Razlika med stratificiranim vzorčenjem in vzorčenjem v skupini

Zadnja posodobitev: 01.02.2024

Uvod

Na svetu V statistiki je običajna uporaba tehnik vzorčenja za pridobitev reprezentativnih podatkov o populaciji. Dve pogosti tehniki sta stratificirano vzorčenje in vzorčenje v skupinah. Oba imata svoje posebnosti in se uporabljata v različnih situacijah. Nato bomo videli, kaj vsaka tehnika vsebuje in kakšne so razlike med njimi.

Stratificirano vzorčenje

Stratificirano vzorčenje je sestavljeno iz razdelitve populacije v različne stratume ali podskupine in nato uporabe preproste tehnike naključnega vzorčenja za vsakega od teh stratumov. Na ta način je zagotovljena zastopanost vsakega stratuma v vzorcu in dobimo bolj natančen in homogen vzorec.

Primer

Recimo, da želimo narediti študijo o preferencah športa v mestu. Prebivalstvo lahko razdelimo na različne sloje glede na starost in spol. Nato uporabimo preprosto naključno vzorčenje v vsakem od teh stratumov, da dobimo reprezentativen vzorec celotne populacije.

Ekskluzivna vsebina - Kliknite tukaj  Kaj je frekvenčna tabela?

Vzorčenje grozdov

Pri skupinskem vzorčenju so enote populacije razdeljene v skupine ali grozde in določeno število teh skupin je naključno izbranih za vključitev v vzorec. Nato se vse enote iz teh izbranih skupin vzamejo za oblikovanje vzorca. Ta tehnika je uporabna, kadar podatki niso na voljo za vsakega posameznika v populaciji, so pa na voljo za vsako skupino.

Primer

Recimo, da želimo narediti študijo o kakovosti izobraževanja v pokrajini. Namesto individualnega vzorčenja učencev lahko naključno izberemo določeno število šol v provinci in nato vzamemo vzorec učencev iz teh šol.

Razlike med stratificiranim vzorčenjem in vzorčenjem v skupini

  • Stratificirano vzorčenje razdeli populacijo v različne stratume, medtem ko vzorčenje v grozde razdeli populacijo v skupine ali grozde.
  • Stratificirano vzorčenje uporablja preprosto tehniko naključnega vzorčenja v vsakem stratumu, medtem ko skupinsko vzorčenje naključno izbere skupine za vključitev v vzorec.
  • Stratificirano vzorčenje uporabljamo, kadar želimo pridobiti homogen in reprezentativen vzorec vsakega stratuma, medtem ko je skupinsko vzorčenje uporabno, kadar podatki niso na voljo posamezno, ampak so na voljo po skupinah.
Ekskluzivna vsebina - Kliknite tukaj  Kako se umetna inteligenca uporablja v športu

Zaključek

Če povzamemo, sta stratificirano vzorčenje in vzorčenje v skupini uporabni tehniki v svetu statistike za pridobivanje reprezentativnih vzorcev populacije. Obe imata svoje posebnosti in se uporabljata v različnih situacijah, zato je pomembno razumeti, kaj posamezna tehnika vsebuje in kakšne so razlike med njima.