OpenAI se za pogon svoje umetne inteligence in zmanjšanje stroškov obrača na čipe Google TPU

Pokrajina umetne inteligence doživlja nepričakovan preobrat z odločitvijo OpenAI, da vključi TPU čipi, ki jih je zasnoval Google v infrastrukturi, ki poganja ChatGPT in različne sorodne storitve. Do sedaj se je OpenAI skoraj izključno osredotočal na zmogljive grafične procesorje NVIDIA, vendar so naraščajoči pritiski na stroške in veliko povpraševanje po virih privedli do tega. Odpiranje alternativ na trgu strojne opreme umetne inteligence.

Novica, o kateri poročajo viri, kot sta Reuters in The Information, potrjuje, da OpenAI najema čipe Google Cloud predvsem za naloge sklepanje, torej proces, v katerem modeli umetne inteligence ustvarjajo odzive iz podatkov, ki so se že naučili po učenju. Ta korak označuje OpenAI je prvič v znatni meri uporabil druge čipe kot NVIDIA-ine. v svojih obsežnih operacijah.

Zakaj izbrati čipe Google TPU?

Sprožilec za to spremembo je, še posebej, stroški skaliranja modelov umetne inteligence tako zahtevno kot ChatGPT, še posebej v času, ko cene grafičnih procesorjev NVIDIA nenehno naraščajo zaradi izjemno velikega svetovnega povpraševanja. Google TPU-ji, zasnovani posebej za naloge strojnega učenja, so predstavljeni kot cenovno ugodnejša možnost za izvajanje kompleksnih modelov v realnem času in obvladovanje eksplozije uporabnikov, ki jo doživlja generativna umetna inteligenca.

Glede na objavljene informacije OpenAI upa, da bo ta poteza varčevanje z viri v fazi sklepanja, najdražji in ključni za ohranjanje odzivne agilnosti aplikacij, kot je ChatGPT. Različni akterji v industriji, vključno z Apple, Anthropic in Safe Superintelligence so prav tako začeli vključevati TPU-je v svoje projekte., kar kaže na jasen trend iskanja alternative izključni odvisnosti od NVIDIA.

Povezani članek:

Zakaj so podjetja odvisna od TSMC in kako je prevladoval na trgu

Vplivi na sektor in omejitve sporazuma

Zaradi te odločitve OpenAI diverzificirati svoje dobavitelje Poleg Microsofta in Oracla, ki sta do sedaj zagotavljala večino računalniške moči zaradi svojih ogromnih zalog grafičnih procesorjev NVIDIA. Čeprav je Google svojo infrastrukturo odprl zunanjim podjetjem, vzdržuje restriktivno politiko in OpenAI ne ponuja svojih najnaprednejših modelov TPU, s čimer si pridržuje strateško prednost za lastne prednostne projekte in stranke.

Nova dinamika pomeni tudi obvestilo za Microsoft, glavni investitor in tehnološki partner OpenAI, saj se del delovne obremenitve umetne inteligence zdaj preusmerja na neposrednega konkurenta Azureja: Googlov oblakPoleg tega gibanje prinaša na mizo kompleksno mešanico sodelovanje in tekmovanje kar je značilno za odnose v današnjem tehnološkem svetu, kjer lahko rivalski velikani postanejo naključni partnerji, če situacija to zahteva.

Po drugi strani pa je Googlova strategija trženja svojih TPU-jev v tujini omogočila, da se je pozicioniral kot eden ključnih ponudnikov kritične infrastrukture za naslednjo generacijo storitev in aplikacij, ki jih poganja umetna inteligenca. Njegov portfelj strank se je v zadnjih mesecih znatno razširil., s čimer je utrdila svojo zavezanost tako strojni kot programski opremi zahvaljujoč platformam, kot je Gemini.

Naraščajoči trend diverzifikacije strojne opreme umetne inteligence

Do nedavnega se je zdelo, da je OpenAI eden največjih kupcev grafičnih procesorjev NVIDIA, kar mu je zagotavljalo prednostni dostop in prevladujoč položaj pri razvoju novih modelov. Vendar pa je globalna konkurenca za računalniške vire nas je prisililo, da smo iskali alternativePomanjkanje čipov in postopno naraščanje stroškov na enoto sta številna podjetja, ki se ukvarjajo z umetno inteligenco, spodbudila k iskanju različnih dobaviteljev, Med njimi je Google, ki ima ogromne zmogljivosti v oblaku, namenjene tem namenom..

Trenutno je vprašanje specializirana strojna oprema za umetno inteligenco je postalo strateško in vrhunsko vprašanje za industrijo. Uspeh OpenAI pri ustvarjanju slik ali lansiranje naprednejših modelov, kot je GPT-4.1, je povečal povpraševanje na doslej nevidene ravni in sprožil podobna gibanja tudi v velikih tehnoloških podjetjih. Tako je pomen diverzifikacije in zagotavljanja alternativnih dobavnih poti je postala prednostna naloga za ohranjanje skalabilnosti in inovacij v sektorju.

Googlov vstop na to področje po formuli najema svojih TPU-jev prek storitve Google Cloud kaže, da Mešani modeli sodelovanja in tekmovanje za strojno opremo bo v prihodnjih letih norma.

Strategija OpenAI za vključevanje Googlovih čipov TPU odraža, kako lahko ekonomski in operativni pritiski na novo opredelijo zavezništva, prisilijo k spremembam dobaviteljev in odprejo igro novim igralcem, tudi v sektorju, v katerem je do zdaj tako prevladovala NVIDIA. Trg pozorno spremlja dogajanje. Kako se bodo ti odnosi razvijali in ali bo ta diverzifikacija pomenila prelomnico v razvoju sodobne umetne inteligence..

Povezani članek:

Google stavi na TSMC za proizvodnjo čipov Tensor G5 za Pixel 10 in s tem razkriva Samsung.

Alberto navarro

Sem tehnološki navdušenec, ki je svoja "geek" zanimanja spremenil v poklic. Več kot 10 let svojega življenja sem porabil za uporabo vrhunske tehnologije in premleval najrazličnejše programe iz čiste radovednosti. Zdaj sem se specializiral za računalniško tehnologijo in video igre. To je zato, ker že več kot 5 let pišem za različna spletna mesta o tehnologiji in video igrah ter ustvarjam članke, ki vam želijo dati informacije, ki jih potrebujete, v jeziku, ki je razumljiv vsem.

Če imate kakršna koli vprašanja, moje znanje sega od vsega v zvezi z operacijskim sistemom Windows kot tudi Androidom za mobilne telefone. In moja zaveza je vam, vedno sem pripravljen porabiti nekaj minut in vam pomagati razrešiti kakršna koli vprašanja, ki jih morda imate v tem internetnem svetu.