Paraliziran moški z novim vmesnikom nadzoruje robotsko roko z umom

Zadnja posodobitev: 25/03/2025

  • Raziskovalci razvijajo vmesnik med možgani in računalnikom, ki omogoča upravljanje robotske roke z umom.
  • Sistem uporablja umetno inteligenco za prilagajanje možganskim spremembam in izboljšanje natančnosti.
  • Pacient je lahko opravljal vsakdanja opravila, kot je pobiranje in premikanje predmetov, brez zunanje pomoči.
  • Preboj predstavlja upanje za ljudi s paralizo, čeprav se še vedno sooča s tehničnimi izzivi in ​​izzivi glede dostopnosti.
Paraliziran človek upravlja robotsko roko 0

Skupina raziskovalcev je razvila a inovativen vmesnik možgani-računalnik (BCI) ki je paraliziranemu človeku omogočil nadzor robotske roke samo z uporabo svojih misli. Ta preboj je rezultat študije, ki so jo izvedli znanstveniki na kalifornijski univerzi v San Franciscu (UCSF) in obljublja izboljšanje kakovosti življenja gibalno oviranih oseb. Ti sistemi so lahko korak k uvedbi avtonomni sistemi ki pomagajo pri mobilnosti.

Ena glavnih prednosti tega sistema To je vaš dolgoročna stabilnost. Za razliko od prejšnjih tehnologij, ki so zahtevale stalno kalibracijo, je tej napravi uspelo neprekinjeno delovati sedem mesecev brez potrebe po večjih prilagoditvah, označevanje mejnika pri razvoju nevroprotez. Ta preboj ponuja nov pristop k robotika in njeno delovanje.

Ekskluzivna vsebina - Kliknite tukaj  Kitajska razvija lasersko kamero, ki lahko prepozna obraze na razdalji 100 km

Kako deluje vmesnik možgani-računalnik

Vmesnik možgani-računalnik

Sistem temelji na majhnih senzorjih, vsajenih na površino možganov pacienta, ki je odgovoren za beleženje nevronske aktivnosti, ko si pacient predstavlja gibanje. Ti podatki so obdelani z modelom umetna inteligenca ki prevaja možganske signale v digitalne ukaze za nadzor robotske roke, področja, kjer je robotska tehnologija močno napredovala.

Za izboljšanje natančnosti, bolnik je najprej vadil z virtualno robotsko roko, ki vam omogoča, da izboljšate svoje namene, preden uporabite nadzor za pravo mehansko roko.

Od domišljije k dejanjem

Bolnik, ki je po možganski kapi izgubil gibljivost in govor, je z robotsko roko lahko opravljal vsakdanja opravila, kot je na primer dvigovanje skodelice in postavljanje pod avtomat za vodo. Ta napredek kaže potencial sistema za olajšati neodvisnost oseb s težjimi gibalnimi motnjami. Sposobnost nadzora takšne naprave bi lahko odprla vrata novim oblikam aplikacije v robotiki.

Ekskluzivna vsebina - Kliknite tukaj  OpenAI se za pogon svoje umetne inteligence in zmanjšanje stroškov obrača na čipe Google TPU

Med poskusom so raziskovalci to opazili možganski signali, povezani z gibanjem Ostali so v nespremenjeni obliki, čeprav se je njihova lokacija v možganih nekoliko spreminjala. Umetna inteligenca je sistem prilagodila tem spremembam, ne da bi ogrozila njegovo delovanje. natančnost.

Izzivi in ​​prihodnost tehnologije

Kljub doseženim neverjetnim rezultatom, Še vedno obstajajo vidiki, ki jih je treba izboljšati. Trenutno je gibanje robotske roke nekoliko počasno, zato ekipa UCSF še vedno dela na tem. optimizirajte hitrost in pretočnost sistema.

Nevrolog Karunesh Ganguly, vodja projekta, je pojasnil, da kombinacija človeškega učenja in umetne inteligence je ključnega pomena, da bodo ti vmesniki v prihodnosti bolj funkcionalni in dostopni. Nadaljnje raziskave na tem področju bi lahko bile ključnega pomena za preboj v dostopni tehnologiji.

Možnosti uporabe in dostopnost

Paraliziran človek upravlja robotsko roko. Slika avtor AI

Ta tehnologija nima samo aplikacij za nadzor robotski udi, lahko pa bi tudi pomagal ljudem pri govorne motnje. Prejšnje raziskave so pokazale, da lahko podobni sistemi ljudem brez govorne sposobnosti omogočijo učinkovito komunikacijo.

Ekskluzivna vsebina - Kliknite tukaj  Kako uporabljati Google Iskanje za odkrivanje lažnih novic in izogibanje napačnim informacijam

Vendar se ta napredek še vedno sooča z ovirami, kot je npr visoki stroški možganskih vsadkov in infrastrukturo, potrebno za njegovo delovanje. Z napredkom tehnologije se pričakuje, da bo teh sistemov vse več dostopna za večje število ljudi.

Razvoj vmesnikov možgani-računalnik, kot je ta, označuje novo obzorje v stičišče nevroznanosti, umetne inteligence in robotike. Čeprav je pot še dolga, ta napredek predstavlja oprijemljivo upanje za tiste, ki so izgubili mobilnost, in nas približuje prihodnosti, v kateri fizične omejitve je mogoče premagati skozi tehnologijo.

Povezani članek:
Mehatronika: zgodovina, aplikacije in poklicno področje