Katere podatke zbirajo pomočniki umetne inteligence in kako zaščititi vašo zasebnost

Umetna inteligenca je v rekordnem času prešla iz obljube v rutino, z njo pa so se pojavili tudi zelo specifični dvomi: Katere podatke zbirajo pomočniki umetne inteligence?Kako jih uporabljajo in kaj lahko storimo, da zaščitimo svoje podatke. Če uporabljate klepetalne robote, pomočnike brskalnika ali generativne modele, je dobro, da čim prej prevzamete nadzor nad svojo zasebnostjo.

Poleg tega, da so izjemno uporabna orodja, se ti sistemi napajajo z obsežnimi podatki. Obseg, izvor in obravnava teh informacij Uvajajo nova tveganja: od sklepanja o osebnih lastnostih do nenamernega razkritja občutljive vsebine. Tukaj boste podrobno in brez ovinkarjenja našli, kaj zajamejo, zakaj to počnejo, kaj pravi zakon in Kako zaščititi svoje račune in svojo dejavnostNaučimo se vse o Katere podatke zbirajo pomočniki umetne inteligence in kako zaščititi vašo zasebnost. 

Katere podatke dejansko zbirajo asistenti umetne inteligence?

Sodobni asistenti obdelajo veliko več kot le vaša vprašanja. Kontaktni podatki, identifikatorji, uporaba in vsebina To je običajno vključeno v standardne kategorije. Govorimo o imenu in e-pošti, pa tudi o naslovih IP, podatkih o napravi, dnevnikih interakcije, napakah in seveda o vsebini, ki jo ustvarite ali naložite (sporočila, datoteke, slike ali javne povezave).

Znotraj Googlovega ekosistema obvestilo o zasebnosti Geminija natančno opisuje, kaj zbira. informacije iz povezanih aplikacij (na primer zgodovina iskanja ali YouTuba, kontekst Chroma), podatki o napravi in ​​brskalniku (vrsta, nastavitve, identifikatorji), meritve delovanja in odpravljanja napak ter celo sistemska dovoljenja v mobilnih napravah (kot so dostop do stikov, dnevnikov klicev in sporočil ali vsebine na zaslonu), ko jih uporabnik odobri.

Ukvarjajo se tudi podatke o lokaciji (približna lokacija naprave, IP-naslov ali naslovi, shranjeni v računu) in podrobnosti naročnine, če uporabljate plačljive pakete. Poleg tega se shranijo naslednji podatki: lastne vsebine, ki jih modeli ustvarjajo (besedilo, koda, zvok, slike ali povzetki), kar je ključnega pomena za razumevanje sledi, ki jo pustite pri interakciji s temi orodji.

Treba je opozoriti, da zbiranje podatkov ni omejeno na usposabljanje: Udeleženci lahko beležijo aktivnosti v realnem času Med uporabo (na primer, ko se zanašate na razširitve ali vtičnike) to vključuje telemetrijo in dogodke aplikacij. To pojasnjuje, zakaj je nadzor dovoljenj in pregled nastavitev dejavnosti ključnega pomena.

Za kaj uporabljajo te podatke in kdo jih lahko vidi?

Podjetja se pogosto sklicujejo na široke in ponavljajoče se namene: Za zagotavljanje, vzdrževanje in izboljševanje storitve, prilagajanje izkušnje in razvoj novih funkcijza komunikacijo z vami, merjenje učinkovitosti delovanja ter zaščito uporabnika in platforme. Vse to velja tudi za tehnologije strojnega učenja in same generativne modele.

Občutljiv del postopka je človeški pregledRazlični ponudniki priznavajo, da notranje osebje ali ponudniki storitev pregledujejo vzorce interakcij za izboljšanje varnosti in kakovosti. Zato je dosledno priporočilo: izogibajte se vključevanju zaupnih informacij, ki jih ne želite, da jih oseba vidi ali ki bi se uporabile za izboljšanje modelov.

