Učenje učenja z umetno inteligenco: izobraževanje in delo v spremembah

Sredi širjenja umetne inteligence se uveljavlja ideja: sposobnost učenja Pojavlja se kot odločilna veščina za tiste, ki študirajo in delajo. Ne gre le za kopičenje znanja, temveč za prilagajanje načina pridobivanja le-teh, ko se tehnologija spreminja s hitrostjo, ki ji je težko slediti.

Ta pristop je pridobil na veljavi tako v akademski razpravi kot v tehnološki industriji. Vodilna osebnost v sektorju, Demis Hassabis, je poudaril, da so spremembe stalne in da bo potrebno nenehno recikliranje skozi celotno poklicno življenje, medtem ko podjetja, kot je Google, krepijo izobraževalna orodja umetne inteligence za podporo učenju, ne le za zagotavljanje hitrih odgovorov.

Povezani članek:

Čemu je namenjena Googlova storitev AICore in kaj počne?

Zakaj bo učenje učenja prineslo razliko

Med govorom v Atenah je direktor podjetja DeepMind, ki je leta 2024 prejel Nobelovo nagrado za kemijo za napredek pri napovedovanju strukture beljakovin, poudaril, da Razvoj umetne inteligence otežuje predvidevanje bližnje prihodnostiSoočeni s to negotovostjo, razviti meta-veščine —znanje o tem, kako organizirati lastno učenje, povezati ideje in optimizirati pozornost— lahko je najboljši rešitelj.

Hassabis je opozoril, da bi se lahko v naslednjem desetletju pojavil splošni obveščevalni sistem, ki bi lahko spodbudil brez primere blaginja in hkrati s tveganji, ki jih je treba obvladovati. Praktični sklep je bil jasen: potrebno bo redno posodabljanje, ki bo združevalo klasična področja, kot so matematika, naravoslovje in humanistika, z strategije prilagodljivega učenja.

Umetna inteligenca v učilnici: od odzivov do podpore

Izobraževanje že doživlja ta premik. Soočeni z asistenti, ki rešujejo vaje v trenutku, model, ki pridobiva na teži vodi proces in spodbuja refleksijo, razčlenitev korakov in predlaganje alternativ, tako da učenec razume razlog, ne le rezultata.

Ta sprememba se ujema z idejo učenja, kako se učiti: podpira strukturo študije – namigi, vodeno ponovno branje, ocenjevalne povratne informacije – pomagajo utrditi koncepte in jih prenesti v nove kontekste. Cilj ni izkoriščanje prednosti, temveč povečanje avtonomije učencev, ko se njihovo obvladovanje izboljšuje.

Kaj Google ponuja s svojo izobraževalno umetno inteligenco

Google je Gemini okrepil s posebej pedagoškim poudarkom. Po navedbah podjetja je bil razvoj izveden v sodelovanju z pedagogi, nevroznanstveniki in strokovnjaki za poučevanje, da bi integrirali načela znanosti o učenju v izkušnjah.

Med poudarjenimi lastnostmi je način delovanja, ki spremlja korak za korakomNamesto da ponudite končno rešitev, postavljajte vmesna vprašanja, prilagodite razlage učenčevi ravni in ponudite podporo za napredovanje po lastni presoji.

Druga linija izboljšav prihaja z vizualne apoyos. Sistem V odgovore po potrebi vključi slike, diagrame in videoposnetke za razjasnitev kompleksnih konceptov. – na primer v znanosti – in spodbujajo prostorsko ali časovno razumevanje vsebine.

Poleg tega vključuje Praktična orodja za pripravo na izpite: od prilagojeni testi in vodniki do interaktivnih kvizov ustvarjeno iz gradiv za pouk ali prejšnje uspešnosti. Povzetki, ki so prej zahtevali ure, so zdaj nastavljeni v minutah, z možnostjo prilagajanja stopnje globine.

