- Google Doppl vključuje vir odkrivanja z izdelki, ki jih je mogoče kupiti, in neposrednimi povezavami do trgovin.
- Aplikacija uporablja generativno umetno inteligenco in računalniški vid za ustvarjanje uporabniškega avatarja in virtualno pomerjanje oblačil.
- Novi vir je sestavljen izključno iz videoposnetkov, ustvarjenih z umetno inteligenco, ki sledijo formatu videov na družbenih omrežjih.
- Zaenkrat je funkcija na voljo v sistemih iOS in Android v Združenih državah Amerike za uporabnike, starejše od 18 let, kar bi lahko vplivalo na evropsko e-trgovino.
Boj za preobrazbo načina nakupa oblačil na spletu odpira novo poglavje Doppl, ta Googlova eksperimentalna aplikacija, ki združuje umetno inteligenco, kratke videoposnetke in prilagojena priporočila za modne izdelke.Čeprav je zaenkrat novost Testirajo ga v Združenih državah AmerikeGibanje kaže na spremembo, ki bi prej ali slej lahko dosegla glavne trge e-trgovine v Evropi in Španiji.
Z Dopplom se Google poskuša vključiti v okolje, kjer se o nakupih vse bolj odloča Video viri tipa TikTok ali InstagramAmpak obrniti koncept na glavoNamesto pravih vplivnežev je umetna inteligenca tista, ki ustvarja tako vsebino kot izkušnjo gledanja. kako bi vsako oblačilo izgledalo na uporabniku.
Kaj je Doppl in kako deluje ta Googlova aplikacija?
V bistvu, Doppl je aplikacija za "virtualno garderobo" ki se opira na modele računalniškega vida in na generativna umetna inteligenca za ustvarite realističen avatar vsakega uporabnikaZa začetek uporabe mora oseba naložiti Fotografija celega telesa In od tam aplikacija ustvari digitalno različico, ki bo služila kot osebna lutka.
Glede tega avatarja, Dopp lahko prekriva oblačila iz skoraj katerega koli digitalnega viraSlike iz spletnih trgovin, posnetki zaslona, fotografije, shranjene v telefonu, ali videzi, ki jih vidite na družbenih omrežjih. Sistem oblačila ne namesti le kot nalepko; umetna inteligenca prilagodi tkanino telesu, simulira drapiranje in gibanje ter ustvari animirani videoposnetek obleke tako da je učinek bližje realnosti.
Ta začetna kombinacija fotografij, tridimenzionalni uporabniški model In ustvarjanje videoposnetkov omogoča, da izkušnja preseže tipične statične fotografije virtualnih garderob. Uporabnik vidi, kako se premikajo rokavi, kako se obleka spušča med hojo ali kako se hlače prilegajo – ključnega pomena za zmanjšanje dvomov pred nakupom in morebitno znižanje cene. obseg donosov v e-trgovini.
Popolnoma nakupovalni vir modnih izdelkov za odkrivanje
Velika nova funkcija, ki jo Google vključuje v Doppl, je vir za odkrivanje nakupovVir vizualne vsebine, kjer je vsak kos praktično predlog za nakup. V tem viru je večina prikazanih artiklov ... Pravi izdelki z neposrednimi povezavami do trgovintako da se preskok med navdihom in plačilom zmanjša na nekaj dotikov.
Vir ni preprost statični katalog: prikazuje Videoposnetki oblačil, ustvarjeni z umetno inteligencoSlike so predstavljene v gibanju, da lahko uporabnik bolje oceni prileganje, drapiranje in celoten slog videza. Vsako priporočilo deluje kot kratek videoposnetek, kar je zelo v skladu z vzorci potrošnje, ki so postali normalizirani na platformah družbenih medijev.
Googlov namen je, da ta prostor deluje kot Neposreden most med odkrivanjem novih oblačil in njihovim nakupomTo uporabniku preprečuje preklapljanje med različnimi aplikacijami, spletnimi mesti in vmesnimi procesi. V Dopplu bi bila logična pot: ogled videa, ogled oblačila na avatarju, izbira velikosti in od tam sledenje povezavi do trgovine, ki prodaja oblačilo.