V znanih pravilnikih nekatere storitve navajajo, da določenih podatkov ne delijo za namene oglaševanja, čeprav Da, lahko posredujejo informacije organom. po zakonski zahtevi. Drugi po svoji naravi delite z oglaševalci ali partnerji identifikatorji in združeni signali za analitiko in segmentacijo, kar odpira vrata profiliranju.

Zdravljenje vključuje tudi, hramba za vnaprej določena obdobjaNekateri ponudniki na primer nastavijo privzeto obdobje samodejnega brisanja na 18 mesecev (nastavljivo na 3, 36 ali za nedoločen čas) in pregledane pogovore hranijo dlje časa zaradi kakovosti in varnosti. Priporočljivo je, da pregledate obdobja hrambe in aktivirate samodejno brisanje, če želite zmanjšati svoj digitalni odtis.

Tveganja zasebnosti skozi celoten življenjski cikel umetne inteligence

Zasebnost ni ogrožena na eni sami točki, temveč v celotni verigi: vnos podatkov, učenje, sklepanje in aplikacijska plastPri množičnem zbiranju podatkov se lahko občutljivi podatki nenamerno vključijo brez ustreznega soglasja; pri usposabljanju se lahko zgodi, da so prvotna pričakovanja glede uporabe presežena; med sklepanjem lahko modeli sklepati o osebnih lastnostih začenši z na videz nepomembnimi signali; v aplikaciji pa so API-ji ali spletni vmesniki privlačne tarče za napadalce.

Pri generativnih sistemih se tveganja množijo (na primer, Igrače z umetno inteligenco). Nabori podatkov, pridobljeni iz interneta brez izrecnega dovoljenja Vsebujejo lahko osebne podatke, nekateri zlonamerni pozivi (vbrizgavanje pozivov) pa poskušajo manipulirati z modelom za filtriranje občutljive vsebine ali izvajanje nevarnih navodil. Po drugi strani pa mnogi uporabniki Prilepijo zaupne podatke brez upoštevanja, da bi jih lahko shranili ali uporabili za prilagajanje prihodnjih različic modela.

Akademske raziskave so osvetlile specifične težave. Nedavna analiza o pomočniki brskalnika Zaznala je razširjene prakse sledenja in profiliranja, s prenosom iskalne vsebine, občutljivih podatkov obrazcev in IP-naslovov na strežnike ponudnika. Poleg tega je dokazala sposobnost sklepanja o starosti, spolu, dohodku in interesih, pri čemer se personalizacija ohranja v različnih sejah; v tej študiji je Samo ena storitev ni pokazala dokazov o profiliranju.

Zgodovina incidentov nas spominja, da tveganje ni teoretično: kršitve varnosti Razkrili so zgodovino klepetov ali uporabniške metapodatke, napadalci pa že izkoriščajo tehnike modeliranja za pridobivanje informacij o učenju. Da bi bilo še huje, Avtomatizacija cevovodov z umetno inteligenco Težko je odkriti težave z zasebnostjo, če zaščitni ukrepi niso zasnovani že od samega začetka.

Kaj pravijo zakoni in okviri?

Večina držav že ima Pravila zasebnosti veljavne in čeprav se ne nanašajo vse posebej na umetno inteligenco, se uporabljajo za vse sisteme, ki obdelujejo osebne podatke. V Evropi RGPD Zahteva zakonitost, preglednost, minimizacijo, omejitev namena in varnost; poleg tega pa Zakon o umetni inteligenci Evropska uvedba kategorij tveganja prepoveduje prakse z velikim vplivom (kot je socialno točkovanje javni) in nalaga stroge zahteve za sisteme z visokim tveganjem.

