z navodili za vdelave. Seme, koraki, vzorčevalnik, razporejevalnik in odpravljanje šuma To so glavne nastavitve. Več korakov običajno zagotovi več podrobnosti, denoise=1 pa popolnoma prepiše začetni šum.

Slika za sliko: ponovi z vodnikom

Postopek i2i se začne z vhodno sliko in vašimi pozivi; funkcija za odpravljanje šuma nadzoruje, koliko se slika razlikuje od izvirnika. Z nizkim zmanjšanjem šuma dobite subtilne variacije; z visokim pa globoke transformacije..

Tipično zaporedje: izbira kontrolne točke, nalaganje slike kot vhodnih podatkov, prilagajanje pozivov, definiranje odstranjevanja šuma v KSamplerju in uvrstitev v čakalno vrsto. Idealen je za izboljšanje skladb ali migracijo slogov, ne da bi morali začeti iz nič..

SDXL na ComfyUI

ComfyUI ponuja zgodnjo podporo za SDXL zaradi svoje modularne zasnove. Preprosto uporabite potek, združljiv s SDXL, preverite pozive in ga zaženite. Ne pozabite: večje izvorne velikosti zahtevajo več VRAM-a in časa obdelave.Toda kvalitativni preskok v podrobnostih to nadomesti.

Preslikavanje: urejajte samo tisto, kar vas zanima

Ko želite spremeniti določena področja slike, je orodje za to orodje inpainting. Naložite sliko, odprite urejevalnik mask, pobarvajte, kar želite regenerirati, in to shranite v ustrezno vozlišče. Določite poziv, ki bo vodil urejanje in prilagodil odpravljanje šuma (na primer 0.6)..

Če uporabljate standardni model, deluje z VAE Encode in Set Noise Latent Mask. Za namenske modele za vstavljanje v barvo zamenjajte ta vozlišča z VAE Encode (Inpaint)., ki je optimiziran za to nalogo.

Preslikavanje: povečanje robov platna

Če želite sliko razširiti preko njenih meja, dodajte vozlišče za obrobo za prebarvanje in konfigurirajte, za koliko se vsaka stran poveča. Parameter perja zgladi prehod med originalom in podaljškom.

V potekih prebarvanja prilagodite VAE Encode (za prebarvanje) in parameter grow_mask_by. Vrednost višja od 10 običajno ponuja bolj naravne integracije. na razširjenem območju.

Nadgradnja v ComfyUI: piksel proti latentnemu

Obstajata dva načina: povečanje velikosti slikovnih pik (hitro, brez dodajanja novih informacij) in latentno povečanje velikosti, imenovano tudi Hi-res Latent Fix, ki pri povečavi na novo interpretira podrobnosti. Prvi je hiter; drugi obogati teksture, vendar lahko odstopa.

Nadgradnja na podlagi algoritma (piksel)

Z metodo spreminjanja merila vozlišča lahko izberete bikubično, bilinearno ali najbližje natančno metodo in faktor merila. Idealen je za predoglede ali kadar potrebujete hitrost. brez dodajanja stroškov sklepanja.

Nadgradnja z modelom (piksel)

Uporabite Naloži model za povečanje velikosti in ustrezno vozlišče za povečanje velikosti, izberite primeren model (npr. realističen ali anime) in izberite ×2 ali ×4. Specializirani modeli bolje zaznajo konture in ostrino kot klasični algoritmi.

Nadgradnja v latentnem

Spremenite velikost latentne slike in jo ponovno vzorčite s KSamplerjem, da dodate podrobnosti, ki so skladne z navodili. Je počasnejši, vendar še posebej uporaben, kadar želite doseči ločljivost in vizualno kompleksnost..

ControlNet: Napredni strukturni vodnik

ControlNet vam omogoča vstavljanje referenčnih zemljevidov (robovi, poza, globina, segmentacija) za vodenje kompozicije. V kombinaciji s stabilno difuzijo vam omogoča natančen nadzor nad strukturo brez žrtvovanja ustvarjalnosti modela.

V ComfyUI je integracija modularna: naložite želeni zemljevid, ga povežete z blokom ControlNet in ga povežete z vzorčevalnikom. Preizkusite različne krmilnike, da vidite, kateri ustreza vašemu slogu in namenu..

Skrbnik ComfyUI: Brezterminalna vozlišča po meri

Upravitelj vam omogoča namestitev in posodabljanje vozlišč po meri iz vmesnika. Najdete ga v meniju čakalne vrste. To je najpreprostejši način za posodabljanje ekosistema vozlišč.

Namestite manjkajoče vozlišča

Če vas delovni tok opozori na manjkajoča vozlišča, odprite Upravitelja, kliknite Namesti manjkajoče, znova zaženite ComfyUI in posodobite brskalnik. To reši večino odvisnosti v nekaj klikih..

Posodobi vozlišča po meri

V Upravitelju preverite posodobitve, jih namestite in kliknite gumb za posodobitev za vsak razpoložljivi paket. Znova zaženite ComfyUI, da uveljavite spremembe. in se izogniti nedoslednostim.

Nalaganje vozlišč v tok

Dvokliknite prazno območje, da odprete iskalnik vozlišč, in vnesite ime tistega, ki ga potrebujete. Tako hitro vstavite nove dele v svoje diagrame.

Vdelave (inverzija besedila)

Vdelave v vaše pozive vbrizgajo naučene koncepte ali sloge z uporabo ključne besede embedding:name. Datoteke postavite v mapo models/embeddings, da jih ComfyUI lahko zazna..