Dejanska uporaba med študenti: podatki iz Španije in Evrope

Sprejemanje orodij umetne inteligence med študenti je že množično. Študija o umetni inteligenci in zaposljivosti kaže, da je ta številka približno 65-odstotna uporaba na ravni uporabnika med španskimi učenci, medtem ko Googlova anketa med 7.000 evropskimi najstniki kaže, da ga več kot dve tretjini uporablja tedensko za učenje.

Kar zadeva preference, podatki ONTSI kažejo, da med tistimi, ki v Španiji uporabljajo generativno umetno inteligenco, ChatGPT predstavlja približno 83 % uporabnikov. Po podatkih CIS je skoraj 41 % prebivalstva orodje uporabilo vsaj enkrat v zadnjem letu, kar je še en znak normalizacije teh storitev.

Pogoji za odgovorno in pravično uporabo

V praksi so koristi izobraževanja odvisne od tega, kako se te tehnologije uporabljajo. Ključnega pomena je, da družine in učitelji usmerjajo njihovo uporabo, da preprečijo, da bi postale bližnjice, ki osiromašijo učenje in namesto tega delujejo kot podpora za boljše razmišljanje, preverjanje sklepanja in urjenje veščin.

Obstajata dve osnovni fronti. Po eni strani usposabljanje učiteljev vključiti umetno inteligenco v učilnico z jasnimi pedagoškimi in evalvacijskimi merili. Po drugi strani pa dostop do orodij, da se vrzeli ne bi povečevale in da bi bila zagotovljena enaka raven možnosti, za katero si prizadeva izobraževalni sistem.

Prav tako poziva k širši družbeni razpravi: če državljani ne bodo zaznali osebnih koristi umetne inteligence, se bo nezaupanje povečalo. Od tod vztrajanje, da se napredek odraža v oprijemljive izboljšave in da niso skoncentrirane le v velikih korporacijah, da bi se izognili neenakostim in napetostim.

Posledice za zaposlovanje in nadaljnje izobraževanje

Tehnološki pospešek nas sili k oblikovanju fleksibilnih poti usposabljanja. Združevanje disciplinarnega znanja z prenosljive spretnosti – učenje učenja, kritično mišljenje, komunikacija, upravljanje podatkov – bodo omogočili prekvalifikacijo, ko se bodo naloge spremenile ali se bodo pojavili novi poklici.

Geslo ni le modna muha, ampak je praktično: vzemite si čas za posodobitev, zanašajte se na umetno inteligenco pri diagnosticiranju vrzeli in postavljanju ciljev ter razvijte rutino, ki naj bo učenje navadaS tem pristopom orodja umetne inteligence dodajajo zmogljivosti, namesto da bi jih nadomeščala.

Nastajajoča slika povezuje diskurze in prakse: znanstveni voditelji pozivajo k meta-veščinam za negotovo prihodnost, študenti že uporabljajo umetno inteligenco v velikem obsegu, glavni tehnološki akterji pa izpopolnjujejo izobraževalne rešitve. Razlika bo prišla, če bo ta uporaba usmerjena v učiti se bolje in z večjo avtonomijo, s podporo učitelja in jasnimi pravili, da se napredek deli.

Alberto navarro

Sem tehnološki navdušenec, ki je svoja "geek" zanimanja spremenil v poklic. Več kot 10 let svojega življenja sem porabil za uporabo vrhunske tehnologije in premleval najrazličnejše programe iz čiste radovednosti. Zdaj sem se specializiral za računalniško tehnologijo in video igre. To je zato, ker že več kot 5 let pišem za različna spletna mesta o tehnologiji in video igrah ter ustvarjam članke, ki vam želijo dati informacije, ki jih potrebujete, v jeziku, ki je razumljiv vsem.

Če imate kakršna koli vprašanja, moje znanje sega od vsega v zvezi z operacijskim sistemom Windows kot tudi Androidom za mobilne telefone. In moja zaveza je vam, vedno sem pripravljen porabiti nekaj minut in vam pomagati razrešiti kakršna koli vprašanja, ki jih morda imate v tem internetnem svetu.