- Alphabetova hčerinska družba Isomorphic Labs začenja s testiranjem zdravil, ustvarjenih z umetno inteligenco, na ljudeh.
- Njegova tehnologija temelji na AlphaFoldu, sistemu, ki je revolucioniral napovedovanje strukture beljakovin.
- Podjetje sodeluje s farmacevtskimi velikani in je prejelo naložbo v višini 600 milijonov dolarjev.
- Izzivi vključujejo etiko, preglednost algoritmov in potrjevanje rezultatov pri resničnih ljudeh.
Biofarmacevtska industrija je priča preobrat ogromnega pomena zahvaljujoč uporabi umetne inteligence (UI) pri razvoju zdravil. Izomorfni laboratoriji, Alphabetova hčerinska družba, ki je nastala kot odcepitev podjetja DeepMind, se bo kmalu začelo Prva klinična preskušanja zdravil na ljudeh, razvitih v celoti z umetno inteligencoTa pobuda bi lahko predstavljala prelomnico za globalne medicinske inovacije.
V londonskih laboratorijih podjetja, Znanstveniki in sistemi umetne inteligence sodelujejo drug ob drugem za oblikovanje zdravil za bolezni, kot sta rak in imunološke motnje. To je potrdil Colin Murdoch, predsednik podjetja Isomorphic Labs, ki poudarja, da »ekipe že sodelujejo z umetno inteligenco pri razvoju zdravljenj, ki so se do nedavnega zdela nedosegljiva«.
AlphaFold: Tehnologija, na kateri temeljijo nova zdravila
Izhodišče teh napredkov najdemo v AlphaFold, sistem, ki ga je ustvaril DeepMind (sposoben preoblikovati preprosto sliko v igralno 3D okolje) que napoved strukture transformiranih beljakovin z ločevanjem zvijanja beljakovin iz njihovega aminokislinskega zaporedjaTa dosežek, ki je bil priznan z Nobelovo nagrado za kemijo, je podjetju Isomorphic Labs omogočil modeliranje kompleksne molekularne interakcije in načrtovanje visoko natančnih spojin na način, kakršnega v farmacevtski industriji še nismo videli.
Najnovejša različica, AlphaFold3, Omogoča nam napovedovanje tako tridimenzionalne strukture beljakovin kot tudi prepoznavanje načina njihove interakcije z drugimi molekulami., kot so DNK ali različna zdravila. To raziskovalcem omogoča, da oblikujejo spojine, ki ciljajo na specifične bolezni, kar pospeši celoten razvojni proces in poveča verjetnost uspeha v primerjavi s tradicionalnimi metodami.
Od digitalne simulacije do kliničnih preskušanj na ljudeh
Preskok iz računalniških modelov v eksperimentiranje z resničnimi ljudmi predstavlja največji izziv doslej za umetno inteligenco, uporabljeno v medicini. Tradicionalno, Le 10 % zdravil, ki dosežejo klinično fazo, je na koncu odobrenih., po procesu, ki bi lahko trajal več kot desetletje in vključeval večmilijonske stroške.
Isomorphic Labs si prizadeva spremeniti to realnost z vlaganjem v molekule, zasnovane od začetka do konca, da bi se bolje prilagodile kliničnim potrebam in znatno zmanjšale tako časovne kot finančne stroške, povezane s farmacevtskim razvojem. Podjetje trenutno dela na lastnih kandidatih, osredotočenih na onkologija in imunologija, dve področji, kjer povpraševanje po inovativnih zdravljenjih ostaja ključnega pomena.
Ekosistem sodelovanj in mednarodnega financiranja
V svojem prizadevanju, da bi postal vodilni pri razvoju zdravil z umetno inteligenco, je Isomorphic Labs zapečatil Strateški sporazumi s farmacevtskimi podjetji, kot sta Novartis in Eli Lilly, kar potrjuje veljavnost njegovega hibridnega pristopa k znanosti in tehnologiji. Poleg tega je podjetje aprila 2025 zaprlo svoja vrata. una ronda de financiación de 600 millones de dólares, ki ga vodi Thrive Capital, in ki bo pospešil tako raziskave kot klinična preskušanja novih algoritmično zasnovanih spojin.
Ekipa združuje znanje o izkušeni farmakologi in strokovnjaki za umetno inteligenco, kar ustvarja sinergijo, ki bi lahko dramatično pospešila prihod personaliziranih in učinkovitejših zdravljenj, zlasti za kompleksne in težko ozdravljive bolezni.
Etični in tehnični izzivi umetne inteligence v medicini
Možnosti, ki jih odpira uporaba umetne inteligence v klinični medicini, so obetavne in hkrati zahtevne. transparencia de los algoritmos, validacija računalniških rezultatov pri resničnih ljudeh in etični predpisi, ki se uporabljajo pri razvoju novih zdravljenj, sprožajo intenzivne razprave v znanstveni in regulativni skupnosti.
Ta raziskovalni preboj ponuja Oprijemljivo upanje za hitrejšo, natančnejšo in cenovno dostopnejšo medicino, čeprav ostajajo odprta vprašanja o tem, kako zagotoviti, da nova zdravila, zasnovana z umetno inteligenco, izpolnjujejo najvišje standarde varnosti in učinkovitosti, ki jih zahtevajo zdravstveni organi.
Zavezanost podjetja Alphabet biomedicinskim inovacijam prek Isomorphic Labs in DeepMind kaže, kako Napredek umetne inteligence lahko pospeši prihod personaliziranih zdravljenj bolezni, kot je rak.Prihodnji meseci bodo ključni pri ugotavljanju, ali so algoritmi pripravljeni prestati najzahtevnejši preizkus: pozitiven vpliv na življenja pacientov.
Sem tehnološki navdušenec, ki je svoja "geek" zanimanja spremenil v poklic. Več kot 10 let svojega življenja sem porabil za uporabo vrhunske tehnologije in premleval najrazličnejše programe iz čiste radovednosti. Zdaj sem se specializiral za računalniško tehnologijo in video igre. To je zato, ker že več kot 5 let pišem za različna spletna mesta o tehnologiji in video igrah ter ustvarjam članke, ki vam želijo dati informacije, ki jih potrebujete, v jeziku, ki je razumljiv vsem.
Če imate kakršna koli vprašanja, moje znanje sega od vsega v zvezi z operacijskim sistemom Windows kot tudi Androidom za mobilne telefone. In moja zaveza je vam, vedno sem pripravljen porabiti nekaj minut in vam pomagati razrešiti kakršna koli vprašanja, ki jih morda imate v tem internetnem svetu.