Zencoder revolucionira razvoj programske opreme z 'Coffee Mode' in integriranimi agenti AI

Zadnja posodobitev: 04/04/2025

  • 'Način kave' omogoča razvijalcem, da prenesejo ponavljajoče se naloge na avtonomne agente AI.
  • Izvorna integracija s kodo VS, JetBrains in orodji, kot so GitHub, Jira ali Sentry.
  • Vrhunska zmogljivost na ključnih merilih, kot sta SWE-Bench in SWE-Lancer, zahvaljujoč tehnologiji Repo Grokking™.
  • Prilagodljiv cenovni model z brezplačnimi možnostmi in razširljivimi plačilnimi modeli za podjetja.
kavni način zencorder agents ai-2

Avtomatizacija pri razvoju programske opreme je s prihodom Agenti umetne inteligence Zencoder. To podjetje s sedežem v San Franciscu je predstavilo rešitev, ki ne le izboljša produktivnost programerjev, temveč uvaja novo funkcijo: 'Coffee Mode'To razvijalcem omogoča, da generiranje kode in testiranje enot prenesejo na AI, medtem ko si vzamejo odmor.

Novi agenti Zencoder so zasnovani za neposredno integracijo v priljubljena razvojna okolja, kot sta Visual Studio Code in JetBrains., s čimer se izognemo spremembi orodij, ki pogosto deluje kot ovira za sprejetje drugih podobnih rešitev. To predstavlja opazno prednost pred konkurenti, kot je Cursor, ki za delovanje zahtevajo uporabo posebnega IDE.

Agenti AI, ki razumejo vaš potek dela

Agenti AI Zencoder

Namesto da bi razvijalce izrinili iz trenutnega toka, Zencoder se prilagaja ustaljenim delovnim okoljem. Skozi 20+ izvornih integracij S ključnimi orodji, kot so GitHub, GitLab, Jira ali Sentry, so lahko agenti vključeni v celoten razvojni cikel, od načrtovanja do zagotavljanja kakovosti.

Ekskluzivna vsebina - Kliknite tukaj  Kako prenesti glasbo iz Spotifyja Android

Ena najbolj opaznih integracij je gumb, ki je na voljo v Jiri z imenom "Reši z Zencoderjem", ki omogoča samodejno reševanje težav iz samega orodja za upravljanje, ne da bi morali spremeniti okna ali kontekst.

Kontekstualna inteligenca je še en od stebrov te tehnologije. Sistem uporablja funkcijo, imenovano Repo Grokking™, ki agentom omogoča, da se poglobijo v celotno repozitorij projekta in razumejo njegovo strukturo, odvisnosti in slog kode. Ta pristop preprečuje, da bi model ustvaril rešitve, ki so nepovezane ali neskladne z ekosistemom projekta..

'Način za kavo': prepustite pisanje testov, medtem ko pijete kavo

Kavarniški način v Zencoderju

Kar je pritegnilo pozornost skupnosti, je nedvomno možnost 'Način za kavo'. Ta funkcija omogoča razvijalcem, da z enim klikom aktivirajo samostojnega agenta za ustvarjanje kode ali enotni testi, medtem ko si oseba vzame odmor.

Po besedah ​​ustanovitelja Andrewa Fileva, "Kot da bi imel sodelavca, ki lahko nadaljuje s programiranjem, medtem ko ti daješ sapo". Ideja je osvoboditi razvijalce ponavljajočih se nalog, kot je pisanje testov, ki na splošno ne vzbujajo navdušenja v ekipi, vendar so bistvenega pomena za zagotavljanje stabilnosti programske opreme.

Agent ne le ustvari kodo, ampak jo tudi avtonomno potrdi, testira in izboljša. Zahvaljujoč zmogljivosti, ki jo je podjetje poimenovalo mehanizem samopopravljanja, sistem preveri, ali predlog deluje, preden ga vrne uporabniku.

Ekskluzivna vsebina - Kliknite tukaj  OpenAI je zavezan modelu 'odprte teže': to bo njegov novi AI z naprednim sklepanjem

Najboljši rezultati v ključnih merilih

Učinkovitost teh sredstev ni nezanesljiva.. Zencoder je objavil svoje rezultate v več referenčnih merilih in številke pritegnejo pozornost: agentom je uspelo rešiti 63 % težav, ki so bile izpostavljene v standardu SWE-Bench Verified, s praktičnim enosmernim pristopom – to je brez ustvarjanja več poskusov vzporedno, kot to počnejo drugi bolj raziskovalno usmerjeni konkurenti.

Še bolj opazno je, da je v najnovejšem merilu uspešnosti SWE-Bench Multimodal stopnja uspešnosti je dosegla 30%, dvojna najboljša plošča vseh časov. V SWE-Lancer IC Diamond, ki velja za posebej zahtevnega, agenti kažejo več kot 30-odstotno zmogljivost, kar za več kot 20 odstotnih točk izboljša prejšnji najboljši rezultat, vključno z OpenAI.

Zasnovan za prave razvijalce

Zasnova agentov postavlja potrebe profesionalnega razvijalca v središče. Orodje je združljivo z več kot 70 programskimi jeziki in ponuja posebno pozornost običajnim okoljem v velikih podjetjih, kot sta Java in C#.

Po besedah ​​Zineng Yuana, glavnega inženirja pri Paytmu, "Kot da bi imel vrstnika, ki predvideva, kaj potrebuješ, in te reši ponavljajočih se nalog. Med kritično dostavo mi je pomagal prepoloviti mojo delovno obremenitev, tako da je predlagal strategijo refaktoriranja za stari modul.".

Ekskluzivna vsebina - Kliknite tukaj  Kako dodati nalepke v Telegram

V podjetju so upoštevali tudi varnost. Vsa ustvarjena koda gre skozi avtomatizirane preglede, ki zaznajo ranljivosti in so v skladu s standardi uvajanja proizvodnje. To je okrepljeno z integriranimi varnostnimi pregledi in sistemi samodejnega testiranja, ki jih je mogoče aktivirati iz obstoječih cevovodov in prek samih agentov.

Neposredna prihodnost in ceneCoffee Mode Zencoder AI agenti

Zemljevid Zencoder napoveduje večji napredek med letom. Iz samega podjetja zagotavljajo, da bomo še pred koncem leta 2025 dočakali novo generacijo še bolj izpopolnjenih asistentov za kodiranje.

Da bi olajšal dostop do svojega orodja, se je Zencoder odločil za stopenjski model, ki vključuje:

  • Brezplačna različica z osnovnimi funkcijami.
  • Poslovni načrt za 19 USD na mesec na uporabnika s podporo za napredno testiranje in inteligentno generiranje kode.
  • Načrt podjetja za 39 USD na mesec na uporabnika, vključno s prednostno podporo in naprednimi funkcijami skladnosti.

S temi možnostmi se podjetje poskuša prilagoditi tako majhnim ekipam kot velikim podjetjem. ki želijo optimizirati svoj razvoj, ne da bi se odrekli trenutnim okoljem in orodjem.

Lansiranje Zencoderja predstavlja otipljivo evolucijo razvoja s pomočjo umetne inteligence. Daleč od preveč optimističnega ali nenaklonjenega pristopa, se zdi, da rešitev najde pragmatično ravnovesje: opolnomočiti ljudi tam, kjer imajo največji vpliv, in jih razbremeniti ponavljajočega se bremena.. Vse to, ne da bi zapustili običajna delovna okolja ali ogrozili varnost končnega izdelka.