Prilagojena priporočila glede na slog in interakcijo
Da bi bil ta vir uporaben in ne le generična predstavitev, Doppl zgradi slogovni profil vsakega uporabnika. Ta profil je oblikovan iz dveh glavnih virov: preferenc, navedenih ob nastavitvi računa, in predvsem vedenje znotraj same aplikacije.
Aplikacija analizira oblačila, s katerimi uporabnik komuniciraSpremlja, katere izdelke uporabnik shrani, katere videoposnetke gleda najdlje, katere videze preizkusi na svojem avatarju in katere hitro zavrže. S pomočjo teh podatkov umetna inteligenca izboljša, kateri kroji, barve ali blagovne znamke najbolj ustrezajo posamezniku, in tako ustvari personaliziran profil izdelka. bolj natančna priporočila kot se orodje uporablja.
Ta pristop sledi isti logiki kot algoritmi priporočil. video platforme in družbeni medijiVendar prilagojeno kontekstu mode in nakupovanja. Za evropskega uporabnika, ki je vajen, da Netflix, TikTok ali Spotify vse natančneje napovedujejo, kaj prikazujejo, ne bi bilo presenetljivo, če bi aplikacija za oblačila naredila nekaj podobnega z oblačili.
Vir samo z umetno inteligenco v primerjavi s človeškimi vplivneži
Eden najbolj presenetljivih vidikov Doppla je, da Vso vsebino v novem viru ustvarja umetna inteligenca.Za razliko od dogajanja na TikToku ali Instagramu, kjer so ustvarjalci vsebin, blagovne znamke ali vplivneži Tisti, ki predstavljajo izdelke; tukaj je umetna inteligenca tista, ki gradi video in kontekst vsakega oblačila.
Ta sprememba predstavlja jasen kontrast s prevladujočim trendom na družbenih omrežjih, ki se vrti okoli človeški recept in lik vplivnežaV Dopplu ni znanega obraza, ki bi priporočal jakno, temveč sintetični model, ki prikazuje, kako je videti, dopolnjen z uporabnikovim lastnim personaliziranim avatarjem.
Google se zaveda, da je vir, ki je v celoti sestavljen iz sintetična vsebina To bi lahko povzročilo nekaj odpora pri delu javnosti, ki je vajen ocenjevati verodostojnost tistih, ki predstavljajo izdelek. Vendar tehnološki velikan trdi, da je format enak tistemu, na katerega so se milijoni ljudi že navadili – kratki videoposnetki, neskončno pomikanje in neposreden nakup – le da je v središču pozornosti umetna inteligenca namesto tradicionalnih ustvarjalcev.
Potencialni vpliv na e-trgovino v Španiji in Evropi
Čeprav je začetna implementacija Dopplovega odkrivalnega vira omejena na uporabniki, starejši od 18 let, v Združenih državah AmerikeStrategija se ujema s scenarijem, ki bi ga bilo mogoče zlahka ponoviti na trgih, kot sta Španija ali Evropa, če bodo testi pozitivni. Evropa je eno glavnih središč pozornosti. rast modne e-trgovine, pri čemer so potrošniki zelo vajeni spletnega nakupovanja, a so hkrati občutljivi na vprašanja, kot so zasebnost in uporaba podatkov.
Za evropske trgovce na drobno in tržnice bi tovrstno orodje lahko odprlo vrata do specifične integracije z lokalnimi katalogiTo velja tako za velike verige kot za nišne blagovne znamke. Možnost zmanjšanja vračil z bolj realističnim postopkom pomerjanja je še posebej pomembna v regiji, kjer so logistični stroški in vpliv vračil modnih izdelkov na okolje vse bolj pomembna vprašanja.
Vendar pa bi njegov prihod na trge, kot je Španija, neizogibno vključeval oceniti regulativno in kulturno ustreznostOd obdelave fotografij telesa, ki jih naložijo uporabniki, do skladnosti z evropskimi predpisi o varstvu podatkov. K temu se doda še družbena percepcija ... hiperrealistični avatarji in povsem sintetična vsebinaki se lahko med državami precej razlikujejo.
