GPT-5.1-Codex-Max: To je novi model kode OpenAI

OpenAI je predstavil GPT-5.1-Codex-Max, a nov model umetne inteligence usmerjeno v razvoj programske opreme, ki je del obljubljajo, da bodo pri dolgoročnih projektih vztrajali, ne da bi pri tem izgubili kontekstV praksi govorimo o razvoj Kodeksa sposoben ure in ure opravljati kompleksne naloge, izboljšave učinkovitosti in hitrosti ki so opazne v resničnih delovnih procesih.

Velika novost je v njeni sposobnosti, da razlog na trajen način zahvaljujoč tehniki upravljanja pomnilnika, imenovani zbijanjeTa pristop omogoča, da se kontekstno okno nasiči, preden postane preobremenjeno. Sistem prepozna odvečne elemente, povzema dodatke in ohrani bistveno.s čimer se izognemo tipičnim napakam, ki zavirajo dolgoročne naloge.

Kaj je GPT-5.1-Codex-Max?

Se trata de un specifičen model za programiranje, optimiziran za razširjene naloge programskega inženiringaOd pregleda kode do generiranja zahtevkov za prevzem in podpore razvoju frontenda. Za razliko od prejšnjih generacij je usposobljeni za ohranjanje doslednosti med dolgimi delovniki in v skladiščih precejšnje velikosti.

OpenAI postavlja GPT-5.1-Codex-Max eno stopnjo nad Codex z dopuščanjem neprekinjen pretok 24 ur ali več brez poslabšanja rezultatovZa tiste, ki gradijo izdelke, to pomeni manj prekinitev zaradi kontekstnih meja in manj časa, porabljenega za ponovno razlago nalog v zaporednih iteracijah.

Tehnične inovacije in tehnika zbijanja

La clave está en la zgoščevanje zgodovineModel prepozna, kateri deli konteksta so dobesedno nepotrebni, jih povzame in ohrani ključne reference za nadaljevanje naloge brez preobremenitve spomina. Ta mehanizem se v nekaterih gradivih imenuje tudi "stiskanje", vendar opisuje isti postopek inteligentnega filtriranja konteksta.

S to osnovo lahko GPT-5.1-Codex-Max nadaljuje z iteracijo po kodi, popravi napake in refaktoriraj Celotne module je mogoče zagnati, ne da bi kontekstno okno postalo ozko grlo. V primerih intenzivne uporabe se zmanjša tudi število žetonov, potrebnih za obdelavo, kar vpliva tako na stroške kot na zakasnitev.

Model vključuje način "Izjemno visoko" sklepanje Za zahtevne probleme, s ciljem poglobljenega analiziranja, kadar naloga to zahteva, hkrati pa ohranjanja doslednosti rezultatov v procesih s številnimi koraki in odvisnostmi.

Zmogljivost in merila uspešnosti: kaj pravijo številke

Pri notranjih evalvacijah, osredotočenih na programiranje, GPT-5.1-Codex-Max je izboljšava v primerjavi s predhodnikom na različnih frontah, z višje stopnje uspeha in večja učinkovitost žetonovTe rezultate, o katerih poroča OpenAI, Odražajo teste resničnih inženirskih nalog in baterij, kot so SWE-Bench Verified, SWE-Lancer IC SWE in Terminal-Bench 2.0..

Med deljenimi podatki model doseže približno 77,9 % na SWE-Bench preverjeno (v primerjavi s 73,7 % GPT-5.1-Codex), registri 79,9 % v SWE-Lancer IC SWE in doseči 58,1 % v Terminal-Bench 2.0Poleg tega so po istih virih pri tipičnih nalogah v daljših kontekstih v primerjavi s Codexom izmerili povečanje hitrosti za 27 % do 42 %.

V objavljenih primerjavah z drugimi modeli, kot npr. Gemini 3 ProOpenAI si prizadeva za rahlo prednost v več merilih kodiranja in vključno s pariteto v tekmovalnih testih, kot je LiveCodeBench ProPomembno je vedeti, da te številke prihajajo iz notranje meritve in se lahko razlikujejo v produkcijskih okoljih.

Integracije, orodja in razpoložljivost v Španiji in Evropi

GPT-5.1-Codex-Max zdaj deluje na površinah, ki temeljijo na CodexUradni CLI, razširitve IDE in storitve pregleda kode za Ekosistem OpenAIPodjetje navaja, da bo javni dostop do API-ja na voljo v poznejši fazi, kar bo ekipam omogočilo, da ga začnejo testirati že danes. izvorna orodja medtem ko pripravljajo prilagojene integracije.