Če namestite paket skript po meri, boste imeli samodejno dokončanje: začnite tipkati »embedding:« in prikazal se bo seznam razpoložljivih možnosti. To močno pospeši iteracijo pri upravljanju številnih predlog..

Lahko jih tudi utežite, na primer (embedding:Name:1.2), da jih ojačate za 20 %. Prilagodite težo kot pri običajnih pogojih prompta uravnotežiti slog in vsebino.

LoRA: prilagaja slog brez dotikanja VAE

LoRA spremeni komponente MODEL in CLIP kontrolne točke, ne da bi spremenil VAE. Uporabljajo se za vbrizgavanje določenih slogov, znakov ali predmetov z lahkimi in enostavnimi datotekami za skupno rabo.

Osnovni potek: Izberite osnovno kontrolno točko, dodajte enega ali več LoRA-jev in jih ustvarite. LoRA lahko zložite, da združite estetiko in učinke.prilagajanje njihove intenzivnosti, če delovni proces to dopušča.

Bližnjice, triki in vgrajeni delovni tokovi

Poleg omenjenih bližnjic obstajata dva zelo praktična nasveta: popravite seme pri prilagajanju oddaljenih vozlišč, da se izognete ponovnemu izračunu celotne verige, in uporabite skupine za premikanje več vozlišč hkrati. S Ctrl+vlečenjem lahko izberete več elementov, s Shift pa premaknete skupino..

Druga ključna lastnost: ComfyUI shrani potek dela v metapodatke PNG-datoteke, ki jo ustvari. Če PNG-datoteko povlečete na platno, se celoten diagram prikaže z enim klikom.To olajša deljenje in reprodukcijo rezultatov.

ComfyUI na spletu: ustvarite brez namestitve

Če ne želite ničesar nameščati, so na voljo storitve v oblaku s predhodno konfiguriranim ComfyUI, na stotine vozlišč in priljubljeni modeli. Idealni so za testiranje SDXL, ControlNet ali kompleksnih delovnih procesov brez dotikanja računalnika., mnogi pa vključujejo galerije že pripravljenih delovnih procesov.

Od začetka do videa: Wan 2.1 na ComfyUI

Nekatera vozlišča po meri omogočajo ustvarjanje videoposnetka iz besedila, pretvorbo slike v zaporedje ali urejanje obstoječega posnetka. Z modeli tipa Wan 2.1 lahko nastavite cevovode za pretvorbo besedila v video, slike v video in videa v video. neposredno v ComfyUI.

Namestite zahtevana vozlišča (prek skrbnika ali ročno), prenesite ustrezen model in sledite postopku primera: kodirajte parametre poziva in gibanja, ustvarite zakasnitve po posameznih sličicah in nato dekodirajte v sličice ali video vsebnik. Ne pozabite, da se stroški časa in VRAM-a povečujejo z ločljivostjo in trajanjem.

CPU proti GPU: Kakšno zmogljivost pričakovati

Lahko se ustvari s pomočjo CPU-ja, vendar ni idealen glede hitrosti. V resničnih testih lahko zmogljiv CPU porabi več minut za izdelavo slike, medtem ko se z ustreznim GPU-jem postopek skrajša na nekaj sekund. Če imate združljiv grafični procesor, ga uporabite za drastično pospešitev delovanja..

Na procesorju zmanjšajte velikost, korake in kompleksnost vozlišč; na grafičnem procesorju prilagodite paket in ločljivost glede na vaš video pomnilnik. Spremljajte porabo, da se izognete ozkim grlom in nepričakovanim zaprtjem.

Vozlišča po meri: ročna namestitev in najboljše prakse

Če imate raje klasično metodo, lahko klonirate repozitorije v mapi custom_nodes z uporabo gita in nato znova zaženete sistem. Ta metoda vam omogoča natančen nadzor nad različicami in vejami.uporabno, kadar potrebujete specifične funkcije.

Ohranite svoja vozlišča organizirana z rednimi posodobitvami in opombami o združljivosti. Izogibajte se mešanju preveč eksperimentalnih različic hkrati. da se izognemo vnašanju napak, ki jih je težko izslediti.

Tipično odpravljanje težav

Če ukaz »namestitev manjkajočih vozlišč« ni rešil dneva, preverite konzolo/dnevnik za natančno napako: odvisnosti, poti ali različice. Preverite, ali sta širina in višina večkratniki števila 8 in ali so predloge v pravih mapah..

Ko se delovni tok ne odzove na izbiro modela, vsiljeno nalaganje veljavne kontrolne točke običajno obnovi graf. Če vozlišče po posodobitvi ne deluje, poskusite onemogočiti ta paket ali se vrniti na stabilno različico..

Fiksna semena, prilagojene velikosti in razumni pozivi olajšajo odpravljanje napak. Če se rezultat po preveč spreminjanju poslabša, se vrnite na osnovno prednastavitev in ponovno uvajajte spremembe eno za drugo..

Za dodatno pomoč so skupnosti, kot je /r/StableDiffusion, zelo aktivne in pogosto odpravljajo redke napake. Deljenje dnevnika, zajemov grafov in različic vozlišč pospeši podporo.

Vse zgoraj navedeno vam da popoln zemljevid: veste, kaj je vsako vozlišče, kako se povezujejo, kam postaviti modele in česa se dotakniti, da se čakalna vrsta nemoteno premika. Z delovnimi tokovi pretvorbe besedila v sliko, i2i, SDXL, vstavljanjem/iznašanjem, povečanjem skale, ControlNet, vdelavami in LoRA ter videoposnetki z WAN 2.1 imate zelo resen produkcijski komplet. Pripravljeni smo rasti z vami. Za več informacij si oglejte Uradna spletna stran ComfyUI.