Priložnosti in izzivi za zagonska podjetja in trgovce na drobno
Poleg Googlove poteze tehnologija, na kateri temelji Doppl, odpira vrsto možnosti. priložnosti za zagonska podjetja in trgovce na drobno specializirano za modo, lepoto, obutev ali dodatke v Evropi. Osrednja ideja – uporaba umetne inteligence za ustvarjanje videoposnetkov virtualnih garderob – je uporabna za očala, torbice, nakit, ličila in celo v sektorjih, kot sta pohištvo ali šport, kjer je digitalno testiranje vse bolj smiselno.
Za tehnološke podjetnike Doppl postane Praktična študija primera integracije umetne inteligence in uporabniške izkušnjeki prikazuje, kako lahko zelo vizualen in neposreden tok pospeši konverzijo, ne da bi natančno podvojil tradicionalni model družbenih medijev. Hkrati bi služil kot referenca za razvoj rešitev, zasnovanih od začetka do konca za lokalni trgi, evropski jeziki in posebni predpisi.
Izziv, tako za zagonska podjetja kot za uveljavljene blagovne znamke, bo najti ravnovesje med komercialna učinkovitost personalizacije in preglednost pri uporabi osebnih podatkov. Ključ je lahko v tem, da uporabnikom ponudimo jasen nadzor nad tem, katere informacije delijo, kako se ustvari njihov avatar in kako se njihove interakcije uporabljajo za izboljšanje algoritma priporočil.
Kontekst: širitev videoposnetkov, ustvarjenih z umetno inteligenco
Izstrelitev Dopplovega vira za odkrivanje vsebin se ujema s širšim trendom: vzpon platform in funkcij, ki temeljijo na videoposnetkih in jih ustvarja umetna inteligencaV zadnjih nekaj mesecih so se pojavili predlogi, ki se osredotočajo na sintetične posnetke, tako v eksperimentalnih družbenih omrežjih kot v inteligentnih pomočnikih, ki vključujejo povzetke ali video vsebine, ki jih ustvarjajo generativni modeli.
V tem kontekstu si Google prizadeva okrepiti svoj položaj v e-trgovini v primerjavi z velikani, kot je Amazon, in vzponom družbenih omrežij, ki so kratke videoposnetke spremenila v kanal za neposredno prodajo. Z vlaganjem v aplikacijo, specializirano za modo, in virtualno garderobo je cilj zavzeti prostor, kjer vizualizacija izdelka na telesu Naredite razliko v primerjavi s preprostim seznamom rezultatov.
Za evropske potrošnike, ki so vajeni brskanja med različnimi spletnimi trgovinami in spletnimi mesti za primerjavo, bi lahko tovrstna rešitev postala dopolnilno orodje k običajnim nakupovalnim kanalompod pogojem, da je razpoložljivost izdelkov, velikosti in povezav do trgovin v regiji obsežna in dobro integrirana.
Na splošno se Doppl predstavlja kot Googlov laboratorij bo raziskoval presečišče generativne umetne inteligence, kratkih videoposnetkov in modeTo preizkuša, v kolikšni meri uporabniki sprejemajo, da algoritem – namesto vplivneža – izbira in prikazuje oblačila. Njegov razvoj in morebitni prihod v Evropo bosta ključnega pomena za oceno, ali bo ta vrsta izkušnje postala industrijski standard ali pa bo ostala le še en eksperiment na dolgem seznamu digitalnih trgovinskih podvigov.
Sem tehnološki navdušenec, ki je svoja "geek" zanimanja spremenil v poklic. Več kot 10 let svojega življenja sem porabil za uporabo vrhunske tehnologije in premleval najrazličnejše programe iz čiste radovednosti. Zdaj sem se specializiral za računalniško tehnologijo in video igre. To je zato, ker že več kot 5 let pišem za različna spletna mesta o tehnologiji in video igrah ter ustvarjam članke, ki vam želijo dati informacije, ki jih potrebujete, v jeziku, ki je razumljiv vsem.
Če imate kakršna koli vprašanja, moje znanje sega od vsega v zvezi z operacijskim sistemom Windows kot tudi Androidom za mobilne telefone. In moja zaveza je vam, vedno sem pripravljen porabiti nekaj minut in vam pomagati razrešiti kakršna koli vprašanja, ki jih morda imate v tem internetnem svetu.