V ZDA veljajo državni predpisi, kot so npr. CCPA ali zakonodaja Teksasa Podeljujejo pravice do dostopa, brisanja in zavrnitve prodaje podatkov, medtem ko pobude, kot je zakon Utaha Zahtevajo jasna obvestila, ko uporabnik komunicira. z generativnimi sistemi. Te normativne plasti sobivajo z družbenimi pričakovanji: ankete javnega mnenja kažejo opazno nezaupanje v odgovorno uporabo podatkov s strani podjetij in neskladje med samopodobo uporabnikov in njihovim dejanskim vedenjem (na primer sprejemanje politik, ne da bi jih prebrali).

Za obvladovanje tveganj na terenu, okvir NIST (AI RMF) Predlaga štiri stalne funkcije: upravljanje (odgovorne politike in nadzor), kartiranje (razumevanje konteksta in vplivov), merjenje (ocenjevanje in spremljanje tveganj z metrikami) in upravljanje (določanje prednostnih nalog in blaženje). Ta pristop pomaga pri prilagajanju kontrol glede na stopnjo tveganja sistema.

Kdo zbira največ: rentgenski pregled najbolj priljubljenih klepetalnih robotov

Nedavne primerjave postavljajo različne pomočnike v spekter zbiranja. Googlov Gemini je na vrhu lestvice z zbiranjem največjega števila edinstvenih podatkovnih točk v različnih kategorijah (vključno z mobilnimi stiki, če so dovoljenja odobrena), kar se pri drugih konkurentih redko pojavlja.

V srednjem cenovnem razredu rešitve vključujejo, kot so Claude, Copilot, DeepSeek, ChatGPT in Perplexity, z desetimi do trinajstimi vrstami podatkov, pri čemer se spreminja kombinacija stikov, lokacije, identifikatorjev, vsebine, zgodovine, diagnoz, uporabe in nakupov. Grok Nahaja se v spodnjem delu z bolj omejenim naborom signalov.

Obstajajo tudi razlike v nadaljnja uporabaDokumentirano je, da nekatere storitve delijo določene identifikatorje (kot so šifrirana e-poštna sporočila) in signale za segmentacijo z oglaševalci in poslovnimi partnerji, medtem ko druge navajajo, da podatkov ne uporabljajo za oglaševalske namene ali jih ne prodajajo, čeprav si pridržujejo pravico, da odgovorijo na pravne zahteve ali jih uporabijo za izboljšati sistem, razen če uporabnik zahteva izbris.

Z vidika končnega uporabnika se to prevede v en jasen nasvet: Preglejte pravilnike vsakega ponudnikaPrilagodite dovoljenja aplikacije in se zavestno odločite, katere podatke boste posredovali v posameznem kontekstu, še posebej, če boste nalagali datoteke ali delili občutljivo vsebino.

Bistvene najboljše prakse za zaščito vaše zasebnosti

Najprej skrbno konfigurirajte nastavitve za vsakega pomočnika. Raziščite, kaj se shranjuje, kako dolgo in s kakšnim namenom.in omogočite samodejno brisanje, če je na voljo. Redno pregledujte pravilnike, saj se pogosto spreminjajo in lahko vključujejo nove možnosti nadzora.

Izogibajte se deljenju osebni in občutljivi podatki V vaših pozivih: brez gesel, številk kreditnih kartic, zdravstvenih kartotek ali internih dokumentov podjetja. Če morate ravnati z občutljivimi podatki, razmislite o mehanizmih anonimizacije, zaprtih okoljih ali rešitvah na lokaciji. okrepljeno upravljanje.

Zaščitite svoje račune z močnimi gesli in dvostopenjska avtentikacija (2FA)Nepooblaščen dostop do vašega računa razkrije vašo zgodovino brskanja, naložene datoteke in nastavitve, kar se lahko uporabi za zelo verodostojne napade socialnega inženiringa ali za nezakonito prodajo podatkov.

Če platforma to omogoča, onemogočanje zgodovine klepeta Ali pa uporabite začasne modalitete. Ta preprost ukrep zmanjša vašo izpostavljenost v primeru kršitve, kot so pokazali pretekli incidenti, v katere so bile vpletene priljubljene storitve umetne inteligence.