Glede komercialne dostopnosti so načrti ChatGPT Plus, Pro, Business, Edu in Enterprise Vključujejo novi model od njegove predstavitve. Uporabniki in organizacije v Španiji in preostalem svetu. Unión Europea S temi naročninami ga lahko aktivirate v svojih tokovih, brez potrebe po dodatnih uvajanjih, če le uporabljate združljive površine Codexa.

OpenAI tudi ugotavlja, da je model optimiziran za delo v okolja Windows, s čimer se razširi področje uporabe onkraj Unixa in olajša njegova uporaba v podjetjih z mešanimi razvojnimi parki in standardiziranimi korporativnimi orodji.

Varnost delovanja in nadzor tveganj

Za zmanjšanje tveganja pri dolgih izvedbah model deluje v izoliran delovni prostorbrez dovoljenja za pisanje zunaj privzetega obsega. Poleg tega je omrežna povezljivost onemogočena, razen če jo odgovorni razvijalec izrecno omogoči, kar krepi zasebnost.

Okolje vključuje mehanizme monitorización ki zaznajo nenavadne dejavnosti in prekinejo procese, če obstaja sum zlorabe. Ta konfiguracija si prizadeva uravnotežiti avtonomijo agentov z razumnimi zaščitnimi ukrepi za ekipe, ki upravljajo občutljivo kodo ali kritična skladišča.

Uporabite primere, kjer največ prispeva

Glavna prednost se kaže pri delih, ki zahtevajo trajen spomin in kontinuiteto: Obsežno refaktoriranje, odpravljanje napak, ki zahteva dolgotrajno spremljanje, nenehne preglede kode in avtomatizacijo zahtevkov za prevzem (pull requests) v velikih repozitorijihPri teh nalogah zgoščevanje zmanjša "obrabo" konteksta in ohranja koherenco.

Za zagonska podjetja in tehnične ekipe, Delegiranje teh procesov stabilnemu modelu omogoča večji poudarek na prednostne naloge izdelkovza pospešitev dobav in zmanjšanje napak, ki nastanejo zaradi utrujenosti ali ročnega ponavljanja. Vse to, z bolj poenostavljeno porabo žetonov kot v prejšnjih različicah.

• Večmodularni projekti kjer je kontinuiteta med sejami ključnega pomena.
• Asistirana CI/CD s pregledi in popravki ki napredujejo v ozadju.
• Podpora za frontend in pregledi v različnih kontekstih v kompleksnih uporabniških zgodbah.
• Analiza napak in odpravljanje napak dolgotrajno brez ponovne razlage primera vsakih nekaj ur.

Razlike v primerjavi s Codexom in drugimi modeli

Glavna razlika od klasičnega Kodeksa ni le v surovi moči, temveč tudi v učinkovito upravljanje konteksta Dolgoročno gledano se je Codex odlično izkazal pri specifičnih nalogah; Codex-Max pa je zasnovan za trajnostne procese, kjer model deluje kot sodelavec, ki ne izgubi sledu skozi ure.

Primerjave z alternativami, kot so npr. Gemini 3 Pro V več testih kodiranja se nagibajo v prid GPT-5.1-Codex-Max Glede na objavljene podatke, čeprav Preudarno je, da te rezultate preverimo v lastnem okolju in z resničnimi delovnimi obremenitvami. preden ga standardizira v prodajnem procesu organizacije.

Vsakdo, ki potrebuje umetno inteligenco, ki jo poganja koda in lahko prenese tehnične maratone brez utrujenosti, jo bo našel v GPT-5.1-Codex-Max možnost, posebej usmerjena v kontinuiteto, privzeto varnost in učinkovitost žetonov; nabor lastnosti, ki se lahko v ekipah v Španiji in Evropi z zahtevnimi ritmi prevedejo v hitrejše dostave in natančnejše vzdrževanje kode.

Povezani članek:

Gemini 3 Pro: Takole je Googlov novi model prispel v Španijo

Alberto Navarro

Sem tehnološki navdušenec, ki je svoja "geek" zanimanja spremenil v poklic. Več kot 10 let svojega življenja sem porabil za uporabo vrhunske tehnologije in premleval najrazličnejše programe iz čiste radovednosti. Zdaj sem se specializiral za računalniško tehnologijo in video igre. To je zato, ker že več kot 5 let pišem za različna spletna mesta o tehnologiji in video igrah ter ustvarjam članke, ki vam želijo dati informacije, ki jih potrebujete, v jeziku, ki je razumljiv vsem.

Če imate kakršna koli vprašanja, moje znanje sega od vsega v zvezi z operacijskim sistemom Windows kot tudi Androidom za mobilne telefone. In moja zaveza je vam, vedno sem pripravljen porabiti nekaj minut in vam pomagati razrešiti kakršna koli vprašanja, ki jih morda imate v tem internetnem svetu.