Ne zaupajte slepo odgovorom. Modeli lahko halucinirati, biti pristranski ali biti manipuliran z zlonamernim vbrizgavanjem promptov, ki vodi do napačnih navodil, lažnih podatkov ali pridobivanja občutljivih informacij. Za pravne, medicinske ali finančne zadeve je to v nasprotju z uradni viri.

Bodite izjemno previdni z povezave, datoteke in koda ki ga zagotavlja umetna inteligenca. Morda je zlonamerna vsebina ali namerno vnesene ranljivosti (zastrupitev podatkov). Pred klikom preverite URL-je in skenirajte datoteke z uglednimi varnostnimi rešitvami.

Nezaupanje razširitve in vtičniki dvomljivega izvora. Obstaja morje dodatkov, ki temeljijo na umetni inteligenci, in niso vsi zanesljivi; namestite le bistvene iz uglednih virov, da zmanjšate tveganje za zlonamerno programsko opremo.

V korporativni sferi uvedite red v proces sprejemanja. Definirajte Politike upravljanja, specifične za umetno inteligencoZbiranje podatkov omejuje na tisto, kar je potrebno, zahteva informirano soglasje, revidira dobavitelje in nabore podatkov (dobavna veriga) ter uvaja tehnične kontrole (kot so DLP, spremljanje prometa do aplikacij umetne inteligence in natančni nadzor dostopa).

Zavedanje je del ščita: sestavite svojo ekipo pri tveganjih umetne inteligence, naprednem lažnem predstavljanju in etični uporabi. Pobude v panogi, ki delijo informacije o incidentih umetne inteligence, kot so tiste, ki jih izvajajo specializirane organizacije, spodbujajo nenehno učenje in izboljšano obrambo.

Konfigurirajte zasebnost in dejavnost v storitvi Google Gemini

Če uporabljate Gemini, se prijavite v svoj račun in označite »Dejavnost v aplikacijah GeminiTam si lahko ogledate in izbrišete interakcije, spremenite obdobje samodejnega brisanja (privzeto 18 mesecev, nastavljivo na 3 ali 36 mesecev ali za nedoločen čas) in se odločite, ali se bodo uporabljale za izboljšati umetno inteligenco Google.

Pomembno je vedeti, da tudi če je shranjevanje onemogočeno, Vaši pogovori se uporabljajo za odgovore in vzdrževati varnost sistema s podporo človeških pregledovalcev. Pregledani pogovori (in povezani podatki, kot so jezik, vrsta naprave ali približna lokacija) se lahko hranijo. do treh let.

Na mobilni napravi, Preverite dovoljenja aplikacijeLokacija, mikrofon, kamera, stiki ali dostop do vsebine na zaslonu. Če se zanašate na funkcije narekovanja ali glasovne aktivacije, ne pozabite, da se sistem lahko pomotoma aktivira zaradi zvokov, podobnih ključni besedi; odvisno od nastavitev bi lahko ti delčki kode za uporabo pri izboljšanju modelov in zmanjšati neželene aktivacije.

Če Gemini povežete z drugimi aplikacijami (Google ali tretjih oseb), imejte v mislih, da vsaka od njih obdeluje podatke v skladu s svojimi pravilniki. njihove lastne politikeV funkcijah, kot je Canvas, lahko ustvarjalec aplikacije vidi in shrani, kar delite, in vsakdo z javno povezavo si lahko ogleda ali uredi te podatke: delite samo z zaupanja vrednimi aplikacijami.

V regijah, kjer je to primerno, je nadgradnja na določene izkušnje morda Uvozi zgodovino klicev in sporočil Od vaše spletne in aplikacijske dejavnosti do dejavnosti, specifične za Gemini, za izboljšanje predlogov (na primer stikov). Če tega ne želite, prilagodite kontrolnike, preden nadaljujete.

Množična uporaba, regulacija in trend »senčne umetne inteligence«

Posvojitev je ogromna: nedavna poročila kažejo, da Velika večina organizacij že uporablja modele umetne inteligenceKljub temu mnogim ekipam primanjkuje zadostne zrelosti na področju varnosti in upravljanja, zlasti v sektorjih s strogimi predpisi ali velikimi količinami občutljivih podatkov.

Študije v poslovnem sektorju razkrivajo pomanjkljivosti: zelo visok odstotek organizacij v Španiji Ni pripravljen za zaščito okolij, ki jih poganja umetna inteligencain večini manjkajo bistvene prakse za zaščito modelov v oblaku, pretokov podatkov in infrastrukture. Vzporedno se regulativni ukrepi zaostrujejo in pojavljajo se nove grožnje. kazni za neizpolnjevanje GDPR in lokalnih predpisov.

Medtem pa je pojav senca AI Narašča: zaposleni za delovne naloge uporabljajo zunanje pomočnike ali osebne račune, pri čemer razkrivajo interne podatke brez varnostnih kontrol ali pogodb s ponudniki. Učinkovit odziv ni prepoved vsega, ampak omogočite varno uporabo v nadzorovanih okoljih, z odobrenimi platformami in spremljanjem pretoka informacij.

Na področju potrošnikov glavni dobavitelji prilagajajo svoje politike. Nedavne spremembe pojasnjujejo na primer, kako dejavnost z Gemini za »izboljšanje storitev«ponujajo možnosti, kot so začasni pogovor ter nadzor aktivnosti in prilagajanja. Hkrati pa podjetja za sporočanje poudarjajo, da Osebni klepeti ostajajo nedostopni privzeto za umetno inteligenco, čeprav odsvetujejo pošiljanje informacij umetni inteligenci, za katere ne želite, da jih podjetje pozna.

Obstajajo tudi javne popravne ustanove: storitve prenos datoteke Pojasnili so, da uporabniške vsebine ne uporabljajo za učenje modelov ali njeno prodajo tretjim osebam, potem ko so izrazili zaskrbljenost glede sprememb pogojev. Ta družbeni in pravni pritisk jih sili k jasnejšim in dati uporabniku več nadzora.

Tehnološka podjetja, ki gledajo v prihodnost, iščejo načine za zmanjšati odvisnost od občutljivih podatkovSamoizboljševalni modeli, boljši procesorji in generiranje sintetičnih podatkov. Ti napredki obljubljajo zmanjšanje pomanjkanja podatkov in težav s soglasjem, čeprav strokovnjaki opozarjajo na nastajajoča tveganja, če umetna inteligenca pospeši svoje zmogljivosti in se uporabi na področjih, kot so kibernetski vdori ali manipulacije.

Umetna inteligenca je hkrati obramba in grožnja. Varnostne platforme že integrirajo modele za zaznati in se odzvati hitreje, medtem ko napadalci uporabljajo LLM-je za prepričljivo lažno predstavljanje in globoke ponarejanjeTo vlečenje vrvi zahteva trajne naložbe v tehnični nadzor, ocenjevanje dobaviteljev, nenehne revizije in stalne posodobitve opreme.

Pomočniki umetne inteligence zbirajo več signalov o vas, od vsebine, ki jo vtipkate, do podatkov o napravi, uporabe in lokacije. Nekatere od teh informacij lahko pregledajo ljudje ali pa jih delijo s tretjimi osebami, odvisno od storitve. Če želite izkoristiti umetno inteligenco, ne da bi pri tem ogrozili svojo zasebnost, združite natančno nastavitev (zgodovina, dovoljenja, samodejno brisanje), operativno previdnost (ne delite občutljivih podatkov, preverjajte povezave in datoteke, omejite končnice datotek), zaščito dostopa (močna gesla in 2FA) ter aktivno spremljanje sprememb pravilnikov in novih funkcij, ki lahko vplivajo na vašo zasebnost. kako se vaši podatki uporabljajo in shranjujejo.